The Complete Python Training Course

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出版者:Prentice Hall PTR
作者:Harvey M. Deitel
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2002-06-26
价格:USD 109.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780130673749
丛书系列:
图书标签:
  • Python
  • Python
  • 编程
  • 数据科学
  • 机器学习
  • 人工智能
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具体描述

编程学习的基石:C 语言程序设计与实践 本书聚焦于 C 语言这一计算机科学的“元语言”,为读者构建坚实、深入的底层编程基础。它不仅仅是一本语法手册,更是一部引导你理解计算机如何工作的实践指南。 第一部分:C 语言的基石——深入理解底层机制 本课程从 C 语言的起源和设计哲学切入,解释了为何在高级语言如 Python、Java 盛行的今天,C 语言依然是操作系统、嵌入式系统和高性能计算领域不可替代的核心。 第一章:环境搭建与程序的生命周期 我们将详细指导读者搭建主流的开发环境(GCC/Clang),并剖析一个 C 程序从源代码到可执行文件的完整编译、链接和加载过程。读者将不再满足于“输入代码,直接运行”,而是会理解预处理器、编译器、汇编器和链接器各自扮演的关键角色。重点探讨目标文件格式(如 ELF)的基本结构。 第二章:数据类型、变量与内存模型 本章是理解 C 语言强大性能的关键。我们不仅仅罗列 `int`, `char`, `float` 等基本数据类型,而是深入探究它们在内存中是如何布局的。 存储类别与作用域: 详细区分 `auto`, `static`, `extern`, `register` 关键字对变量生命周期和可见性的影响。 数据表示: 深入解析二进制、八进制、十六进制表示法,以及原码、反码、补码在计算机内部的运算机制,这对于理解位操作和调试底层错误至关重要。 类型转换的陷阱: 探讨隐式类型转换和显式类型转换的规则,以及它们在涉及指针和不同大小数据类型运算时可能导致的意外行为。 第三章:运算符的威力与表达式的求值顺序 本章涵盖了所有算术、逻辑、关系和位运算符。重点在于表达式的副作用和求值顺序。我们将通过大量实例展示未定义行为(Undefined Behavior)是如何产生的,帮助读者写出可移植、可预测的代码。特别关注复合赋值运算符(如 `+=`, `>>=`)的内部机制。 第四章:控制流的艺术——结构化编程的实现 流程控制是任何程序逻辑的核心。本章精讲 `if-else`, `switch`, `for`, `while`, `do-while` 的用法,但更强调如何使用这些结构实现清晰、模块化的代码逻辑。我们将引入结构化编程原则,如避免使用 `goto` 语句(除非在极少数特定场景下),并展示如何使用循环和条件语句来处理复杂的迭代任务,例如生成斐波那契数列或进行简单的素数筛查。 第二部分:核心抽象——指针、数组与字符串的精髓 指针是 C 语言的灵魂,也是初学者最大的障碍。本部分旨在彻底消除对指针的恐惧,将其视为对内存地址的直接操控工具。 第五章:指针的深度解析与内存地址操控 本章将指针的理解提升到新的高度: 指针与地址: 明确区分指针变量本身的值(内存地址)和它所指向内存单元的内容。 指针算术: 解释指针加减操作是如何基于其指向的数据类型大小进行的。 多级指针: 深入理解二级指针(指针的指针)及其在函数传址调用中的应用。 `const` 与指针的组合: 详细讲解 `const` 修饰指针变量本身(指针不可变)和指针指向的内容(内容不可变)的区别。 第六章:数组与指针的孪生关系 C 语言中数组和指针有着千丝万缕的联系。本章将系统阐述: 数组名即指针常量: 理解为什么在大多数情况下,数组名会“衰退”为指向其首元素的常量指针。 多维数组与指针: 探讨二维数组在内存中的连续存储方式,以及如何使用指向数组的指针(如 `int (ptr)[N]`)来遍历多维结构。 