Python 实战编程：从零学Python pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:中国铁道出版社

作者:

出品人:

页数:661

译者:

出版时间:2018-8

价格:108.00元

装帧:平装

isbn号码:9787113240073

丛书系列:

图书标签:

Python
CS
Python
编程入门
实战
零基础
数据分析
Web开发
自动化
机器学习
算法
练习项目

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到小美书屋

book.quotespace.org

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

具体描述

本书涵盖了Python 开发的核心知识。其中，第1 ～13 章主要讲解的是Python 的核心语法，括基本概念和语句、风格、数据类型、字符串、序列、流程控制、字典和集合、函数和函数式编程、文件和面向对象编程；第14 ～20 章讲解进阶内容，如错误和异常的处理、模块、内存管理、正则表达式、图形界面、多任务编程、网络编辑、数据库、Web 编程等；第21 ～25 章分别通过井字棋、贪吃蛇、飞机大战、多人聊天室、天天生鲜这5 个项目，全面巩固前面所学知识。如果读者能结合本书数以计的代码片段、交互实例，相信可以加强Python 技能的实用练习。本书适合Python 初学者以及已经入门但想继续学习和提高自身Python 技巧的程序员。

数据结构与算法精粹：C++ 实践指南内容简介本书旨在深入浅出地剖析计算机科学领域中最核心、最基础的两个要素：数据结构与算法。我们选择以 C++ 语言为载体，因为它不仅提供了强大的底层控制能力，其标准模板库（STL）更是对各种经典数据结构和算法的完美实现与封装，非常适合系统地学习和实践。本书的结构设计遵循“理论先行，实践驱动”的原则，确保读者在掌握扎实理论知识的同时，能够立即通过高质量的 C++ 代码来巩固理解。我们不满足于仅仅介绍定义，而是力求揭示每种数据结构背后的设计哲学、时间与空间复杂度分析，以及它们在实际工程问题中的适用场景与优化策略。第一部分：基础构建与复杂度分析本部分将作为后续深入学习的基石。首先，我们将回顾 C++ 语言的关键特性，重点关注模板（Templates）、面向对象编程（OOP）范式在构建抽象数据类型（ADT）中的应用，以及内存管理的基本概念，为后续实现复杂数据结构打下坚实基础。紧接着，我们将引入计算复杂度的核心概念。这不仅仅是学习 Big O 符号，更重要的是理解如何对算法的性能进行量化评估。我们将详细分析最好、最坏和平均情况下的时间复杂度与空间复杂度，并探讨摊还分析（Amortized Analysis）等进阶技术。通过大量的实例对比，读者将学会如何从算法设计的初始阶段就进行性能考量。第二部分：线性结构与高级抽象本部分聚焦于最常见且应用最广泛的线性数据结构。数组与向量（Arrays and Vectors）：深入探讨底层内存布局，分析动态数组（如 `std::vector`）的扩容机制，这是理解其他动态结构的基础。链表（Linked Lists）：全面覆盖单向链表、双向链表乃至循环链表的实现。我们将重点关注节点操作（插入、删除）的细节，并对比它们与数组在随机访问和序列操作上的性能差异。栈（Stacks）：以 LIFO（后进先出）原则为核心，讨论栈在表达式求值（中缀转后缀/前缀）、递归实现（如深度优先搜索的隐式栈）中的应用。队列（Queues）：讲解 FIFO（先进先出）结构，实现环形队列以优化空间利用率，并探讨其在任务调度和广度优先搜索（BFS）中的作用。