高等代数与解析几何

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出版者:高等教育出版社
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页数:0
译者:
出版时间:1900-01-01
价格:16.90元
装帧:
isbn号码:9787040100327
丛书系列:
图书标签:
  • 高等代数
  • 解析几何
  • 数学
  • 大学教材
  • 理工科
  • 数学分析
  • 线性代数
  • 几何
  • 函数
  • 方程
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具体描述

本书系统地介绍了高等代数与解析几

《数学之旅:从混沌到秩序的探索》 本书并非一本枯燥的教科书,而是一场引导读者穿越数学宏伟殿堂的奇妙旅程。我们将从最基本、最直观的计数概念出发,逐步深入,揭示隐藏在数字、形状和空间背后的深刻规律与美妙联系。 第一章:数字的诞生与演化 我们的旅程始于人类最早的计数工具。从笨拙的手指到复杂的代数符号,数字如何从满足基本需求的工具,演变成抽象而强大的思想载体?我们将探讨数字系统的发展历程,了解不同文明在数字探索中的贡献,以及负数、无理数、复数等概念的出现如何拓展了我们对数的认知边界。我们将不仅仅学习它们的定义,更会理解它们是如何解决现实问题,并为更高级的数学理论奠定基石。 第二章:形状的语言——几何的奥秘 自从人类仰望星空,观察自然万物,几何的种子便已埋下。本书将带你重新审视那些熟悉的形状,从简单的直线、圆,到复杂的曲线、曲面。我们将一起探索欧几里得几何的严谨与优美,理解点、线、面之间的关系,以及它们构成的无限可能。随后,我们将跳出平面,进入三维空间,感受体积、表面积等概念的丰富性。我们还将触及一些非欧几何的奇妙思想,挑战你对空间形态的固有认知,让你体会到不同几何体系下世界的独特魅力。 第三章:空间的编织——坐标与变换 当数字与形状相遇,便诞生了描述与分析的强大工具。笛卡尔坐标系的引入,如同为无形的几何世界披上了数字的外衣,使得我们能够用代数的方法来研究几何问题。我们将学习如何用方程来描述曲线和平面,如何通过代数运算来分析几何对象的性质。更进一步,我们将探索如何通过几何变换——平移、旋转、缩放——来改变和分析图形。这些变换不仅在图形学和工程领域有着广泛应用,更是理解对称性、不变性等重要数学思想的关键。 第四章:结构的骨架——函数的魔力 函数是数学中最基本、最重要的概念之一,它描述了事物之间的依赖关系。我们将从最简单的线性函数开始,理解变量如何相互影响。接着,我们会深入探索多项式、指数函数、对数函数、三角函数等各类函数的特性,学习如何绘制它们的图像,如何分析它们的行为。函数的概念将贯穿整个数学,从描述物理规律到分析经济模型,再到探索生物系统的演化,无处不在。我们将理解函数如何成为连接不同数学分支的桥梁。 第五章:无穷的边界——极限与连续 微积分的精髓在于对“无穷”的驾驭。我们将从直观的“无限接近”概念出发,理解极限的真正含义。通过极限,我们得以窥探瞬时变化的速度,理解曲线的切线,以及计算不规则图形的面积。连续性概念的引入,则让我们理解函数在某个区间内是否“平滑”地变化,没有突然的跳跃。这些看似抽象的概念,却是理解变化世界和解决无数工程、科学问题的基石。 第六章:变化的驱动力——导数与积分 导数,是描述变化率的有力工具,它告诉我们事物在某一时刻的变化趋势。我们将学习如何计算导数,以及导数在物理学(速度、加速度)、经济学(边际成本、边际收益)等领域的应用。积分,则可以看作是导数的逆过程,它能帮助我们计算面积、体积,甚至累积效应。本书将生动地展现导数与积分如何携手,共同描绘动态世界的图景。 第七章:多维的探索——向量与矩阵 当我们将数学的视野从二维推向三维,甚至更高维度,向量和矩阵就成为了不可或缺的工具。向量能够形象地描述方向和大小,在物理学和工程学中有着广泛应用。矩阵则是一种强大的数据组织方式,能够高效地处理线性方程组,进行空间变换,并在机器学习、图像处理等前沿领域发挥着核心作用。我们将学习如何对向量和矩阵进行运算,以及它们在实际问题中的应用。 第八章:数与形的交织——代数与几何的融合 数学的美妙之处在于不同分支之间的深刻联系。本书的最后,我们将回溯整个旅程,重点展现代数方法如何深刻地影响和改造了我们对几何的理解,反之亦然。例如,如何通过代数方程来描述和分析各种几何图形;如何利用几何直观来帮助我们理解抽象的代数概念。我们将看到,代数与几何并非孤立的学科,而是相互依存、相互促进的统一体,共同构成了数学这座宏伟殿堂的坚实基础。 《数学之旅:从混沌到秩序的探索》 旨在培养读者的数学直觉和逻辑思维能力,让你不仅仅是掌握公式和定理,更能理解数学背后的思想和美学。无论你是否拥有深厚的数学基础,本书都将是你探索数学世界、开启智慧之门的理想伙伴。让我们一同踏上这段充满发现与启迪的数学之旅吧!