字符串的特殊处理: 将 C 风格字符串(以 `` 结尾的字符数组)作为一种特殊的数组形式进行深入处理,结合标准库函数(如 `strlen`, `strcpy` 的底层实现逻辑)。 第七章:函数——模块化编程与递归的实现 函数是代码重用的基础。 函数调用栈帧: 解释函数调用过程中,参数传递、局部变量存储和返回地址的机制(调用栈的工作原理)。 传值与传址: 详细对比函数参数传递的两种方式,并展示如何通过指针参数实现“修改外部变量”的效果。 递归: 介绍递归的定义、基本要素(基线条件和递归步骤),并通过实例(如阶乘、汉诺塔问题)展示其优雅性与潜在的栈溢出风险。 第三部分:数据结构与内存管理——动态与复杂数据组织 掌握了指针后,我们便可以开始构建更复杂、更灵活的数据组织方式。 第八章:动态内存管理——掌控堆空间 本章是工程实践中的重中之重。 `malloc`, `calloc`, `realloc`, `free` 的精确使用: 掌握这些函数的语义、返回值检查、内存分配失败的处理,以及最重要的——内存泄漏的识别与避免。 内存碎片问题: 探讨频繁的小块内存分配和释放可能导致的堆碎片化问题及其对性能的影响。 空悬指针(Dangling Pointers)与野指针(Wild Pointers): 讲解如何通过将已释放的指针赋值为 `NULL` 来防御这些常见的安全隐患。 第九章:结构体与联合体——自定义复杂数据类型 学习如何使用结构体(`struct`)将不同类型的数据封装成一个逻辑单元。 结构体的内存布局与对齐(Padding): 深入分析编译器为了提高访问效率而对结构体成员进行的字节填充机制,以及如何使用 `pragma pack` 来控制对齐,特别是在进行网络通信或文件I/O时。 位域(Bit Fields): 学习如何在结构体内部精确控制存储空间,将多个标志位压缩到单个字节中。 联合体(Union): 理解联合体如何在同一块内存空间存储不同类型的数据,以及它在实现类型共用体(Type Punning)中的应用。 第十章:预处理器与宏的进阶应用 预处理器是编译前的文本替换工具,其强大功能往往被低估。 条件编译: 利用 `ifdef`, `ifndef`, `if` 实现跨平台代码的隔离和调试版本的控制。 宏的陷阱与最佳实践: 详细分析宏函数定义的危险性(如副作用的重复计算、参数展开问题),并展示如何使用 `do-while(0)` 结构来安全地定义多语句宏。 `define` 与 `typedef` 的对比: 阐明 `typedef` 仅仅是别名,而宏是文本替换的本质区别。 第四部分:模块化与文件操作——构建大型项目 本部分将视角从单个文件扩展到整个项目结构,以及与外部世界的交互。 第十一章:头文件、模块化与编译单元 理解 C 项目如何通过头文件(`.h`)声明接口和通过源文件(`.c`)实现定义。我们将重点讲解: 头文件保护机制: 详解 `ifndef` 保护的必要性,以避免“重复包含”导致的重定义错误。 `static` 关键字在文件作用域的应用: 如何使用 `static` 将函数和全局变量的作用域限制在当前编译单元内,实现真正的封装。 第十二章:标准输入/输出(stdio.h)与文件操作 本章侧重于对持久化数据的读写。 流(Stream)的概念: 理解标准输入/输出流(stdin, stdout, stderr)的本质。 格式化I/O: 熟练使用 `printf`/`scanf` 族函数,并理解其格式字符串的安全性问题。 基于块和基于记录的文件操作: 掌握 `fgetc`, `fputc`, `fread`, `fwrite` 等函数,并区分文本模式和二进制模式的读写差异。 第十三章:字符串操作与高级字符串函数(string.h) 超越基础的字符串复制,本章探讨字符串处理的效率与安全。 错误处理与边界检查: 强调在使用 `strcpy`, `strcat` 等非边界检查函数时,必须手动确保目标缓冲区足够大,并对比更安全的替代方案(如果适用)。 内存操作函数: 深入解析 `memcpy`, `memmove`, `memset` 如何高效地在内存块上执行操作,这在处理二进制数据和结构体初始化时至关重要。 通过这十三章的学习,读者将不再只是一个 C 语言的“使用者”,而是能够理解其内存模型、精通指针操作,并有能力构建高效、健壮的底层应用程序的“构造者”。本书提供的知识深度,将为未来学习操作系统内核、编译器设计或嵌入式系统开发奠定无可撼动的基石。