第三部分：非线性结构：树与图的奥秘树和图是解决复杂关系问题的核心工具。本部分将投入大量篇幅进行细致的讲解和实践。树结构：树的基础：定义、术语、遍历方法（前序、中序、后序、层序）。二叉树与二叉搜索树（BST）：详细介绍 BST 的插入、删除和查找操作，并深入分析其在最坏情况下的性能退化问题。平衡树的艺术：为了解决 BST 的性能问题，我们将重点剖析 AVL 树和红黑树（Red-Black Trees）的旋转与重新着色机制。我们将提供完整的 C++ 实现，帮助读者理解这些自平衡机制是如何维护对数时间复杂度的。堆（Heaps）：介绍最大堆和最小堆的结构，实现堆化操作（Heapify）。重点讲解堆在构建优先队列（Priority Queues）中的关键作用，并将其与排序算法结合。 B 树与 B+ 树：针对外部存储和数据库索引的特点，介绍 B 树家族的结构特性和多路搜索的优势。图论基础：图的表示：邻接矩阵与邻接表在不同场景下的优劣分析与 C++ 实现。图的遍历：深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的算法流程、应用场景（如迷宫求解、拓扑排序）。最短路径算法：全面解析 Dijkstra 算法（处理非负权边）和 Bellman-Ford 算法（处理负权边，检测负环）。最小生成树（MST）：详细实现 Prim 算法和 Kruskal 算法，并从贪心策略的角度分析其正确性。拓扑排序：讲解如何利用 DFS 或 Kahn 算法对有向无环图（DAG）进行线性排序，这在项目依赖管理中至关重要。第四部分：经典算法与搜索优化本部分将涵盖一系列高效解决特定问题的算法范式。排序算法的深度对比：不仅实现冒泡、插入、选择排序，更侧重于分析 Merge Sort（归并排序）的“分治法”思想，Quick Sort（快速排序）的枢轴选择策略及其 O(N log N) 的平均性能保证。最后，探讨 Heap Sort（堆排序）如何利用堆结构实现高效排序。搜索与回溯法：讲解回溯法（Backtracking）的思想，用于解决组合爆炸问题，如 N 皇后问题、数独求解等。动态规划（Dynamic Programming, DP）： DP 是算法皇冠上的明珠。我们将从最简单的斐波那契数列开始，逐步过渡到更复杂的背包问题（0/1 背包、完全背包）、最长公共子序列（LCS）等经典案例。重点在于如何识别最优子结构和重叠子问题，并使用自底向上（Tabulation）和自顶向下（Memoization）两种方法进行实现。贪心算法（Greedy Algorithms）：分析何时可以使用贪心策略（如霍夫曼编码、区间调度问题），并强调其与动态规划的本质区别。第五部分：哈希技术与高级主题散列表（Hash Tables）：深入剖析哈希函数的构造原理，重点讲解解决冲突的策略，包括链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Open Addressing，如线性探测、二次探测）。分析理想情况下的 O(1) 查找性能和冲突对性能的影响。 Trie 树（前缀树）：专为字符串前缀搜索优化，介绍其在字典、自动补全系统中的高效应用。实践导向与学习目标全书的 C++ 代码均采用现代 C++ 标准编写，严格遵循良好的编程规范。每实现一个核心数据结构或算法，都会附带至少一个实际的应用案例分析，帮助读者将理论知识无缝迁移到真实的编程挑战中。学习完本书，读者将不仅能熟练使用 C++ STL 中已有的数据结构，更具备独立设计、实现和分析复杂算法的能力，为进入高阶的系统编程、软件工程或算法竞赛打下坚不可摧的基础。

