果品生物加工技术与资源循环经济 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社发行部

作者:宋纪蓉

出品人:

页数:297

译者:

出版时间:2006-7

价格:58.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787030167255

丛书系列:

图书标签:

• 果品加工
• 生物加工
• 资源循环
• 食品科学
• 农业科技
• 果蔬保鲜
• 废弃物利用
• 可持续发展
• 绿色食品
• 食品工程

《智造未来：人工智能驱动的产业升级与社会变革》 内容简介 在21世纪的科技浪潮中，人工智能（AI）正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面，深刻地重塑着产业格局与社会结构。本书《智造未来：人工智能驱动的产业升级与社会变革》并非仅仅停留在对AI技术的介绍，而是着眼于AI作为一种强大的赋能工具，如何引领全球产业迈向智能化、高效化、可持续化的新纪元，并在此过程中催生出深刻的社会变革。本书旨在为读者提供一个全面、深入的视角，理解AI在推动经济发展、提升生产力、优化资源配置以及改善人类生活质量方面的关键作用，同时审视其带来的挑战与机遇，共同探索面向未来的发展路径。 第一部分：人工智能赋能产业升级——从工业4.0到智慧经济 本部分将深入剖析人工智能如何成为驱动传统产业转型升级的核心引擎。我们将从“工业4.0”的概念出发，阐述AI技术，如机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等，如何与物联网（IoT）、大数据、云计算等新兴技术深度融合，构建起智能化、互联化的生产体系。 智能制造的演进： 我们将详细探讨AI在制造业中的具体应用。这包括但不限于： 预测性维护： 利用AI分析设备运行数据，提前预警故障，减少停机时间，提高设备利用率。 质量控制自动化： 通过计算机视觉技术，实现产品缺陷的实时检测与分类，大幅提升产品一致性和合格率。 柔性生产与个性化定制： AI算法能够优化生产流程，支持小批量、多品种的生产模式，满足日益增长的个性化消费需求。 智能仓储与物流： AI驱动的机器人和自动化系统，能够高效完成物料搬运、库存管理和订单拣选，优化供应链效率。 能源效率优化： AI可以分析生产过程中的能源消耗数据，识别节能潜力，并制定最优的能源调度方案。 新兴产业的崛起： AI不仅改造现有产业，更催生了全新的商业模式与服务。我们将重点关注： 智能交通： 自动驾驶技术、智能交通管理系统如何重塑城市出行，提升交通安全与效率。 智慧医疗： AI在疾病诊断、药物研发、个性化治疗方案制定、医疗影像分析等领域的突破性进展，如何提高医疗水平，减轻医护人员负担。 智能金融： AI在风险评估、欺诈检测、量化交易、智能投顾等方面的应用，如何提升金融服务的效率和安全性。 智能农业： AI如何通过精准监测作物生长环境、病虫害预警、自动化灌溉施肥等方式，提高农业生产效率和可持续性。 智能教育： 个性化学习平台、智能辅导系统如何根据学生的学习特点提供定制化教育，提升学习效果。 数据驱动的决策与优化： 在AI时代，数据成为核心资产。我们将探讨大数据分析与AI算法如何协同工作，帮助企业做出更明智的决策，优化运营，识别市场趋势，并发现新的商业机会。这包括从海量数据中提取有价值的信息，建立预测模型，以及实现闭环的智能优化。 