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出版者:辽宁人民出版社

作者:苗作仁

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2000-09-01

价格:12.0

装帧:

isbn号码:9787205048228

丛书系列:

图书标签:

• 数学
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科学探索与理论前沿 书名： 科学探索与理论前沿 图书简介： 本书旨在为读者提供一个全面而深入的视角，探索当代科学研究的最新进展、核心理论体系以及未来发展趋势。我们聚焦于那些正在重塑我们对宇宙、生命和物质世界理解的基础性科学领域，力求在严谨的学术基础上，以清晰流畅的语言，向具备一定科学素养的读者展示前沿科学的魅力与挑战。 第一部分：宇宙的奥秘与时空结构 本部分将读者带入宏大的宇宙尺度，深入探讨现代物理学在理解时空、物质起源与演化方面取得的突破。 1. 广义相对论的深化与验证： 我们将详细梳理爱因斯坦广义相对论在过去几十年中的最新观测验证，特别是对强引力场区域，如黑洞视界附近和中子星并合事件的精确测量。探讨LIGO/Virgo等引力波天文台带来的革命性数据如何挑战或完善我们对引力本质的理解。引入修正引力理论的最新模型尝试，以期解决暗能量和宇宙加速膨胀的难题。 2. 宇宙学的新边疆： 从宇宙微波背景辐射（CMB）的高精度测量（如Planck卫星数据）出发，详细分析标准ΛCDM模型面临的内在张力，例如“哈勃张力”问题。介绍下一代观测项目，如詹姆斯·韦伯太空望远镜（JWST）在观测早期星系形成中的关键作用，以及对“第一代恒星”——原初星（Population III stars）的搜寻进展。讨论暗物质的性质，从WIMP模型到更轻的候选者（如轴子），以及全球地下直接探测和间接探测实验的最新成果与局限性。 3. 量子引力之路： 探讨将量子力学与广义相对论统一起来的理论尝试。详细介绍弦理论（String Theory）在M理论框架下的最新发展，包括其在解决信息悖论和构建全息对偶方面的贡献。同时，深入分析圈量子引力（Loop Quantum Gravity, LQG）在量化时空结构、处理大爆炸奇点替代方案（如“大反弹”）方面的进展。 第二部分：物质的微观世界与基本粒子 本部分将聚焦于描述自然界基本物质粒子及其相互作用的标准模型，以及超越标准模型的物理学探索。 1. 高能物理的最新成就与未来： 回顾大型强子对撞机（LHC）在希格斯玻色子性质精确测量、对新物理信号的持续搜寻（如超对称性、额外维度迹象）方面取得的成果。分析寻找轻子味破坏（如μ子的磁矩异常）的实验结果对现有理论框架构成的潜在压力。展望下一代对撞机（如未来环形对撞机FCC或I周、CEPC）的设计理念和科学目标。 2. 量子场论的深化： 探讨有效场论（EFT）作为一种跨尺度分析工具在粒子物理和核物理中的应用。深入讲解量子色动力学（QCD）在描述强相互作用（夸克和胶子行为）方面的理论进展，特别是对夸克-胶子等离子体（QGP）状态的理解。 3. 奇特物质态的探索： 超导理论（特别是高温超导现象）的非传统机理解释，以及对拓扑材料（如拓扑绝缘体、拓扑半金属）电子行为的深入研究。讨论如何利用这些材料实现更低能耗的电子器件和更稳定的量子计算单元。 第三部分：生命起源、演化与生物物理学 本部分跨越物理学边界，进入复杂系统和生命科学的基础层面，探讨生命系统的物理化学基础。 1. 复杂生命系统的自组织： 从非平衡态热力学的角度审视生命系统的能量耗散与信息维持机制。探讨化学演化理论的最新模型，如“代谢优先”理论与“RNA世界”假说的融合点，以及对原始地球化学环境的精确模拟。 2. 基因组学的深层结构： 介绍单细胞测序技术、空间转录组学等前沿技术如何揭示细胞异质性和组织形成过程中的动态变化。深入讨论表观遗传学中染色质结构对基因表达的调控机制，以及基因编辑技术（如CRISPR-Cas系统）在基础研究和治疗应用中的最新伦理与技术挑战。 3. 神经科学的计算基础： 探索大脑如何通过大规模神经元网络实现认知功能。介绍计算神经科学中对意识、记忆和决策过程的建模方法，从连接组学（Connectomics）的角度理解大脑的拓扑结构，以及人工神经网络（ANN）对生物智能的启发与反思。 第四部分：信息、计算与基础物理的交叉 本部分关注信息论在描述物理世界中的核心地位，以及量子计算的前沿进展。 1. 量子信息论与计算： 详细阐述量子纠缠、量子隐形传态等核心概念，并评估当前量子计算机硬件的实现路径（超导量子比特、离子阱、光子系统）的优劣势。重点分析容错量子计算（Fault-Tolerant Quantum Computing）面临的主要障碍和最新的量子纠错码设计。 2. 物理学中的信息悖论： 重新审视黑洞信息悖论，讨论火墙（Firewall）假说、软毛（Soft Hair）理论等试图解决信息丢失问题的最新理论尝试。分析熵、信息和引力之间的深层联系，特别是AdS/CFT对应关系在信息物理学中的体现。 3. 复杂系统与计算极限： 讨论计算复杂性理论（P vs NP问题）在物理学中的意义，特别是在模拟强关联电子系统或设计新材料时的计算瓶颈。介绍基于物理过程的计算模型，如量子退火和生物启发计算的潜力。 本书的写作风格力求严谨而不晦涩，通过大量的图表、关键实验设置的描述以及对重大科学争议的客观分析，帮助读者建立起对当代科学全貌的系统认识，激发他们对未知世界的探索热情。

