离散数学结构 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:北京蓝色畅想图书发行有限公司（原高等教育出版社）

作者:(美)马利克

出品人:

页数:649

译者:

出版时间:2005-7

价格:47.00元

装帧:

isbn号码:9787040167740

丛书系列:

图书标签:

• 数学
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《算法的奥秘：从基础到实践》 在信息爆炸的时代，算法早已渗透到我们生活的方方面面，从搜索引擎的精准推荐，到人工智能的智能决策，再到大数据分析的深度洞察，一切都离不开算法的支撑。本书《算法的奥秘：从基础到实践》旨在带领读者深入探索算法的迷人世界，揭示其背后的原理、设计思想以及在实际应用中的强大力量。 第一部分：算法的基石——逻辑思维的训练 在深入算法的具体实现之前，我们首先需要构建坚实的逻辑思维基础。本部分将从最基础的逻辑推理和证明方法入手，例如命题逻辑、谓词逻辑、归纳法等，帮助读者掌握严谨的数学语言和逻辑分析能力。我们将通过一系列精心设计的思考题和案例，引导读者理解如何清晰地表达问题、如何准确地分析条件、以及如何构建有效的推理链条。这不仅仅是为了理解算法，更是为了培养解决复杂问题的系统性思维方式。 章节概览： 第一章：逻辑的语言——命题与谓词 命题的真值与联结词 量词与谓词的表达力 简单的逻辑证明技巧 第二章：结构的力量——集合与关系 集合的定义、运算与性质 关系的基本概念：自反性、对称性、传递性 等价关系与偏序关系 第三章：递进的智慧——数学归纳法 基础归纳法的原理与应用 强归纳法的应用场景 与递归思想的联系 第二部分：数据组织的艺术——经典数据结构的解析 高效的数据组织是算法高效运行的关键。《算法的奥秘》将详细剖析一系列经典的数据结构，阐述它们的设计理念、内部表示以及各自的优缺点。我们将不仅仅停留在概念层面，而是深入探讨如何根据具体问题选择最适合的数据结构，以及如何对其进行有效的操作。 章节概览： 第四章：线性世界的基石——数组、链表、栈与队列 数组的随机访问优势与局限 链表的动态性与遍历成本 栈的后进先出（LIFO）特性及其应用（函数调用、表达式求值） 队列的先进先出（FIFO）特性及其应用（任务调度、广度优先搜索） 第五章：树的世界——层次与分支 二叉树、二叉搜索树的遍历（前序、中序、后序） 平衡二叉搜索树（AVL树、红黑树）的维护机制 堆（最大堆、最小堆）及其在排序和优先队列中的应用 第六章：图的连接——网络与路径 图的表示方法：邻接矩阵与邻接表 图的遍历：深度优先搜索（DFS）与广度优先搜索（BFS） 最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法） 第七章：哈希的魔法——快速查找 哈希函数的原理与设计 冲突解决方法：链地址法与开放地址法 散列表（哈希表）的应用场景（查找、统计） 第三部分：高效的秘诀——核心算法的设计与分析 掌握了数据结构的知识后，我们将进入算法设计的核心领域。本书将系统介绍各类经典算法的设计范式，并重点讲解如何分析算法的效率，包括时间复杂度和空间复杂度。我们将通过具体的例子，展示如何从暴力搜索到高效算法的演进过程。 章节概览： 第八章：查找的艺术——线性查找、二分查找与哈希查找 不同查找算法的时间复杂度分析 选择最适合的查找方法 第九章：排序的哲学——冒泡、选择、插入、归并与快速排序 比较排序算法的原理与性能对比 原地排序与非原地排序 分治法的应用：归并排序与快速排序 第十章：贪婪的抉择——局部最优与全局最优 贪婪算法的设计思想 活动选择问题、Huffman编码等案例分析 第十一章：动态的规划——重叠子问题与最优子结构 动态规划的基本步骤：识别子问题、定义状态转移方程 背包问题、最长公共子序列等经典动态规划问题 第十二章：分支的探索——回溯法与深度优先搜索 八皇后问题、数独求解等回溯应用 与深度优先搜索的联系与区别 第四部分：算法的实践——在实际问题中的应用 理论与实践相结合才能真正掌握算法。《算法的奥秘》的最后一部分将着重于算法在实际问题中的应用，涵盖计算几何、字符串处理、图论应用等多个领域。读者将看到如何运用前面学到的知识，解决真实世界中的挑战。 章节概览： 第十三章：字符串的奥秘——模式匹配与文本处理 KMP算法、Boyer-Moore算法等高效字符串匹配技术 正则表达式的实现原理 第十四章：图论的无限可能——网络流、连通分量与拓扑排序 最大流问题与最小割定理 强连通分量、弱连通分量 拓扑排序在项目管理中的应用 第十五章：概率的计算——随机算法与近似算法 蒙特卡洛方法 近似算法在NP-hard问题中的应用 第十六章：算法的优化与进阶 算法复杂度类别的初步介绍（P类、NP类） 并行算法简介 学习资源与进阶方向指引 本书力求以清晰的逻辑、生动的讲解和丰富的实例，帮助读者建立起对算法的深刻理解和扎实的实践能力。无论您是计算机科学专业的学生，还是希望提升自身编程能力的开发者，亦或是对逻辑思维和问题解决充满好奇心的读者，《算法的奥秘：从基础到实践》都将是您不可或缺的得力助手。

