图解数据结构(第2版) pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:胡昭民

出品人:

页数:354

译者:

出版时间:2016-8

价格:59

装帧:平装

isbn号码:9787302439356

丛书系列:

图书标签:

算法
数据结构
cpp
数据结构
图解
算法
编程
计算机科学
第2版
学习指南

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具体描述

数据结构毫无疑问是计算机科学既经典又核心的课程之一，不管是从事计算机软件还是硬件的开发工作，如果没有系统地学习数据结构或者是没有专心自学过，很容易被人打上“非专业”的标签。对于任何在信息技术行业工作的专业人员或者想进入此行业的人来说，什么时候开始学数据结构都不会晚，更不会过时。

从“数据结构”的名字看，它不仅仅只是讲授数据的结构以及在计算机内如何存储和组织数据的方式，这些只是它的表面现象。数据结构背后真正蕴含的是与之息息相关的算法，精心选择的数据结构配合恰如其分的算法就意味着数据或者信息在计算机内被高效率地存储和高效率地处理。算法其实就是数据结构的灵魂，它既神秘又神奇“好玩”，当然对初学者也比较难，算法可以说是“聪明人在计算机上的游戏”。

本书是一本综合而且全面讲述数据结构及其算法分析的教科书，为了便于高校的教学或者读者自学，作者在描述数据结构原理和算法时文字清晰并且严谨，为每个算法及其数据结构提供了演算的详细图解。另外，为了适合在教学中让学生上机实践或者自学者上机“操练”，本书为每个经典的算法都提供了C语言编写的完整范例程序的源代码，每个范例程序都不需要经过修改，直接通过编译就可以运行，目的就是让本书的学习者以这些范例程序作为参照迅速掌握数据结构和算法的要点。

全书的所有范例程序都可以在标准的C语言编程环境中编译通过并且成功运行，我们在改编本书的过程中选用了免费的Dev C++ 5.11集成开发环境，对原书的所有范例程序进行编译、修改、调试和测试，并确保它们都可以准确无误地运行。附录A包含了“C/C++编译程序的介绍与安装”，其中重点就介绍了Dev C++。附录B则包含了“C语言快速入门”。本书用最轻松的图解方式来讲解数据结构，全书采用丰富的图例阐述数据结构的基本概念及应用，并将重要理论、演算方法做最详细的诠释与举例，是一本兼具内容及专业的数据结构的教学用书。

