数据库及其应用自考应试指导(计算机及应用专业专科) (平装) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:南京大学出版社

作者:牛炎编

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页数:0

译者:

出版时间:

价格:18.0

装帧:平装

isbn号码:9787305021657

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《数据库及其应用》自考应试指导——助你攻克信息时代的核心技术 在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业运营、科学研究乃至日常生活不可或缺的核心资产。而数据库，作为管理和组织这些海量数据的关键技术，其重要性不言而喻。对于计算机及应用专业专科的自考生而言，掌握数据库的理论知识和实际应用能力，是迈向成功职业生涯的坚实基石。本书《数据库及其应用自考应试指导》正是为广大备考自考的学子量身打造的权威学习指南，旨在帮助你系统梳理知识体系，高效备考，最终顺利通过考试，掌握这项信息时代的核心技术。 本书紧密围绕计算机及应用专业专科自考《数据库及其应用》科目的考试大纲，以知识点为核心，以考点为导向，层层深入，全面覆盖考试所需的各个方面。我们深知自考复习的特点——时间紧、任务重，且知识点繁多。因此，本书在编写过程中，力求做到内容的科学性、系统的性和实用性高度统一，确保每一位读者都能在有限的时间内，最大化地提升复习效率和考试得分能力。 一、 体系化梳理，点亮知识脉络 本书首先为你构建起一个清晰、完整的知识框架。从数据库的基本概念、数据模型、关系模型，到SQL语言、数据库设计、事务管理、并发控制、恢复技术，再到数据库安全性、完整性以及新型数据库技术等，所有核心知识点都得到了系统性的阐述。我们摒弃了零散的知识点堆砌，而是注重知识点之间的逻辑联系，帮助你理解数据库技术的“来龙去脉”，建立起扎实的理论基础。 第一部分：数据库基础理论 绪论： 介绍数据库的起源、发展、基本概念，如数据、数据库、数据库管理系统（DBMS）、数据库系统的组成等。理解数据管理的发展历程，认识到数据库技术相较于传统文件系统的优越性，为后续学习打下思想基础。 数据模型： 深入剖析各种数据模型，重点讲解实体-联系（E-R）模型和关系模型。E-R模型如何将现实世界抽象为实体、属性和联系，并通过E-R图进行可视化表示；关系模型如何将数据组织成二维表，以及元组、属性、关系等基本概念。理解这些模型是后续理解数据库结构和操作的关键。 关系模型： 这是本书的核心之一。我们将详细讲解关系模型中的各种术语，如关系（表）、元组（行）、属性（列）、域、码（主码、候选码、全码）等。在此基础上，深入讲解关系模型中的三个核心概念：关系模型、关系操作（关系代数和元组演算）以及关系约束（实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性）。尤其会详细解析关系代数中的各种运算（选择、投影、连接、除、并、交、差、笛卡尔积等），这是理解SQL语句的基础。 第二部分：SQL语言——数据库的通用语言 SQL基础： SQL是目前最广泛使用的数据库查询语言。本书将系统讲解SQL的四大类命令：数据定义语言（DDL，如CREATE, ALTER, DROP）、数据操纵语言（DML，如SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE）、数据控制语言（DCL，如GRANT, REVOKE）以及事务控制语言（TCL，如COMMIT, ROLLBACK）。 SELECT语句详解： SELECT语句是SQL中最核心、最复杂的命令。我们将从最简单的查询开始，逐步深入到各种高级用法，包括WHERE子句的条件组合、ORDER BY的排序、GROUP BY的分组统计、HAVING子句的过滤分组结果、JOIN语句的多表连接（内连接、左外连接、右外连接、全外连接）、子查询、聚合函数（COUNT, SUM, AVG, MAX, MIN）以及视图（VIEW）的创建和使用。每一个知识点都会配以清晰的示例，让你能够举一反三。 其他SQL命令： 除了SELECT，还会详细讲解INSERT、UPDATE、DELETE语句的使用，以及如何使用DDL创建、修改和删除表、索引、视图等数据库对象，并阐述DCL在权限管理中的作用。 第三部分：数据库设计——从需求到实现 数据库设计概述： 介绍数据库设计的完整流程，包括需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计。理解每个阶段的目标和任务，以及它们之间的相互关系。 概念设计： 重点讲解如何将现实世界的需求转化为E-R模型。我们会演示如何识别实体、属性和联系，如何绘制E-R图，以及如何处理一对一、一对多、多对多等各种联系。 