Python编程基础与HTTP接口测试

Python编程基础与HTTP接口测试 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:阿奎
出品人:
页数:232
译者:
出版时间:
价格:45
装帧:平装
isbn号码:9787121329951
丛书系列:
图书标签:
  • Python
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  • 接口测试
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具体描述

本书主要包含四大部分内容,第一部分概括介绍了Python语言流行的原因,以及测试人员如何学习接口测试与自动化测试。第二部分为Python编程基础,第三部分是HTTP协议,第四部分是HTTP接口测试实战。让读者可以从零开始,逐步掌握Python语言,具备基本的Python编程基础。

本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的程序员、编程爱好者、测试人员,也适合高校计算机专业学生补充学习、扩充视野。本书特别通过二维码与读者互动,在这里不仅仅可以发现很多关于Python编程以及关于测试的资料,还可以找到作者,向作者提问。

《数据科学实战:从零构建高效数据处理流水线》 图书简介 在当今数据驱动的世界中,掌握高效的数据处理和分析技能是构建任何成功技术解决方案的基石。本书《数据科学实战:从零构建高效数据处理流水线》并非一本关注特定编程语言语法或网络协议细节的书籍,而是专注于数据从采集、清洗、转换到最终洞察提取的全生命周期管理。我们旨在为读者提供一套坚实的、可落地的工程化思维框架,帮助他们应对现实世界中复杂、混乱的数据挑战。 核心理念与覆盖范围 本书的核心理念在于“实战”与“流水线化”。我们深知,数据科学的价值往往体现在数据能够被稳定、高效地转化为可操作的知识。因此,我们避开了基础语法教学,而是将精力集中于如何构建健壮、可维护、可扩展的数据处理流程(Data Pipeline)。 第一部分:数据源的探寻与采集策略 本部分将深入探讨现代数据生态系统中常见的数据源类型及其采集挑战。我们将重点分析: 1. 非结构化数据的高效抓取:超越简单的网页爬虫,讨论如何利用分布式爬取框架(如Scrapy的深度定制)来处理反爬机制、会话管理和数据结构化提取。我们不会讨论HTTP接口测试,而是侧重于如何从抓取到的原始数据(如HTML、JSON文件、日志流)中准确识别和提取目标信息。 2. 大规模数据库与数据湖的连接:讲解如何安全、高效地连接到关系型数据库(如PostgreSQL、MySQL)和NoSQL数据库(如MongoDB、Cassandra)。内容侧重于优化连接池管理、事务处理的隔离级别选择,以及如何使用批量读取/写入策略以最小化IO开销。 3. 流式数据接入与实时采集:介绍消息队列系统(如Kafka、RabbitMQ)作为数据采集的中间层。重点在于理解消息的可靠性投递、顺序保证,以及如何设计消费者组以实现水平扩展。这里的目标是建立一个持续不断的数据输入管道,而非测试单个API的响应时间。 第二部分:数据质量与预处理的工程化 原始数据往往充满“噪声”和“陷阱”。本部分的目标是将数据清洗视为一个需要工程化管理的任务,而非一次性的脚本运行。 1. 数据漂移的检测与处理:讨论如何建立机制来监控输入数据的模式变化(Schema Drift)和统计属性变化。例如,当一个传感器的数据范围突然发生系统性偏移时,如何自动触发警报和数据回溯机制。 2. 缺失值的高级插补技术:我们不会停留在简单的均值/中位数填充。本书将深入探讨基于时间序列模型(如ARIMA的残差插补)或基于上下文信息的机器学习模型(如基于邻域的K近邻插补)在流水线中的集成方法。 3. 数据标准化与规范化的高效实现:讲解在大规模数据集上,如何使用分布式计算框架(如Dask或PySpark)来并行执行复杂的特征工程步骤,确保预处理过程不成为整个流程的性能瓶颈。讨论数据类型的统一性和编码标准的强制执行。 第三部分:构建健壮的数据转换与聚合引擎 数据的价值在于其聚合和转换后带来的洞察。本部分聚焦于构建快速、可靠的ETL/ELT逻辑。 1. 增量处理与状态管理:这是构建高效数据流水线的关键。我们将详细阐述如何利用时间戳、版本号或日志序列号来实现仅处理自上次运行以来发生变化的数据(Incremental Processing)。讨论如何使用外部存储(如Redis或专用的状态数据库)来持久化流程的最新处理点。 2. 复杂业务逻辑的模块化实现:展示如何将复杂的业务规则(如客户分群、风险评分计算)封装成独立的、可测试的函数或微服务,并将其无缝集成到数据流中。重点是保持业务逻辑与底层数据访问的解耦。 3. 性能优化与资源调度:探讨如何利用并行计算库(如NumPy的向量化操作的底层原理)和高效的数据结构(如Apache Parquet, HDF5)来加速数据聚合。同时,介绍如何使用工作流调度工具(如Apache Airflow或Prefect)来定义、调度和监控整个数据处理图(DAG)。 第四部分:结果的验证、监控与反馈回路 一个不被监控的数据流水线,迟早会“沉默地失败”。本书的最后一部分强调将数据处理视为一个持续运行的系统。 1. 数据契约(Data Contract)的定义与验证:讲解如何预先定义输入和输出数据的预期结构、范围和质量标准。使用专门的工具库(如Great Expectations)在流水线的关键节点自动执行数据断言,确保数据“说话算数”。 2. 端到端流程的健康监控:超越简单的任务成功/失败报告。我们关注延迟、吞吐量、资源消耗(CPU/内存/IO)等关键性能指标(KPIs)。介绍如何将这些指标推送到时间序列数据库(如Prometheus)并配置报警机制。 3. 回溯、重试与容错机制设计:当流程因外部依赖(如下游服务暂时不可用)或内部错误而中断时,如何设计自动化的重试策略(包括指数退避),以及如何安全地回滚或隔离处理失败的数据批次,防止“脏数据”污染最终的分析结果。 目标读者 本书面向有一定编程基础,希望将数据处理能力从“脚本运行”提升到“工程系统”层级的工程师、数据分析师、后端开发者以及系统架构师。它假设读者熟悉编程语言的基本概念,但不需要事先了解任何关于网络协议测试或特定应用层接口的知识。本书提供的是构建可靠数据基础设施的方法论和实践。