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从装帧和细节上看，这本书绝对是出版界的精品，它的耐用度和易用性都做到了极致。封面材质采用了那种略带磨砂质感的硬壳，即使经常携带在书包里摩擦，也不会轻易出现折角或磨损，可见出版社对内容的重视程度。内页纸张选择得很好，光线不佳的环境下阅读也不会觉得刺眼反光，这对长时间学习者来说是极大的福音。最让我惊喜的是，作者在引用了大量的历史背景和数学家的轶事时，总是将它们巧妙地融入到正文的注释或边栏中，既不会打断主线的逻辑推进，又能让读者在轻松的阅读过程中了解到这些理论的“前世今生”。比如，讲到二分法的起源时，会穿插介绍那个时代背景下的数学挑战。这种人文关怀和严谨的学术态度完美结合，让这本书不仅仅是一本工具书，更像是一部值得收藏和细品的数学史诗。它让我对这门学科产生了更深层次的敬意。

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坦白说，我刚拿到这本书的时候，对它的期望值并不高，毕竟市面上关于这个主题的书籍汗牛充栋。但这本书在处理算法复杂度与可计算性理论时所展现出的那种细致入微的哲学思考，彻底颠覆了我的看法。作者似乎并不满足于仅仅传授技术，他更像是在引导我们进行一场关于“计算本质”的深刻对话。书中对“不可解性”的讨论，不仅仅是罗列了停机问题的理论证明，更深入探讨了这种局限性对人工智能、乃至我们对知识边界的认知意味着什么。这种将硬核数学与深刻的哲学洞察相结合的写作手法，非常具有启发性。虽然有些推导过程略显烧脑，需要反复阅读，但正是这种挑战，让我体会到了数学思维的力量——它不仅能解决问题，还能界定问题的可解范围。这本书更像是导师对学生的谆谆教诲，而不是冰冷的知识搬运工。

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这本书的习题设计绝对是加分项，而且是那种能让你爱不释手的“毒药”。很多教材的练习题无非是公式的简单套用，但这里的题目显然经过了精心策划。它们不仅仅是用来检验你是否掌握了本章知识点，更像是针对特定知识点设计的“思维陷阱”或“小小的谜题”。我尤其喜欢那些带有开放性或需要多步骤综合应用的题目。它们不会直接告诉你该用哪个定理，而是通过一个情境化的描述，迫使你必须回顾前几章的内容，然后综合运用不同的工具才能找到答案。这种设计极大地锻炼了我的“融会贯通”能力。而且，书后提供的答案解析也相当详尽，不仅给出了最终结果，更重要的是，它会指出几种可能的解题路径及其优劣，这对于我们理解不同方法论的适用性至关重要。可以说，这本书的价值有一半是体现在那些精心设计的练习中的。

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这本书的叙述方式真是一股清流，作者似乎非常擅长将那些原本枯燥的抽象概念，用一种非常贴近生活、甚至带点幽默感的语言娓娓道来。我记得有一次讲到图论的应用时，作者竟然拿校园里的社团活动和活动室分配来举例，一下子就把我这个对数学理论总有点敬而远之的人给拉住了。他没有一开始就抛出那些复杂的定义和定理，而是先用一个引人入胜的小故事或者一个实际问题把我们带进去，等你明白了“为什么”需要这个数学工具之后，那些符号和公式自然而然地就变得有意义了。尤其是关于集合论的部分，感觉作者在努力消除我们对“无穷”的恐惧感，通过一些非常巧妙的类比，让人感觉数学的逻辑链条是多么坚固和迷人。这本书的排版也做得很有心思，那些重要的定义和定理都会用不同的字体或者加粗来强调，阅读起来眼睛很舒服，不会因为信息量太大而感到疲惫。对于初学者来说，这种循序渐进、充满温度的引导，比那种上来就堆砌公式的书要有效得多，它真的让人觉得，离散数学也没那么难啃。

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这本书在深度和广度上的平衡拿捏得恰到好处，尤其是在代数结构和逻辑推理这块，简直称得上是教科书级别的典范。我特别欣赏作者处理证明题的方式，很多教材往往只是给出一个证明，然后就戛然而止了，读者看完后可能还是云里雾里。但这本书不一样，作者会花大量的篇幅来“解构”这个证明，它会告诉你，这个证明的每一步是如何产生的，背后的思想是什么，甚至会探讨一下如果换一种思路，证明会不会更简洁或者更复杂。这种“拆解”的教学法，极大地培养了读者的独立思考能力。我发现自己不再满足于仅仅记住结论，而是开始主动去探究那些“为什么”和“如何办不到”。此外，书中对不同数学分支之间的联系也做了很多精彩的论述，比如如何用布尔代数来优化电路设计，或者如何将组合数学的思想融入到算法分析中去。读完这本书，我感觉自己像是获得了一套全新的思维工具箱，看待问题的方式都变得更加结构化和严谨了。

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教材。。只是算学过一遍。。没深入看过

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没学好，对不起老师

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教材。。只是算学过一遍。。没深入看过

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没学好，对不起老师

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教材。。只是算学过一遍。。没深入看过