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出版者:人民交通出版

作者:程诚

出品人:

页数:308

译者:

出版时间:2005-9

价格:30.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787114056697

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现代城市交通流管理与优化：面向智能交通系统的实践指南 本书聚焦于现代城市交通系统面临的复杂挑战，旨在为交通工程师、城市规划者和智能交通系统（ITS）开发者提供一套全面、深入且实用的管理与优化策略。 本书摒弃了传统的、侧重于单一交通子系统的研究范式，转而采用系统工程的视角，将城市交通视为一个高度动态、多目标、耦合性极强的复杂巨系统进行剖析。 第一部分：城市交通系统理论基础与建模 本部分首先确立了现代交通系统分析的理论框架。我们深入探讨了交通流的基本属性、宏观、中观和微观模型之间的内在联系与适用边界。重点引入了复杂网络理论在城市路网结构分析中的应用，解析了路网的鲁棒性、关键节点识别以及级联拥堵的传播机制。 在建模方面，本书强调了多尺度、多模态交通仿真的重要性。我们详细介绍了基于Agent-Based Modeling (ABM) 的交通仿真技术，特别是如何将个体驾驶行为、出行决策与实时环境因素（如天气、突发事件）融入仿真环境，以更真实地预测和评估交通控制策略的效果。此外，还涵盖了时空耦合模型在分析公共交通与私家车出行选择交叉影响中的应用。 第二部分：智能交通系统（ITS）核心技术与集成 本部分是本书的核心，聚焦于如何利用前沿信息技术构建高效的智能交通系统。 2.1 先进感知与数据融合技术： 我们详细阐述了新一代交通信息采集技术，包括高精度GNSS/惯性导航融合定位、毫米波雷达与激光雷达（LiDAR）在路侧单元和车载单元中的部署与数据处理流程。特别关注了边缘计算在实时交通数据预处理和低延迟决策支持中的作用，以克服传统云计算模式在实时性上的瓶颈。数据融合部分，着重介绍了卡尔曼滤波、扩展卡尔曼滤波（EKF）以及基于深度学习的异构数据源（视频、线圈、浮动车数据）校准与一致性检验方法。 2.2 自适应交通信号控制（ATCS）： 本章超越了经典的SCATS或SCOOT系统原理，深入探讨了基于强化学习（Reinforcement Learning, RL） 的自适应信号优化。我们构建了多交叉口协同优化的深度Q网络（DQN）和Actor-Critic（A2C）框架，并讨论了在实际部署中如何处理状态空间爆炸、奖励函数设计（平衡通行效率与公平性）以及系统稳定性验证等工程难题。同时，探讨了基于可变限速（Variable Speed Limit, VSL）与信号控制的协同策略，以平抑波流、防止下游溢出拥堵。 2.3 联网与自动驾驶（V2X）环境下的交通管理： 本部分前瞻性地研究了车路协同环境下的交通流控制。我们详细分析了合作式自适应巡航（C-ACC）对队列密度的影响，以及基于C-ITS信息的匝道控制策略，包括如何利用车辆间通信（V2V）实现动态路径规划和队列平稳化。此外，还探讨了在L4级自动驾驶车辆渗透率逐步提高的过渡期，交通管理部门应如何调整基础设施和信息发布策略以最大化系统收益。 第三部分：城市交通拥堵的精细化管理与应急响应 本部分关注于交通系统的实际运行管理，特别是针对拥堵的缓解和突发事件的快速响应。 3.1 需求管理（TDM）与路径诱导： 我们探讨了更具针对性的需求侧管理手段，包括基于时间和区域差异化收费的动态拥堵定价模型，以及如何利用行为经济学原理设计有效的出行激励措施。在路径诱导方面，重点分析了基于实时拥堵预测的动态路径选择模型，以及如何避免因过度诱导导致的“诱导拥堵”。 3.2 城市物流与慢行交通的系统整合： 认识到物流和慢行交通对城市整体运行效率的影响，本书专门开辟章节讨论如何将它们纳入整体交通规划。内容包括城市配送“最后一公里”的优化方案（如夜间配送窗口、无人配送技术集成），以及自行车和行人交通流的微观模拟与设施设计标准，确保交通网络的均衡发展。 3.3 交通应急管理与韧性分析： 交通系统的韧性（Resilience）是保障城市安全的关键。本章详细分析了地震、重大事故或恶劣天气下的交通网络拓扑变化和功能丧失模式。我们引入了快速损伤评估模型和基于多无人机集群的快速信息采集与现场指挥系统，并提出了在基础设施受损情况下，如何快速部署临时管制措施和重新分配资源以恢复交通功能的应急预案制定流程。 第四部分：交通系统的性能评估与可持续发展 最后一部分回归到系统评估的维度，强调交通管理的长期目标——可持续性。 本书提出了多指标、多时间尺度的交通性能评估框架，不仅关注传统的平均延误和速度，更引入了能源消耗、碳排放、出行公平性（Accessibility Equity） 等社会环境指标。我们详细介绍了生命周期评估（LCA）方法在交通基础设施投资决策中的应用，以确保未来的交通投资能够真正推动城市向绿色、可持续的方向发展。 结论与展望： 本书最后总结了面向未来“交通即服务”（TaaS） 时代的交通系统管理范式转变，强调了跨部门数据共享、法规适应性以及技术伦理在构建智慧、高效城市交通系统中的核心地位。 本书特色： 系统工程视角： 强调交通系统的耦合性与整体优化，而非局部改进。 前沿技术驱动： 深度解析了深度学习、强化学习在交通控制中的实际工程应用。 实践导向： 结合了大量的案例分析和具体的技术实施流程，便于工程人员直接采纳。 跨学科融合： 整合了网络科学、控制论、运筹学与数据科学的最新研究成果。