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我向来对数学抱有一种敬畏又有些疏远的态度，总觉得那是一门离我生活很遥远的学科。但这本书彻底改变了我对数学的看法。作者用一种极其接地气的方式，把数学的魅力展现得淋漓尽致。他谈论的是我们身边熟悉的事物，比如如何用概率来理解彩票中奖的可能性，如何用统计学来分析社交媒体上的信息传播，甚至是如何用一些简单的数学模型来解读古诗词的意境。我特别喜欢书中关于“马尔可夫链”的例子，用古代兵法的演变来解释状态转移的概率，既有历史的厚重感，又有数学的严谨性。更让我惊喜的是，书中还探讨了数学在日常生活中的一些有趣应用，比如如何用数学原理来解释“选择困难症”，以及如何用简单的统计学来评估一个决策的优劣。这本书就像一把钥匙，打开了我理解世界的新视角，让我发现原来数学并非高高在上，它早已融入我们生活的点点滴滴，只是我们之前没有注意到而已。

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我抱着试试看的心态购买了这本书，原本以为它会是一本比较偏学术的书籍，没想到读起来竟然如此生动有趣！作者巧妙地将晦涩难懂的数学概念，通过一系列引人入胜的案例，呈现在我们面前。我一直对经济学很感兴趣，而这本书中关于“博弈论”的讲解，用历史上的战争和商业谈判作为例子，让我对这个理论有了直观的认识。原来，很多我们认为复杂的经济行为，背后都隐藏着精妙的数学模型。更让我印象深刻的是，书中还涉及到一些有趣的数学史故事，比如勾股定理是如何在古代文明中被发现和应用的，以及数学家们在探索未知领域时所经历的艰辛和智慧。这些故事让我想起了小时候读历史书的感觉，但又多了几分理性的光芒。这本书不仅仅是知识的传递，更是一种思维的启迪。它让我明白，数学并非只存在于教科书的章节里，它早已渗透到我们生活的方方面面，从古代的建筑到现代的金融市场，都离不开数学的支撑。

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这本书的内容简直是让我大开眼界！我一直以为数学只是冰冷的数字和抽象的公式，但这本书彻底颠覆了我的认知。作者用一种非常引人入胜的方式，将数学的概念与我们日常生活中常见的文史财经现象巧妙地联系起来。比如，在讲到概率论的时候，书中通过分析历史上著名的几次经济危机，来解释风险评估和决策制定的数学原理，读起来就像在听一个引人入胜的故事，而不是枯燥的说教。我尤其喜欢书中关于“信息熵”的章节，作者用古诗词的演变来类比信息的丢失和重组，生动地说明了信息熵在数据分析和通信领域的重要性。更让我惊喜的是，书中还探讨了数学在艺术和音乐创作中的应用，比如斐波那契数列在构图和旋律中的体现，这让我对艺术有了全新的理解。这本书不仅仅是关于数学，更是一种看待世界的方式，它教会我如何用更严谨、更富有洞察力的视角去理解那些看似杂乱无章的现象。读完这本书，我感觉自己的思维模式得到了极大的拓展，看待问题也更加立体和深入了。

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作为一名在财经领域工作多年的专业人士，我一直都在寻找能够拓宽我视野的书籍。这本书无疑是我近期阅读过的最有价值的一本。它并没有直接提供晦涩的金融模型，而是通过对历史事件的深度剖析，来揭示隐藏在其中的数学逻辑。例如，书中关于“贝叶斯定理”的讲解，以历史上某个重大决策的制定过程为例，详细说明了如何根据新的信息不断修正先验概率，从而做出更优的选择。这对于我们在日常的投资决策和风险管理中，有着极其重要的指导意义。此外，书中还对一些历史上的经济泡沫进行了数学建模分析，揭示了其形成和破灭背后的数学规律，这让我对金融市场的波动有了更深刻的理解。这本书的价值不仅仅在于其知识的深度，更在于其思维的广度。它打破了学科壁垒，将数学、历史、财经等多个领域融会贯通，为读者提供了一个多维度、系统性的认知框架。

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我是一名对历史和文学有着浓厚兴趣的读者，偶然间翻到了这本书，原本以为它会是一本我难以驾驭的读物。然而，这本书的独特之处在于，它将数学与人文社科知识巧妙地融合在一起，创造出了一种前所未有的阅读体验。作者在介绍“蝴蝶效应”时，并没有仅仅停留在物理学的层面，而是引用了历史上的一个微小事件，来阐述它如何引发了后世的巨大变革，这让我对“巧合”与“必然”有了更深的思考。在探讨“混沌理论”时，书中用中国古代的哲学思想来类比，将复杂系统的不可预测性与“道”的意境联系起来，这种跨文化的解读方式着实令人拍案叫绝。我尤其喜欢书中关于“幂律分布”的分析，通过分析古代文献的传播和知识的积累，来揭示信息传播中的“强者恒强”现象，这让我对知识的传播和历史的发展有了全新的认识。这本书的语言风格也十分独特，既有学术的严谨，又不失文学的韵味，读起来丝毫不会感到枯燥乏味，反而像是在品味一壶陈年的老酒。

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