作者简介

目录信息

第 1 章　开启 Python 学习之旅.1
1.1 Python 的由来 .1
1.2 Python 的特点 .2
1.2.1　简单易学 2
1.2.2　开源 2
1.2.3　语言 2
1.2.4　可移植性 2
1.2.5　解释型 2
1.2.6　面向对象 3
1.2.7　可扩展性和可嵌入性. 3
1.2.8　丰富的库 3
1.2.9　规范的代码 3
1.3　Python 应用领域 .3
1.3.1　Web 应用开发. 3
1.3.2　管理操作系统、服务器自动.
. . . 化运行和维护 4
1.3.3　科学计算 4
1.3.4　桌面软件 4
1.3.5　服务器软件（网络软件）. 4
1.3.6　游戏 4
1.3.7　构思实现，产品早期原型.
. . . 和迭代 4
1.4　Python 版本及解释器 5
1.4.1　Python 的版本过渡 5
1.4.2　Python.2 和 Python.3 的区别.6
1.4.3. Python 解释器 9
1.5　下载和安装 Python 9
1.5.1　Linux 平台 9
1.5.2　Windows 平台.
1.5.3　Mac 平台.13
1.6　个 Python 程序——
HelloWorld .14
1.6.1　Python 命令行.14
1.6.2　写一段小程序.14
1.6.3　脚本.14
1.7　运行 Python .15
1.7.1　命令行上的交互式解释器15
1.7.2　从命令行启动脚本.16
1.7.3　增强交互式 IPython16
1.7.4　集成开发环境.17
1.7.5. PyCharm 的下载安装.18
1.7.6. PyCharm 的使用.20
1.8 Python 程序执行原理24
1.8.1　编译型语言和解释型语言24
1.8.2　Python 是一种解释型.
. . . 语言.24
1.9　Python 文档 .25
第 2 章　Python 快速入门26
2.1 程序的输出和输入 26
2.1.1. 程序的输出.26
2.1.2. 程序的输入.27
2.2 Python 注释 .27
2.2.1. 行注释和块注释.28
2.2.2. 文档字符串.28
2.3 代码风格建议 .28
2.3.1. 使用缩进表示语句块28
2.3.2. 关于缩进风格.29
2.3.3. 代码过长的换行.29
2.4 标识符和关键字 .29
2.4.1. 标识符.29
2
2.4.2. 关键字.30
2.5 变量 30
2.5.1. 变量和赋值.30
2.5.2. 复用变量名.31
2.6 数字类型 32
2.7 布尔类型 32
2.8 字符串 .33
2.9 元组和列表 33
2. 字典 .34
2.11 集合（set） .34
2.12 if 语句 .35
2.13 while 循环 36
2.14 for 循环 .37
2.15 可迭代对象 .38
2.16 文件读写 .38
2.17 错误和异常 .39
2.18 函数 .40
2.19 类和对象 .40
2.20 模块 .41
第 3 章. 数值类型42
3.1 整型 42
3.1.1. 早期的整型.42
3.1.2. Python.3 中的整型42
3.1.3. 整型的表示方法.43
3.1.4. 进制转换.43
3.2 位运算 .44
3.2.1. 整型存储方式.44
3.2.2. 按位取反.45
3.2.3. 按位左移.45
3.2.4. 按位右移.46
3.2.5. 按位与.47
3.2.6. 按位或.48
3.2.7. 按位异或.48
3.3 浮点型 .48
3.3.1. 浮点型的表示方式.48
3.3.2. 浮点数的取值范围.49
3.3.3. 浮点数的存储.49
3.3.4. 高精度浮点数.49
3.4 复数类型 .50
3.4.1. 复数类型定义.50
3.4.2. 复数的特点.50
3.4.3. 创建复数.50
3.4.4. 获取复数的实部和虚部51
3.5 布尔类型 51
3.6 数字运算 51
3.6.1. 算术运算符.51
3.6.2. 赋值运算符.53
3.6.3. 比较运算符.53
3.6.4. 逻辑运算符.54
3.7 运算符优先级 .55
3.8 类型转换 56
3.8.1. 类型转换函数.56
3.8.2. 类型转换注意事项.56
3.8.3. 类型转换示例.57
3.9 对象和引用 57
3.9.1. 对象.57
3.9.2. 引用.58
3.9.3. 身份运算符.59
3.9.4. 身份运算符的使用.59
第 4 章. 字符串60
4.1 字符串介绍 60
4.2 字符串存储方式 .61
4.2.1. 字符串的索引.61
4.2.2. 根据索引访问值.62
4.2.3. 字符串是不可变的.62
4.3 切片截取字符串 .63
4.3.1. 切片和步长.63
4.3.2. 切片的默认值.64
wq.indd 2 2018-8-30 19:50:48
目?1?76?1?79录 3
4.3.3. 切片的正反向索引混用64
4.4 特殊字符处理.65
4.4.1. 字符串的转义.65
4.4.2. 保持原始字符串.66
4.5 字符串的输出和输入 66