第二部分：人工智能驱动的社会变革——重塑生活与工作 AI的触角远不止于产业，它正在深刻地改变我们的生活方式、工作模式乃至社会结构。本部分将聚焦AI带来的社会层面的影响。 工作模式的重塑： 自动化与就业： 我们将分析AI驱动的自动化对就业市场的影响，讨论哪些工作岗位可能被取代，哪些新兴岗位将出现，以及如何应对劳动力市场的结构性变化。 人机协作的新范式： AI并非完全取代人类，而是更多地作为协同伙伴。我们将探讨人机协作如何在各个领域实现，提升工作效率和创造力。 技能升级与终身学习： 面对快速的技术迭代，终身学习和技能升级的重要性将得到强调。我们将讨论教育体系和职业培训如何适应AI时代的需求。 日常生活智能化： 智能家居与个人助手： 从智能音箱到智能家电，AI如何让我们的居住空间更加舒适、便捷和节能。 个性化推荐与信息获取： AI驱动的推荐算法如何帮助我们更有效地发现感兴趣的内容、商品和服务。 智能助理与效率工具： AI虚拟助手如何帮助我们管理日程、处理信息、提升工作和生活效率。 无障碍化与普惠性： AI技术如何为残障人士提供更多的便利，打破信息壁垒，促进社会包容。 社会治理与公共服务： 智慧城市： AI如何应用于城市规划、交通管理、公共安全、环境监测等领域，提升城市运行效率和居民生活质量。 社会公平与普惠： AI在教育、医疗、就业等领域的应用，如何有助于缩小数字鸿沟，促进社会公平。 公共安全与风险预警： AI在灾害预测、犯罪预防、舆情分析等方面的应用，如何提升社会的安全保障水平。 第三部分：人工智能的挑战与未来展望——负责任的创新与可持续发展 在拥抱AI带来的巨大机遇的同时，我们也必须正视其可能带来的挑战，并积极探索负责任的创新路径，确保AI技术的发展能够真正服务于人类社会的长期福祉。 伦理与隐私问题： 数据隐私保护： AI对大数据的依赖引发了对个人隐私的担忧。我们将探讨如何通过技术和法律手段加强数据保护。 算法偏见与歧视： AI模型的训练数据可能包含偏见，导致算法在决策过程中产生不公平甚至歧视性的结果。我们将深入分析算法偏见的根源，并探讨消除偏见的策略。 AI的透明度与可解释性： “黑箱”式的AI模型给理解其决策过程带来困难。我们将讨论提高AI透明度和可解释性的重要性。 AI的安全与可靠性： AI系统在关键领域的应用需要极高的安全性和可靠性，我们将关注AI的鲁棒性与安全性研究。 就业与经济不平等： AI带来的自动化可能加剧贫富差距。我们将讨论如何通过政策引导，如再培训计划、基本收入保障等，来缓解AI对就业和社会公平的影响。 地缘政治与国际合作： AI技术的竞争与发展，也引发了新的地缘政治格局。我们将探讨国际社会如何在AI领域进行合作，共同制定规则，避免技术滥用。 面向可持续发展的AI： AI不仅是效率提升的工具，更是推动可持续发展的关键力量。我们将探讨AI在应对气候变化、保护生物多样性、优化资源利用等方面的潜力。 人工智能的未来发展趋势： 本部分将展望AI技术的未来发展方向，如通用人工智能（AGI）、AI与脑科学的结合、AI在科学发现中的作用等，为读者勾勒出更加宏大的AI发展图景。 结论： 《智造未来：人工智能驱动的产业升级与社会变革》一书，旨在提供一个全面、前瞻性的视角，帮助读者理解人工智能如何引领我们迈向一个更加智能化、高效化、可持续化的未来。我们相信，通过深入的理解、审慎的思考和负责任的创新，人工智能必将成为驱动人类社会进步的强大引擎，为我们创造一个更美好的明天。本书适合所有对人工智能技术及其对产业和社会影响感兴趣的读者，包括但不限于科技从业者、企业家、政策制定者、研究人员以及广大的社会公众。