逻辑设计： 讲解如何将E-R模型转换为关系模型，包括实体向关系表的转换、联系向关系表的转换（一对一、一对多、多对多），以及如何进行模式分解和范式化。 函数依赖与范式： 深入理解函数依赖的概念，这是进行模式分解和达到更高范式的理论基础。详细讲解第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和巴斯-范式（BCNF）的定义、判断方法及转化过程。理解范式化的好处（减少数据冗余、提高数据一致性），以及如何根据实际情况选择合适的范式。 第四部分：数据库管理与维护 事务管理： 深入讲解事务（Transaction）的概念，理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）是数据库稳定运行的基石。 并发控制： 探讨在多用户环境下，如何保证数据的一致性。讲解并发控制的基本原理，以及常用的并发控制方法，如封锁（Locking）机制（共享锁、排他锁、封锁协议）、时间戳（Timestamp）等。 恢复技术： 讲解数据库发生故障后，如何将数据库恢复到一致的状态。介绍日志（Log）的概念，以及基于日志的恢复技术（如事务日志、检查点）。 数据库安全性： 阐述数据库安全性的重要性，以及如何通过用户认证、权限控制（GRANT/REVOKE）、视图、数据加密等技术来保障数据库的安全。 数据库完整性： 讲解实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性，以及如何在数据库设计和SQL语句中实现这些完整性约束。 第五部分：高级主题与未来发展 索引： 讲解索引的作用、类型（如B树索引、哈希索引）以及如何创建和使用索引来提高查询效率。 数据库性能优化： 简要介绍一些常见的数据库性能优化手段，如查询优化、索引优化、数据库参数调优等。 新型数据库技术： 简要介绍NoSQL数据库、数据仓库、数据挖掘等概念，让考生对数据库技术的最新发展趋势有所了解。 二、 紧扣考点，精炼复习要义 本书不仅仅是知识点的罗列，更是高度提炼的应试指南。在每一个知识点讲解完成后，都会有针对性的“考点提示”，明确指出哪些内容是历年考试的重点、难点，以及常见的考查形式。我们通过精炼的语言，帮助你抓住核心，避免在繁杂的细节中迷失方向。 “考点直击”板块： 在每个章节的关键知识点后，都会有“考点直击”的提示。例如，在讲解E-R图时，会提示“考试常考会将E-R图转化为关系模式”、“一对多、多对多的联系如何表示”等。在讲解SQL的SELECT语句时，会详细罗列“WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY的组合使用”、“各种JOIN语句的区别与应用”等都是常考重点。 “易错点分析”： 对于一些容易混淆或出错的概念，如范式化判断、并发控制中的锁类型、SQL语句的语法细节等，本书都会进行专门的“易错点分析”，帮助你提前规避失分陷阱。 三、 实战演练，提升应试能力 理论知识的掌握最终要体现在解题能力上。本书配备了大量的练习题，题型涵盖了自考考试的全部形式，包括选择题、填空题、简答题、操作题（SQL编写）等。 章节练习： 每章节都配有精选的课后练习题，题量适中，覆盖本章所有知识点。 历年真题精析： 我们精选了近几年的自考真题，并进行了详细的解析。每道题都不仅仅给出答案，更重要的是分析出题意图，讲解解题思路和方法，让你真正“学会”这道题，并能举一反三。 模拟试题： 在本书的最后，还附带了高质量的模拟试题，模拟真实考试的难度和题型，帮助你检验复习效果，熟悉考试节奏，调整应试策略。 四、 学习方法指导，事半功倍 除了知识本身，有效的学习方法同样至关重要。本书在编写过程中，也融入了大量的学习方法指导。 “复习建议”： 在每个章节的开头或结尾，都会给出针对性的复习建议，例如“本章重点在于理解关系模型的概念和SQL的基本查询”、“在学习数据库设计时，多动手画E-R图，并将之转换为关系模式”等。 “学习误区”： 指出考生在学习过程中可能遇到的误区，并提供纠正方法，例如“很多考生容易将并发控制中的‘隔离性’与‘一致性’混淆，请注意区分两者的含义”等。 适用人群： 本书适合所有参加计算机及应用专业专科自考，需要考查《数据库及其应用》科目的考生。无论你是初次接触数据库知识，还是已经有一定基础，本书都将为你提供最全面、最系统、最有效的备考支持。 本书的价值： 全面性： 覆盖考试大纲所有知识点，不留死角。 系统性： 建立知识体系，理解理论内在联系。 针对性： 紧扣考点，精炼复习内容，提高复习效率。 实战性： 大量练习题和真题解析，提升解题能力。 易读性： 语言通俗易懂，图文并茂，逻辑清晰。 掌握数据库技术，是走向更高层次计算机应用的必经之路。本书《数据库及其应用自考应试指导》将是你备考路上的得力助手，助你自信满满地迎接考试，为你的未来职业发展奠定坚实的技术基础。现在就开始，与本书一起，开启你的数据库学习之旅吧！

