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☆☆☆☆☆

出版者:Course Technology PTR

作者:Matt Telles

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2007-07-24

价格:USD 34.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781598631586

丛书系列:

图书标签:

python
Python
Python
编程
数据科学
机器学习
人工智能
自动化
Web开发
算法
数据分析
软件开发

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具体描述

Python, a powerful and flexible general purpose programming language is growing in popularity as more people become interested in programming using open source languages. "Python Power!: The Comprehensive Guide?"shows readers how to use Python to run Web sites, write GUI interfaces, control number-crunching code, process large XML data sets, build test suites for C or Java code, and much more. Technical topics are explained clearly and concisely and end-of-chapter projects encourage the reader to program on their own. A detailed table of contents and a complete, well-organized index make this book a great reference tool. All code used in the book will be available for download on the companion website.

编程的艺术：深入 C++ 的世界本书是一本面向中高级程序员的、关于 C++ 语言的深度解析与实践指南。它旨在超越基础语法教学，带领读者领略现代 C++（C++11/14/17/20）的强大能力、设计哲学以及高性能编程的奥秘。第一部分：C++ 核心与现代演进第一章：C++ 的重生——从 C 到现代范式本章首先回顾 C++ 语言的历史沿革，重点阐述 C++11 标准带来的颠覆性变革。我们将详细剖析右值引用（Rvalue References）及其在移动语义（Move Semantics）中的核心作用。理解“值类别”（Value Categories）是掌握现代 C++ 性能优化的基石。我们不仅会介绍 `std::move` 和 `std::forward` 的工作原理，还会探讨它们如何重塑资源管理和对象构造的效率。第二章：类型系统的精雕细琢类型系统是 C++ 稳固性的核心。本章将深入探讨模板（Templates）的内部机制，包括模板特化、变长参数模板（Variadic Templates）的递归与折叠表达式（Fold Expressions）。随后，我们将转向类型萃取（Type Traits）——`std::enable_if`、SFINAE（Substitution Failure Is Not An Error）的实战应用，以及如何利用 C++20 的 Concepts 来简化模板约束和提高编译期诊断能力。本章强调如何利用编译期信息来消除运行时开销。第三章：内存的掌控与抽象内存管理是 C++ 程序员的永恒课题。本章将首先复习 RAII（Resource Acquisition Is Initialization）原则，并在此基础上，详细分析标准库中的智能指针家族：`std::unique_ptr`、`std::shared_ptr` 和 `std::weak_ptr` 的底层实现和适用场景。我们将深入探讨引用计数机制的效率瓶颈，并介绍非共享所有权模式（如 `std::scoped_lock` 对锁资源的自动管理）。