由于作者长期从事信息教育及写作，在文字的表达上简洁明了、逻辑清晰，并安排了大量的习题，供读者检验学习成果。

《图解数据结构（第2版）》：解锁数据的奥秘，构建高效的程序基石在浩瀚的计算机科学领域，数据是信息流动的血液，而数据结构则是组织、存储和管理这些数据的精妙艺术。掌握高效的数据结构，如同拥有了一把开启程序优化大门的金钥匙，能够显著提升程序的运行效率、降低内存消耗，并为解决复杂问题奠定坚实的基础。《图解数据结构（第2版）》正是一本致力于将晦涩难懂的数据结构知识，以直观、易懂的方式呈现给读者的力作。本书不仅仅是理论的堆砌，更是一场生动的数据结构可视化之旅，旨在帮助读者从根本上理解每种结构的工作原理，并能灵活运用到实际开发中。内容精要：本书以“图解”为核心特色，将抽象的数据结构概念转化为具象的图形和动画，让读者能够“看见”数据是如何被组织和操作的。每一章都围绕一个核心数据结构展开，从最基础的线性结构到复杂的非线性结构，循序渐进，深入浅出。线性结构：数组（Array）：作为最基本的数据组织形式，本书会详细解析数组的存储方式、访问效率以及常见的操作，如插入、删除和查找，并讨论其在内存中的连续性特点。链表（Linked List）：与数组的连续存储不同，链表以节点的形式组织数据，节点之间通过指针连接。本书将深入剖析单向链表、双向链表和循环链表的结构与特点，重点讲解在链表中进行插入、删除等操作的效率优势，以及它们在内存分配上的灵活性。栈（Stack）：遵循“后进先出”（LIFO）原则的栈，在函数调用、表达式求值等场景中扮演着重要角色。本书将通过生动的图示，展示栈的压栈（push）和弹栈（pop）操作，并探讨其在递归实现和深度优先搜索中的应用。队列（Queue）：遵循“先进先出”（FIFO）原则的队列，是任务调度、广度优先搜索等场景的常用工具。本书将详细阐述队列的入队（enqueue）和出队（dequeue）操作，并通过实例说明其在操作系统、网络通信等领域的实际应用。非线性结构：树（Tree）：树形结构以其层次化的组织方式，在文件系统、数据库索引等领域有着广泛应用。本书将重点介绍二叉树（Binary Tree）的概念，包括其遍历方式（前序、中序、后序），并深入探讨二叉搜索树（Binary Search Tree）的插入、查找和删除操作。在此基础上，还会介绍平衡二叉搜索树（如AVL树、红黑树）如何通过自平衡机制来保证查询效率。图（Graph）：图结构由顶点和边组成，能够灵活地表示各种复杂的关系。本书将详细讲解图的存储方式（邻接矩阵、邻接表），并介绍图的遍历算法，如深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），以及在实际问题中的应用，例如最短路径问题（Dijkstra算法、Floyd算法）和最小生成树问题（Prim算法、Kruskal算法）。散列表（Hash Table）：散列表通过散列函数将键映射到存储位置，实现快速的查找、插入和删除。本书将详细讲解散列函数的原理、冲突处理方法（如链地址法、开放地址法），并分析其平均时间复杂度为何接近O(1)。本书特色：可视化讲解：核心优势在于其强大的可视化能力。书中每一个数据结构、每一种算法都配有精心绘制的图示，甚至模拟动画效果（在电子版中），让读者能够直观地理解数据的流动和操作的过程，摆脱枯燥的文字描述。循序渐进的教学方法：内容组织从易到难，从基础的线性结构到复杂的非线性结构，确保读者能够逐步建立对数据结构的完整认知。每一种结构和算法的引入，都伴随着清晰的定义、原理剖析和典型的应用场景。丰富的代码示例：除了理论讲解，本书还提供了大量实用的代码示例，帮助读者将理论知识转化为实践能力。这些代码示例不仅清晰地展示了数据结构的实现，还包含了对代码的详细注释，方便读者理解和学习。注重实际应用：本书不仅仅局限于理论知识，更强调数据结构在实际软件开发中的应用。通过分析各种经典算法和数据结构的实际应用场景，读者可以更好地理解学习这些知识的价值，并将其迁移到自己的项目开发中。深入的算法分析：对于每一种数据结构对应的关键算法，本书都会进行深入的复杂度分析，包括时间复杂度和空间复杂度，帮助读者理解不同算法的性能特点，从而在实际开发中做出更优的选择。实用的技巧和建议：除了核心内容，本书还可能包含一些关于如何选择合适数据结构的通用原则、如何优化代码性能的技巧，以及一些常见的陷阱和注意事项，为读者提供全面的指导。目标读者：本书适合所有希望深入理解数据结构和算法的读者，包括但不限于：计算机科学专业的学生：作为入门和进阶学习的优质教材。软件工程师：无论初级还是资深，都能从中汲取优化代码、提升性能的灵感。希望提升编程技能的开发者：掌握扎实的数据结构基础是成为优秀程序员的必经之路。对算法和计算机科学原理感兴趣的自学者：本书将为您打开一扇通往高效编程世界的大门。《图解数据结构（第2版）》旨在成为您学习数据结构过程中的得力助手，用最直观的方式，最清晰的逻辑，帮助您构建起坚实的计算机科学基础，为您未来的编程之路奠定坚不可摧的基石。

