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出版者:北京科海

作者:

出品人:

页数:144

译者:

出版时间:2006-6

价格:15.00元

装帧:

isbn号码:9787900429919

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《编程启蒙：从零开始的Python之旅》 内容简介： 这是一本专为初学者设计的Python编程入门教程。本书旨在帮助读者从完全没有编程基础的状态，逐步掌握Python语言的核心概念和常用技巧，最终能够独立编写简单的Python程序。我们相信，编程并非高不可攀的技能，而是可以通过清晰的讲解、循序渐进的练习和大量的实例来轻松习得的。 第一部分：启程——认识Python与你的第一个程序 在正式开始编程之前，我们需要了解为什么选择Python，以及它在当今世界扮演的角色。Python以其简洁易懂的语法、丰富的库支持和广泛的应用领域（如Web开发、数据科学、人工智能、自动化脚本等）而备受青睐，成为许多人学习编程的首选语言。 第一章 Python的魅力：为何选择它？ Python的诞生与发展简史。 Python的特点：易读性、跨平台性、开源性、社区活跃度。 Python在不同领域的应用场景（简单介绍，引发兴趣）。 如何安装Python环境（Windows, macOS, Linux），推荐使用Anaconda发行版，因为它集成了许多常用的科学计算库，并简化了环境管理。 初识集成开发环境（IDE），推荐VS Code或PyCharm Community Edition，介绍它们的基本功能，如代码编辑、语法高亮、运行调试等。 第二章 你的第一个Python程序：Hello, World! 了解Python程序的执行过程：源码 -> 解释器 -> 结果。 编写并运行“Hello, World!”程序，这是编程的传统仪式。 讲解`print()`函数的作用，它是输出信息的窗口。 什么是注释？``符号的意义，以及编写注释的重要性。 理解Python中的字符串（String）数据类型，如何用引号表示。 第二部分：基石——Python的核心概念 掌握了基本的输入输出，我们将深入Python的语法，学习构建程序所需的基本元素。 第三章 数据是宝藏：变量与基本数据类型 什么是变量？为数据命名，方便存储和使用。 变量的命名规则和命名习惯（驼峰命名法，下划线命名法）。 Python的动态类型：无需显式声明变量类型。 数值类型： 整数（Integer）：如 `10`, `-5`。 浮点数（Float）：如 `3.14`, `-0.5`。 基本的算术运算符：`+`, `-`, ``, `/`, `%` (取模), `//` (整除), `` (幂)。 运算符的优先级和结合性。 字符串类型（String）： 字符串的连接（`+`）、重复（``）。 获取字符串长度 (`len()`)。 字符串的索引（`string[index]`）和切片（`string[start:end:step]`），理解负数索引。 布尔类型（Boolean）： `True` 和 `False`，它们是逻辑判断的基础。 第四章 沟通的桥梁：输入与输出 `input()` 函数：如何从用户那里获取信息。 `input()` 函数的返回值总是字符串，需要进行类型转换。 类型转换：`int()`, `float()`, `str()`, `bool()`。 格式化输出： f-strings（格式化字符串字面量）：`f"Hello, {name}!"`，这是最推荐的现代Python格式化方法。 `.format()` 方法。 旧式的 `%` 运算符（简单提及，不作重点）。 第五章 逻辑的安排：条件与分支 什么是条件语句？让程序根据不同的情况做出不同的反应。 比较运算符： `==` (等于), `!=` (不等于), `>` (大于), `<` (小于), `>=` (大于等于), `<=` (小于等于)。 逻辑运算符： `and` (与), `or` (或), `not` (非)。 `if` 语句：最基本的条件判断。 `if-else` 语句：当条件不满足时执行另一段代码。 `if-elif-else` 语句：处理多个互斥的条件。 理解代码块的缩进（Indentation），Python中缩进至关重要，它定义了代码的逻辑结构。 第六章 重复的力量：循环与迭代 什么是循环？让程序重复执行某段代码。 `for` 循环： 迭代序列（如字符串、列表、range()）。 `range()` 函数：生成一系列数字，常用于控制循环次数。 `while` 循环： 基于条件的循环，当条件为真时持续执行。 注意避免无限循环。 循环控制语句： `break`：提前终止循环。 `continue`：跳过当前迭代，继续下一次循环。 `else` 子句在循环中的应用（可选，但很有用）。 第三部分：组织——构建更复杂的程序 当程序变得复杂时，我们需要更好的工具来组织和管理代码。 第七章 数据的集合：列表（List）与元组（Tuple） 列表（List）： 可变序列，可以存储任意类型的元素。 