Visual FoxPro 6.0及其应用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:复旦大学出版社

作者:肖诩 编

出品人:

页数:294

译者:

出版时间:2001-8

价格:34.00元

装帧:

isbn号码:9787309029710

丛书系列:

图书标签:

• VFP
• Visual FoxPro
• VFP
• 数据库编程
• FoxPro
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• 数据处理
• 软件开发
• 经典教程

现代企业数据管理与业务智能实践 本书聚焦于企业在信息时代面临的核心挑战：如何高效地管理海量数据，并从中提取有价值的业务洞察，驱动决策优化与业务增长。 它不是一本关于特定旧版数据库工具的技术手册，而是深入探讨当代数据架构、分析方法论以及信息系统集成策略的综合指南。 第一部分：企业数据战略与架构重塑 本部分旨在为读者构建一个宏观的视角，理解现代企业数据环境的复杂性与演进方向。 第一章：数据驱动型组织的基石 超越孤岛： 探讨传统信息孤岛的弊端，强调构建统一数据视图的必要性。如何从“被动记录”转向“主动洞察”的思维转变。 数据治理框架的建立： 详细阐述数据治理的五大核心支柱（数据质量、数据安全、元数据管理、数据标准与政策）。分析实施有效数据治理的组织结构和关键成功因素。 数据伦理与合规性： 深入剖析GDPR、CCPA等全球数据隐私法规对企业数据管理实践提出的新要求。讨论如何在数据利用与用户隐私保护之间找到平衡点。 第二章：现代数据架构的选择与部署 关系型数据库的演进与局限性： 分析传统RDBMS在处理高并发、非结构化数据时的性能瓶颈。讨论其在企业核心交易系统（OLTP）中的优化策略。 NoSQL生态系统全景： 详细介绍键值存储（Key-Value）、文档数据库（Document）、列式数据库（Columnar）和图数据库（Graph）的应用场景、优缺点及选型标准。特别关注MongoDB、Cassandra在特定业务场景下的应用案例。 数据仓库（DW）与数据湖（Data Lake）的比较与融合： 阐述数据仓库的结构化优势与数据湖的灵活性。重点探讨“数据湖仓一体化”（Lakehouse）架构如何结合两者的优势，为BI和高级分析提供统一的数据基础。 实时数据流处理架构： 介绍基于Kafka、RabbitMQ等消息队列的消息总线设计，以及使用Spark Streaming或Flink进行实时数据清洗、转换和加载（ETL/ELT）的实践案例。 第二部：高级数据分析与业务智能（BI） 本部分侧重于如何从沉淀的数据中挖掘商业价值，并将分析结果转化为可执行的业务行动。 第三章：数据建模与ETL/ELT的艺术 维度建模的深化应用： 详细讲解Kimball的星型、雪花型模型在复杂业务场景（如多层次组织结构、时间序列分析）中的扩展应用。对比Inmon的范式化方法论。 现代ELT流程设计： 区别于传统的ETL，重点分析如何利用云计算平台的弹性资源，在目标数据仓库内完成数据转换（ELT）。介绍dbt等工具在数据转换编排中的作用。 数据质量度量与自动化监控： 建立关键数据质量指标（准确性、完整性、一致性、及时性）。设计自动化数据质量检查流程，确保分析结果的可靠性。 第四章：商业智能（BI）工具与可视化叙事 BI工具选型评估标准： 从用户体验、数据源连接能力、自助服务（Self-Service BI）特性、移动端支持等方面，系统评估主流商业智能平台。 构建有效的仪表板设计原则： 不仅仅是展示数据，更是讲述数据故事。讲解认知心理学在图表选择中的应用，强调清晰的层级结构、恰当的视觉编码和交互设计。 关键绩效指标（KPI）体系的构建： 如何将高层战略目标层层分解为可衡量、可追踪的运营指标。探讨平衡计分卡（BSC）在KPI设计中的应用。 第五章：预测性分析与机器学习的业务集成 从描述到预测的飞跃： 介绍回归分析、时间序列预测（如ARIMA、Prophet模型）在需求预测、库存优化中的实际应用。 基础分类与聚类算法入门： 简述逻辑回归、决策树在客户流失预测（Churn Prediction）和市场细分中的应用。强调模型的可解释性（Explainability）。 M LOps（机器学习运维）： 讨论如何将数据科学家的模型部署到生产环境，实现持续监控、模型漂移检测和自动化再训练的完整生命周期管理。 第三部：云计算环境下的数据基础设施 本部分探讨在新一代基础设施环境下，企业如何利用云服务的高弹性、高可用性和成本效益来构建其数据平台。 第六章：公有云数据服务栈详解 IaaS、PaaS、SaaS在数据领域的分层作用： 明确企业应在哪些环节选择托管服务，哪些环节需要自建。 主流云厂商的数据仓库解决方案对比： 深入分析Snowflake、Amazon Redshift、Google BigQuery在架构设计、计费模式和生态集成上的差异点。 云端数据安全与灾难恢复： 讨论云环境下的数据加密策略（传输中与静态存储）、身份和访问管理（IAM）的最佳实践，以及多区域部署的数据冗余方案。 第七章：数据虚拟化与数据联邦 虚拟化的必要性： 在数据分散于多个异构系统（本地数据库、SaaS应用、云数据湖）的今天，如何避免大量数据迁移。 数据虚拟化技术原理： 介绍通过中间层查询引擎，实现对多个数据源的统一访问接口。讨论其在提升查询效率和简化应用开发中的优势。 数据联邦与查询优化器： 分析现代数据虚拟化工具如何优化跨源连接的性能，并确保查询结果的一致性。 第八章：数据资产的商业化与未来展望 数据货币化策略： 探讨企业如何安全、合规地将内部数据资产转化为外部收入来源，包括API开放、数据市场合作等模式。 数据生态系统的构建： 强调数据共享、数据交换在产业链协同中的关键作用。 信息系统的未来趋势： 展望边缘计算（Edge Computing）对实时数据采集的影响，以及AI增强型数据管理工具的发展方向。 总结： 本书旨在为企业的数据架构师、BI经理、数据分析师以及IT决策者提供一套全面的、与时俱进的知识体系，帮助他们设计、实施并运营起支撑未来业务增长的现代化数据信息系统。它着重于方法论、架构设计和工具选型，而非特定软件的刻板操作指南。

