具体描述
本书是基于高等院校管理类、经济类与工程技术类专业的教学需要编写的，编写的逻辑与方式符合教学的要求，编写的内容兼顾理论基础和实际应用。本书主要内容包括线性规划、整数规划、运输问题、目标规划、动态规划、图与网络优化、网络计划技术、存储论、排队论、决策论等，每章后面都配有与教学内容对应的习题，书末有习题参考答案及提示。在相关章节详细介绍了Excel在优化中的应用。
本书主要适用于高等院校管理类、经济类和工程技术类等相关专业的本科生、研究生以及工程硕士的教学用书，也可供实际管理工作者和技术人员参考。
《项目管理与决策科学》 图书简介 本书深入探讨了现代组织管理中至关重要的两个核心领域：项目管理的基础理论与实践，以及决策科学的严谨分析方法。它旨在为工程技术人员、企业管理者、咨询顾问以及对复杂系统优化感兴趣的读者，提供一套系统、全面且高度实用的知识框架与工具箱。我们摒弃了对纯粹数学模型的过度推崇，转而聚焦于如何将科学的决策方法融入到实际的商业运营与工程实施中，以实现资源的最优化配置和风险的有效控制。 第一部分：项目管理的基石与生命周期 本部分系统梳理了当代项目管理的发展脉络，从传统的瀑布模型到敏捷（Agile）和精益（Lean）思想的演进，构建了一个完整的项目生命周期视图。 第一章：项目管理的哲学与语境 我们首先界定了“项目”的本质，区别于日常运营活动的特点。重点阐述了项目管理在战略执行层面的核心价值——连接战略目标与具体可交付成果的桥梁。探讨了项目管理成熟度模型（PMM）的演进，强调组织文化、领导力对项目成功的决定性影响，而非仅仅依赖工具和流程。 第二章：启动与规划的艺术 项目成功的80%取决于规划阶段的质量。本章详细解析了如何进行有效的项目章程（Project Charter）撰写，确保项目范围、高层级目标和关键干系人的期望达成一致。规划方面，我们深入剖析了工作分解结构（WBS）的构建原则，强调WBS不仅是任务的拆分，更是项目范围的清晰界定。讨论了时间管理的关键技术，包括关键路径法（CPM）的实际应用与局限性，并引入了基于历史数据和专家判断的持续迭代估算方法，对抗传统固定估算带来的偏差。 第三章：执行、监控与风险应对 执行阶段的核心是沟通、资源调配和质量保证。本章详细介绍了高效团队的构建与激励机制，以及跨部门沟通的障碍排除技术。监控方面，我们将重点放在绩效测量上。不同于简单的进度跟踪，我们着力介绍挣值管理（EVM）的深度应用，如何通过成本绩效指数（CPI）和进度绩效指数（SPI）提供前瞻性的预警信号。 风险管理被视为项目管理中最具价值的活动之一。本节详述了定性与定量风险分析的流程。在定量分析中，我们引入了蒙特卡洛模拟（Monte Carlo Simulation）的原理，展示如何通过概率分布来量化项目整体完工时间或成本的不确定性，从而制定出更具鲁棒性的应急储备。 第四部分：项目收尾与知识沉淀 项目收尾不仅是签署验收文件，更是组织能力提升的关键环节。本章强调了合同收尾、资源释放和最终报告撰写的重要性。核心在于“经验教训”（Lessons Learned）的系统化收集与归档，确保组织知识库的持续积累，避免“重复犯错”。 第二部分：决策科学与优化方法 本部分将视角从具体项目的管理转向支持管理决策的科学方法论，特别是那些依赖于结构化数据和模型分析的场景。 第五章：决策分析的基础框架 决策科学的本质是在不确定性或风险下的最优选择。本章首先介绍了决策分析的层次结构，包括目标设定、标准确定和备选方案生成。我们重点讲解了多准则决策分析（MCDA）方法，特别是如何构建和应用层次分析法（AHP）来处理涉及主观判断和冲突标准的复杂决策场景，如供应商选择或技术路线评估。 第六章：线性规划与资源分配 线性规划（LP）是资源优化配置的基石。本章从实际业务问题出发，教授读者如何将现实约束（如预算、人力、时间窗口）和优化目标（如利润最大化、成本最小化）转化为标准的数学模型。详细讲解了单纯形法（Simplex Method）的逻辑流程，并着重展示了灵敏度分析的应用——理解模型中参数微小变化对最优解的冲击，这对于制定适应性战略至关重要。 第七章：网络流与物流优化 网络模型是处理连接性问题的强大工具。本章超越了基本的路径查找，深入探讨了最大流/最小割理论在供应链瓶颈分析中的应用，以及最小成本流模型在物流网络设计中的实际价值。例如，如何利用最小成本流模型来优化库存的跨区域调拨，以平衡运输成本和库存持有成本。 第八章：等待线理论与服务系统设计 在涉及客户服务、生产排队或IT系统并发处理的场景中，等待线理论（Queuing Theory）提供了量化分析工具。本章介绍了M/M/1、M/G/c等基本模型，帮助读者理解到达率、服务率和服务台数量对系统平均等待时间和服务水平的影响。重点讨论了如何利用等待线分析来确定最优的服务资源投入水平，避免过度配置或服务不足导致的客户流失。 第九章：仿真建模与不确定性应对 当系统的复杂性超过解析模型（如线性规划）能够处理的范围时，离散事件仿真（DES）成为必要的工具。本部分详细介绍如何使用仿真软件构建真实世界的系统模型（如复杂的生产线或呼叫中心），并通过运行大量的试验来观察不同策略下的系统行为。强调了仿真在验证复杂系统设计和评估风险情景中的不可替代性。 总结 《项目管理与决策科学》旨在培养读者从战略高度进行规划、从执行层面有效控制，并运用科学工具进行前瞻性决策的能力。它不仅是流程的指导手册，更是提升管理者分析思维和解决复杂问题能力的智力工具。全书结构严谨，案例丰富，力求实现理论深度与实践操作性的完美结合。
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