基础审计学

基础审计学 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:北京大学
作者:李凤鸣
出品人:
页数:450
译者:
出版时间:1999-6
价格:37.00元
装帧:
isbn号码:9787301042007
丛书系列:
图书标签:
  • 审计学
  • 基础审计
  • 审计理论
  • 财务审计
  • 内部控制
  • 风险管理
  • 会计
  • 经济学
  • 管理学
  • 职业道德
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具体描述

《基础审计学》一书,吸纳了国内外审计理论研究和审计实务中的新成果、新思路和新方法。虽然以国家审计为主线,但也兼顾了社会审计的需要。在内容安排和编写方法上,尽可能体现经济管理专业的要求和成人学习的需要,如充分考虑到本课程的地位和对实现培养目标和作用;既要考虑到体系完整的要求,又考虑到重点明确的需要;每章都明确了识记内容、理解的问题和应用的技能。通过本课程的学习,要求学员结合我国国情,掌握现代审计的基本理论、基本知识和基本方法,以及企业审计的基本技能。要学好本课程,一是要求学员首先应学好与本课程相关的前期课程,如管理、会计、财务等课程;二是要求学员应了解本教材的基本结构,如了解基本理论体系、基本方法体系和基本实务内容;三是要求学员明确每章所阐述的主要问题及学习要求,掌握识记的概念,理解所有的思考题,会做所有的练习题。

好的,这是一份关于另一本(假设存在且内容与《基础审计学》无关)图书的详细简介: --- 《数字时代的商业智能与决策科学》 内容导览:驾驭数据洪流,重塑企业未来 本书深入探讨了在当前由大数据、人工智能和云计算驱动的商业环境中,企业如何有效地构建、应用和管理商业智能(Business Intelligence, BI)系统,并将其转化为精准、前瞻性的决策能力。我们避开了纯粹的技术操作手册,专注于战略层面、方法论整合以及组织变革管理,旨在为高层管理者、战略规划师以及希望实现数据驱动转型的专业人士提供一套完整的行动蓝图。 第一部分:智能时代的范式转换与战略基石 第一章:从信息到洞察的鸿沟 本章首先界定“商业智能”在当代语境下的内涵,强调其已不再是简单的报表制作工具,而是驱动企业核心竞争力的引擎。我们分析了传统商业分析(Business Analysis)与现代商业智能(BI)在目标、工具和时间维度上的根本区别。重点阐述了“数据素养”在组织内部的缺失如何成为阻碍决策效率提升的主要瓶颈。本章将通过剖析若干传统行业因未能及时进行数据驱动转型而衰落的案例,警示决策者必须进行范式上的根本转变。 第二章:数据治理的顶层设计与合规框架 高质量的决策源于高质量的数据。本章聚焦于构建稳健的数据治理体系。这包括数据所有权的确立、元数据管理策略的制定、数据质量指标(DQI)的量化体系建立,以及跨部门数据标准的统一化。特别地,鉴于全球数据隐私法规(如GDPR、CCPA等)的日益严格,本章详细阐述了如何在确保数据合规性的前提下,最大化数据的可用性和分析价值,构建兼顾安全与效率的数据生命周期管理模型。 