作者简介

目录信息

第1章数据结构导论 1
1-1 数据结构简介 2
1-1-1 数据与信息 2
1-1-2 算法 3
1-1-3 算法的条件 3
1-1-4 数据结构的应用 6
1-2 数据抽象化 7
1-2-1 基本数据类型 7
1-2-2 抽象数据类型 7
1-3 算法与程序设计 8
1-3-1 认识程序设计 8
1-3-2 程序开发流程 9
1-3-3 程序设计的风格 9
1-4 面向对象程序设计 11
1-4-1 封装（Encapsulation） 12
1-4-2 继承（Inheritance） 13
1-4-3 多态（Polymorphism） 13
1-5 模块化设计与C语言 13
1-5-1 函数的基本概念 13
1-5-2 参数类型的介绍 14
1-5-3 参数的传递方式 15
1-6 递归算法 15
1-6-1 递归的定义 15
1-6-2 斐波拉契数列 17
1-6-3 汉诺塔问题 18
1-7 程序效率的分析 23
1-7-1 Big-oh 25
1-7-2 Ω(omega) 26
1-7-3 θ(theta) 27
本章习题 27
第2章线性表 32
2-1 线性表的定义 33
2-1-1 线性表的用途 33
2-2 数组 34
2-2-1 一维数组 34
2-2-2 二维数组 36
2-2-3 多维数组 40
2-2-4 结构数组 44
2-2-5 字符数组 46
2-2-6 字符串数组 48
2-2-7 指针数组 49
2-3 矩阵 50
2-3-1 矩阵的运算 51
2-3-2 稀疏矩阵 53
2-3-3 上三角形矩阵 55
2-3-4 下三角形矩阵 59
2-3-5 带状矩阵 64
本章习题 65
第3章链表 69
3-1 动态分配内存 70
3-1-1 C的动态分配变量 70
3-1-2 C++的动态分配变量 72
3-2 单向链表 73
3-2-1 建立单向链表 74
3-2-2 遍历单向链表 75
3-2-3 释放单向链表节点的空间 76
3-2-4 单向链表插入新节点 77
3-2-5 单向链表删除节点 79
3-2-6 单向链表的反转 81
3-3 环形链表 83
3-3-1 环形链表的建立与遍历 83
3-3-2 环形链表中插入新节点 85
3-3-3 环形链表节点的删除 86
3-3-4 环形链表的连接功能 88
3-4 双向链表 89
3-4-1 双向链表的建立与遍历 90
3-4-2 双向链表中加入新节点 92
3-4-3 双向链表节点的删除 94
3-5 链表相关应用简介 96
3-5-1 多项式表式法 96
3-5-2 稀疏矩阵表示法 100
本章习题 102
第4章堆栈与队列 109
4-1 堆栈简介 110
4-1-1 堆栈的基本操作 111
4-1-2 用数组实现堆栈 111
4-1-3 用链表实现堆栈 112
4-1-4 堆栈类样板的实现 114
4-1-5 老鼠走迷宫 116
4-1-6 八皇后问题 119
4-2 算术表达式的表示法 120
4-2-1 中序转为前序与后序 121
4-2-2 前序与后序转为中序 126
4-2-3 中序表示法求值 129
4-2-4 前序法的求值运算 130
4-2-5 后序法的求值运算 131
4-3 队列 132
4-3-1 队列的基本操作 133
4-3-2 用数组实现队列 133
4-3-3 环形队列 135
4-3-4 双向队列 139
4-3-5 双向队列 141
4-3-6 优先队列 143
本章习题 144
第5章树状结构 156
5-1 树的基本概念 157
5-1-1 专有名词介绍 158
5-2 二叉树 159
5-2-1 二叉树的特性 159
5-2-2 特殊二叉树简介 160
5-3 二叉树的存储方式 161
5-3-1 一维数组表示法 161
5-3-2 链表表示法 164
5-4 二叉树的遍历 166
5-4-1 中序遍历 166
5-4-2 后序遍历 167
5-4-3 前序遍历 167
5-4-4 二叉树节点的插入与删除 170
5-4-5 二叉运算树 174
5-5 线索二叉树 176
5-5-1 二叉树转为线索二叉树 176
5-6 树的二叉树表示法 180
5-6-1 树转化为二叉树 180
