经济应用数学。上册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:高等教育出版社

作者:顾静

出品人:

页数:301

译者:

出版时间:2004-1

价格:20.90元

装帧:简裝本

isbn号码:9787040143829

丛书系列:

图书标签:

• 经济学
• 应用数学
• 高等教育
• 教材
• 数学方法
• 经济建模
• 微积分
• 线性代数
• 优化
• 经济分析

《经济应用数学（上册）》图书简介 本书旨在为经济学领域的学生、研究者及从业者提供一套严谨而实用的数学工具，以应对日益复杂的经济现象和模型分析。不同于纯粹的理论数学，本书的焦点始终围绕着经济学中的核心问题，力求将抽象的数学概念与具体的经济应用无缝对接，帮助读者建立起“用数学思维解决经济问题”的能力。 本书内容概览： 第一部分：微观经济学中的数学基础 函数与图像： 深入探讨单变量函数和多变量函数在经济学中的应用，如需求函数、供给函数、成本函数、效用函数等。我们将详细讲解函数的概念、性质、绘制方法，以及如何利用函数图像直观地理解经济变量之间的关系。重点将放在理解斜率的经济含义（边际量），以及函数交点所代表的均衡状态。 导数与积分在经济分析中的应用： 这是本书的核心内容之一。我们将系统介绍导数的概念及其在经济学中的广泛应用，包括： 边际分析： 边际成本、边际收益、边际效用、边际产量等，理解它们如何描述经济活动的增量效应。 弹性分析： 价格弹性、收入弹性、交叉弹性等，量化不同变量变化对经济变量的影响程度，为定价策略、市场分析提供量化依据。 最优化问题： 利用一阶和二阶导数求解企业利润最大化、消费者效用最大化、成本最小化等经典经济学问题。我们将详细讲解如何识别和解决无约束和有约束的最优化问题，例如拉格朗日乘数法在预算约束下的效用最大化。 积分的应用： 介绍不定积分和定积分在经济学中的应用，如计算总成本、总收益、消费者剩余、生产者剩余等。通过定积分，我们将能量化特定区间内的经济总量。 第二部分：宏观经济学模型中的数学工具 线性代数在经济学中的应用： 矩阵与向量： 讲解矩阵和向量的基本运算，以及它们在表示多变量经济关系时的强大之处。 线性方程组： 学习如何使用矩阵方法（如高斯消元法、逆矩阵）求解线性经济模型，例如简单宏观经济均衡模型（IS-LM模型简化版）。 投入产出模型： 详细介绍列昂惕夫投入产出模型，如何利用矩阵运算分析国民经济各部门之间的相互依赖关系，预测生产需求和产出。 微分方程与差分方程在动态经济模型中的应用： 动态经济概念： 引入经济系统随时间变化的观念，如经济增长模型、资本积累模型等。 微分方程： 讲解一阶和二阶线性微分方程在描述连续时间经济动态模型中的应用，例如索洛增长模型的基础。 差分方程： 介绍一阶和二阶线性差分方程在描述离散时间经济动态模型中的应用，例如简单的宏观经济周期模型。我们将重点关注方程的稳定性分析，以判断经济系统的长期走向。 第三部分：概率论与数理统计在经济预测与决策中的初步探讨 基本概率概念： 介绍概率的基本定义、事件、概率分布（离散型和连续型）等，为理解随机性经济现象打下基础。 随机变量与期望值： 讲解随机变量的概念，以及期望值、方差等统计量在经济学中的含义，例如预期收益、风险度量。 统计推断基础： 介绍参数估计和假设检验的基本思想，帮助读者理解如何从样本数据推断总体特征，以及如何检验经济理论的有效性。我们将简要提及回归分析的初步概念，为后续更深入的学习铺垫。 本书特色： 理论与实践并重： 每章都精心设计了大量的经济学实例和习题，涵盖微观经济学、宏观经济学、计量经济学等多个领域，确保读者能够将所学数学工具灵活应用于实际经济问题的分析。 循序渐进，逻辑清晰： 本书从基础的函数和导数入手，逐步深入到更复杂的动态模型和统计方法，数学内容的组织紧密结合经济学理论的逻辑发展，力求让读者在理解经济学原理的同时掌握相应的数学工具。 语言通俗易懂： 尽管涉及数学内容，本书力求使用清晰、简洁的语言解释数学概念，并提供详尽的推导过程，避免使用过于专业化、晦涩的数学术语。 注重方法与思想： 除了传授具体的数学公式和计算技巧，本书更强调培养读者运用数学模型分析经济问题的思维方式，以及理解数学工具的局限性和适用范围。 通过学习本书，读者将能够： 熟练运用微积分工具进行边际分析和最优化分析。 理解并应用线性代数方法处理多变量经济模型。 掌握利用微分方程和差分方程分析经济动态。 初步认识概率论和数理统计在经济预测与决策中的作用。 《经济应用数学（上册）》是您构建坚实经济学分析基础，迈向更高层次经济学研究的理想起点。