第三章:现代数据架构的选择与演进 本部分将介绍当前主流的数据存储和处理架构,包括数据仓库(Data Warehousing)、数据湖(Data Lake)以及新兴的数据湖仓一体化(Data Lakehouse)架构。我们将对比这些架构在处理结构化、半结构化和非结构化数据时的优势与局限性。深入讨论了云计算平台(如AWS, Azure, GCP)提供的弹性计算资源如何改变了传统BI的部署模式,并探讨了实时数据流(Streaming Data)管道在需要即时响应的业务场景(如金融交易、物联网监控)中的关键作用。 第二部分:高级分析方法论与模型构建 第四章:描述性、诊断性与预测性分析的深化 本章将分析BI分析的三个核心层次。描述性分析(What Happened)需超越基础KPI展示,关注多维交叉分析的技巧。诊断性分析(Why It Happened)侧重于构建归因模型,识别根本驱动因素。预测性分析(What Will Happen)则引入了时间序列分析、回归模型以及机器学习基础算法,教授如何构建具有业务解释力的预测模型,例如客户流失预测、需求波动预测等。 第五章:规范性分析与决策优化 这是BI价值链的最高端环节——规范性分析(What Should We Do)。本章重点介绍运筹学在商业决策中的应用,包括线性规划、模拟建模(如蒙特卡洛模拟)和优化算法。通过具体的供应链优化、定价策略制定和资源分配案例,展示如何利用这些工具为复杂约束条件下的决策提供最优解或接近最优解的方案。 第六章:引入人工智能:机器学习在BI中的落地实践 本章探讨如何将更复杂的AI能力嵌入到日常的BI流程中。重点不是算法的数学推导,而是如何利用成熟的机器学习服务(如自然语言处理NLP用于情感分析,计算机视觉CV用于质量检测)来丰富BI的输入数据和输出洞察。讨论了“可解释性AI”(XAI)的重要性,确保管理者能够理解模型决策背后的逻辑,从而建立信任并有效采纳建议。 第三部分:可视化、沟通与组织实践 第七章:叙事性数据可视化与交互式仪表板设计 有效的沟通是BI成功的最后一道防线。本章超越了图表类型的选择,着重于“数据叙事”(Data Storytelling)的艺术。探讨如何根据不同的受众(执行层、操作层、分析师)设计具有针对性的仪表板。内容涵盖视觉层次结构、认知负荷管理、交互设计原则,以及如何通过动画和动态过滤引导用户发现隐藏的业务逻辑。 第八章:敏捷BI的实施与迭代文化 传统的“瀑布式”BI项目往往周期过长,交付成果滞后于业务需求变化。本章推崇敏捷(Agile)方法论在BI项目中的应用,强调短周期迭代、快速原型设计和持续的用户反馈循环。讨论了如何建立跨职能的“数据产品团队”,以确保BI解决方案能够快速响应市场变化,并持续为业务价值创造提供增量贡献。 第九章:衡量BI的投资回报率(ROI)与价值体现 如何证明BI系统的价值?本章提供了量化衡量BI投资回报的框架。这包括定义清晰的成功指标(如决策速度提升百分比、错误率下降、收入增长归因于数据驱动的决策等)。同时,探讨了组织变革管理在BI推广中的关键作用,如何通过内部培训、建立数据冠军网络和激励机制,确保技术投资真正转化为组织行为的改变。 结语:面向未来的智能组织 本书最后总结了构建一个可持续发展的、以数据为核心的决策生态系统的关键要素,强调了技术、流程与人才三位一体的重要性,为读者描绘了一个在数字时代中,能够灵活、快速、精准做出决策的未来企业蓝图。 ---

