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出版者:

作者:Downey, Allen B.

出品人:

页数:270

译者:

出版时间:2009-3

价格:$ 125.43

装帧:

isbn号码:9780521898119

丛书系列:

图书标签:

• Python
• 编程
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• 软件工程
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图书简介：《面向对象与设计模式实战指南》 聚焦于软件工程的核心，本书将带您深入理解并精通构建健壮、可维护、高性能软件系统的基石——面向对象编程（OOP）和经典设计模式。 在当今快速迭代的软件开发环境中，代码的质量和架构的合理性直接决定了项目的成败。本书并非侧重于某一特定语言的语法技巧，而是将视野提升到软件设计的哲学层面，专注于那些跨越语言边界、在任何严肃工程实践中都不可或缺的设计思想和架构原则。我们相信，掌握了强大的设计工具，才能驾驭日益复杂的软件需求。 --- 第一部分：面向对象设计的深度剖析 (The Core of OOP) 面向对象编程（OOP）是现代软件设计的基石，但仅仅了解封装、继承和多态的表面概念是远远不够的。本部分将从更深层次解构OOP的本质，探讨如何将其真正有效地应用于大型项目。 第一章：超越语法：OOP的真正价值与陷阱 价值重估： 探讨OOP如何通过模拟真实世界概念来管理复杂性，以及它在系统建模中的不可替代性。 封装的艺术： 深入讲解信息隐藏的层次——从简单的私有成员到更细粒度的访问控制策略，以及如何通过接口而非实现来暴露功能。 继承的权衡： 详细分析“is-a”与“has-a”关系的正确区分。我们重点讨论组合优于继承（Composition over Inheritance）的哲学根源，以及何时（极少数情况下）继承是合适的选择。 探讨“钻石继承”的潜在问题及其规避策略。 多态的魔力： 从虚函数表（v-table）的底层机制入手，理解运行时决策的效率和灵活性。讲解运行时多态与编译期多态（如模板元编程）的对比。 第二章：SOLID原则：构建灵活系统的五大支柱 SOLID原则是衡量代码设计质量的黄金标准。本书将不仅仅罗列这些原则，更会结合大量的反面教材和重构案例，展示它们在实际项目中的应用价值。 单一职责原则 (SRP)： 如何精确地界定一个类或模块的“职责边界”，以及应对“发散式变化”和“腐化职责”的实战技巧。 开闭原则 (OCP)： 深入探讨如何使用抽象层（接口和抽象类）来实现对扩展开放、对修改封闭。讲解依赖倒置（DIP）作为实现OCP的关键桥梁。 里氏替换原则 (LSP)： 探讨在继承和多态中使用子类型时必须遵守的契约关系，特别是涉及前置条件、后置条件和不变量的正式定义。 接口隔离原则 (ISP)： 讨论“胖接口”带来的危害，以及如何设计更细粒度、更聚焦的接口集，确保客户端只依赖它们真正需要的部分。 依赖倒置原则 (DIP)： 作为OCP的核心驱动力，我们将详述如何通过依赖注入（DI）框架来实现高层模块与低层模块的解耦，并介绍手动注入与容器管理注入的差异。 --- 第二部分：经典设计模式的实战部署 (Mastering Design Patterns) 设计模式是经验的结晶，它们提供了解决特定设计问题的成熟方案。本书将按照“创建型”、“结构型”、“行为型”三大类，对GoF（Gang of Four）提出的23种经典模式进行系统化的梳理和实战演练。 第三章：创建型模式：对象的生命周期管理 本章关注如何以灵活、高效的方式创建对象，避免硬编码的实例化过程。 工厂模式家族： 区分简单工厂、工厂方法和抽象工厂，理解它们在处理产品族和解耦客户端与具体产品之间的关系。 