4.5.1. 字符串的格式化输出66
4.5.2. 格式化操作的辅助指令67
4.5.3. 字符串的输入.68
4.6 字符串模板 69
4.7 字符串的内建函数 70
4.7.1. 序列类型操作相关函数70
4.7.2. 字符串类型转换相关函数71
4.8 字符串的常见方法 72
4.8.1. f ind 方法.74
4.8.2. index 方法.75
4.8.3. replace 方法.75
4.8.4. split 方法75
4.8.5. lower 方法.76
4.8.6. strip 方法.76
4.8.7. format 方法76
4.9 字符串操作符 .78
4.9.1. 使用比较运算符比较.
. . . 字符串.78
4.9.2. 使用运算符连接字符串.79
4.9.3. 使用成员运算符检查.
. . . 字符串.80
第 5 章. 序列81
5.1　认识什么是序列 .81
5.2　通用序列操作 .82
5.2.1　索引（[.]）.82
5.2.2　切片（[i:j]）82
5.2.3　步长（[i:j:k]）.83
5.2.4　判断某个元素是否属于.
. . . 序列.84
5.2.5　序列相加.85
5.2.6　序列与数字相乘.85
5.2.7　计算序列长度.85
5.2.8　找出序列的大元素和小.
. . . 元素.85
5.2.9　查找元素在序列中出现的.
. . . 位置.86
5.2.　统计元素在序列中出现的.
. . . .次数.86
5.3　可变序列——列表（list） .86
5.3.1　什么是列表.86
5.3.2　列表的创建方式.87
5.3.3　列表操作符.88
5.3.4　列表类型相关函数.90
5.3.5　列表类型相关方法.91
5.4　不可变序列——元组 95
5.4.1　元组的创建方式.96
5.4.2　元组支持通用序列操作96
5.4.3　单个元素的元组.97
5.4.4　有时候元组也“可变”97
5.5　元组是无符号对象的默认类型 .98
5.6　不同序列的相互转换 98
5.7　不可变序列——range .99
5.7.1　range 介绍.99
5.7.2　range 支持通用序列操作0
5.7.3　range 与列表和元组的.
. . . 比较.1
第 6 章. 流程控制 2
6.1　if 语句.2
6.1.1　简单 if 语句.2
6.1.2　条件表达式.3
6.1.3　多重条件表达式.3
6.1.4　if-else 语句4
wq.indd 3 2018-8-30 19:50:48
4
6.1.5　elif 语句.4
6.1.6　if 嵌套语句6
6.1.7　if 语句的缩进7
6.1.8　判断表达式.7
6.2　循环语句 .8
6.2.1　while 循环.8
6.2.2　while 循环嵌套.9
6.2.3　死循环.1
6.2.4　for 语句.1
6.2.5　range 函数用于 for 循环111
6.2.6　循环技巧.111
6.2.7　迭代器和 iter() 函数113
6.2.8　列表推导式.114
6.3　跳出循环 .114
6.3.1　break 语句.114
6.3.2　continue 语句115
6.3.3　pass 语句116
6.3.4　else 语句116
第 7 章. 字典和集合 118
7.1　字典类型 .118
7.1.1　字典的基本概念.118
7.1.2. 字典是可变的容器.119
7.1.3　字典键和值的规范.119
7.2　字典的基本操作 120
7.2.1　创建字典并为元素赋值120
7.2.2　访问字典中的元素.121
7.2.3　遍历字典中的元素.122
7.2.4　更新字典中的元素.123
7.2.5　删除字典元素和字典123
7.3　字典常用的函数 124
7.3.1　通过 len 函数获取字典.
. . . 元素的数量.124
7.3.2　通过 hash 函数判断某个.
. . . 对象是否能为字典的键124
7.4　字典的内建方法 124
7.4.1　copy 方法125
7.4.2　get 方法.126
7.4.3　items 方法127
7.4.4　keys 方法.127
7.4.5. values 方法.128
7.5　集合类型 .128
。。。。。
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我是一名对编程充满好奇但又没有任何基础的学习者，而《Python 实战编程：从零学Python》这本书简直是我的“启蒙之光”。作者以非常人性化的方式引导我进入 Python 的世界，没有复杂的术语，没有枯燥的理论，只有一步步清晰的指导和有趣的实践。我记得刚开始学习的时候，我甚至连“变量”是什么都不知道，但通过这本书的讲解，我很快就理解了它的概念，并且能够熟练运用。书中的案例设计非常有匠心，能够激发我的学习兴趣，例如，书中关于“如何制作一个猜数字游戏”的例子，让我体验到了编程的趣味性。而且，这本书的篇幅适中，不会让人望而却步，每一个章节的内容都刚刚好，让我能够消化和吸收。我已经迫不及待地想通过这本书继续深入学习 Python 的更多知识了！