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读后感

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用户评价

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这本书的语言风格非常具有说服力,它不像教科书那样冷冰冰地灌输知识,反而像一位经验丰富的前辈,带着一种沉稳而又充满激情的语调,向你传授行业的精髓。我尤其喜欢它对职业道德和独立性要求的强调。作者用了大量的篇幅来阐述审计师必须保持的“怀疑精神”,这不仅仅是一种工作态度,更是一种近乎人格层面的要求。读到关于“利益冲突”和“保持专业怀疑”的案例时,我深深体会到,一个错误的判断可能带来的后果是多么严重。这种对“人”的因素的关注,让我意识到审计工作的核心驱动力最终还是建立在人的诚信与专业判断之上,而非单纯依赖技术。此外,书中对于不同类型的审计(如内部审计、税务审计等)的简要介绍,也拓宽了我的视野,让我看到审计这门学科的广阔应用场景。它提供了一个坚实的理论框架,让读者能够像搭建脚手架一样,在清晰的逻辑线上,逐步构建起对整个审计流程的宏观认知,而不是被碎片化的信息淹没。

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这部厚重的《基础审计学》,拿到手的时候就觉得分量十足,仿佛里面装载的不仅仅是知识,还有无数个夜晚的灯火与思辨。我一直对企业是如何确保其财务报表真实可靠感到好奇,这本书可以说是为我打开了一扇清晰明亮的窗户。它并没有那种让人望而生畏的枯燥感,反而是用一种近乎叙事的方式,娓娓道来了审计师们在面对复杂商业环境时所需要遵循的逻辑和准则。特别是关于风险导向审计的章节,作者的阐述非常到位,他没有停留在概念的堆砌,而是结合了大量实际案例,让我深刻理解了识别、评估和应对风险的每一个步骤,这远比我之前通过新闻报道了解到的“走过场”要复杂和严谨得多。书中对“重要性水平”的界定和运用,更是让我醍醐灌顶,明白审计的精髓在于聚焦于那些真正可能影响决策的关键信息,而不是对每一个小数字都进行拉网式排查。从函证程序到分析程序的运用,每一个细节的描述都体现出极高的专业性和操作指导性,读完之后,我对上市公司年报中那些冗长的“审计意见”背后所蕴含的专业判断有了更深层次的敬意。

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这本书的结构设计极具匠心,它不是简单地从A讲到Z,而是不断地在宏观与微观之间进行切换,保证了读者的思维始终保持活跃。我发现自己对于“内部控制设计”的理解得到了质的飞跃,过去我只觉得企业内部的流程是越复杂越好,但书中清晰地指出了过度设计的弊端和效率问题,强调了控制的“合理保证”而非“绝对保证”这一精妙的平衡点。在讲解审计抽样方法时,作者引入了统计学的概念,但处理得极其巧妙,用直观的例子代替了复杂的公式推导,让我在理解“风险与样本量”之间关系的同事,没有产生任何数学恐惧感。整本书读下来,感觉像完成了一次系统的、从顶层到底层的企业健康检查训练。它给予读者的,不仅是知识,更是一种审慎的思维模式——看待任何信息时,都要追问其来源、验证其合理性、评估其潜在影响,这对于任何身处现代商业社会的人来说,都是一种宝贵的财富。

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这本书的阅读体验,对我来说,更像是一次深入商业文明核心的探秘之旅。我原本以为审计无非就是核对账目,检查发票,但《基础审计学》彻底颠覆了我的认知。它将审计提升到了一个维护市场信任和资本市场稳定性的高度。让我印象极其深刻的是对舞弊和错误区分的讨论,那种对人性的洞察,对内部控制设计缺陷的剖析,简直就像侦探小说一样引人入胜。书中详细介绍了各种舞弊手段,从收入确认的激进手法到资产减值的隐瞒,每一个案例都配上了详尽的控制点分析,让人不得不佩服审计师们那双“火眼金睛”。更棒的是,它没有止步于静态的规则罗列,而是动态地探讨了新技术,比如数据分析在审计中的应用,展示了这一古老行业如何与时俱进。读到此处,我感觉自己不再是一个旁观者,而是一个正在学习如何构建可靠信息系统的工程师,每一个章节都在强化“信任是通过系统和专业判断来构建的”这一核心理念。这本书的结构安排非常巧妙,知识点层层递进,从理论基础到实务操作,过渡得自然而流畅,丝毫没有生硬的转折感。

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坦白说,在翻开这本书之前,我对“审计”的理解仅限于“检查账本”的粗浅层面,认为它更像是一个合规性的负担。然而,这本书以一种近乎哲学思辨的深度,重新定义了审计的价值。它不仅仅是关于“过去”的确认,更是关于“未来”的预期管理。我特别欣赏作者在论述审计证据充分性和适当性时的严谨态度,那不是随意的要求,而是一整套基于逻辑和经验构建起来的判断体系。书中对审计报告的类型及其对使用者影响的分析,尤其精彩,仿佛带领我站在了信息不对称的十字路口,清晰地看到了不同意见能引发的市场连锁反应。对于非专业人士来说,这本书的伟大之处在于,它把晦涩的专业术语,如“持续经营假设”、“或有负债”等,通过生动的语言和结构化的图表进行了拆解,使得原本高不可攀的专业壁垒被有效地降低了。每当我感到有些吃力时,都会发现下一页总有一个总结性的图示或一个精炼的案例来为我点亮前方的迷雾,这种教学上的细致入微,体现了作者深厚的教育功底。

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