作者简介

阿奎(真名:于洪奎)

多年在国有大型金融企业从事银行系统软件开发工作,历任程序员,软件工程师,团队经理,系统分析师,在软件开发、技术团队管理和培训方面,有丰富的经验和独到的心得。

目录信息

目 录
第一部分 初识与初心
第一章 Python正流行 2
1.1 语言排行榜与技术雷达 2
1.2 Python之禅 5
1.3 无所不能的Python 8
第二章 接口测试的崛起 9
2.1 接口测试简介 9
2.2 Ajax接口与Web动静分离 10
2.3 Restful接口 11
第三章 测试工程师的自动化测试转型 13
3.1 “点点点”测试工程师的困惑 13
3.2 自动化测试到底要学什么 14
3.3 摆脱“点点点”从哪里开始 16
第二部分 认识Python
第四章 我来了 20
4.1 第一声问候 20
4.2 小青,你几岁了? 23
4.3 我会做加法 28
4.4 这是奇数还是偶数? 30
4.5 我们三个谁最大 32
4.6 FizzBuzz 36
4.7 建造星星塔 39
第五章 我长大了 43
5.1 函数是枝叶 43
5.2 模块是枝干 51
5.3 面向对象是另一种看待世界的视角 53
第六章 我想和你谈谈 55
6.1 终端带来即时交互 55
6.2 文件适用于批量交互 57
6.3 处理异常不要崩溃 60
第三部分 初识HTTP
第七章 相识前的准备 70
7.1 JSON格式的通信录 70
7.2 状态码的五个分类 74
7.3 HTTP协议基础 77
第八章 交谈开始 85
8.1 我知道你是哪里人 85
8.2 请查收我的POST 87
8.3 厉害了,我的302 91
8.4 把我藏在Cookies里 96
8.5 让我们“保持通话” 101
第四部分 实践HTTP接口测试
第九章 先要测起来 112
9.1 认识自动化测试 112
9.2 unittest(一) 120
9.3 unittest(二) 128
第十章 HTTP接口测试(无状态) 133
10.1 接口约定 133
10.2 案例编写 138
10.3 数据外化到文件 147
10.4 数据外化到Excel 156
第十一章 普通Web接口测试(有状态) 165
11.1 接口探索 165
11.2 在返回页面中定位检查点 173
11.3 第一个测试案例 181
11.4 更多测试案例 185
11.5 重复执行注册失败了 193
11.6 命令行集成与HTML报告 199
写在后面的话 207
这仅仅是一个开始 207
附录:参考资料 209
附录:学习心得 210
· · · · · · (收起)