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这本书的结构安排上，最让我感觉“贴心”的是它对历年真题的整合方式。它不是简单地把真题堆砌在一起，而是将历年真题按照知识点模块进行了细致的拆分和归类，穿插在相应的章节讲解之后。这种设计的好处是，你每学完一个知识点，就能立即看到这个知识点在过去考试中是如何被考察的，以及出题人的意图是什么。这极大地增强了学习的针对性和效率。我个人习惯的做法是，先快速浏览一遍章节内容，然后重点攻克那些带有“高频考点”标记的部分，这些标记确实帮助我节省了大量时间，避免了在低优先级内容上过度投入精力。然而，这种高度的应试化也带来了一个小小的遗憾：理论阐述部分相对精简，往往只给出结论和关键步骤，对于“为什么是这样”的深层次逻辑推导，读者需要自行脑补或者查阅其他资料。对于那些喜欢刨根问底的求知欲强的学习者来说，可能会觉得不够“过瘾”。

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这本书的封面设计得非常朴实，封面上印着一行醒目的标题，看起来就是那种专门为考试准备的辅导资料。我拿到手后，首先翻阅了一下目录，感觉内容组织得很有条理，章节划分清晰，从基础概念到高级应用都有涵盖，对于自考这种需要系统复习的考试来说，这种结构确实是加分项。特别是对于我这种零基础或者基础不太牢固的考生来说，能把复杂的数据库知识点拆解得如此细致，让人感觉踏实不少。书中对一些核心概念的解释，比如关系模型、SQL语言的各种操作，都用了不少篇幅，而且配有一些图示和表格，使得抽象的理论变得可视化了。不过，初看下来，感觉它的重点似乎还是紧紧围绕着历年真题和考试大纲展开的，更像是一本“应试宝典”而非一本深入的理论教材。对于那些希望真正理解数据库底层原理的读者来说，可能需要结合其他更偏理论深度的书籍来辅助阅读，但如果目标仅仅是顺利通过考试，这本书的针对性无疑是非常强的。它似乎把所有“可能考到”的点都囊括进去了，让人在复习时有种“万无一失”的感觉。

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从排版和印刷质量来看，这本书的质感中规中矩，属于自考辅导书的常见水准。纸张不算太厚，但油墨印制清晰，长时间阅读下来眼睛不太容易疲劳。不过，我注意到书中在引用一些最新的数据库技术或者标准时，似乎略显滞后，更多地聚焦于考试大纲所要求的“经典”部分。这对于通过现有考试是好事，但对于希望将所学知识应用于当前主流数据库环境的读者来说，可能需要自己去补充一些前沿信息。例如，对于NoSQL数据库或者云计算环境下的数据管理，书中涉及的篇幅非常有限，几乎可以忽略不计。这本书的优点在于“稳”，它帮你打牢了基础理论和传统关系型数据库的操作，这在很多考试中依然是核心考察内容。但如果你的学习方向更偏向于新兴技术栈，那么这本书可能更像是你旅途中的一个基础补给站，而不是终点站。它提供的“安全感”是很强的，但这份安全感建立在对既定考试范围的完美覆盖上。

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总的来说，这本书是为自考这条特定的赛道量身定做的工具，它的价值主要体现在其强大的“导航”和“聚焦”功能上。它成功地将一个庞杂的学科领域，提炼成了考试要求我们必须掌握的核心知识矩阵。我用它来做最后的冲刺复习阶段，效果拔群，因为它帮我快速地在脑海中构建了一个清晰的知识框架，并且明确了哪些是必须拿分的“必考点”。相较于那些内容全面但重点不突出的参考书，这本书的“狠”劲就在于它敢于舍弃那些非考试重点的“枝蔓”，将所有笔墨集中在主干上。适合人群非常明确：时间紧张、目标明确、需要高效通过自考的考生。它不是一本可以让你爱上数据库艺术的“传世经典”，而是一份能帮你顺利拿到文凭的“通关秘籍”，其功用性毋庸置疑，且完成得相当出色。

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我花了点时间对比了一下这本书和网上流传的某些学习资料，发现它在细节的把握上确实下了功夫。比如，它对于一些容易混淆的知识点，像是事务的ACID特性、范式理论中的各种级别，都进行了特别的标注和强调，并且附带了大量的例题解析。这些例题的难度分布很合理，从基础的填空选择到后期的综合应用题，步步深入。尤其让我惊喜的是，书中对于一些编程实现或者系统设计中常见的陷阱进行了预警，这对于实战操作部分的复习非常关键。这本书的语言风格是那种非常直接、不绕弯子的教学方式，直击考点，没有太多华丽的辞藻，这一点我很欣赏。在做完一章的练习后，后面的参考答案和详细解析能帮你迅速定位自己的知识盲区。我尝试自己先做一遍，然后再对照解析看思路，感觉这种“先自我检测后针对性学习”的模式，比单纯地看书本知识点要高效得多。可以说，它更像是一位经验丰富、说话直截了当的“考场老兵”在给你传授经验。

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