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读后感

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用户评价

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我一直以来都是一个对新事物充满好奇的人,尤其是在技术快速发展的当下,学习一门编程语言似乎成了一种必然。在众多的选择中,Python因其简洁的语法和广泛的应用领域吸引了我。《The Complete Python Training Course》这本书,是我在接触Python时遇到的第一本教材,也是最让我感到惊喜的一本。它就像一位经验丰富的向导,带领我穿越Python这片广阔的知识海洋。作者的叙述风格非常平易近人,仿佛在与一位朋友交流学习心得。他会用一些生动形象的比喻来解释抽象的编程概念,比如将变量比作一个标签,将函数比作一个可以重复使用的工具箱。这种方式极大地降低了编程的入门门槛,让我这个完全的初学者也能快速进入状态。书中对数据类型和操作的讲解非常细致,不仅仅是语法层面的介绍,更深入地阐述了它们在实际应用中的作用和区别。我记得我花了很多时间在理解列表和字典的区别,书中通过一些具体的小例子,让我恍然大悟,明白了它们各自适合的应用场景。还有,书中关于循环和条件语句的讲解,也让我受益匪浅。作者不仅仅是教我如何使用for循环和while循环,更重要的是让我理解了它们背后的逻辑,以及如何根据不同的需求选择最合适的循环方式。书中对异常处理的讲解也让我印象深刻,让我知道如何编写更健壮的代码,能够应对各种意外情况。这本书为我打开了Python世界的大门,让我对编程产生了浓厚的兴趣,并迫不及待地想去探索更多。

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作为一个对技术有执着追求的IT从业者,我一直关注着Python的发展。当《The Complete Python Training Course》这本书面世时,我毫不犹豫地将其收入囊中。这本书的深度和广度都给我留下了深刻的印象。作者在讲解Python的各个方面时,都力求做到全面而深入。从语言的底层机制,到常用的第三方库,几乎无所不包。我特别欣赏书中关于Python的GIL(全局解释器锁)的讲解,作者用一种非常清晰且有深度的分析,让我彻底理解了GIL的原理和它对Python并发性能的影响,这对于我优化多线程程序的性能非常有帮助。书中对面向对象编程的深入探讨,也让我受益匪浅。作者不仅讲解了类的定义和对象的创建,还深入讲解了封装、继承、多态等核心概念,并提供了大量的实际案例,让我能够将OOP的思想融会贯通。我尝试用面向对象的方式重构了我之前的一些老代码,结果发现代码的可读性和可维护性都有了质的飞跃。此外,书中关于设计模式的介绍,也为我提供了很多宝贵的经验。作者讲解了工厂模式、单例模式、观察者模式等常见的Python设计模式,并分析了它们在实际项目中的应用场景。这让我能够在编写更复杂的程序时,采用更优化的架构设计。这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一位经验丰富的老前辈,在传授他多年的编程智慧。