单例模式 (Singleton)： 深入探讨其线程安全实现（如懒汉式、饿汉式及双重锁定），并严肃讨论在现代多核、分布式环境中应谨慎使用单例模式的理由和替代方案。 构建器模式 (Builder)： 专门用于处理具有大量可选参数或复杂构造流程的对象，如何实现对象构建过程的可读性和可控性。 原型模式 (Prototype)： 当对象的创建成本高昂时，如何利用对象复制来替代重新创建。 第四章：结构型模式：组合与协作的架构艺术 结构型模式关注于如何组织类和对象，以形成更大的结构，同时保持灵活性。 适配器 (Adapter) 与桥接 (Bridge)： 区分两者：适配器侧重于“使不兼容的接口协同工作”（改变接口样式），而桥接侧重于“将抽象与其实现解耦”（分离维度）。 装饰器模式 (Decorator)： 如何在不改变核心对象结构的前提下，动态地、透明地给对象添加新的职责。重点在于装饰器与继承的对比。 复合模式 (Composite)： 如何统一对待单个对象和对象组合的结构，实现树形结构的处理一致性。 外观模式 (Facade)： 如何为复杂的子系统提供一个简洁统一的接口，降低客户端的使用复杂度。 代理模式 (Proxy)： 详述四种主要代理类型——虚拟代理、保护代理、远程代理和惰性加载代理，及其在性能优化和安全控制中的应用。 第五章：行为型模式：对象间的通信与职责分配 行为型模式着眼于对象间的算法和责任分配。 策略模式 (Strategy)： 如何将一系列算法封装成独立的策略对象，使它们可以相互替换，实现算法的动态切换。这是对条件语句（if/else 或 switch）的优雅替代。 观察者模式 (Observer)： 深入解析“一对多”依赖关系中的事件通知机制，讨论其在GUI框架和反应式编程中的地位。 模板方法模式 (Template Method)： 如何在父类中定义算法的骨架，并将某些步骤的实现延迟到子类中，实现算法的固定结构与灵活步骤的统一。 命令模式 (Command)： 将一个请求封装成一个对象，从而可以用不同的请求、队列、日志或撤销操作来参数化客户端。 迭代器模式 (Iterator)： 如何将集合的遍历逻辑与集合对象本身分离，实现对不同类型集合的统一访问。 --- 第三部分：架构思维与高级解耦 (Architectural Implications) 设计模式是微观的解决方案，本部分将视角拉高，探讨如何利用这些工具构建出宏观上稳定且可演进的系统架构。 第六章：架构模式与模式的组合运用 MVC/MVP/MVVM： 剖析这些经典分层架构模式的核心职责划分，重点讨论数据流向和模块间的依赖关系如何被设计模式（如观察者、策略）所支撑。 解耦的终极目标： 讨论依赖注入容器（DI Container）如何自动化地管理模式间的依赖关系，从而实现更高的可测试性和可配置性。 架构的演化： 探讨系统在需求变化时，如何利用“重构”的勇气和“模式”的工具，逐步从“坏味道”转向更优良的设计。 本书特色： 语言无关的思维训练： 所有示例代码均采用清晰、简洁的伪代码或跨语言可读性强的结构展示，确保读者专注于设计思想而非特定语言的语法细节。 “反面教材”分析： 每一章都会展示一个常见的错误设计，并指导读者如何应用对应的原则或模式进行重构。 实战场景驱动： 每一个模式都伴随着一个具体的、源自真实项目（如日志系统、配置加载器、图形渲染引擎）的用例分析。 目标读者： 本书适合已经掌握了至少一种面向对象语言基础语法，希望将自己的软件开发水平从“能写代码”提升到“能设计系统”的中级及高级软件工程师、架构师和技术负责人。如果您致力于构建需要长期维护、高并发或业务逻辑复杂的企业级应用，本书将是您不可或缺的实践指南。 掌握本书内容，您将能清晰地识别设计中的“坏味道”，并能自信地使用经过时间检验的结构和行为模式来构建下一代健壮的软件系统。

