Algorithms in C, Parts 1-4 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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- DivideandConquer
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具体描述
"This is an eminently readable book which an ordinary programmer, unskilled in mathematical analysis and wary of theoretical algorithms, ought to be able to pick up and get a lot out of.." - Steve Summit, author of C Programming FAQs Sedgewick has a real gift for explaining concepts in a way that makes them easy to understand. The use of real programs in page-size (or less) chunks that can be easily understood is a real plus. The figures, programs, and tables are a significant contribution to the learning experience of the reader; they make this book distinctive. - William A. Ward, University of South Alabama Robert Sedgewick has thoroughly rewritten and substantially expanded his popular work to provide current and comprehensive coverage of important algorithms and data structures. Many new algorithms are presented, and the explanations of each algorithm are much more detailed than in previous editions. A new text design and detailed, innovative figures, with accompanying commentary, greatly enhance the presentation. The third edition retains the successful blend of theory and practice that has made Sedgewick's work an invaluable resource for more than 250,000 programmers! This particular book, Parts 1-4, represents the essential first half of Sedgewick's complete work. It provides extensive coverage of fundamental data structures and algorithms for sorting, searching, and related applications. The algorithms and data structures are expressed in concise implementations in C, so that you can both appreciate their fundamental properties and test them on real applications. Of course, the substance of the book applies to programming in any language. Highlights * Expanded coverage of arrays, linked lists, strings, trees, and other basic data structures * Greater emphasis on abstract data types (ADTs) than in previous editions * Over 100 algorithms for sorting, selection, priority queue ADT implementations, and symbol table ADT (searching) implementations * New implementations of binomial queues, multiway radix sorting, Batcher's sorting networks, randomized BSTs, splay trees, skip lists, multiway tries, and much more * Increased quantitative information about the algorithms, including extensive empirical studies and basic analytic studies, giving you a basis for comparing them * Over 1000 new exercises to help you learn the properties of algorithms Whether you are a student learning the algorithms for the first time or a professional interested in having up-to-date reference material, you will find a wealth of useful information in this book.
作者简介
Robed Sedgewick拥有斯坦福大学博士学位(导师为Donald E. Knuth)，昔林斯顿大学计算机科学系教授，Adobe Systems公司董事，曾是XeroxPARC的研究人员，还曾就职于美国国防部防御分析研究所以及INRIA。除本书外，他还与Philippe Flajolet合著了《算法分析导论》一书
目录信息
读后感
书是相当的好，翻译的超级的烂啊，感觉是直译的，直接按照英文单词顺序翻译过来的，还有翻译错误的地方，简直无语了，拿本词典自己看也比看中文的强。 还建议看看那本算法分析导论，数学知识比较多，写的很好，不愧是算法大师和算法大师的高徒啊，呵呵。
评分在小百合算法版看到 ufx222 对这本书的评价才注意到这本书。引用他的评价： “只推荐C语言的版本；而且不推荐看中文版，中文版翻译得非常之差。这是一本非常重视算法实现的书，即使是资深的优化程序的人也不会对Sedgewick的C程序有不满。作者对于基本算法都给了很多很多形象的...
评分用图示化方式说明算法的特点，是本书的一大特色。 只是翻译者实在是欠骂，这么垃圾的翻译还不如不译，糟蹋了这么好的一本书！！ 封面上都写上你的名字了，都不怕遭人骂吗？！ 留给别人翻译多好啊！！
评分也许关于算法方面的最大的误解，就是没有意识到它是由关系密切而又非常不同的两个部分组成的。 对于一个给定的问题，选择哪一种算法才是最适合的？选定算法之后，在编程环境中又是如何实现这个算法，是使用已有的库还是自己从头开始编写，是用 X 语言还是 Y 语言？这个算法实...
评分翻译质量较差，像是未加任何处理的英文直译，不符合中文阅读习惯，另有不少不知所云的地方。如188页的《6.10 关键字索引统计》中有这样的叙述：“一种方法是计算0的个数，然后再次扫描输入a，使用两个表示统计数的一个数组，把元素分布在临时数组b中。”。为了不影响阅读，我一...