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作为一名长期在学术领域研究的学者,我对严谨的逻辑和清晰的论证有着极高的要求。在选择学习Python的教材时,我对比了市面上不少书籍,最终选择了《The Complete Python Training Course》。这本书的质量超出了我的预期。作者在内容的组织上,展现了非常扎实的学术功底。他并没有简单地罗列Python的语法特性,而是将它们有机地组织起来,形成一个完整的知识体系。从基本的程序结构,到复杂的异常处理和模块化编程,每一个概念的引入都经过深思熟虑,并且与前后的知识点紧密相连。我特别欣赏书中关于代码风格和最佳实践的章节,作者强调了编写可读性高、易于维护的代码的重要性,并提供了一系列实用的建议。这对于我这样注重学术严谨性的人来说,是非常宝贵的指导。书中对Python的内存管理和垃圾回收机制的讲解,也让我感到非常惊喜。这部分内容通常比较晦涩,但作者用一种非常清晰的图示和解释,让我能够理解Python是如何在底层工作的,这对于深入理解Python的性能和优化非常有帮助。此外,书中关于并发和多线程的章节,也为我解决一些复杂的计算问题提供了思路。作者详细讲解了如何使用Python的threading和multiprocessing模块,以及它们在不同场景下的应用,让我能够编写出更高效、更具响应性的程序。我对书中关于测试和调试的章节也给予高度评价。作者强调了测试在软件开发中的重要性,并介绍了单元测试、集成测试等概念,以及如何使用Python的unittest和pytest等框架来编写测试用例。这对于我保证研究代码的正确性和可靠性非常有帮助。

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我在工作中有不少需要处理的数据,之前都是通过Excel表格或者一些非常基础的脚本来完成,效率不高,而且容易出错。《The Complete Python Training Course》这本书,是我为了提高工作效率而主动学习Python的产物。这本书最大的亮点在于它的实用性。作者在讲解每一个知识点时,都紧密结合实际应用场景,让我能够立刻明白这个知识点能解决什么问题。比如,在讲解文件处理时,作者就详细演示了如何批量读取Excel文件,提取关键数据,并将其保存为新的格式。这对我来说简直是及时雨,我立刻就尝试着用书中的代码来处理我日常工作中遇到的数据,结果非常顺利,效率大大提升。书中对数据可视化部分的介绍,也让我眼前一亮。作者介绍了如何使用Matplotlib和Seaborn等库来创建各种图表,将枯燥的数据变得直观易懂。我尝试用这些库来制作一些销售报表和数据趋势图,客户反馈非常好,也让我对Python在数据分析方面的强大能力有了更深的体会。此外,书中关于网络爬虫的章节,也为我打开了新的思路。虽然我目前的工作不需要网络爬虫,但了解了如何使用BeautifulSoup和Requests库来抓取网页数据,让我觉得非常有趣,也为我未来可能需要的数据收集工作打下了基础。这本书让我看到了Python在解决实际问题方面的巨大潜力,也让我对自己的职业发展有了新的规划。

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我一直认为,学习任何一门技能,掌握基础是关键。《The Complete Python Training Course》这本书,恰恰做到了这一点。它的开篇部分,对Python的基础语法进行了非常详尽的介绍,让我这个编程小白也能轻松理解。作者的讲解风格非常细腻,他会一步一步地引导读者,从最简单的“Hello, World!”开始,逐渐深入到变量、数据类型、运算符等概念。我特别喜欢书中关于字符串操作的部分,作者详细介绍了各种字符串的常用方法,例如切片、查找、替换等,并且通过大量的代码示例,让我能够迅速掌握这些操作。这对于我在处理文本数据时非常有帮助。此外,书中关于列表和元组的讲解,也让我对Python的数据结构有了清晰的认识。作者不仅讲解了它们的语法,更重要的是阐述了它们之间的区别和联系,以及在不同场景下的适用性。我记得我花了很多时间在理解列表的索引和切片操作,通过书中的练习,我很快就掌握了。还有,书中关于控制流的讲解,比如if-elif-else语句和各种循环语句,也都非常到位。作者通过一些简单的编程小练习,让我能够融会贯通,学会如何根据不同的条件来控制程序的执行流程。总而言之,这本书为我打下了坚实的基础,让我对Python的学习充满信心,也激发了我继续深入学习的动力。