创建列表：`[]`。 访问列表元素：索引和切片。 列表的常用操作：添加元素 (`append()`, `insert()`), 删除元素 (`remove()`, `pop()`, `del`)，修改元素，获取长度。 列表的嵌套：列表中的列表。 列表推导式（List Comprehensions）：一种简洁创建列表的方式（进阶但非常实用）。 元组（Tuple）： 不可变序列，一旦创建就不能修改。 创建元组：`()`。 访问元组元素：索引和切片。 元组的打包（Packing）与解包（Unpacking）。 何时使用元组（如函数返回多个值，或者作为字典的键）。 第八章 键值对的映射：字典（Dictionary） 什么是字典？存储键值对（Key-Value Pair）的无序集合。 创建字典：`{}`。 访问字典元素：通过键来访问值。 字典的常用操作：添加、修改、删除键值对。 字典的遍历：遍历键、值、键值对。 字典的内置方法：`keys()`, `values()`, `items()`。 字典在实际中的应用（如存储配置信息、表示对象属性）。 第九章 集合的特性：集合（Set） 什么是集合？存储不重复元素的无序集合。 创建集合：`{}` 或 `set()`。 集合的特性：唯一性、无序性。 集合的常用操作：添加、删除元素。 集合的数学运算：并集（`|` 或 `union()`）, 交集（`&` 或 `intersection()`）, 差集（`-` 或 `difference()`）, 对称差集（`^` 或 `symmetric_difference()`）。 集合在去重、成员判断等方面的应用。 第四部分：能力提升——函数与模块 学习如何编写可重用的代码块，以及利用社区资源。 第十章 代码的积木：函数（Function） 什么是函数？封装可重用代码的块。 为什么要使用函数？提高代码的可读性、可维护性和复用性。 定义函数：`def function_name(parameters):`。 函数参数：位置参数、关键字参数、默认参数。 返回值：`return` 语句。 函数的作用域：局部变量与全局变量。 匿名函数（Lambda表达式）：用于简单的单行函数。 递归函数（简要介绍）。 第十一章 共享的智慧：模块（Module）与包（Package） 什么是模块？包含Python定义和语句的`.py`文件。 如何导入模块：`import module_name`, `from module_name import specific_function`, `import module_name as alias`。 Python标准库的强大之处：`math`, `random`, `datetime`, `os` 等（选择几个核心模块进行介绍和演示）。 安装第三方库：使用`pip`命令。 包（Package）：包含多个模块的目录。 如何组织自己的模块和包。 第五部分：实践出真知——实战项目与进阶 理论知识需要通过实践来巩固和深化。 第十二章 小试牛刀：小型实战项目 项目一：简易计算器。 结合运算符、输入输出、条件判断、循环（可选）。 项目二：猜数字游戏。 结合`random`模块、循环、条件判断。 项目三：待办事项列表（CLI版）。 结合列表/字典、输入输出、函数。 每个项目都会提供完整的代码和详细的实现思路。 第十三章 进阶之路：面向对象编程（OOP）初探 为什么要学习OOP？理解类（Class）和对象（Object）的概念。 类的定义：属性（Attributes）和方法（Methods）。 对象的创建：实例化。 构造函数 (`__init__`)。 继承（Inheritance）、封装（Encapsulation）、多态（Polymorphism）的基本概念（初步介绍）。 第十四章 更多精彩：文件操作与异常处理 文件操作： 打开文件：`open()` 函数，模式（`'r'`, `'w'`, `'a'`, `'rb'`, `'wb'`）。 读取文件：`read()`, `readline()`, `readlines()`。 写入文件：`write()`, `writelines()`。 关闭文件：`close()`。 使用 `with open(...) as f:` 自动管理文件关闭（推荐）。 异常处理： 什么是异常？程序运行时发生的错误。 `try-except` 块：捕获和处理异常。 常见的异常类型（`ZeroDivisionError`, `TypeError`, `FileNotFoundError`等）。 `finally` 子句：无论是否发生异常都会执行的代码。 附录： Python常用快捷键。 学习资源推荐（官方文档、社区论坛、在线学习平台）。 练习题解答思路。 本书力求语言生动有趣，避免枯燥的术语堆砌。每一章都配有大量的代码示例，帮助读者理解抽象的概念。书中穿插了“思考一下”、“动手试试”等互动环节，鼓励读者积极动手实践，将所学知识融会贯通。我们相信，通过本书的学习，读者将能够建立起坚实的Python编程基础，为未来更深入的学习和开发打下坚实的地基。