5-6-2 二叉树转换成树 182
5-6-3 森林化为二叉树 183
5-6-4 二叉树转换成森林 184
5-6-5 树与森林的遍历 185
5-6-6 确定唯一二叉树 189
5-7 优化二叉查找树 191
5-7-1 扩充二叉树 191
5-7-2 霍夫曼树 192
5-8 平衡树 194
5-8-1 平衡树的定义 194
5-9 高级树状结构的研究 196
5-9-1 决策树 196
5-9-2 B树 198
5-9-3 二叉空间分割树 198
5-9-4 四叉树与八叉树 199
本章习题 200
第6章图形结构 210
6-1 图形简介 211
6-1-1 图的定义 212
6-1-2 无向图 212
6-1-3 有向图 214
6-2 图的数据表示法 215
6-2-1 邻接矩阵法 215
6-2-2 邻接表法 218
6-2-3 邻接复合链表法 220
6-2-4 索引表格法 222
6-3 图的遍历 225
6-3-1 深度优先遍历法 225
6-3-2 广度优先遍历法 227
6-4 生成树 229
6-4-1 DFS生成树和BFS生成树 229
6-4-2 最小生成树 231
6-4-3 Kruskal算法 231
6-4-4 Prim算法 235
6-5 图的最短路径 236
6-5-1 单点对全部顶点 237
6-5-2 两两顶点间的最短路径 240
6-6 AOV网络与拓扑排序 244
6-6-1 拓扑排列简介 244
6-7 AOE网络 246
6-7-1 关键路径 246
本章习题 248
第7章排序 257
7-1 排序简介 258
7-1-1 排序的分类 259
7-2 内部排序法 260
7-2-1 冒泡排序法 260
7-2-2 选择排序法 262
7-2-3 插入排序法 264
7-2-4 希尔排序法 266
7-2-5 合并排序法 268
7-2-6 快速排序法 269
7-2-7 堆积排序法 271
7-2-8 基数排序法 278
7-3 外部排序法 280
7-3-1 直接合并排序法 280
7-3-2 k路合并法 284
7-3-3 多相合并法 284
本章习题 285
第8章查找 295
8-1 常见的查找方法 296
8-1-1 顺序查找法 296
8-1-2 二分查找法 297
8-1-3 插值查找法 299
8-1-4 斐波那契查找法 301
8-2 哈希查找法 305
8-2-1 哈希法简介 305
8-3 常见的哈希函数 306
8-3-1 除留余数法 306
8-3-2 平方取中法 307
8-3-3 折叠法 308
8-3-4 数字分析法 308
8-4 碰撞与溢出问题的处理 309
8-4-1 线性探测法 309
8-4-2 平方探测 310
8-4-3 再哈希 310
8-4-4 链表 311
本章习题 312
附录A C/C++编译程序的介绍与安装 318
A-1 C/C++编译程序简介 319
A-1-1 Visual C++ 2010 Express 319
A-1-2 C++ Builder 320
A-1-3 Visual C++ 320
A-1-4 Dev C++ 321
A-1-5 GCC 322
A-2 Dev C++的安装与介绍 322
A-2-1 下载Dev-C++ 323
A-2-2 安装Dev C++ 323
附录B C语言快速入门介绍与安装 329
B-1 轻松学C程序 330
B-1-1 编译与执行 331
B-1-2 编译程序 332
B-1-3 开始执行程序 333
B-2 C的基本数据处理 333
B-2-1 变量 333
B-2-2 常数 334
B-2-3 数据类型简介 334
B-3 C语言的输出与输入 335
B-3-1 printf()函数 336
B-3-2 scanf()函数 337
B-4 流程控制 338
B-4-1 顺序结构 338
B-4-2 选择结构 339
B-4-3 重复结构 343
B-5 数组简介 346
B-5-1 字符串简介 347
B-5-2 字符串数组 347
B-6 函数介绍 349
B-6-1 传递参数的方式 350
B-6-2 标准函数库 352
· · · · · · (收起)