对于性能敏感的代码，本章会提供手动内存分配（如自定义内存池）的实践案例和注意事项，重点分析了内存对齐、缓存行填充对程序性能的影响。第四章：函数对象的深度剖析函数对象（Functors）是 C++ 实现高阶编程的关键。本章将对比 Lambda 表达式与传统函数对象的区别与联系。我们不仅会分析 Lambda 捕获列表（Capture Lists）的工作细节——值捕获与引用捕获的潜在陷阱，还会探讨如何利用 `operator()` 重载的特性实现状态保持的函数对象。本章最后会引入“泛型 Lambda”（Generic Lambdas）在简化算法调用中的优雅之处。第二部分：面向对象与泛型编程的结合第五章：多态的本质与虚函数表本章深入探究 C++ 多态的底层实现。我们将详尽解析虚函数表（vtable）的结构、构造过程以及虚函数调用机制。理解指针的布局（Pointer Layout）和虚函数机制的开销，有助于开发者在性能与灵活性之间做出明智的权衡。本章还会涵盖纯虚函数、抽象基类（Abstract Base Classes）的设计，并讨论使用 CRTP（Curiously Recurring Template Pattern）实现静态多态的优势。第六章：模板元编程（TMP）的实战艺术模板元编程（TMP）是 C++ 强大的“第二语言”。本章从基础的递归模板展开开始，过渡到类型列表（Type Lists）的设计与操作。我们将学习如何使用类型操纵技术，例如类型列表的拼接、元素查找和转换。关键的实践案例包括：实现一个运行时类型信息（RTTI）的替代品，以及在编译期生成特定大小的数据结构，从而完全规避运行时开销。第七章：异常安全性的构建异常安全是编写健壮代码的基石。本章系统梳理异常安全的三个等级：基本保证、强保证和无异常保证。我们将结合智能指针和 RAII 模式，演示如何保证在异常抛出时资源不被泄漏。本章特别强调函数设计中“只在进入时保持有效性，退出时保证有效性”的契约式编程理念。第三部分：并发、并行与高性能优化第八章：现代并发编程模型随着多核处理器的普及，并发编程成为 C++ 的核心能力。本章全面介绍 C++ 标准库提供的并发工具。我们将详细解析 `std::thread` 的生命周期管理、线程同步原语，包括互斥量（Mutex）、条件变量（Condition Variables）和屏障（Barriers）。本章重点在于理解 `std::lock_guard`、`std::unique_lock` 的区别，以及它们在死锁预防中的关键作用。第九章：内存模型与原子操作理解 C++ 内存模型是编写正确并发代码的前提。本章深入探讨 C++ 内存模型（C++ Memory Model）的规范，解释顺序一致性（Sequentially Consistent）、释放-获取（Release-Acquire）等内存顺序的含义和性能影响。我们将实践使用 `std::atomic` 类型，分析原子操作的底层实现（如硬件级别的 CAS 循环），并展示如何利用原子操作来构建无锁（Lock-Free）数据结构，以追求极致的并发性能。第十章：性能调优与剖析工具高性能 C++ 不仅依赖语言特性，更依赖于精确的性能分析。本章提供了一套系统的性能调优流程。我们将介绍如何使用专业的性能分析工具（如 Linux 上的 perf 或特定平台的 Profiler）来识别代码热点。深入讨论数据局部性、分支预测对代码执行速度的影响，并给出优化循环展开、函数内联策略的实用建议。本章还将涉及链接时优化（LTO）的原理和应用。第四章：跨领域应用与未来趋势第十一章：与外部世界的交互：I/O 与网络本章专注于 C++ 在系统编程中的应用。我们将探讨同步与异步 I/O 的区别，并介绍如何使用现代 I/O 库（如 Boost.Asio 或 C++20 引入的 Coroutines 概念）来构建高并发的网络服务。重点在于非阻塞操作的设计模式和效率考量。第十二章：面向未来的 C++：协程（Coroutines） C++20 引入的协程是异步编程范式的一次重大飞跃。本章将系统地解析协程的语法糖（`co_await`, `co_yield`, `co_return`）及其背后的编译器转换机制——协程恢复点和 Promise 对象的管理。我们将通过实例展示如何使用协程来简化复杂的异步流程控制，实现比传统回调机制更清晰的代码结构。结语：成为 C++ 架构师本书的最终目标是培养读者从“会写 C++”到“精通 C++”的转变。通过对现代语言特性的深入理解和对底层机制的掌握，读者将有能力设计出既高效、健壮，又易于维护的复杂软件系统。掌握这些知识，意味着您已准备好应对下一代计算平台对性能的严苛要求。