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这本《C语言程序设计》简直是我的编程启蒙导师！我一个计算机小白，当初拿到书的时候，看到那些密密麻麻的符号和逻辑结构，心里直犯怵。但是这本书的叙事方式非常亲切，作者仿佛坐在我对面，耐心地把每一个复杂的概念都拆解成一个个小积木。比如，讲到指针的时候，它没有直接丢出内存地址的概念，而是用“房间钥匙”的比喻来解释，让我瞬间明白了指针的精髓所在——它指向的是一个确切的位置，而不是一个模糊的概念。书中的例子设计得极其巧妙，从最基础的变量、循环到后来复杂的结构体和文件操作，每一步都环环相扣，案例的背景都是我们日常生活中能接触到的场景，比如计算购物车总价、模拟简单的学生成绩管理系统，这极大地激发了我的学习热情。而且，这本书对错误处理的强调也非常到位，它教会我的不仅仅是如何写出能运行的代码，更重要的是如何写出健壮、不易出错的代码。翻阅这本书的每一个章节，都能感受到作者对初学者深深的理解和耐心，它不是那种高高在上、充满术语的教科书，而是一本真正愿意手把手带你入门的实践指南。我用了这本书自学了整整一个夏天，现在已经可以独立完成一些小型的数据处理脚本了，这一切都要归功于它清晰的脉络和生动的讲解。

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关于《计算机网络：自顶向下方法》的评价，我必须强调其独特且极具启发性的教学视角。与许多从物理层或链路层“自底向上”构建知识体系的书籍不同，这本书从我们最熟悉的应用程序层开始，一步步向下剖析协议栈。这种方式极大地增强了读者的代入感和学习兴趣。例如，当我们刚学会用HTTP进行网页浏览时，作者立刻引入了TCP/IP的可靠数据传输机制，让我们明白了浏览器背后的“魔法”是如何实现的。它对应用层协议（如DNS、SMTP）的讲解非常生动，常常会通过抓包分析的例子来展示真实的数据报文，这比纯粹的文字描述要直观得多。尤其是讲解拥塞控制和路由选择算法时，作者的解释总是能抓住核心的权衡点——如何在效率和公平之间找到平衡。阅读过程中，我常常会产生一种“原来如此”的顿悟感，它将那些分散在各个协议中的知识点，整合成了一个完整、和谐的网络通信生态系统。这本书的排版也十分友好，大量的插图和清晰的术语标注，使得即使是复杂的路由协议（如OSPF、BGP）也能被清晰地梳理明白。它真正做到了将复杂的网络世界，用一种平易近人的方式呈现在读者面前，让人在掌握技术细节的同时，也领悟了网络设计背后的哲学思想。

