现代电子工艺技术指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学技术文献出版社

作者:高维堃

出品人:

页数:528 页

译者:

出版时间:2001年01月

价格:49.0

装帧:平装

isbn号码:9787502336011

丛书系列:

图书标签:

• 电子工艺
• 半导体制造
• 集成电路
• 封装技术
• SMT
• PCB制造
• 电子组装
• 质量控制
• 可靠性测试
• 微电子学

《光影魔术师：数字图像处理的艺术与科学》 图书简介 第一部分：像素的奥秘——数字图像基础与采集 本书深入剖析了数字图像处理领域的基石理论，旨在为读者构建一个坚实而全面的知识框架。我们首先从人眼视觉机理和色彩理论入手，探讨了人类感知系统如何构建我们所见的世界，并详细阐述了从物理光信号到数字信息的转换过程。 一、数字图像的本质与表示： 图像不再是传统的胶片记录，而是离散的像素矩阵。本书详尽讲解了像素的定义、空间分辨率与灰度级的关系，以及不同位深（如8位、10位、16位）对图像质量和动态范围的影响。我们不仅介绍了标准化的图像模型（如RGB、CMYK、Lab色彩空间），还深入探讨了这些空间之间的数学转换原理，特别是感知均匀性色彩空间（如CIE La）在精确色彩管理中的关键作用。 二、图像的获取与数字化： 图像的“生命”始于采集。本章聚焦于现代图像传感器技术，包括电荷耦合器件（CCD）和互补金属氧化物半导体（CMOS）的工作原理。我们将解析拜耳阵列（Bayer Pattern）如何实现彩色图像的捕获，以及量化噪声、暗电流、读出噪声等关键参数对最终图像质量的制约。此外，书中还涵盖了高动态范围（HDR）成像的基础概念，以及如何通过多次曝光或光子计数技术来拓宽人眼难以察觉的亮度范围。 三、预处理的艺术：噪声抑制与增强： 采集到的原始数据往往充满瑕疵。本书将预处理阶段视为“数字清洗”的过程。我们详细比较了线性滤波（如均值滤波、高斯滤波）与非线性滤波（如中值滤波、双边滤波）的优劣及其在特定噪声类型下的适用性。特别地，针对图像中的周期性噪声和椒盐噪声，我们引入了傅里叶变换和形态学操作作为强有力的工具。此外，对比度增强技术，如直方图均衡化、自适应直方图均衡化（AHE）和限制对比度自适应直方图均衡化（CLAHE），被系统地分析，旨在实现人眼视觉效果的最优化。 第二部分：图像的解析与结构——变换、压缩与特征提取 在基础清洗完毕后，我们需要从图像中提取有意义的信息，并为高效存储和传输做准备。本部分侧重于数学变换和信息理论在图像处理中的应用。 四、频域分析的威力：傅里叶与小波变换： 频率域是理解图像结构的关键视角。我们深入讲解了二维离散傅里叶变换（DFT）的数学推导及其在图像去噪和增强中的实际应用，例如利用掩模（Masking）技术进行周期性干扰的去除。紧接着，本书介绍了小波变换（Wavelet Transform）作为傅里叶变换的有力补充。我们将侧重于多分辨率分析的优势，以及离散小波变换（DWT）在图像压缩和细节保留方面的独特贡献。 五、高效的存储与传输：图像压缩技术： 在数据爆炸的时代，高效压缩是刚需。本书系统梳理了无损压缩（如行程长度编码、Huffman 编码、LZW 算法）和有损压缩（如基于感知模型的编码）的原理。重点章节详细解析了 JPEG 标准背后的离散余弦变换（DCT）过程，以及其量化步骤如何权衡视觉质量与压缩比。对于现代应用，书中也包含了对无损图像编码（如无损 JPEG2000）和基于神经网络的深度压缩方法的概述。 六、图像分割的基石：边缘、纹理与特征描述： 图像的“识别”始于分割。本书首先探讨了基于灰度和梯度的分割方法，如 Sobel、Prewitt 和 Canny 算子，并详细分析了 Canny 边缘检测算法中多阶段优化的内在逻辑。随后，我们转向更高级的特征描述，包括角点检测（如 Harris 角点）和兴趣点（Interest Points）的提取。纹理分析部分，我们引入了灰度共生矩阵（GLCM）的概念，用以量化图像的局部结构信息，这对于材料科学和遥感图像分析至关重要。 第三部分：图像的语义理解——几何变换、复原与先进应用 本部分的重点是将处理后的数据转化为可理解的信息，并解决图像退化和高级重建等复杂问题。 七、几何校正与图像配准： 图像在采集或传输中常发生几何失真。本书详尽介绍了仿射变换、透视变换（投影变换）的数学模型及其在图像校正中的应用。对于多源图像的整合，我们着重讲解了图像配准（Image Registration）的过程，包括特征匹配、变换模型估计（如 RANSAC 算法）和多尺度融合技术，这在医学影像叠加和卫星图像拼接中是核心技术。 八、图像的“时光倒流”：复原技术： 图像复原旨在消除成像过程中的已知或模型化的退化。本书深入探讨了模糊退化模型（点扩散函数，PSF）和噪声模型的建立。对于线性模糊的逆滤波，如维纳滤波（Wiener Filtering），我们详细分析了其在噪声抑制与模糊抑制之间的最优平衡点。此外，针对更复杂的非线性退化，如斑点噪声（Speckle Noise），书中也提供了基于统计模型和迭代优化的先进复原算法。 九、形态学处理的精妙结构： 数学形态学提供了一种独特的、基于集合论的图像分析工具。本书系统地介绍了膨胀、腐蚀、开运算和闭运算的基本操作及其在二值图像中的应用，如孔洞填充、边界提取和对象骨架化。我们进一步探讨了灰度形态学在灰度图像上的扩展，并展示了它们在噪声抑制和提取特定形状特征方面的优势。 十、展望：深度学习时代的图像处理： 尽管本书的多数内容基于经典理论，但我们认识到深度学习已成为当前领域的主流范式。在结语部分，我们简要概述了卷积神经网络（CNN）在图像分类、语义分割和超分辨率重建等任务中的颠覆性作用。我们将经典处理方法视为深度学习模型可解释性和构建高效特征提取器的理论基础，为读者指明了未来研究与实践的方向。 本书特色： 理论与实践并重： 每个章节都配有详尽的数学推导和可操作的算法流程图。 聚焦底层原理： 强调理解算法背后的物理意义和数学基础，而非仅仅停留在库函数的调用。 涵盖范围广阔： 覆盖了从基础采集到高级复原与特征提取的完整图像处理技术栈。 本书适合于电子工程、计算机科学、信息技术专业的本科高年级学生、研究生，以及从事光学、遥感、医学影像和工业检测等领域的工程师和研究人员。阅读本书后，您将具备独立分析和设计复杂数字图像处理系统的能力。

