全国各类成人高等学校招生复习考试大纲(专科起点升本科)文史类(三) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

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页数:0

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出版时间:1900-01-01

价格:18.0

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isbn号码:9787040066043

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好的，这是一本关于计算机科学与技术领域的专业教材的简介： 《数据结构与算法：C++实现与分析》 内容概要 本书全面系统地阐述了数据结构与算法的核心概念、设计原理及实现技术，重点聚焦于使用C++语言进行高效的编程实践。全书共分十五章，旨在为计算机科学与技术、软件工程、信息安全等相关专业的学生提供坚实的理论基础和丰富的实践经验。 第一部分：基础与线性结构 本书伊始，首先对计算机科学中的基本概念进行了深入回顾，包括算法分析方法（时间复杂度和空间复杂度）、抽象数据类型（ADT）的定义与应用。 第1章：引言与算法分析 详细介绍了算法的性能评估标准，包括大O、大Ω和Θ记法，并通过实例分析了递归算法的复杂性求解。重点讨论了算法的正确性、效率与可读性之间的权衡。 第2章：C++基础回顾与面向对象设计 为后续章节的C++实现打下基础，重点复习了C++模板（Templates）、类继承、多态性以及C++标准库（STL）的基本容器和迭代器，强调了如何利用面向对象的设计原则构建可维护的数据结构。 第3章：数组与链表 系统介绍了静态数组、动态数组（向量Vector）的实现与管理。随后深入探讨了单链表、双向链表和循环链表的具体操作（插入、删除、遍历），并对比了它们在内存分配和操作效率上的差异。特别关注了链表在实现栈和队列时的应用。 第4章：栈与队列 将栈（Stack）和队列（Queue）作为重要的线性抽象模型进行讲解。详细阐述了基于数组和基于链表的两种实现方式，并探讨了它们在表达式求值（如中缀转后缀）和递归过程模拟中的关键作用。 第二部分：非线性数据结构 本部分转向更复杂的非线性结构，这是理解高效数据存储和检索的关键。 第5章：树结构基础 详细定义了树的基本术语（根、叶子、度、深度）。重点讲解了二叉树的遍历方法（前序、中序、后序）及其在程序设计中的应用。 第6章：二叉搜索树（BST） 系统阐述了二叉搜索树的构建、查找、插入和删除操作。深入分析了在随机数据输入下BST的性能，并引入了平衡因子的概念，为后续的平衡树做铺垫。 第7章：平衡二叉树：AVL树与红黑树 针对BST在最坏情况下的性能退化问题，本书详细介绍了AVL树的旋转操作（LL, RR, LR, RL）以维持高度平衡。随后，转向更为实用的红黑树，详细讲解了其五大性质、插入和删除操作中的颜色调整与旋转维护过程。 第8章：B树与B+树 面向数据库和文件系统应用，本书专门辟章节讲解了多路平衡搜索树——B树及其变体B+树。重点分析了它们在磁盘I/O效率优化方面的优势，以及在索引结构中的核心地位。 第9章：堆结构与优先队列 介绍了最大堆和最小堆的结构特点。重点教授了如何使用数组高效地实现堆（Heapify过程），并将其应用于构建优先队列（Priority Queue），包括在Dijkstra算法中的应用。 第三部分：图论算法与高级主题 本部分集中于图结构及其在复杂系统建模中的应用，以及对数据结构进行抽象和泛化的探讨。 第10章：图的基本概念与表示法 定义了图的术语（顶点、边、权重、有向/无向、连通分量）。详细对比了邻接矩阵（Adjacency Matrix）和邻接表（Adjacency List）两种主要表示方法，分析了各自的存储空间和时间效率特点。 第11章：图的遍历与连通性 深入讲解了图的深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）算法，并演示了它们如何用于拓扑排序、查找强连通分量等问题。 第12章：图的最短路径算法 全面覆盖了单源最短路径问题（Dijkstra算法，适用于非负权重）和所有顶点对最短路径问题（Floyd-Warshall算法）。对Bellman-Ford算法在处理负权边时的机制进行了详尽分析。 第13章：最小生成树（MST） 介绍了构建最小生成树的两种经典贪婪算法：Prim算法和Kruskal算法，并分析了它们基于堆或并查集时的整体时间复杂度。 第14章：散列表（哈希表） 探讨了散列函数的设计原理，包括除法、乘法等方法。重点讨论了冲突解决策略，如链地址法（Separate Chaining）和开放寻址法（Linear Probing, Quadratic Probing, Double Hashing），并分析了装载因子对性能的影响。 第15章：算法设计范式与高级主题 本章作为总结和展望，介绍了分治法（Divide and Conquer）、动态规划（Dynamic Programming）和贪心算法（Greedy Algorithms）这三大核心算法设计范式。通过实例（如背包问题、最长公共子序列）对比了它们的适用场景和效率差异。 教学特色 本书不仅注重理论的严谨性，更强调工程实践。每章均附有大量的C++代码示例，这些代码完全采用现代C++标准编写，结构清晰，注释详尽。每节末尾设有“思考与练习”题，旨在巩固概念并引导读者进行算法优化设计。最终目标是使读者能够熟练地根据实际应用场景，选择并实现最优的数据结构和算法解决方案。本书适用于高等院校计算机相关专业本科生及研究生，也可作为软件工程师的案头参考手册。