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我对《数据结构与算法分析》的评价，完全可以用“醍醐灌顶”来形容。市面上讲解算法的书籍很多，大多要么过于理论化，充斥着密集的数学证明，让人望而却步；要么又过于偏重代码实现，牺牲了对底层原理的深入剖析。但这一本，却找到了一个近乎完美的平衡点。它对各种经典数据结构，如链表、树（特别是红黑树的剖析，详尽得令人称赞）、图的遍历等，不仅给出了清晰的伪代码描述，更重要的是，它详细论述了每种结构的时间复杂度和空间复杂度，并且通过大量的图示来辅助理解。我尤其欣赏它在分析算法效率时所采用的归纳推理方法，它不是简单地告诉你“这个是O(n log n)”，而是循序渐进地引导你推导出这个结论，让你真正理解“为什么”是这个复杂度。书中穿插的那些与实际应用场景的结合，比如如何用A*算法优化地图导航，如何用哈希表解决大规模数据查询冲突，都让原本抽象的算法变得鲜活起来，充满了实用价值。读完这本书，我感觉自己看待编程问题的角度都提升了一个层次，不再满足于“能跑起来”，而是开始追求“最优解”。对于任何想要在软件开发领域走得更远的人来说，这本书绝对是案头必备的武功秘籍，它训练的是你的“计算思维”，这是任何编程语言都无法替代的核心竞争力。

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我发现《数据库系统概念与设计》这本书在处理复杂的数据库范式和查询优化时，展现出了非凡的条理性和实战指导性。对于初学者来说，关系代数和元组演算很容易让人感到抽象和头晕，但这本书巧妙地将理论与SQL语言的实际应用紧密结合起来。它的结构安排非常合理，先建立起坚实的理论基础——如何进行数据建模，什么是第二、第三范式，以及BCNF的实际意义，这确保了我们设计的数据库结构是合理且无冗余的。然后，它无缝过渡到查询优化器的内部工作原理，这才是真正考验功力的地方。书中对连接操作的执行顺序如何影响查询速度，以及如何通过索引来大幅提升检索效率的讲解，简直是教科书级别的范例。我试着按照书中的建议，重新审视并重构了我们项目组的一个旧数据库结构，仅仅通过调整索引和重写几个复杂的JOIN语句，查询时间就从原来的十几秒缩短到了毫秒级别。这本书不仅仅是教你如何写出能工作的SQL语句，它更是教你如何像一个数据库管理员一样去思考数据的存储、访问效率和一致性维护，是一本兼具学术深度和工程指导价值的宝典。

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这本《操作系统原理：深入理解进程与内存管理》简直就是一本硬核的“底层构造图鉴”。我过去总觉得操作系统是个神秘的黑盒子，程序是怎么被加载、CPU是怎么进行调度的，总是一知半解。这本书彻底颠覆了我的这种认知。它的叙述风格极其严谨和精确，但绝不枯燥。作者似乎对计算机底层机制怀有深厚的热情，并成功地将这种热情传递给了读者。特别是在讲解虚拟内存和页面置换算法（如LRU、FIFO）的部分，它通过非常直观的内存页映射图和案例模拟，让我清晰地看到了进程是如何共享物理内存、又是如何被操作系统隔离和保护的。更令人印象深刻的是，它对并发与同步的讲解，没有停留在简单的互斥锁层面，而是深入到了信号量、管程这些更复杂的机制，并详细分析了死锁的四个必要条件及其避免策略。阅读这本书的过程，就像是拿到了一份精密的机器蓝图，让你能够洞悉程序运行背后那些看不见的调度、同步和资源分配的博弈。如果你对编写高性能、高并发的系统软件感兴趣，或者只是想知道你写的代码到底是在CPU上如何被执行的，这本书提供的视角是无可替代的。

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