读后感

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首先介绍一下我使用此书大的背景: 我是2019年开始正式接触测试这个行业(之前是软件开发),在学习了测试基础知识之后,我发现我需要掌握一本脚本编程语言,才能为以后的人工测试转型自动化测试铺好路,当时了解了java、shell和python,在综合考虑之后,发现python这门语言很...

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首先介绍一下我使用此书大的背景: 我是2019年开始正式接触测试这个行业(之前是软件开发),在学习了测试基础知识之后,我发现我需要掌握一本脚本编程语言,才能为以后的人工测试转型自动化测试铺好路,当时了解了java、shell和python,在综合考虑之后,发现python这门语言很...

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首先介绍一下我使用此书大的背景: 我是2019年开始正式接触测试这个行业(之前是软件开发),在学习了测试基础知识之后,我发现我需要掌握一本脚本编程语言,才能为以后的人工测试转型自动化测试铺好路,当时了解了java、shell和python,在综合考虑之后,发现python这门语言很...

用户评价

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这本书对于Python的讲解,让我体会到了Python的简洁和优雅。从变量命名到函数定义,再到模块导入,每一个细节都体现了Python的易用性。作者在讲解过程中,非常注重代码的可读性和规范性,让我从一开始就养成了良好的编程习惯。这对于我将来深入学习Python,甚至接触其他编程语言都打下了坚实的基础。

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这本书的排版也是非常舒服的,字体大小适中,行距也比较宽敞,阅读起来不会觉得压抑。代码块的颜色区分也很明显,方便我区分代码和文字。在关键的知识点或者容易出错的地方,作者会用醒目的方式进行提示,这让我能够更好地把握学习的重点,避免走弯路。而且,书中的图示也运用得恰到好处,比如在讲解网络请求的流程时,一个清晰的流程图就能胜过千言万语。

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让我惊喜的是,这本书在讲解HTTP接口测试时,还穿插了一些关于单元测试和集成测试的理念。虽然不是本书的重点,但作者的简要介绍让我对软件测试有了更宏观的认识。理解了不同测试类型的区别和作用,也让我更清楚地认识到HTTP接口测试在整个软件开发流程中的重要性。这对于我后续的学习和职业发展非常有益。

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让我印象深刻的是,书中关于HTTP状态码的讲解非常全面,不仅仅列出了常见的2xx、4xx、5xx等,还对一些不太常用的状态码也做了说明,并且解释了它们在实际接口测试中的意义。这对于我理解接口的健康状况非常有帮助。此外,书中关于断言的部分也写得非常详细,介绍了如何使用各种条件判断来验证接口返回的数据是否正确,例如验证返回的数据类型、长度、特定字段的值等等。这部分内容是确保测试用例有效性的关键,作者的讲解让我能够写出更严谨、更可靠的测试脚本。