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我一直认为，编程不仅仅是写代码，更是一门关于如何组织和构建解决方案的艺术。Python以其简洁的语法和丰富的生态系统，为这门艺术提供了绝佳的画布。《Python for Software Design》这个书名，正是触动了我内心深处对于“如何更好地设计软件”的渴望。我希望这本书能够帮助我从一个仅仅会写功能代码的程序员，转变为一个能够思考软件整体结构、可扩展性和可维护性的设计师。我非常期待书中能够深入讲解如何利用Python的特性，例如装饰器、生成器、上下文管理器等，来编写更具表现力和效率的代码。同时，对于面向对象设计中的一些高级概念，比如继承、多态、组合等，在Python中的最佳实践也让我充满好奇。这本书的出现，为我提供了一个系统学习Python设计思想的绝佳机会。

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这本书的封面设计简约而不失专业感，一本厚实的书籍，散发着知识的沉甸甸的质感。我一直对Python在软件设计中的应用充满好奇，而这本书的标题恰好击中了我的兴趣点。翻开书页，首先映入眼帘的是清晰的目录，它系统地勾勒出了Python在软件设计领域各个方面的深入探讨。从基础语法到高级概念，从数据结构到设计模式，再到实际应用中的案例分析，这本书仿佛为我搭建了一个坚实的学习阶梯。我尤其期待它能够帮助我理解如何利用Python的灵活性和强大的库生态系统来构建健壮、可维护且高效的软件。很多时候，我在学习编程时，会遇到理论知识与实际应用之间的鸿沟，而一本好的书籍应该能够有效地弥合这种差距。这本书的厚度也预示着内容的丰富程度，相信它能够提供足够详尽的解释和足够的实践机会，让我能够真正掌握Python在软件设计中的精髓，从而在我的开发生涯中迈上新的台阶。我已经被它所展现出的学习路径所吸引，迫不及待地想要深入其中，探索Python的无限可能。

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从我拿到这本书的那一刻起，我就被它散发出的专业气息所吸引。我是一名有着多年编程经验的开发者，尤其是在Python领域，我希望能更进一步地提升我在软件设计方面的能力。这本书的标题，无疑正是我所寻求的。我一直认为，好的软件设计是代码质量的灵魂，而Python作为一门灵活且强大的语言，如果能结合优秀的设计思想，定能创造出令人惊叹的作品。我特别期待书中能够深入探讨一些关于架构模式、面向对象设计原则以及如何利用Python的特性来提高代码的可维护性和可扩展性。例如，书中对于“鸭子类型”的运用，以及如何通过清晰的API设计来构建可复用的组件，这些都是我非常感兴趣的内容。希望这本书能为我提供一些前沿的思路和实用的技巧，让我能够更好地应对日益复杂的软件开发挑战。

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我是一名对Python充满热情的初学者，这本书的名字《Python for Software Design》对我而言，犹如一本开启软件设计大门的钥匙。我一直听说Python在软件开发领域有着举足轻重的地位，但对于如何将它的功能运用到实际的软件设计中，我却感到有些茫然。这本书的出现，正好填补了我在这方面的知识空白。我希望能通过这本书，学习到如何构建清晰、模块化且易于理解的Python代码，从而为我未来的软件开发之路打下坚实的基础。我特别关注书中是否会讲解一些核心的软件设计原则，比如SOLID原则，以及如何在Python中有效地应用它们。如果书中还能包含一些实际的项目案例，通过这些案例来演示如何将理论知识转化为实践，那我将收获匪浅。这本书的厚度也让我相信，它将是一次深入的学习体验。

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当我看到《Python for Software Design》这本书时，我立刻被它所承诺的内容所吸引。我是一名正在努力提升自己软件开发技能的学习者，而Python无疑是我最喜欢的工具之一。我深知，仅仅掌握Python的语法和基本库是远远不够的，要成为一名优秀的软件工程师，更重要的是理解软件设计的原则和方法。我非常期待这本书能够帮助我将Python的灵活性与严谨的设计思想相结合，从而构建出更具鲁棒性和可维护性的软件。我特别关注书中是否会涉及一些关于代码质量、测试驱动开发（TDD）、持续集成（CI）等实践，因为这些都是构建高质量软件不可或缺的环节。这本书的出现，为我提供了一个系统学习Python在软件设计领域的宝贵机会。