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这本书《Visual FoxPro 6.0 及其应用》的出现，让我联想到当年VFP 6.0在企业信息化建设中的重要地位。我个人对于其在报表生成方面的功能一直颇为关注，因为在很多业务场景中，清晰、准确的报表是决策的重要依据。我期望书中能详细介绍如何利用VFP 6.0的报表生成器，创建出各种复杂格式的报表，比如包含分组、汇总、多层级嵌套的报表。我也希望能看到关于如何自定义报表样式，如何添加图表、图片等视觉元素，以及如何进行报表的分页和打印设置的技巧。书中对于报表数据的过滤、排序和计算功能，以及如何处理大量数据并生成高效报表的策略，也是我非常感兴趣的部分。另外，如果书中能提供一些关于如何将报表导出为不同格式，如PDF、Excel等，并实现定时自动生成和分发的方案，那将极大地提升报表的可用性和便利性。

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我购入《Visual FoxPro 6.0 及其应用》这本书，是希望能够深入了解VFP 6.0在开发大型、复杂业务系统中的应用之道。VFP 6.0虽然在某些方面可能显得有些老旧，但其在开发速度和灵活性上，依然有着独特的优势。我期待书中能提供一些关于如何构建可维护、可扩展的VFP应用程序架构的指导，例如如何进行模块化设计，如何实现代码的复用，以及如何处理应用程序的升级和维护。书中对于错误处理和异常管理的机制，以及如何编写健壮的代码，以应对各种不可预知的状况，也是我非常关注的。此外，如果书中能探讨如何将VFP 6.0与其他技术，如COM组件、Web服务等进行集成，以构建更强大的应用程序，那就更具价值了。我希望这本书不仅仅是介绍VFP 6.0的语法和基本操作，更能提供一些高级的开发理念和实践经验，帮助我将VFP应用提升到新的水平。