读后感

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

不得不说，《图解数据结构(第2版)》这本书在梳理和讲解数据结构方面，真的是做到了“润物细无声”的境界。我之前尝试过几本数据结构的书，但总是卡在一些关键的理解点上，比如链表的插入删除操作，或者是树的遍历顺序。这本书的出现，彻底解决了我的难题。它不是简单地把概念罗列出来，而是将每个数据结构和算法都拆解成了一个个清晰的步骤，并且为每一个步骤都配上了精美的图示。我印象最深刻的是关于哈希表的讲解，书中用一个“万能钥匙”的比喻来解释哈希函数，用一个“储物柜”来比喻哈希表，同时还形象地展示了“哈希冲突”是如何发生的，以及链地址法和开放地址法是如何解决冲突的。这些图解让我瞬间明白了哈希表的原理，而且还理解了为什么它能实现O(1)的平均查找时间。此外，书中对二叉平衡树（如AVL树和红黑树）的讲解也异常精彩，虽然这些是相对复杂的数据结构，但书中通过一系列的旋转操作图，让我能清晰地看到树是如何在插入和删除后自动保持平衡的，这比死记硬背那些复杂的平衡条件要容易得多。这本书的逻辑性非常强，由浅入深，循序渐进，让我感觉是在一步步构建自己的数据结构知识体系。

评分☆☆☆☆☆

读完《图解数据结构(第2版)》，我感觉像是完成了一次知识的“降维打击”，原本在我看来如同天书般的数据结构，现在变得触手可及。这本书最大的亮点在于其“图解”的精髓，它没有采用枯燥的代码堆砌，而是用漫画式的插图和生活化的例子，将抽象的概念具象化。比如，讲解树形结构时，书中用家谱来类比，清晰地展示了父节点、子节点、兄弟节点的关系，以及根节点、叶子节点等概念，我一下子就理解了二叉树、二叉搜索树的查找和插入逻辑。堆的概念也通过一个“堆积木”的场景来描绘，大小堆的特性一目了然。书中对图这种数据结构的讲解也让我受益匪浅，它不仅仅介绍了图的邻接矩阵和邻接表表示法，还用交通网络、社交关系网等例子，形象地展示了图的应用场景，这比干巴巴的定义要生动得多。我尤其喜欢书中对图的遍历算法（DFS和BFS）的讲解，通过生动的动画演示，我能清晰地看到搜索的路径是如何一步步展开的，找到了我之前理解上的死角。而且，这本书并没有止步于介绍经典数据结构，还深入浅出地讲解了哈希表、堆、图等更复杂的内容，让我感觉知识体系得到了极大的拓展。整体而言，这本书在保持严谨性的同时，最大限度地降低了学习门槛，非常适合初学者。