评分☆☆☆☆☆

作为一名已经工作了几年的职场人士，学习一门新的编程语言对我来说是一项不小的挑战。《Python 实战编程：从零学Python》恰好满足了我的需求。这本书的切入点非常实际，它没有过多地纠缠于晦涩的计算机科学理论，而是直接聚焦于如何运用 Python 来解决实际工作中的问题。从文件处理、自动化办公脚本，到基础的数据分析，书中提供的案例都非常贴近我的日常工作场景。例如，我学会了如何用 Python 批量重命名文件，如何自动生成报告，这大大节省了我大量重复性的工作时间。书中的代码结构清晰，易于阅读和修改，即便是初学者也能快速上手，并在原有代码的基础上进行扩展和创新。我特别喜欢书中关于“如何调试代码”的那一部分，它提供了非常实用的技巧和方法，让我不再害怕面对错误，而是能够冷静地分析和解决问题。这本书让我深刻体会到 Python 的强大之处，也让我对未来的职业发展有了更多的信心。

评分☆☆☆☆☆

《Python 实战编程：从零学Python》这本书为我打开了编程世界的新大门。我一直对计算机科学很感兴趣，但苦于没有合适的入门书籍。这本书的出现，彻底改变了我的想法。它用最直观、最易懂的方式讲解了 Python 的核心概念，让我这个完全的初学者也能快速掌握。我特别喜欢书中关于“如何使用 Python 来操作 Excel 文件”的章节，这对于我处理大量表格数据非常有帮助。而且，书中的练习题都很有挑战性，能够真正地锻炼我的编程能力。我不仅仅是照搬代码，而是通过思考如何将学到的知识应用到解决实际问题中。这本书的结构设计也非常有逻辑性，从最基础的输入输出，到复杂的算法，一步步引导我深入。我还在书中学习到了如何使用 Python 来进行网络编程，这让我对未来的项目开发有了更多的可能性。

评分☆☆☆☆☆

《Python 实战编程：从零学Python》这本书给我最大的感觉就是“实用”。它不是一本让你死记硬背语法规则的书，而是一本教你如何“用”Python 去解决问题的书。作者非常注重实操性，每一个知识点都配有相应的代码示例，而且这些示例都非常贴近实际应用场景。我尤其喜欢书中关于“如何构建一个简单的 Web 应用”的部分，它让我第一次体验到了开发一个可以与用户交互的程序的乐趣。这本书的结构安排也非常合理，从基础语法到高级特性，循序渐进，不会让初学者感到 overwhelming。而且，书中的代码注释非常详细，让我能够清楚地理解每一行代码的作用。我还在书中学习到了如何使用 Python 来进行自动化测试，这对于提高我的软件开发效率非常有帮助。这本书已经成为了我案头必备的参考书，我经常会翻阅它来解决工作中遇到的各种编程难题。

评分☆☆☆☆☆

《Python 实战编程：从零学Python》这本书的语言风格非常亲切自然，就像一位经验丰富的老师在耐心地教导你一样。作者的文字没有生硬的术语堆砌，而是充满了鼓励和引导。我经常会在学习过程中感到困惑，但每当我翻开这本书，总能找到让我豁然开朗的解释。这本书的另一个亮点是它的逻辑结构非常严谨，从基础到进阶，层层递进，毫不突兀。我特别欣赏书中关于错误处理和异常管理的讲解，这部分内容在很多初学者书籍中常常被忽视，但对于编写健壮的代码至关重要。作者用生动的例子展示了如何预见和处理各种潜在的错误，让我受益匪浅。这本书不仅仅是一本技术书籍，更像是一本关于学习和成长的指南。它教会了我如何主动学习，如何克服困难，如何享受编程带来的乐趣。我现在已经能够独立完成一些小项目，这都要归功于这本书为我打下的坚实基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身打造的！我一直想学习 Python，但市面上那么多书，要么过于理论化，要么例子太简单，难以真正上手。然而，《Python 实战编程：从零学Python》完全不同，它循序渐进地带领我这个编程小白一步步深入 Python 的世界。从最基础的变量、数据类型，到循环、条件语句，再到函数和模块，每一个概念都讲解得既清晰又透彻。更重要的是，作者并没有停留在理论层面，而是立刻结合实际案例，让我亲手敲代码，感受 Python 的魅力。我记得第一次写一个简单的爬虫，获取网页上的信息，那种从无到有、最终看到结果的成就感，简直难以言喻。这本书的案例选择也非常贴合实际需求，比如数据分析、Web 开发的入门，让我看到了 Python 的广阔应用前景。我不用再担心学了之后不知道能做什么，这本书已经为我铺好了一条清晰的实战之路。而且，它的排版也很舒服，代码块清晰明了，注释也很到位，遇到不理解的地方，随时可以回头查看，学习过程非常顺畅。我已经迫不及待地想用 Python 解决工作中遇到的各种问题了！