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这本书的文字密度实在太高了，简直像在啃一本学术专著，而不是一本面向“服务”的通俗读物。我努力想从那些密集的术语和复杂的逻辑链条中捕捉到一些与我日常用车经验相关的点滴，但收效甚微。它似乎在构建一个由传感器、诊断设备、远程信息处理平台共同构成的“智能服务网络”蓝图。我能想象出，如果这个系统真的建成，汽车小毛病在发生之前可能就已经被预警了，服务请求也会自动派发给最近的、最合适的维修点。但问题是，这本书的讲述方式过于抽象和宏观，缺乏具体的案例来佐证这些理论的落地性。比如，它会提到“基于状态的预测性维护模型”，但这个模型在实际的4S店或者街边修理厂是如何部署和运行的，书里几乎没有提及。我需要的是能让我理解“为什么我的刹车片需要更换了”的逻辑，而不是一个关于全球汽车后市场数字化转型的沙盘推演。读起来非常吃力，需要反复查阅背景知识，不然很容易就迷失在作者构建的理论迷宫里出不来。

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说实话，这本书的编排结构非常跳跃，感觉不像是一个完整线性叙事的作品，更像是多篇研究报告的合集。我尝试寻找一个清晰的主线索，比如从汽车出厂到报废的完整生命周期服务视图，但每次当我以为找到方向时，内容又会急转弯，深入到某个特定技术模块的细节描述中，比如某种新型诊断协议的优势分析，或者某种客户关系管理（CRM）系统在售后服务中的应用潜力。这种碎片化的信息输入，让读者很难形成一个连贯的认知框架。我个人更偏爱那种从宏观到微观，步步深入的讲解方式，这样我可以循序渐进地吸收知识。这本书的节奏控制得不太好，很多关键概念仅仅是蜻蜓点水地抛出，随后便一头扎进高深的理论探讨，让人有种“听君一席话，胜读十年书”的虚无感，因为知识点太多，但真正能抓住并内化的内容却非常少。它更像是给已经身处行业顶层的管理者准备的“战略参考”，而不是给一线技术人员准备的“操作指南”。

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从装帧设计来看，这本书显然走的是严肃、专业的路线，纸张质量上乘，印刷清晰，但内容上，我总感觉它在努力回避那些最接地气、最受读者欢迎的“干货”。它似乎对“如何提高客户满意度”这类直观话题兴趣不大，反而将大量的篇幅倾注在对“服务资源的最优化配置”和“跨地域服务网络的拓扑结构”的建模分析上。我希望读到的是关于如何提升维修效率、如何与客户进行有效沟通、如何处理复杂的索赔流程等实际操作层面的建议。例如，如果能加入一些不同地区、不同文化背景下的服务标准对比，或者针对不同车型（比如新能源车与燃油车）的特殊服务流程差异化设计，那才更贴合“服务系统”的广义理解。但现在的内容，更像是一本关于“如何设计一个高效的汽车服务工厂的软件系统”的技术手册，少了人情味和实操的温度，显得有些冰冷和学术化。对于一个期望获得即时帮助的读者而言，这本书的“实用价值”打了很大的折扣。

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这本书的封面设计倒是挺有意思，那种工业风的字体和略带磨损感的背景，一下子就抓住了眼球。我原本是抱着学习点汽车维修小窍门的心态翻开的，毕竟家里那辆老伙计时不时会有点小毛病，自己动手解决总比动不动就去修理厂省钱。然而，才翻了几页，我就意识到我可能误解了这本书的“服务”二字。它显然不是那种手把手教你换机油、补轮胎的实用手册。更像是在描绘一个宏大的图景，一种关于汽车“生态”的系统性思考。书中似乎在探讨如何将汽车的维护、升级、甚至报废过程，纳入一个更加高效、智能化的管理框架中去。我猜，它可能涉及了大量的数据流、供应链优化，以及不同服务节点之间的协同合作。这让我有点手足无措，因为我的知识结构更偏向于机械原理和故障排查，这种高屋建瓴的“工程”视角，对我来说有点超纲了。我期待的可能是图文并茂的维修步骤，结果等来的是复杂的流程图和对未来服务模式的哲学探讨，这落差感，真是让人哭笑不得。读完前几章，我甚至开始怀疑，这本书是不是应该放在汽车工程师的案头，而不是我这种普通车主的工具箱里。

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这本书的讨论范围，我感觉已经远远超出了传统意义上的“汽车服务”范畴，它更像是在探讨一个高度自动化的未来交通生态中的一个子模块。它大量引用了运筹学、控制论甚至部分经济学的模型和概念，来描述一个理想中的、零摩擦的服务环境。比如，它反复强调的“闭环反馈机制”在服务质量控制中的核心作用，这当然很重要，但对于我这个普通读者来说，这些概念过于抽象了。我需要看到的是，这个“闭环”在实际中是如何通过现有的技术和人力资源来实现的。书中对技术趋势的预判非常大胆和前瞻，这使得内容充满了思辨的价值，但同时也导致了与当下现实的脱节。我合上书本时，脑海里浮现的不是如何解决我的汽车问题，而是关于未来十年汽车服务行业可能面临的颠覆性变革的焦虑感。这本书更像是一个未来主义的宣言，而非一本可以随时查阅和参考的工具书，它要求读者具备极高的专业背景和对未来趋势的深刻理解，否则，很容易在阅读过程中产生“认知隔阂”。

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