高等数学基础

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出版者:中国人民大学出版社
作者:肖作武
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:2000-09-01
价格:27.0
装帧:
isbn号码:9787300034454
丛书系列:
图书标签:
  • 高等数学
  • 数学基础
  • 微积分
  • 线性代数
  • 解析几何
  • 函数
  • 极限
  • 导数
  • 积分
  • 数学分析
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具体描述

好的,根据您的要求,我将为您撰写一本与《高等数学基础》内容无关的详细图书简介。 --- 图书名称: 《星海拾遗:失落文明的机械复兴之路》 作者: 艾略特·凡斯 出版社: 寰宇文创 字数: 约 1500 字 图书简介 在历法纪元“大寂静”后的第三个千年,人类文明如同破碎的琉璃,散落在被称为“尘埃海”的广袤荒原之上。那些宏伟的空中都市早已坠毁,曾经定义了辉煌的“超验科技”也化为传说中的遗迹。我们继承的,是残缺的知识碎片,以及对那失落黄金时代的无尽渴求。 《星海拾遗:失落文明的机械复兴之路》并非一部历史编年史,而是一部深入探究“造物者”遗骸的工程哲学与实践指南。它聚焦于一小群被称为“拾荒者”的工程师和考古学家,他们拒绝接受文明的永久性衰退,执着于从那些被时间侵蚀的巨型机械残骸中,重构失落的逻辑。 第一部分:灰烬中的几何学——遗迹的结构解析 本书的开篇,便带领读者进入“叹息之墙”——一处由数百万块自修复装甲板构成的巨大屏障遗址。作者以极其细腻的笔触,描绘了拾荒者团队如何利用最原始的电磁感应和声呐定位技术,绘制出远超当代工程学理解的内部结构图。 这里探讨的不是抽象的理论,而是“结构冗余”的概念。失落文明的工程师似乎预设了文明的无限延续,他们的设计中充满了超越实用目的的复杂冗余系统。例如,书中详细分析了被称为“脉冲核心”的能源单元,它并非简单地通过核聚变或反物质反应供能,而是依赖于一种极为精妙的“谐振耦合”原理,将周围环境中的微弱熵变转化为稳定能量流。破解这种耦合,需要的不只是物理知识,更是一种对“系统和谐”的直觉理解。 凡斯着重描述了如何从这些废弃的几何体中提炼出“定向应力场”的计算模型。这些模型颠覆了我们对材料科学的认知——材料不再是静止的,而是可以在特定频率下被“塑形”的动态实体。这部分内容摒弃了传统的代数推导,转而采用大量的现场勘测数据、腐蚀率分析以及热力学残余曲线图,向读者展示了如何“感受”机械的内在脉络。 第二部分:逻辑之茧——算法的哲学重构 文明的衰落,很大程度上归因于对核心控制算法的遗忘。这些算法并非存储于固态硬盘,而是被“编织”进了机械自身的运作逻辑中。本书的第二部分,深入探讨了拾荒者如何面对那些被称为“逻辑之茧”的、完全封闭的中央处理器。 与试图破解加密代码不同,拾荒者采用了“模仿共生”的方法。他们观察那些仍在低功率运作的辅助系统——例如,维持数百年未曾熄灭的导航灯,或自动清扫路径的微型清道夫——试图理解它们在没有外部干预下是如何自我决策的。 书中呈现了一系列关于“非线性反馈回路”的案例分析。其中最引人注目的,是对“永恒钟塔”的逆向工程。这座钟塔的设计者显然融入了对“时间感知”的独特理解。它的齿轮运动并非恒定,而是会根据外部环境的气压、湿度甚至光照强度进行细微的、近乎有生命的调整。作者详细记录了团队如何通过输入一组特定的“情感序列”(基于对失落时代艺术作品的分析推测),成功地让钟塔恢复了部分预定的计时功能,揭示了古代程序中对“环境共情”的依赖。 第三部分:驱动之魂——物质与意志的交汇 真正的复兴,在于重新赋予机器以“意志”。本书的最后部分,探讨了机械复兴中最具争议性的领域——“活化耦合”。这是一种将生物体本身的神经电信号,通过高度精密的介面,与休眠的机械结构进行暂时的同步连接的技术。 这部分并非科幻臆想,而是基于对古代遗留的“驱动单元”的深入研究。这些驱动单元似乎是为了模拟有机体的运动模式而设计,它们需要的输入远比简单的电流更复杂。作者通过对一个名为“守望者”的古老侦察机器人的修复过程进行详尽记录,揭示了这种耦合的关键:“意图的纯净度”。 书中描述了数次失败的尝试,机器的反应是混乱、破坏性的,直到一位团队成员进入了极度专注的冥想状态,其稳定的脑电波成功地“说服”了驱动单元启动。这部分内容详实地记录了界面设备的结构、信号转换的原理,以及对操作者心理素质的严格要求。它探讨的不是如何制造一台机器,而是如何“说服”一台沉睡的机器,再次为人类的目的服务。 结语:重铸工具,而非重拾霸权 《星海拾遗》的价值,不在于提供了完整的技术蓝图,因为那蓝图已经支离破碎。它的核心在于,它展示了一种面对遗忘的、充满敬畏的工程态度:尊重古代的逻辑,而非盲目复制;理解系统的哲学,而非仅停留在表面的功能。 这本书是对所有在废墟中寻找意义的工程师、考古学家和哲学家的致敬,它昭示着,真正的复兴,始于对那些宏大遗迹的谦卑凝视。 ---