作者简介

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

这本《Python Power!》绝对是近期我读过的最令人印象深刻的技术书籍之一。我一直对Python这门语言充满好奇，但从零开始学习总觉得有些门槛。这本书的出现，恰好填补了我的这个空白。作者并非直接丢给我一堆枯燥的代码和复杂的概念，而是循序渐进地构建起我对Python的认知。从最基础的语法，到变量、数据类型，再到控制流，每一个环节都讲解得细致入微，并且提供了大量的实际例子，让我能够立即动手实践。我尤其喜欢书中对“为什么”的解释，不仅仅是告诉我怎么做，更重要的是让我明白背后的原理。例如，在讲解列表和元组时，作者并没有仅仅展示它们的区别，而是深入分析了它们在内存中的存储方式以及在不同场景下的性能表现，这对于我理解Python的底层机制非常有帮助。此外，书中穿插的“实战小项目”更是锦上添花，让我能在学习理论知识的同时，快速看到学习成果，这种“学以致用”的成就感，是我继续深入学习的最大动力。毫不夸张地说，这本书已经成为我电脑里不可或缺的参考资料，我经常会在遇到具体问题时翻阅它，总能找到清晰易懂的解答。

评分☆☆☆☆☆

从一个完全的Python新手到能够独立编写一些小型脚本和程序，《Python Power!》这本书无疑扮演了至关重要的角色。我曾尝试阅读过一些零散的Python教程，但总感觉缺乏系统性和连贯性。这本书的结构安排非常合理，它循序渐进地引导读者从基础的变量和数据类型，一步步深入到更高级的概念，如类、模块和异常处理。我特别赞赏书中对于列表推导式和生成器表达式的讲解，这两种Python特有的简洁而强大的语法，让我能够以更少的代码完成更复杂的任务，极大地提升了编码效率。书中还提供了许多关于如何调试Python代码的实用技巧，这对于任何一个程序员来说都是必备的技能。我常常在遇到bug时，回想起书中提到的调试方法，能够更快地定位问题并解决它。总而言之，这本书是一本真正为读者量身打造的Python学习指南。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，当我第一次拿到《Python Power!》时，我内心是有些许疑虑的。毕竟，“Power”这个词听起来就充满了挑战，我担心它会是一本过于偏重理论，或者对初学者极不友好的书籍。然而，我的担忧完全是多余的。这本书以一种非常友好和易于理解的方式，将Python这门强大的语言展现在我面前。作者在编写时，仿佛站在我的角度，提前预设了我可能遇到的困惑，并一一化解。比如，在介绍函数时，他不仅仅列出了函数的定义和调用方式，还详细阐述了参数传递机制，包括位置参数、关键字参数以及默认参数，并且通过生动的类比，比如“点餐”和“排队”，让我瞬间理解了它们的不同作用。我特别欣赏书中对于异常处理部分的讲解，这往往是许多新手容易忽略的环节。作者通过“try-except”块的详细剖析，让我学会如何优雅地处理程序运行时可能出现的各种错误，避免程序崩溃，这对于编写健壮的代码至关重要。这本书的排版也非常出色，代码块清晰明了，注释也恰到好处，不会让我因为阅读代码而感到疲惫。

评分☆☆☆☆☆

《Python Power!》这本书的价值，远超出了我最初的预期。我原本是抱着学习一门新编程语言的心态来阅读它，但在这本书的引导下，我不仅掌握了Python的语法和核心概念，更重要的是，我学会了如何用Python去解决实际问题。书中关于文件操作的章节，让我对如何读写各种格式的文件有了深刻的理解，无论是文本文件、CSV文件，还是更复杂的JSON格式，这本书都提供了清晰的示例和讲解。我尤其赞赏作者在讲解面向对象编程（OOP）时所采用的方法。他没有一开始就抛出类、对象、继承、多态这些术语，而是从现实生活中的“事物”入手，比如“汽车”或“动物”，然后逐步将其抽象化为Python中的类和对象，这种由具体到抽象的过渡方式，极大地降低了OOP的学习难度。此外，书中对模块化编程的介绍，让我明白了如何组织和重用代码，这对于开发大型项目至关重要。我发现自己现在遇到编程难题时，总会不自觉地想到这本书中提到的方法和技巧。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，《Python Power!》不仅仅是一本技术书籍，更像是一份通往Python世界的“通行证”。我过去也曾尝试过接触其他编程语言，但总是因为概念晦涩难懂而半途而废。这本书的语言风格非常流畅自然，没有任何程式化的生硬感，读起来就像在和一位资深程序员朋友交流。作者在介绍Python的库和框架时，并没有止步于表面的介绍，而是深入探讨了它们的设计哲学和使用场景，比如在讲解NumPy和Pandas时，他不仅展示了它们强大的数值计算和数据处理能力，还解释了它们背后的设计思想，这让我能够举一反三，触类旁通。我特别喜欢书中关于网络编程的章节，它让我了解了如何使用Python进行HTTP请求、解析网页数据，甚至搭建简单的Web服务器，这为我打开了通往更广阔技术领域的大门。这本书的实用性真的非常高，我已经在我的日常工作中尝试并成功运用了书中很多技巧。