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读后感

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这本书的习题设计简直是“魔鬼级别”的考验,但我必须承认,这也是它价值最大的地方。它的题目不是那种教科书式的简单套用公式就能解决的,很多题目都需要你将不同章节的知识点融会贯通,进行创造性的组合和应用。我记得有道关于椭圆积分变换的习题,光是理解题目要求我就花了一个下午的时间,更别提动手演算了。它不像市面上很多习题集那样,附带详尽的步骤解析,这本书的答案部分往往只给出了最终结果,顶多再附上几行关键的中间步骤。这迫使你必须自己去构建完整的解题路径,这过程虽然痛苦,但一旦攻克下来,那种成就感是无与伦比的。如果你指望通过这本书轻松过关,那基本是在做梦,但如果你想真正把“高等代数”和“解析几何”这两个领域的知识内化吸收,而不是仅仅停留在“会做题”的层面,那么这套题集绝对是你的不二之选。

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我是在准备某项专业资格考试的冲刺阶段接触到这本教材的。坦白讲,它更像是一本“参考手册”而非“入门向导”。这本书对概念的阐述极其严谨,每一个定义、每一个证明都力求做到无懈可击,这对于我们这些追求理论深度的人来说,无疑是巨大的福音。作者在处理抽象概念时,那种抽丝剥茧的论证过程,充分展现了数学家思维的魅力。例如,在讲解向量空间基的选取与变换时,书中提供的那种从线性无关到线性相关的逻辑递进,清晰得让人拍案叫绝。然而,这种极致的严谨性也带来了一个副作用——它极度缺乏直观的例子和应用场景的引入。书里充斥着“设”、“则”、“故可得”,但“为什么我们要关心这些”、“这些工具在现实世界里能解决什么问题”,书里基本没有提及。这使得我在试图将理论与实践联系起来时,感到了一阵迷茫,仿佛在空中楼阁里学习如何建造更坚固的空中楼阁。

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从章节的组织逻辑来看,这本书的编排次序显得有些跳跃和非传统。通常我们会期望解析几何的部分能紧随在向量空间理论之后,以便自然地过渡到三维空间的描述。然而,这本书似乎选择了另一种更偏向于纯数学结构论证的路线,它将某些需要几何直觉支撑的证明,硬是塞进了纯粹的代数框架下进行论述,导致我在阅读时,总感觉需要频繁地在脑海中构建几何图像来理解代数运算的意义。比如,特征值与特征向量的讨论部分,理论上的推导非常扎实,但如果不是我私下翻阅了其他更侧重几何可视化的参考资料进行辅助理解,我可能永远无法真正领会对角化在线性变换中的几何意义。这本书更像是为那些已经对数学结构有深刻理解的研究者准备的“学术圣经”,而不是为初次接触这些概念的学生量身定制的“入门读物”。

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这本书的语言风格有一种独特的“冷峻美学”。它几乎没有使用任何口语化的表达,全书的语气都保持着一种客观、冷静、近乎于宣告事实的语态。对于那些习惯了在教材中寻找鼓励性语句或“小贴士”的读者来说,这本书可能会让你感觉有些“不近人情”。我尤其欣赏作者在处理集合论基础和拓扑结构暗示时的克制,他从不使用过于花哨的词藻去渲染数学的优美,而是让读者自己从那些精确的符号和严密的逻辑链条中去体会数学的魅力。这种风格要求读者必须全神贯注,任何一次走神都可能导致错过一个关键的限定条件或者一个重要的逻辑跳跃。老实说,我需要准备好充足的精力和时间才能进入这种高强度的阅读状态,但一旦进入,它确实提供了一种其他教材难以企及的思维深度和清晰度。

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这本书的装帧设计挺有意思的,封面采用了比较沉稳的深蓝色调,配上简洁的白色衬线字体,整体感觉很专业,一看就是那种适合严肃学习者使用的教材。拿到手里分量不轻,纸张的质感也相当不错,不是那种一摸就皱起来的廉价纸张,印刷清晰度也无可挑剔,即便是复杂的公式和图表,看起来也毫不费力。不过,我得说,对于初学者来说,这本书的排版可能稍微有点过于“紧凑”了。很多定理和推论紧挨着,中间几乎没有足够的留白来让我消化吸收。我花了相当长的时间去适应这种信息密度极高的布局,感觉自己像是在啃一块非常坚硬的数学“硬骨头”。特别是涉及到矩阵变换和空间几何部分时,我常常需要反复翻阅前面的定义来确保自己没有理解错某个符号的含义,这无疑增加了学习的初始门槛。希望后续的版本能在布局上适当放松一些,给读者更多的呼吸空间。

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