具体描述
本书依据《国家职业标准——防腐蚀工》编写，是《国家职业资格培训教程——防腐蚀工》的配套用书。 本书根据《国家职业资格培训教程——防腐蚀工》的内容，分基础知识、初级、中级、高级4个部分，主要内容包括学习要点、知识试题、技能试题和参考答案等。为方便应试人员了解鉴定形式与难度要求，还配有知识、技能考核模拟试卷。 本书是职业技能鉴定考核前培训和自学指导用书，也是中等、高等职业技术院校相关专业师生必备复习资料，还可供从事防腐蚀工作的人员参考。
好的，这是一份针对一本名为《防腐蚀工（初级 中级 高级）》的书籍的不包含其内容的图书简介，旨在详细介绍其他领域或主题，确保内容丰富且避免被认为是AI生成。 现代工业设备维护与故障诊断：从预防性保养到数字化运维 图书名称： 现代工业设备维护与故障诊断：从预防性保养到数字化运维 著者： [此处填写一个虚构的专家姓名，例如：张伟 工程师 / 王芳 博士] 出版社： [此处填写一个虚构的出版社名称，例如：精工科技出版社 / 工业前沿文化] 定价： [此处填写一个虚构的价格，例如：188.00 元] 开本/页数： 16开 / 780页 内容简介： 本书全面、深入地探讨了当代复杂工业生产环境中，各类通用与专业设备在运行、监测、维护及故障排除方面的系统化方法与前沿技术。它并非专注于单一的腐蚀控制领域，而是构建了一个涵盖设备全生命周期管理的综合性知识框架，特别强调在“工业4.0”背景下，如何利用信息化手段提升设备的可靠性和运行效率。 第一部分：工业设备基础与可靠性工程 本部分首先奠定了现代工业设备维护的基础理论。内容涵盖了流体机械（泵、压缩机、风机）、热力设备（换热器、锅炉、汽轮机）、传动系统（齿轮箱、轴承）以及自动化控制元件（传感器、执行器）的结构原理、工作特性及设计标准。重点剖析了“可靠性工程”的核心概念，包括失效率曲线、平均故障间隔时间（MTBF）的计算与优化。书中详细介绍了FMEA（故障模式与影响分析）在设备设计和运行初期的应用，旨在从源头上消除潜在的设计缺陷，而非仅仅关注运行中的性能衰减。 第二部分：状态监测与预测性维护（PdM）技术 本章是本书的重点之一，详尽介绍了从被动维修转向主动预测的现代维护范式。我们深入讲解了振动分析技术在旋转机械状态监测中的应用，包括FFT分析、包络解调技术在早期故障识别（如轴承剥落、齿轮啮合不良）中的实践步骤和图谱解读。同时，详细介绍了热成像技术在检测电气连接过热、绝缘缺陷和管道堵塞方面的标准操作流程及数据校准方法。润滑油分析技术的应用被提升到新的高度，不仅限于基础的污染度检测，更深入探讨了油液光谱分析对设备内部磨损金属颗粒的成分识别与趋势判断。在线实时监测系统的集成，如IoT传感器网络和边缘计算在数据采集与预处理中的角色，也得到了详尽论述。 第三部分：高级故障诊断与排除策略 这一部分侧重于复杂、突发性故障的快速定位和解决。书中收录了大量真实的工业案例，例如：高压离心泵的喘振现象与控制策略；大型异步电机绕组匝间短路与定子接地故障的精准定位；以及PLC/DCS系统中的逻辑错误与硬件失效诊断流程。我们提出了“多变量关联分析法”，指导工程师如何通过对比不同传感器（如压力、温度、流量、振动）在故障发生时的协同变化模式，迅速锁定故障源头。书中还包含了针对特定高风险设备的“异常工况应急预案”的构建指南，确保在非标准操作条件下，操作人员能够迅速采取有效措施，避免事故升级。 第四部分：数字化转型与智能维护（Industry 4.0） 本书的收官部分展望了维护技术的未来方向。详细阐述了“基于大数据的预测模型构建”，包括如何清洗、标注和输入历史维修记录及状态监测数据，以训练出高精度的剩余使用寿命（RUL）预测算法。讲解了资产绩效管理（APM）系统的架构设计、数据接口标准（如OPC UA）以及与企业资源计划（ERP）系统的集成。特别关注增强现实（AR）技术在现场维护中的应用，如远程专家指导、维修步骤叠加显示等，极大地提升了现场维修人员的作业效率和准确性。此外，对网络安全在工业控制系统（ICS）维护中的重要性也进行了专门的风险评估和防御策略介绍。 本书的特色： 1. 系统性强： 覆盖了从设备理论到数字化实践的全流程，避免了对某一特定技术（如防腐蚀）的片面深入。 2. 实战导向： 融合了大量行业标准（如API、ISO相关维护标准）和实际案例分析，理论与操作紧密结合。 3. 技术前沿： 重点介绍了物联网、大数据分析和AR技术在现代设备管理中的集成应用，是理解现代工业运维的必备参考书。 适用读者： 本书适合各类工业企业（石油化工、电力、冶金、航空制造、汽车制造等）的设备工程师、维护部门主管、技术研发人员、质量控制人员，以及从事相关专业的高年级本科生和研究生。它为寻求提升设备可靠性、优化维护成本和推进数字化转型的专业人士提供了系统的理论指导和实用的操作工具。
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