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这本书在Python方面的内容,深入浅出,对于像我这样刚接触编程的读者来说,简直是打开了新世界的大门。作者并没有回避一些可能让新手感到困惑的概念,比如递归、装饰器等,而是用非常通俗易懂的比喻和生动形象的例子来解释它们。我记得在讲解面向对象编程的时候,作者用了“蓝图”和“房子”来比喻类和对象,一下子就让我豁然开朗。而且,书中提供的练习题也很有针对性,能够帮助我巩固所学的知识,并且不少题目都带有提示,让我不会因为卡壳而产生挫败感。

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关于HTTP接口测试的实操部分,这本书真的做到了“授人以渔”。作者在讲解requests库的时候,不仅仅是介绍了基本用法,还深入讲解了如何处理Cookie、Session、文件上传等更高级的功能,这些都是在实际工作场景中经常会遇到的问题。书中提供的代码示例非常完整,可以直接复制粘贴到自己的环境中运行,并且有详细的解释说明,让我能够理解每一行代码的作用。我通过学习这些示例,很快就掌握了如何编写自动化接口测试脚本。

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这本书的封面设计相当简洁大方,蓝白相间的配色营造出一种专业而又不失亲和力的感觉。我拿到手的时候,首先被它扎实的装帧所吸引,即便是频繁翻阅,也不担心散页或者磨损。内容方面,我虽然是初学者,但一翻开就能感受到作者的用心。开篇对Python语言的介绍非常细致,从最基础的变量、数据类型,到流程控制、函数,再到面向对象编程,每一个概念都讲解得非常透彻,而且配以大量的代码示例,这些例子不仅能够直观地展示语法,更能让我理解代码背后的逻辑。特别令我印象深刻的是,书中并没有简单地罗列知识点,而是通过一个个实际的场景来引入和讲解,比如如何用Python读取文件,如何处理用户输入,这些都让我觉得学习过程非常生动有趣,也更容易将所学知识与实际应用联系起来。

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这本书的另一个亮点在于,它不仅仅是技术手册,更像是一位经验丰富的导师。在讲解HTTP接口测试时,作者分享了很多他在实际工作中遇到的问题和解决方案,以及一些提高测试效率的小技巧。这些“干货”是很多纯技术书籍所没有的,它们让我觉得学习过程更加贴近实际工作,也更有成就感。我能够感受到作者希望我真正掌握这门技能的良苦用心。

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我尤其欣赏书中关于HTTP接口测试部分的讲解,这部分内容对我来说是全新的领域,但作者的阐述方式让我这个新手也能很快上手。书中详细介绍了HTTP协议的基本概念,例如请求方法(GET, POST等)、状态码、请求头和请求体,这些都是理解接口测试的基础。然后,作者循序渐进地介绍了如何使用Python的requests库来发送HTTP请求,并解析响应。我特别喜欢书中关于错误处理和断言的讲解,这部分对于编写健壮的测试用例至关重要。作者不仅教会了我们如何编写发送请求的代码,更重要的是教会了我们如何验证请求的结果是否符合预期,以及如何处理各种异常情况。书中提供的各种实操案例,涵盖了从简单的GET请求到复杂的POST请求,再到带有认证和参数的请求,这些都极大地丰富了我的实战经验。

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这本书的逻辑结构安排得非常合理。它并没有一开始就陷入技术细节,而是先从Python语言的入门讲起,让读者对编程有一个基本的认识,然后再逐步过渡到更专业的HTTP接口测试领域。这种循序渐进的学习方式对于我这种零基础的读者来说非常有帮助。而且,每一章节的内容都安排得恰到好处,不会让人感到信息过载,同时又能保证知识的连贯性。作者在讲解过程中,非常注重理论与实践的结合,每个重要的概念都会配以相关的代码示例,并且这些示例都经过精心设计,能够清晰地展示知识点,而且代码风格也很好,容易阅读和理解。

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没讲什么实在的,举的例子也很。。。

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Python是新晋热门编程语言,想学就不要错过大牛阿奎的这本新书,还热乎着呢,下手要快!

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