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这本书的排版风格透露出一种冷静而克制的专业美感，色彩运用非常克制，主要以黑白为主，辅以必要的蓝色或红色用于突出关键数据和公式。这种设计选择极大地减少了视觉疲劳，尤其适合需要长时间伏案阅读的工程师。我个人对其中关于“良率分析与优化”的章节印象最为深刻。作者没有简单地罗列统计公式，而是通过大量的流程图和决策树，清晰地展示了影响良率的各个关键控制点（KPC）。例如，在回流焊曲线的设定上，书中不仅给出了推荐的温度梯度，还配上了不同曲线对元器件应力影响的模拟图，这种多维度的数据支撑，让我对如何进行工艺窗口的微调有了全新的理解，告别了以往那种“试错法”的低效模式。

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这本书的内容组织逻辑简直可以用“教科书级别”来形容，它构建了一个从宏观到微观的完整知识体系。初看之下，似乎涵盖了电子制造的方方面面，从基础的PCB设计规范到后期的质量控制标准，形成了一个闭环。我特别留意了其中关于可靠性测试的部分，它不仅仅停留在理论层面，更是结合了实际案例，讲解了如何通过加速老化试验来预测产品寿命。这种实战性的指导，远比空洞的理论说教来得实在。阅读过程中，我感觉作者一直在以一种“导师”的身份与我对话，他的文字简练有力，避免了冗长复杂的学术术语堆砌，使得阅读体验非常流畅。每当遇到难以理解的瓶颈时，总能在下一页找到与之对应的深入解析，这种恰到好处的信息密度控制，让我在短时间内吸收了大量的专业知识，极大地提升了我对整个生产链条的认知深度。

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这本书的装帧和设计着实让人眼前一亮，封面那种深邃的蓝色调搭配着烫金的字体，散发着一种沉稳而专业的质感。初次翻阅时，我被其中详尽的图表和清晰的结构所吸引，感觉自己仿佛进入了一个精心规划的知识迷宫。虽然我对电子制造领域并非科班出身，但作者似乎深谙如何引导新手，每一个复杂的工艺流程都被拆解得如同乐高积木般易于理解。特别是一些关于表面贴装技术（SMT）的章节，配图的精度高到令人赞叹，即便是最小的元件排列，也能在书中找到清晰的放大示意图，这对于需要进行手工焊接或者精细化调试的工程师来说，简直是福音。我尤其欣赏作者在介绍不同焊接方法时的那种辩证的视角，不偏袒任何一种技术，而是客观地分析它们的优缺点以及最适用的场景，这体现了作者深厚的行业经验和严谨的治学态度。

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这本书带给我的震撼，主要来自于它所蕴含的“系统工程”思想。它不是零散的技术点汇编，而是一张巨大的、相互关联的网络。作者在描述任何一个具体工序时，都会追溯其对上游材料规格和下游测试结果的影响，体现了对整个产品生命周期的深刻理解。我特别喜欢作者在引言中提到的观点：电子工艺的本质是控制变量的艺术。这种哲学层面的引导，帮助我跳出了单纯操作层面的思维定式。此外，书中对不同国家和地区行业标准（如IPC标准）的引用和对比分析也做得非常到位，这对于有跨国合作需求的技术人员来说，无疑提供了重要的合规性参考。总而言之，这是一本既能满足“动手派”工程师的即时需求，又能满足“思考者”对工艺底层逻辑探究的深度好书。

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作为一名在行业内摸爬滚打多年的老兵，我原本以为市面上鲜有能让我眼前一亮的技术书籍了，但这本书的出现彻底颠覆了我的看法。它最让我折服之处在于对“新材料”和“前沿工艺”的关注度极高。比如，书中详细探讨了柔性电子和可穿戴设备制造中涉及到的新颖粘合剂和沉积技术，这些内容往往是传统教材所缺失的“时间差”信息。作者似乎拥有一个极快的更新速度，能够将最新的实验室成果迅速转化为可供工业界参考的实践指南。更难能可贵的是，书中对当前行业面临的环保和可持续性挑战也有深入的探讨，提出了许多关于绿色焊接和无铅化工艺的优化方案，这使得这本书不仅仅是技术手册，更像是对行业未来发展方向的深度预判，对于我们这些需要制定长期战略的技术管理者来说，提供了宝贵的决策参考依据。

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