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这本书在处理那些“易错点”和“偏难点”上的用心程度，简直让人感动。很多时候，我们自己看教材会忽略掉一些看似微小但却是考试中陷阱的关键细节，但这本书的编者显然是深谙此道。他们专门设置了“陷阱预警”和“高频失分点解析”的版块，用非常直白的语言指出了那些最容易让人失分的地方。我记得有一次我在做某历史事件的时间线梳理时，总是在两个相似的年份之间混淆，翻到这本书的相关章节时，作者竟然用了一个非常形象的比喻来区分这两个时间点的历史意义，一下子就刻在了我的脑子里。这种“过来人”的经验分享，是任何枯燥的理论堆砌都无法替代的。阅读这些解析时，我甚至感觉自己不是在看一本复习资料，而是在听一位经验丰富的导师在耳边细心叮咛，那种被关注和被引导的感觉，极大地增强了我的应试技巧。

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真正开始深入研读后，我发现这本书的价值远超我的初始预期。它对于文史类专业基础知识的把握，简直可以用“精准打击”来形容。许多我以往学习中感到模糊不清、难以串联起来的理论体系，在这本书里被阐释得条分缕析，犹如拨开云雾见青天。它不像某些复习材料那样，只是将教材内容做简单的摘抄和重组，而是加入了大量对历年考点重心的深度剖析。比如在分析古代文学史的某个重要流派时，它不仅仅列出了代表人物和作品，更深入挖掘了其产生的时代背景和社会思潮的互动影响，这种深层次的解读，极大地拓宽了我的思维深度。对于那些需要大量记忆和理解的知识点，书中采用了多种辅助记忆的方法，比如巧妙的图表对比和概念速查卡设计，极大地提高了我的吸收效率。坦白说，自从用了这本书，我感觉自己对专业的理解不再是碎片化的，而是形成了一个坚固的知识网络，这对于应对复杂的本科入学考试来说，是决定性的优势。

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从整体的实用性和操作性来看，这本书的设计充分考虑了考生的实际需求。它不仅仅是一本知识点的集合，更是一套完整的应试工具箱。我尤其欣赏它对“论述题”和“简答题”的应试策略指导。对于文史类考试，单纯的知识储备是不够的，如何构建一个逻辑严密、论据充分的论述结构至关重要。这本书在这方面提供了非常具体、可操作的模板和范例。它拆解了优秀答案的结构，教你如何运用“总—分—总”的结构，如何精准嵌入核心术语，如何控制篇幅以达到最佳效果。这种对考试“形式”的把控，往往是拉开分数差距的关键。我不再仅仅满足于“知道”，而是学会了如何“表达”，如何让阅卷老师一眼就能看到我的得分点。这种从知识到答题技巧的无缝对接，让我的备考过程变得更有方向感和目标性。

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这本书的封面设计着实让人眼前一亮，那种沉稳又不失力量感的排版，让人一上手就感觉这本书分量十足。我原本是抱着试试看的心态买的，毕竟市面上同类的复习资料琳琅满目，很容易挑花眼。但拿到这本后，我立刻感觉到它与其他书籍的不同之处。它没有那种过度包装的浮夸感，而是透着一股实在的干货气息。内页的印刷质量也相当不错，纸张的质感摸起来很舒服，长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳。尤其是章节目录的编排，逻辑清晰得让人拍案叫绝，仿佛一位经验老道的老师，为你规划好了一步步的通关路线图。初翻的时候，我特意留意了一下它的内容组织结构，发现它在对知识点的梳理上，非常注重宏观脉络的构建，而不是简单地堆砌零散的知识点，这对理解文史类的整体框架至关重要。这种设计理念，无疑是为我们这些备考的考生省去了大量自行整理资料的时间，让人对接下来的复习充满信心。光是看到这份严谨的态度，就已经值回票价了。

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总而言之，这本书对于准备专升本文史类的考生而言，无疑是一部不可多得的“武功秘籍”。它的价值不在于它有多厚，而在于它所蕴含的“密度”和“精度”。与其他追求大而全的资料相比，它展现出一种令人信服的专注度和专业性。我个人在使用过程中，最大的感受就是效率的大幅提升，那些原本需要花费数倍时间去理解和消化的复杂内容，在这本书的引导下变得井井有条，易于掌握。它成功地将高深的专业理论与基础的应试要求之间架起了一座坚实的桥梁。对于那些渴望在竞争激烈的升本考试中脱颖而出的学习者来说，这本书提供的不只是知识，更是一种能够让你稳扎稳打、步步为营的信心和策略。我强烈推荐给所有正处于这个关键阶段的同行们，相信它会成为你冲刺成功的有力伙伴。

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