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我在编程学习的道路上，总是不断地寻求能够让我更上一层楼的知识。《Python for Software Design》这本书，以其清晰明确的书名，正是我所追寻的目标。我一直对如何利用Python的强大能力来构建清晰、可维护且高效的软件系统抱有浓厚的兴趣。我希望这本书能够深入探讨Python在面向对象设计、函数式编程以及其他各种软件设计范式中的应用。我特别期待书中能够提供一些关于如何进行代码重构，如何优化程序性能，以及如何设计出易于理解和使用的API的实用建议。一本真正优秀的软件设计书籍，应该能够启发读者思考“为什么”要这样做，而不仅仅是“怎么”做。我希望这本书能够成为我在这方面知识探索的一个重要里程碑，帮助我写出更具专业水准的Python代码。

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在我看来，一本优秀的软件设计书籍，不仅要传授技术，更要启迪思维。《Python for Software Design》这个书名，正好契合了我对Python在软件工程中的深度探索的需求。我一直希望能够理解Python是如何支撑起复杂的软件系统，并从中学习到构建可维护、可扩展、高性能软件的通用原则。我期待书中能够提供一些关于代码组织、模块化设计、API设计等方面的具体指导，并能够通过生动的案例来阐述这些概念。更重要的是，我希望这本书能够帮助我掌握一些在软件设计中至关重要的思想，比如如何进行有效的抽象，如何处理错误和异常，以及如何编写易于测试的代码。这本书就像一位经验丰富的导师，在我学习Python设计之路上，提供宝贵的指引。

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作为一名在编程领域摸爬滚打多年的开发者，我深知持续学习的重要性，尤其是像Python这样发展迅速且应用广泛的语言。这本书的标题《Python for Software Design》对我来说，就像是一盏指路明灯。我一直对如何将Python的强大功能转化为优雅、高效且易于维护的软件解决方案感到着迷。这本书的出现，似乎为我打开了一个新的视角，让我能够更系统地审视和实践Python在软件设计中的最佳实践。我希望它能够提供一些实用的技巧和方法，帮助我解决在实际项目中遇到的各种棘手问题，比如如何组织代码结构，如何处理复杂的依赖关系，以及如何编写具有良好扩展性的模块。我很期待书中能有对常见设计模式在Python中的具体实现和应用场景的深入剖析，因为理解这些模式对于提升软件的整体质量至关重要。

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我对这本书的期待，更多地来自于我对Python在构建大型、复杂系统中的潜力的认知。我曾参与过一些项目，它们的规模和复杂性都对开发者的设计能力提出了极高的要求。这本书的名称《Python for Software Design》恰恰点明了核心所在。我希望它能够提供一套系统的、可落地的Python软件设计方法论，而不是仅仅停留在语法层面的讲解。我非常看重书籍对于“如何思考”软件设计问题的指导，而不仅仅是“如何编码”。比如，书中是否会讨论如何进行需求分析，如何将业务逻辑抽象成优美的代码结构，以及如何通过版本控制和测试策略来保证软件的质量。我更期待的是，这本书能够带领我走进Python世界中那些被广泛认可的设计模式和架构风格，并教会我如何在实际的项目中灵活运用它们，从而写出更健壮、更具可维护性的代码。

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这本书在我书架上占据了一个显眼的位置，它的内容涵盖了我一直以来想要深入了解的Python在软件架构和设计原则方面的应用。我曾遇到过不少代码，虽然功能实现，但可读性和可维护性却差强人意。这本书的承诺，是让我能够写出更优雅、更易于理解的代码，并通过合理的结构设计来应对复杂的需求。我非常看重书籍在解释抽象概念时是否能够提供直观的比喻和生动的例子，这对于我这样的学习者来说至关重要。尤其是在软件设计这个领域，很多概念本身就具有一定的抽象性，如果能够通过具体的代码片段或实际项目来加以说明，那么学习效果会事半功倍。我注意到这本书似乎会引导我思考“为什么”要这样做，而不仅仅是“怎么”做，这对于培养真正的软件设计思维非常有帮助。期待它能让我摆脱“代码僵尸”的状态，成为一个能够思考并创造出良好软件架构的工程师。

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