评分☆☆☆☆☆

《Python 实战编程：从零学Python》这本书的作者是一位非常用心的老师。他不仅传授了 Python 的知识，更重要的是教会了我如何去思考，如何去解决问题。书中的讲解非常细致，即便是最基础的概念，作者也会用多种方式进行解释，直到我完全理解为止。我印象最深刻的是书中关于“如何进行代码重构”的章节，这让我开始意识到编写可维护、可读性强的代码的重要性。而且，这本书的案例库非常丰富，涵盖了从 Web 开发到数据科学的多个领域，让我能够根据自己的兴趣选择学习方向。这本书的排版也非常精美，代码示例清晰易懂，学习过程非常愉悦。我已经在运用这本书的知识完成了一些个人项目，这让我非常有成就感。这本书不仅仅是一本编程书籍，更是一本关于学习和成长的指南。

评分☆☆☆☆☆

拿到《Python 实战编程：从零学Python》之后，我最惊喜的就是它深入浅出的讲解方式。我曾尝试过其他几本 Python 书籍，但总觉得要么跳跃性太强，要么过于啰嗦。这本书则完美地找到了平衡点。作者非常善于将复杂的概念分解成易于理解的小块，并通过生动的比喻和形象的图示来帮助记忆。我印象最深刻的是关于面向对象编程的那一部分，作者用一个“小镇”的例子，把类、对象、继承、多态这些抽象的概念解释得非常具体，让我一下子就茅塞顿开。而且，书中的每一个练习题都经过精心设计，不仅仅是重复知识点，而是引导我去思考、去解决问题，锻炼我的编程思维。很多时候，我发现即使我以为自己理解了某个概念，但在实际练习中还是会遇到一些小障碍，而这本书的习题恰好能帮助我发现这些盲点，并及时纠正。我还在书中学习到了如何利用 Python 进行数据可视化，制作出各种精美的图表，这在我的学术研究中非常有帮助。这本书不仅教会了我 Python 的语法，更重要的是教会了我如何用 Python 去思考和解决问题。

评分☆☆☆☆☆

我对《Python 实战编程：从零学Python》这本书的评价可以用“相见恨晚”来形容。我之前尝试过很多编程语言，但 Python 的易学性和强大的生态系统一直吸引着我。这本书完美地展现了 Python 的这些优势。它不仅仅是教授 Python 的语法，更重要的是引导我去思考如何运用 Python 来解决更广泛的问题。书中的案例涵盖了从 Web scraping 到数据分析的多个领域，并且每个案例都提供了详细的步骤和解释，让我能够跟着书本一步步地实践。我印象最深刻的是书中关于使用 NumPy 和 Pandas 进行数据处理的部分，这些库的强大功能让我惊叹，也让我看到了数据分析的无限可能。这本书的讲解风格非常细致，即使是一些看似微不足道的细节，作者也解释得非常清楚，让我能够深入理解其背后的原理。我现在已经能够运用 Python 进行一些简单的数据科学项目，这对于我来说是一个巨大的进步。

评分☆☆☆☆☆

我是一名学生，一直想学习一门实用的编程语言来辅助我的学业。《Python 实战编程：从零学Python》这本书简直是我学习路上的“神助攻”。它以非常接地气的方式讲解了 Python 的语法和应用，让我能够快速地将所学知识应用到我的课程作业和研究项目中。书中的案例非常贴合学生的学习需求，例如，书中关于“如何使用 Python 进行数据可视化”的部分，让我能够轻松地制作出高质量的图表来展示我的研究成果。而且，这本书的语言风格非常活泼有趣，让我不会感到枯燥。我特别喜欢书中关于“如何编写高效的 Python 代码”的建议，这对于我今后的编程实践非常有指导意义。这本书已经成为了我学习 Python 的首选参考书，我强烈推荐给所有想学习 Python 的学生！

评分☆☆☆☆☆