评分☆☆☆☆☆

《Python Power!》这本书为我打开了Python编程世界的一扇大门，并且让我看到这扇门后面隐藏的无限可能。我一直对数据可视化很感兴趣，而这本书中关于Matplotlib和Seaborn库的详细介绍，让我能够轻松地创建出各种精美的图表，用直观的方式展示数据。作者不仅仅是展示了如何使用这些库，还深入讲解了图表的类型选择、颜色搭配以及图表元素的优化，这些细节对于提升数据可视化的专业度和影响力至关重要。此外，书中关于使用Python进行自动化办公的章节，更是让我受益匪浅。我学会了如何使用Python来批量处理文件、发送邮件，甚至操作Excel表格，这极大地提高了我的工作效率，让我从繁琐重复的工作中解放出来。这本书真正将Python的“Power”体现在了解决实际问题的能力上。

评分☆☆☆☆☆

《Python Power!》这本书的出现，让我对Python这门语言有了全新的认识。它不仅仅是一门易于上手的语言，更是一门拥有强大潜力的工具。作者在书中对Python的生态系统进行了全面的介绍，让我了解到Python如何在科学计算、数据分析、人工智能、Web开发等多个领域发挥着举足轻重的作用。我印象深刻的是书中关于装饰器（Decorators）的讲解，这个概念在其他语言中可能并不常见，但在Python中却是一种非常优雅的元编程技术。作者通过一个简单的例子，让我瞬间理解了装饰器的作用——在不改变函数原有逻辑的情况下，为函数添加额外的功能，这极大地提高了代码的复用性和灵活性。此外，书中对并发和多线程的探讨，也让我对如何编写高效的Python程序有了更深的理解，虽然这个话题可能对初学者来说有些挑战，但作者的处理方式依然清晰易懂，引人入胜。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的感受是，它真正做到了“授人以鱼不如授人以渔”。《Python Power!》并没有仅仅是罗列Python的各种特性，而是着力于培养读者的编程思维和解决问题的能力。在讲解数据结构时，作者深入剖析了列表、元组、字典和集合的内部实现原理，以及它们各自的优缺点，这使得我在选择合适的数据结构时，能够做出更明智的决策。我还记得书中关于迭代器和生成器的一章，这部分内容对于理解Python的惰性计算和内存效率至关重要，作者通过简洁的代码和清晰的解释，让我彻底弄懂了这个看似复杂但又异常强大的概念。书中还涉及了许多Python的“惯用法”和“最佳实践”，这使得我在编写代码时，不仅能够实现功能，还能写出更具可读性、更易于维护的代码。对我而言，这本书更像是一位经验丰富的导师，在我的编程之路上一路指引。

评分☆☆☆☆☆

这本书《Python Power!》以一种非常引人入胜的方式，让我体会到了Python的强大之处。我一直认为编程是一项需要天赋和努力的事情，但这本书让我意识到，选择一本好的入门书籍同样重要。《Python Power!》的作者拥有非常出色的教学能力，他能够将复杂的概念拆解成易于理解的组成部分，并且通过大量的实际示例来巩固学习效果。我尤其喜欢书中关于算法和数据结构的章节，虽然这是一个相对抽象的领域，但作者通过清晰的图示和简洁的代码，让我能够直观地理解各种算法的执行过程，以及不同数据结构在时间和空间上的效率差异。这对于我将来学习更复杂的计算机科学知识打下了坚实的基础。我发现自己在学习过程中，不再是机械地记忆语法，而是开始思考如何用Python去构建更优雅、更高效的解决方案。

评分☆☆☆☆☆

《Python Power!》这本书的价值在于它不仅仅教授知识，更在于它能够激发学习者的热情和创造力。我过去也曾尝试过接触一些编程书籍，但往往会因为内容过于枯燥乏味而失去兴趣。这本书则不同，它以一种充满活力和鼓励性的方式，引导读者探索Python的奥秘。书中对Python语言的特性进行了深入浅出的讲解，从基础的变量和数据类型，到复杂的模块化编程和面向对象设计，每一个部分都充满了智慧和实用性。我特别赞赏书中关于“代码风格”和“可读性”的强调，这使得我在编写代码时，不仅仅追求功能的实现，更注重代码的质量和维护性。这本书让我明白了，成为一名优秀的程序员，不仅需要掌握编程语言本身，更需要培养良好的编程习惯和思维方式。我非常庆幸能够遇见这本书，它为我的Python学习之旅，乃至未来的编程生涯，奠定了坚实的基础。

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讲得比较浅

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