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我一直对科技领域抱有浓厚的兴趣,特别是那些能够改变我们生活方式的工具和技术。Python在我眼中就是这样一种强大的工具,而《The Complete Python Training Course》这本书,则是我探索Python世界的最佳向导。这本书给我最大的感受就是它的“完整性”。从最基础的语法规则,到高级的库和框架应用,几乎涵盖了Python学习的方方面面。作者的讲解非常细腻,他会详细解释每一个代码片段的含义,以及它在整个程序中所扮演的角色。这种深入浅出的讲解方式,让我这个编程新手也能轻松理解。我尤其喜欢书中关于函数式编程的介绍,作者用一种非常优雅的方式展示了如何利用函数来编写简洁高效的代码,这让我对代码的可读性和可维护性有了全新的认识。此外,书中对Python标准库的介绍也十分详尽,特别是关于字符串处理、日期时间操作、数学计算等常用模块的讲解,让我能够快速掌握如何利用这些现成的工具来解决实际问题,而无需自己从头编写。我记得我尝试用书中介绍的datetime模块来处理一些时间戳转换的工作,非常轻松就完成了,让我对Python的强大能力有了更直观的感受。还有,书中关于算法和数据结构的部分,作者并没有枯燥地列举各种算法的伪代码,而是通过一些生动的例子,让你理解算法的逻辑和应用,比如搜索算法和排序算法,它们在实际应用中的优劣势都被清晰地阐述了。总而言之,这本书不仅仅是教我如何写Python代码,更重要的是它培养了我用Python的思维去解决问题的能力。它让我觉得,编程并非遥不可及,而是可以通过学习和实践,人人都能掌握的技能。

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这本书的体量和内容让我印象深刻。《The Complete Python Training Course》不愧是“完整”二字,它几乎涵盖了Python学习的所有重要环节,并且讲解得非常透彻。从最基础的语法规则,到一些相对进阶的库和框架,作者都给予了充分的关注。我特别喜欢书中关于网络编程的章节,作者详细介绍了Socket编程、HTTP协议的工作原理,以及如何使用requests库来进行网络请求。这对我了解互联网底层通信机制非常有帮助,我也尝试用书中介绍的方法编写了一个简单的网络聊天程序,运行效果非常好。书中对数据库操作的讲解也十分详尽,作者介绍了如何使用sqlite3、psycopg2等库来连接和操作各种数据库,包括SQL语句的编写和执行。这对于我处理项目中需要存储和查询的数据非常有帮助。我甚至利用书中介绍的ORM(对象关系映射)框架,将数据库操作变得更加面向对象,大大简化了代码编写。此外,书中关于GUI编程的介绍,虽然篇幅不多,但已经足够让我对Tkinter等库有一个初步的了解,能够制作一些简单的图形界面应用。这本书让我觉得,无论是想成为一名Web开发者,还是一名数据分析师,亦或是一名系统管理员,都能在这本书中找到所需的知识。它为我的Python学习之旅提供了一个坚实而全面的起点。

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在人工智能和大数据时代,Python已经成为必不可少的编程语言之一。《The Complete Python Training Course》这本书,为我开启了通往Python世界的便捷通道。作者的写作风格非常具有吸引力,他善于将复杂的概念用简单易懂的方式表达出来,让读者在轻松愉快的氛围中学习。我尤其喜欢书中关于正则表达式的讲解,作者通过生动的例子,将看似复杂的正则语法变得清晰明了,让我能够轻松地从文本中提取所需的信息。这对于我处理大量的日志文件和网页文本非常有帮助。书中对Python的迭代器和生成器的介绍,也让我感到非常惊喜。作者详细讲解了如何使用yield关键字来创建生成器,以及它们在内存效率方面的优势。这让我能够编写出更高效、更节省内存的代码。此外,书中关于模块化编程的讲解,也让我受益匪浅。作者介绍了如何创建和组织自己的模块,以及如何导入和使用第三方模块。这让我能够更好地管理我的代码,提高代码的可重用性。我尝试将书中讲解的模块化思想应用到我的一个中型项目中,结果发现代码的结构更加清晰,维护起来也更加方便。这本书让我看到了Python在各个领域的广泛应用,也让我对未来学习Python的应用有了更清晰的规划。