评分☆☆☆☆☆

最近读了《图解数据结构(第2版)》这本书，简直是惊喜连连！作为一个对编程有着浓厚兴趣但又常常被抽象概念弄得头晕脑胀的读者，这本书简直是为我量身定做的。它不像很多传统的教科书那样，上来就抛出一堆复杂的数学公式和晦涩的理论，而是从最基础、最直观的角度，通过大量的图示和生动的比喻，将数据结构这一核心概念层层剥开。刚开始接触链表的时候，我总是搞不清楚节点之间的关系，书中的插图就像是在我脑海中搭建了一个可视化的模型，让我能清晰地看到每个节点如何指向下一个，以及插入、删除操作是如何影响这个“链条”的。队列和栈的概念也是通过日常生活中排队买票、叠盘子这样的场景来解释，瞬间就明白了它们的先进先出和后进先出原则。书中对各种排序算法的讲解更是让我印象深刻，不仅仅是罗列代码，而是用动态的图来展示冒泡排序、选择排序、插入排序等过程，每一步的变化都一目了然，让我彻底摆脱了死记硬背的痛苦。更重要的是，它不仅仅停留在概念层面，还会在讲解完某个数据结构或算法后，给出相应的代码实现，虽然代码不是重点，但能帮助我将理论知识与实际编程联系起来，感觉离掌握这个概念又近了一步。这本书的语言风格也非常友善，没有太多华丽辞藻，而是用最朴实、最易懂的语言来阐述。

评分☆☆☆☆☆

《图解数据结构(第2版)》这本书，可以说是给我打开了数据结构学习的新世界。我一直觉得编程语言中最抽象、最难以捉摸的部分就是数据结构，但这本书的出现，让我彻底改变了看法。它的核心优势在于“图解”的理念，将原本枯燥的算法和结构，变成了一幅幅生动形象的“动画”。比如，在讲解图的算法时，Dijkstra算法和Floyd算法的图示非常有帮助，我能清晰地看到每一步是如何更新最短路径的，以及节点之间的距离是如何一步步缩小的，这让我对图的最短路径问题有了深刻的理解。书中对分治法和动态规划的讲解也让我眼前一亮，通过递推关系图和状态转移图，我能清晰地看到问题是如何被分解，以及子问题的解是如何构建出最终解的。我记得在看动态规划的背包问题时，书中用一个表格来展示不同物品和不同容量下的最优解，配合清晰的箭头和注释，让我这个曾经头疼动态规划的读者，也能恍然大悟。这本书的结构也非常合理，从基础的数组、链表，到进阶的树、图，再到算法，逻辑清晰，层层递进。而且，每讲完一个重要的概念，书中都会给出一些小练习，让我能够及时巩固所学。总而言之，这是一本非常优秀的入门书籍，不仅提供了扎实的基础知识，更重要的是培养了我解决问题的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

《图解数据结构(第2版)》这本书，确实是把“图解”二字做到了极致。我一直觉得数据结构是计算机科学的基石，但很多入门书籍要么过于理论化，要么代码堆砌，让人望而却步。这本书完全打破了我的这种刻板印象。它的插图不是简单的辅助，而是内容的灵魂。例如，在讲到递归的时候，书中用一个嵌套的俄罗斯套娃来比喻，每打开一层都能看到下一层，直到最里面。这种形象的类比，比任何文字解释都更能让我理解递归的调用栈和返回过程。又比如，在讲解排序算法时，书中不仅仅展示了最终结果，而是通过一系列的中间状态图，让我能清晰地追踪到每一步元素位置的变化，尤其是快速排序的分区过程，书中用一个小动画演示，简直是妙到极致，让我瞬间理解了“pivot”的作用和分区思想。书中还用了很多巧妙的比喻来解释不同数据结构的优缺点，比如链表就像一串珍珠，可以随意增删，但查找慢；而数组就像一个固定的格子，查找快，但增删不方便。这些接地气的比喻，让我能快速建立起对不同数据结构的直观认识。我感觉这本书不仅仅是在教我知识，更是在培养我的“数据结构思维”，让我以后面对新的问题时，能自然地想到合适的数据结构来解决。

评分☆☆☆☆☆

书的字太黄了，图的话，和平常的书多一点吧

评分☆☆☆☆☆

书的字太黄了，图的话，和平常的书多一点吧

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

图书馆的上架新书，图解数据结构第二版，丰富的图示与范例诠释数据结构。（还有提供此书范例程序源代码下载哦：http://pan.baidu.com/s/leStzSC6）

评分☆☆☆☆☆

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