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**书评二：** 我对这本书的期望值本来是相当高的，毕竟“生物加工技术”和“循环经济”都是当前极具潜力的交叉领域。然而，这本书给我的感觉更像是一份仓促拼凑的会议摘要集，而非一本结构严谨的专业书籍。它的叙事风格极其跳跃，一会儿还在谈论酶促反应的动力学模型，下一页就突然跳跃到了宏观的政策导向分析，两者之间的过渡生硬得像被人用剪刀硬生生地裁开了。章节之间的连贯性几乎为零，读完任何一个章节，你都很难对全书形成一个统一的认知框架。举例来说，书中提到的某些关键技术名词，其定义和应用场景的解释都显得含糊不清，仿佛作者只是在罗列他所知道的术语，却不愿花力气去解释它们是如何协同作用的。如果你想从这本书中找到任何关于如何优化现有加工路线或者如何评估特定循环经济模式可行性的具体方法论，那很抱歉，你恐怕要大失所望了。

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**书评一：** 这本书的排版和装帧实在是一言难尽，初拿到手的时候，那种廉价的纸张质感，配合着略显过时的字体设计，让人很难将它与“前沿技术”联系起来。翻开内容，我期待的那些深入的、具有实操指导性的生物加工流程图和数据分析表格，几乎是寥寥无几。更让人费解的是，它似乎在努力地将一些看似高深的理论概念堆砌在一起，但这些概念之间缺乏清晰的逻辑串联。读起来就像是在听一位刚学会了几个时髦词汇的学者在做冗长而空洞的演讲，每一个段落都试图表达很多，最终却什么都没有清晰地传达出来。尤其是在讨论到“资源循环”的部分，感觉像是生硬地将两个不相关的领域拼凑在一起，缺乏应有的深度和洞察力，根本无法指导实际的生产实践或科研方向的确定。对于希望通过阅读获得实际技能提升的读者来说，这无疑是一次令人失望的体验。我甚至怀疑作者是否真正理解他所涉及的技术的复杂性和操作细节。

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**书评五：** 坦白说，这本书给我的感觉更像是一份过时的文献综述，而非一本关于“技术与经济”的整合性著作。它未能成功地将“生物加工”的技术细节与“循环经济”的系统性思维融为一体。在技术层面，很多信息似乎停留在十年前的水平，对近年来突破性的基因编辑技术、新型生物反应器设计等方面几乎没有提及，显得严重滞后于行业发展；而在经济循环的视角下，它对环境影响评估、生命周期分析（LCA）等核心工具的运用也显得非常单薄，只是简单地提到了“绿色环保”的概念，却缺乏量化的分析工具和指标来支撑这种论断。总而言之，这本书在深度上挖掘不够，在广度上又未能实现真正的跨学科整合，像是一本将两个不同学科的入门介绍胡乱粘贴在一起的拼盘，读后留下的更多是知识的碎片，而非系统的认知结构。

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**书评四：** 这本书的语言风格极其晦涩，仿佛是为了炫耀作者的学术词汇量而存在的。它充斥着大量被不恰当地使用的专业术语和冗长的从句结构，使得原本清晰的概念被包裹在厚厚的修辞迷雾之中。我花了大量时间去尝试“破译”作者究竟想表达什么，而不是去理解其背后的科学原理。例如，书中对某个关键生物转化步骤的描述，用了超过半页的篇幅，但如果用最简单直白的科学语言来概括，可能只需要三行字。这种故作高深的写作方式，严重阻碍了知识的有效传递。此外，全书对案例研究的引用非常有限，即使有，也大多是模糊不清的、缺乏具体数据的引用，无法有效地将理论与实际工业应用场景挂钩，让读者难以判断这些“技术”在现实世界中是否真的具有商业价值或操作可行性。

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**书评三：** 从内容组织来看，这本书最大的问题在于其目标读者定位的模糊性。它试图同时吸引初学者和资深研究人员，结果却两头落空。对于初次接触这个领域的读者而言，书中的某些专业术语和复杂的数学表达被直接抛出，没有任何预备知识的铺垫，读起来如同天书；而对于经验丰富的专业人士来说，书中阐述的所有技术原理和理论基础都停留在教科书的浅层介绍阶段，完全没有触及到当前研究中的难点和瓶颈。更糟糕的是，它对“资源循环经济”的探讨，常常流于口号式的赞美，缺乏对现有工业化障碍、成本效益分析以及技术壁垒的深入剖析。阅读过程中，我不断地在寻找那些能够启发创新思维的“ Aha Moment ”，但最终等来的是一阵阵的困惑和对作者学术态度的质疑。

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