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这本书的封面设计就足够吸引人了,一种沉稳而又充满活力的蓝色调,让人联想到夜晚的星空,又或是深邃的海洋。我一直对编程充满好奇,尤其听说Python是如此易学且功能强大,便毫不犹豫地选择了《The Complete Python Training Course》。拿到书的那一刻,它的厚重感就给了我一种“这绝对物超所值”的预感。我本身不是计算机科班出身,对编程的了解仅限于一些零散的概念。翻开第一页,作者的开篇就让我感到非常亲切,他用一种非常平实的语言解释了编程的本质,就像在和一位老朋友聊天一样,瞬间消除了我对编程的畏惧感。书中循序渐进的逻辑安排,让我能够轻松地跟上作者的思路。从最基础的变量、数据类型,到更复杂的函数、类,再到后来触及到的模块和库,每一步都讲解得细致入微,而且辅以大量的代码示例。这些示例并非那种只写了一两行的简单片段,而是真正能够运行、有实际意义的小程序,让我能够立刻上手实践,并且看到自己的代码运行起来的成就感。特别是书中关于算法的部分,我之前一直以为算法是多么高深莫测的东西,没想到作者能够用如此清晰易懂的方式将其讲解清楚,甚至还通过一些有趣的类比,让我能够轻松理解那些抽象的概念。阅读的过程中,我常常会停下来,根据书中的例子,自己动手敲代码,然后尝试修改、扩展,看看会发生什么。这种主动的学习方式,让我对Python的掌握程度远远超过了以往的学习经历。书中的排版也十分考究,代码块的颜色高亮,关键概念的加粗,都大大提升了阅读体验。我特别喜欢其中关于异常处理的章节,作者详细讲解了各种常见的错误类型,以及如何优雅地处理它们,这对于编写健壮的代码至关重要。总而言之,这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一位循循善诱的老师,它让我看到了编程世界的无限可能,也为我开启了通往这个世界的大门。

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坦白说,我购买《The Complete Python Training Course》的初衷,更多是因为工作需要,我所在的行业对数据分析和自动化处理的需求越来越大,而Python无疑是其中的佼佼者。在我拿到这本书之前,我对Python的认知仅仅停留在“能做很多事情”这个模糊的概念上,具体如何着手,我完全没有头绪。这本书的到来,彻底改变了我的看法。作者的写作风格非常严谨,但又不失趣味性。他没有上来就抛出一堆晦涩的概念,而是从Python的安装和基础环境配置说起,一步一步引导读者搭建起自己的开发环境。这一点对于新手来说至关重要,一个良好的开端能够极大地增强学习的信心。书中对数据结构的处理,特别是列表、元组、字典和集合的讲解,让我印象深刻。作者不仅仅是列出它们的语法,更重要的是阐述了它们各自的应用场景和性能特点,这对于我选择合适的数据结构来解决实际问题非常有帮助。我特别欣赏书中关于文件操作的部分,详细介绍了如何读写各种类型的文件,包括文本文件、CSV文件,甚至是二进制文件。这对于我处理日常工作中的数据文件非常有帮助,我甚至已经开始尝试用Python脚本来自动化一些繁琐的文件处理任务了。另一个让我眼前一亮的部分是书中对面向对象编程(OOP)的讲解。在此之前,我一直认为OOP是一个非常抽象的概念,难以理解。但作者通过生动形象的比喻,将类、对象、继承、多态等概念解释得通俗易懂,让我能够真正理解OOP的思想,并尝试将它应用到我的代码编写中。这种从理论到实践的完美结合,是我在这本书中最大的收获。而且,作者在讲解过程中,并没有回避那些可能遇到的困难,而是提前预判,并给出解决思路和方法,让我觉得这本书是真正为读者考虑周全的。

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