用户评价
这本书的封面设计得非常朴实，几乎可以说是单调，黑色的背景上用白色和少许蓝色的字体印着书名和作者信息。初次翻开，一股浓郁的学术气息扑面而来，感觉这不是一本用来轻松阅读的书籍，而更像是一本需要沉下心来反复研读的参考手册。我对C语言本身并不陌生，但涉及底层算法的深度实现，往往是许多教材避而不谈或者一带而过的部分。这本书显然没有这种顾虑，它的结构组织非常清晰，从基础的数据结构开始，逐步深入到更复杂的图论和高级搜索算法。我特别欣赏作者在讲解每一个核心算法时，都会提供至少两种不同的实现思路，并且会对每种实现的复杂度进行详尽的数学推导，这对于我这种希望不仅仅是“会用”API，而是真正理解“为什么这样工作”的程序员来说，简直是如获至宝。虽然早期章节的理论铺陈略显冗长，但一旦进入具体的C语言代码实现部分，那种严谨和精确性就体现出来了，每一个内存管理细节、每一个位运算操作，都透露着作者对性能优化的极致追求。我目前正在尝试用书中的动态规划章节来优化我项目中一个性能瓶颈模块，进展比预想的要顺利得多，主要得益于书中对状态转移方程构建过程的细致剖析。
评分我是在一个需要进行大量数据结构重构的项目背景下开始阅读这本《Algorithms in C, Parts 1-4》的。当时我们面临的挑战是如何在资源有限的嵌入式设备上高效地处理海量动态数据。市面上很多针对Java或Python的算法库资料对我帮助有限，因为C语言的内存模型和指针操作才是决定最终性能的关键。这本书的价值就在于它完全聚焦于C语言的特性，书中所有的数据结构实现，比如链表和树的节点管理，都展示了如何最小化内存开销和提高缓存局部性。作者对于指针算术的运用达到了炉火纯青的地步，尤其是在处理内存池和自定义内存分配器时，给出了非常具有启发性的范例。虽然早期章节的代码风格略显“古老”，可能不完全符合最新的C标准，但这种“古老”恰恰体现了其对效率的极致追求——很多现代语言的优化技巧，其思想根源都能在这本书的C实现中找到影子。总而言之，这是一部能够真正提升你的C语言编程“内功”的著作，它教会你的不仅仅是算法，更是如何用C语言的视角去思考效率和资源。
评分这本书的篇幅非常可观，拿到手里能感受到沉甸甸的分量，这直接反映了其内容的广度。从最基础的线性表、栈、队列，到后期的图的遍历、最短路径算法（Dijkstra, Floyd-Warshall的C语言实现），几乎涵盖了计算机科学导论课程中所有核心算法的范畴，甚至还包括了一些在现代工程中不常直接提及但原理极其重要的算法，例如基数排序和B树的结构维护。我最欣赏的一点是，它没有止步于算法的描述，而是将理论与具体的C语言实现紧密结合起来。书中提供的每一个代码示例都经过了充分的编译和运行测试，并且很多代码片段都展现了教科书上不会展示的“野路子”优化技巧，比如如何利用位操作来加速某些特定场景下的计算。虽然我还没完全读完，但仅就已读部分而言，这本书已经让我对C语言的底层效率有了全新的认识。如果说市面上很多算法书是教你“是什么”，那么这本书更像是手把手教你“如何用C语言造出来，并且造得更快”。
评分阅读这本书的过程，更像是一场与自我思维极限的较量。它并不是一本轻松的读物，如果你期待的是那种“轻松掌握XX算法”的宣传口号，那这本书肯定会让你失望。它的叙事节奏缓慢而严密，每一个章节的过渡都建立在前一个章节扎实的理解之上，这使得跳章节阅读几乎是不可能的任务。我尝试过直接跳到第十章学习最小生成树的Kruskal算法实现，结果发现书中的代码大量依赖于前面章节介绍的并查集（Disjoint Set Union）的高效实现和路径压缩技巧，如果没有理解并查集的底层优化，对Kruskal算法的效率理解就会停留在理论层面，无法真正体会到C代码带来的性能飞跃。这种强烈的依赖性和递进性，反而成了它的一个优点——它迫使你必须按部就班地构建你的算法知识体系，不留任何知识盲区。每次攻克一个难点，那种成就感是无与伦比的，这感觉就像是终于理解了某个复杂的机械结构的工作原理，亲手拆解并重装了一遍。
评分坦白讲，这本书的文字风格非常“硬核”，一点都不卖萌，更不会使用那种试图拉近与读者距离的口语化表达。它就像一位经验丰富但性格严肃的老教授，直接将最核心的知识点摆在你的面前，要求你自己去消化吸收。我记得在处理平衡二叉树那一章时，光是理解红黑树的旋转和颜色调整规则，我就反复对照了书上的图示和伪代码至少五遍。它的优势在于其详尽性，几乎没有留下任何模糊地带。比如，在讲解哈希冲突解决策略时，它不仅对比了链地址法和开放寻址法，还分别讨论了在不同负载因子下，哪种方法在平均查找时间上的表现更优。这种对细节的执着，使得这本书的参考价值极高，尤其适合作为工作中的“字典”来查阅特定的算法实现细节。不过，对于编程新手来说，这本书的门槛确实高得吓人，它假设你已经对C语言的指针、内存分配有着非常扎实的理解，否则光是理解代码中那些复杂的内存操作就会成为一个巨大的障碍。我个人认为，这本书更适合那些已经有一定项目经验，希望将自己的算法功底提升到工程化应用层面的中高级开发者。
评分A great read.
评分可读性相当之不好
评分非常好的算法入门书。书中的代码示例非常丰富，而且实现得优雅、高效。
评分非常好的算法入门书。书中的代码示例非常丰富，而且实现得优雅、高效。
评分可读性相当之不好
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