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这本书的阅读体验，坦白说，是需要下番功夫的，但回报是巨大的。它不像市面上很多快餐式的学习资料，只给出结论和套用公式，而是非常注重“为什么”和“如何推导”的过程。我特别欣赏它在介绍数学工具时，总是会先抛出一个具体的经济学难题，然后自然而然地引出解决该问题所需的数学工具。这种“问题导向”的学习路径，让数学不再是阻碍理解的壁垒，而是解决问题的利器。比如，书中对不动点定理在一般均衡理论中的应用介绍，娓娓道来，将抽象的拓扑概念巧妙地植入了供需平衡的讨论中，使得这个复杂的定理变得可感、可触。作者在行文风格上保持了一种近乎严谨的学者风范，用词精确，逻辑缜密，几乎没有模棱两可的表述，这对于需要精确理解概念的专业学习者来说，是至关重要的品质。

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初翻此书，我的第一印象是其内容的广度和深度都超出了我的预期。我原以为“应用数学”可能会侧重于某一个单一的领域，比如线性规划，但事实是，它涵盖了从基础的集合论、函数分析，到更前沿的动态系统理论，构建了一个非常宏大的数学知识体系框架，专门为经济学研究服务。尤其让我印象深刻的是，作者对于数学假设条件的讨论非常审慎，他不会让读者盲目地接受一个模型，而是会引导我们思考模型背后的局限性和适用边界。这对于培养批判性思维至关重要，毕竟经济世界充满了不确定性。书中对概率论和数理统计在不确定性下的决策分析的论述，结构严谨，层层递进，让我对风险评估有了更深一层的认识。这本书的阅读难度是存在的，它要求读者具备一定的数学基础，但对于那些愿意投入时间和精力的学习者来说，它无疑是一份极其丰厚的知识宝藏，值得反复研读和推敲。

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我花了很长时间才把上册看完，最大的感触是作者在保持学术深度的同时，成功地避免了陷入纯数学的泥潭。这本书的精妙之处在于其“取舍”的智慧。它没有试图把所有高等数学的内容都塞进来，而是精准地挑选了那些对现代经济学分析最具影响力的数学分支。例如，对拉格朗日乘数法和KKT条件的讨论，清晰度极高，直接为读者理解最优化约束条件下的经济模型打下了坚实的基础。此外，书中穿插的那些历史性注脚和不同学派之间的观点碰撞，使得阅读过程充满了人文色彩，让人感到经济学和数学并非孤立存在，而是相互成就的。这本书的价值不在于你读了多少页，而在于你真正理解了多少个模型背后的数学逻辑，它真正做到了让数学“为我所用”。

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这本《经济应用数学（上册）》读起来就像是打开了一扇通往复杂经济现象背后数学逻辑的大门。我原本对纯粹的数学公式感到头疼，但在阅读过程中，我发现作者的叙述方式非常巧妙，总能将那些抽象的概念与我们日常接触到的经济实例紧密地联系起来。比如，书中关于微积分在边际分析中的应用，不再是枯燥的求导和积分，而是转化为了理解企业如何设定最优产量以实现利润最大化的生动案例。这种“用数学讲经济故事”的叙事风格，极大地激发了我的学习兴趣。特别是对优化理论的讲解，逻辑链条清晰得令人赞叹，它不仅仅停留在理论层面，更深入探讨了如何利用这些工具来解决资源配置中的实际难题。对于那些希望从根本上理解现代计量经济学和金融建模的读者来说，这本书提供了一个坚实且富有洞察力的基础。它的排版和图表的清晰度也值得称赞，使得复杂的数学推导过程也变得容易跟进，这在同类教材中是少见的优点。

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这本书的叙事节奏非常舒缓，却又暗含着一股强大的内在张力，仿佛在引导你攀登一座知识的高峰。它并没有一味地堆砌复杂的定理，而是精心编排了每一章的衔接。你会注意到，当一个章节结束时，总会留下一个“悬念”，让你忍不住想翻到下一章去看看数学家们是如何用更强大的工具来解决更棘手的经济学问题的。比如，从静态模型向动态模型的过渡处理得极其平滑，它巧妙地引入了微分方程和差分方程的概念，让读者真切感受到时间维度是如何改变经济决策的本质。对于那些打算未来从事学术研究或者高级量化分析工作的人来说，这本书的价值不言而喻。它不仅仅是一本教材，更像是一位经验丰富的导师，在你最需要的时候，为你指明了前行的方向和应当掌握的核心技能。

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