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书的排版和印刷质量,坦白讲,在同类学术书籍中算是上乘之作。纸张的质地适中,不会因为反光而影响阅读,墨迹清晰锐利,即便是那些密集的数学符号和希腊字母也丝毫没有模糊不清的情况。不过,最让我感到惊喜的是它在例题和习题设计上的用心良苦。通常,习题集要么是过于简单,只是机械重复概念;要么是难度陡增,跳跃性太大。这本书的习题设计呈现出一种非常理想的“阶梯式”难度曲线。每一节的练习题首先是基础概念的巩固性练习,数量适中,足以让你熟练掌握基本操作。紧接着是几道“拓展思考”题,这些题目往往需要你综合运用本节和前几节的知识点,考察的是知识的融会贯通能力。我发现,很多时候,标准解答中提供的解法并不是唯一的,作者似乎有意地引导读者去探索更优的、更具洞察力的解题路径。这种设计极大地激发了我的主动探索欲,让我不再把做题视为负担,而是一种智力上的挑战和乐趣。如果说有什么可以改进的,或许是某些证明过程中的辅助图示可以再多一些,尤其是在高维空间相关的几何直观展示上。

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这本书的封面设计着实引人注目,那种深邃的蓝色调配上烫金的标题字体,一下子就让人感觉这不是一本泛泛而谈的入门读物,而是蕴含着某种严肃且深厚学问的载体。我拿到它的时候,首先翻阅的是前言部分,作者的叙述非常克制但有力,没有过度渲染其难度,而是着重强调了数学思维在现代科学乃至日常决策中的基石作用。书中对一些基础概念的引入非常巧妙,不像我之前看过的某些教材那样上来就抛出一堆定义和公式让人望而却步。它更像是一位经验丰富的导师,先为你勾勒出整个知识体系的宏伟蓝图,让你明白为什么要学这些,以及它们之间是如何环环相扣的。比如,在讲解极限的概念时,作者并没有急于展示ε-δ语言的严谨性,而是通过一系列生活化的例子——比如光速、无穷小的直观理解——来建立感性认知,这种循序渐进的处理方式,极大地降低了初学者的心理门槛。我特别欣赏作者在章节间的过渡处理,逻辑链条清晰得让人几乎不需要回头去复习前文,就能顺畅地理解后续内容的铺陈。这种流畅感,在处理复杂微积分概念时尤其重要,它避免了知识点的“碎片化”学习体验,让人在阅读时能始终保持一种掌控全局的信心。

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与我过去接触过的几本偏向应用导向的数学书籍相比,这本书在理论基础的构建上显得尤为扎实,它似乎更关注于数学本身的美感和内在逻辑的自洽性。在处理级数收敛性的判定时,作者并没有急于展示Ratio Test或者Root Test这些“万能钥匙”,而是花费了相当的篇幅来深入剖析了Cauchy Condensation Test的推导过程,以及它背后蕴含的“重要项”思想。这种对基础工具原理的深度挖掘,虽然在初期会稍微增加阅读的节奏感,但一旦理解到位,你会发现它能够帮你快速识别出那些看似复杂的问题的本质结构。阅读这本书的过程,与其说是在学习一门科目,不如说是在学习一种严谨的思维训练。它的语言风格始终保持着一种冷静的、去情感化的叙述方式,不带有任何主观色彩,所有的结论都基于无可辩驳的逻辑推导。这对于培养读者批判性思维和逻辑自洽性有巨大的帮助。它要求你每走一步都停下来问自己:“这个结论是从哪里来的?我的推理链条是否完整?”

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说实话,当我开始深入研读这本书的中后部分时,我发现它在深度上是完全可以支撑起“高等”二字的。特别是涉及到多变量函数和向量分析那几章,作者的处理方式简直称得上教科书级别的范本。很多教材在这里往往过于侧重技巧的堆砌,导致学生疲于奔命于解题的繁琐步骤,而忽略了背后的几何直观和物理意义。这本书则不然,它花了大量的篇幅来阐释梯度、散度和旋度这些核心算子的空间意义。例如,在解释格林公式时,作者没有直接给出复杂的积分变换,而是巧妙地引入了一个二维流场模型,通过“源”和“汇”的概念,将线积分和面积分之间的关系具象化了。我记得当时我反复研读了那个关于“通量”的论述,清晰地理解了为什么某些向量场在某个区域内的环绕积分可以转化为边界上的线积分。这种结合了物理直觉与数学严谨性的论证方式,让我对抽象的数学语言产生了前所未有的亲近感。对于那些希望不仅仅是“会做题”而是真正“理解数学”的读者来说,这种深度的剖析是极其宝贵的财富,它提供的不仅仅是知识点,更是一种深入的洞察力。

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这本书最独特之处,在于其对数学史料的穿插运用。在讲解微积分基本定理的引入时,作者穿插了一小段关于牛顿和莱布尼茨当年争论的背景介绍,虽然篇幅很短,但一下子就让冰冷的公式鲜活了起来,赋予了知识一种“人类智慧结晶”的厚重感。这种非叙事性的穿插,把握得恰到好处,既没有打断主线学习的流畅性,又提供了必要的历史维度和人文关怀。我尤其喜欢它在讨论函数空间概念时,引用了希尔伯特早期研究的某些片段。这使得原本抽象的泛函分析前置概念,有了一个可触摸的“起源点”。这种处理方式,让读者在仰望高深理论的同时,也能看到先驱者们是如何一步步攻克难关的。总的来说,它成功地在“工具性”与“思辨性”之间找到了一个绝佳的平衡点。它让你既能掌握解决实际问题的能力,更重要的是,让你对数学这门学科本身产生一种由衷的敬畏之心,觉得它是一门值得穷尽一生去探索的艺术。

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