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这本书，名为《Visual FoxPro 6.0 及其应用》，我抱着极大的热情购入，毕竟VFP 6.0在当年可是数据库开发领域的一员猛将，尤其对于那些需要快速构建数据管理系统的开发者来说，它提供了强大的工具集。拿到书后，我迫不及待地翻阅，希望能找到关于如何优化查询性能的深度解析，毕竟一个缓慢的查询能让再好的应用程序都大打折扣。书中对于索引的创建和使用，以及如何编写高效的SQL语句，我曾寄予厚望，希望能看到一些精辟的论述，例如如何根据数据分布情况选择合适的索引类型，或者如何利用VFP特有的查询优化器来分析和调整查询计划。同时，我也期待书中能涵盖一些关于并发访问控制的先进技巧，特别是在多用户环境下，如何保证数据的一致性和避免死锁，这往往是VFP应用成功的关键。此外，对于VFP 6.0在网络环境下的部署和优化，我也希望能看到一些实用的指导，比如如何配置ODBC连接，如何处理网络延迟带来的影响，以及如何构建可伸缩的网络应用程序架构。总而言之，这本书能否成为我的VFP开发宝典，很大程度上取决于它在这些关键技术领域的深度和广度。

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我一直对 Visual FoxPro 6.0 的界面设计能力颇为感兴趣，尤其是在用户体验日益重要的今天，一个美观且易用的界面是吸引用户的法宝。因此，我购买了《Visual FoxPro 6.0 及其应用》这本书，希望能从中学习到如何利用VFP 6.0强大的表单设计器，创建出既符合业务需求又赏心悦目的用户界面。我特别关注书中关于控件布局、事件处理以及自定义控件开发的讲解。例如，我希望能看到如何巧妙地利用各种内置控件，并通过属性和事件的组合，实现复杂的交互逻辑。此外，对于如何设计出响应式布局，即使在不同分辨率的屏幕上也能良好显示，我也抱有极大的期待。书中是否有提到如何运用VFP的图形对象，如图像、线条、形状等，来丰富界面的视觉效果，也是我关注的重点。我也期待书中能提供一些关于用户界面设计原则的指导，比如如何遵循人机工程学，如何设计直观的操作流程，以及如何进行有效的错误提示和反馈。总之，这本书若能在界面设计方面提供实用的技巧和丰富的案例，将对我手中的VFP项目大有裨益。

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对于《Visual FoxPro 6.0 及其应用》这本书，我最期待的是它在高级数据库管理方面的深入探讨。VFP 6.0 虽然是一款老牌的数据库开发工具，但其在数据完整性、安全性以及数据迁移方面，依然有着许多值得挖掘的宝藏。我特别希望书中能详细讲解如何利用VFP 6.0的内置功能，实现数据的备份与恢复策略，尤其是在面对突发情况时，能够迅速有效地恢复数据。同时，对于数据加密和访问权限的控制，我也希望能有详细的阐述，以确保敏感数据的安全。书中是否介绍了如何对VFP数据库进行性能调优，例如通过碎片整理、数据压缩等手段来提高读写效率，也是我非常关心的一点。此外，如果书中能提供关于如何将VFP 6.0数据库与其他系统进行数据集成和互通的方案，比如通过ODBC、OLE DB或其他接口，那么这本书的实用价值将大大提升。对于那些需要管理大量数据、对数据安全性和稳定性有较高要求的开发者来说，书中在这些方面的深度讲解至关重要。

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