因式分解技巧

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出版者:华东师范大学出版社
作者:单壿
出品人:
页数:94
译者:
出版时间:2005-4
价格:9.00元
装帧:
isbn号码:9787561740804
丛书系列:
图书标签:
  • 数学
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具体描述

《因式分解技巧》在中学数学中,因式分解十分重要。一方面,它承上启下,学习它,既可以复习整式的四则运算,又为下一步学习分式打好基础,对等式的恒等变形、方程的求解等等也是不可缺少的;另一方面,因式分解的问题变化万千,方法灵活多样,有助于培养学生的观察能力、运算能力和创造能力。因此,它是初中数学竞赛的重要内容。

《数学思维的炼金术:概念、逻辑与创造的探索》 简介: 这是一本旨在深入挖掘数学思维本质的书籍,它并非教授具体的数学公式或解题技巧,而是着眼于培养读者一种全新的、更深层次的数学认知方式。我们将一同踏上一段关于概念理解、逻辑建构与创新思维的探索之旅,揭示数学背后蕴藏的智慧光芒,并学习如何将其灵活应用于解决现实世界中的复杂问题。 第一部分:概念的基石——理解的深度 数学学习往往停留在“知道”层面,而本书将带领读者超越这一阶段,抵达“理解”的彼岸。我们相信,真正的数学能力并非来自于死记硬背,而是源于对概念核心的洞悉。 解构抽象: 数学中的许多概念,如变量、函数、极限、集合等,初看抽象而难以捉摸。本书将运用类比、可视化、情境化等多种方法,将这些抽象的数学语言剥离其外壳,展现其内在的逻辑关联和现实意义。我们会通过生活中的实例,比如“变量”如同一个可以随意改变的未知数,而“函数”则像是描述事物间内在联系的规则,来帮助读者建立直观的认识。 概念的演进与联系: 数学并非孤立的概念集合,而是由相互关联、层层递进的概念网络构成。本书将追溯核心数学概念的起源和发展脉络,揭示它们之间千丝万缕的联系。例如,我们会探讨数系的扩展如何逐步完善,代数与几何如何相互印证,微积分的概念又如何建立在极限的稳固基石之上。通过理解这些联系,读者将能构建起一个更加完整、更有条理的数学知识体系。 辨析与精炼: 许多看似相似的数学概念,往往存在微妙的差异,而这些差异往往是理解的关键。本书将着重于辨析这些易混淆的概念,例如,区分“相似”与“全等”在几何中的含义,理解“相关”与“因果”在统计中的界限。通过严谨的分析和对比,帮助读者精准把握每个概念的内涵与外延,避免认识上的偏差。 概念的语境化: 同一个数学概念,在不同的数学分支或应用场景下,可能呈现出不同的侧重点。本书将引导读者思考概念的语境化,理解如何在不同的情境下灵活运用和解读数学概念。比如,向量在物理学中代表方向和大小,而在线性代数中则是一种更抽象的数学对象。 第二部分:逻辑的殿堂——推理的严谨 严谨的逻辑推理是数学的灵魂,是构建数学大厦的基石。本书将带您走进逻辑的世界,掌握构建严密推理链条的能力。 演绎推理的力量: 学习如何从已知的公理、定义和定理出发,通过一步步的逻辑推导,得出新的结论。我们将分析典型的演绎推理模式,如三段论、归谬法等,并强调每一步推理的有效性和必然性。例如,通过对勾股定理的证明过程进行剖析,展示演绎推理如何从基本几何公理推导出这一重要结论。 归纳推理的探索: 探索如何从具体的例子中发现规律,并形成具有普遍性的猜想。本书将强调归纳推理的开放性和探索性,同时也会警示其局限性,引导读者如何在归纳的基础上进行更深入的验证和证明。我们会举例说明,通过观察一系列数的规律,如何提出一个关于素数分布的猜想,并讨论如何进一步验证这个猜想。 溯源与证明: 证明是数学的核心活动,它不仅仅是给出答案,更是展示答案是如何被构建起来的过程。本书将深入探讨不同类型的证明方法,如直接证明、反证法、数学归纳法等。我们将通过对经典数学证明的解析,让读者理解证明的逻辑结构、步骤以及其中的创造性。 识别逻辑谬误: 在学习构建严密逻辑的同时,同样重要的是能够识别和避免逻辑上的错误。本书将列举常见的逻辑谬误,如偷换概念、以偏概全、循环论证等,并分析其产生的根源,帮助读者提高批判性思维能力,避免在论证过程中误入歧途。 逻辑的灵活性: 逻辑并非僵化的规则,而是具有一定灵活性的思维工具。本书将探讨如何在不同的数学问题中,根据实际情况调整和运用逻辑推理,找到最有效的解决方案。 第三部分:创造的火花——思维的跃迁 数学的魅力不仅在于其严谨的逻辑,更在于其无穷的创造性。本书将激发读者的创新潜能,培养在数学领域乃至更广泛的领域中进行创造性思维的能力。 视角转换的艺术: 许多棘手的数学问题,往往可以通过改变视角来简化。本书将介绍各种视角转换的技巧,如从几何角度看代数问题,从动态角度看静态问题,或者将问题置于更广阔的数学背景下进行思考。例如,我们可能会探讨如何用图形的方式来理解复杂的代数方程,或者如何从不同的角度来审视一个看似简单的几何图形。 类比与迁移: 类比是创造性思维的重要源泉。本书将探讨如何巧妙运用类比,将已知领域的知识迁移到新的问题中,从而获得解决问题的灵感。我们会分析一些成功的类比案例,例如,将电流的流动类比为水的流动来理解电路,或者将生物系统的演化与算法设计进行类比。 问题分解与组合: 复杂的数学问题往往可以通过将其分解为更小的、可管理的部分来逐个攻克,然后再将这些部分的解组合起来。本书将指导读者掌握有效的分解与组合策略,提高解决复杂问题的效率。我们会讨论一些经典的问题分解方法,以及如何将不同部分的解巧妙地组合起来形成最终的答案。 “无中生有”的构思: 有时,解决问题的关键在于提出全新的概念或方法。本书将鼓励读者跳出固有思维模式,大胆构思,探索“无中生有”的可能性。这并非鼓励随意猜测,而是强调在扎实的理论基础上,通过敏锐的观察和大胆的想象,去构思前所未有的解决方案。 数学的哲学思考: 深入思考数学的本质、意义和应用,能够激发更深层次的创造力。本书将引导读者进行一些哲学层面的思考,例如,数学是发现的还是发明的?数学在描述世界中的作用是什么?这些思考将有助于拓宽读者的视野,激发更具前瞻性的创新思维。 结语: 《数学思维的炼金术:概念、逻辑与创造的探索》并非一本“速成”的秘籍,而是一本陪伴您成长的思考伙伴。它将帮助您重塑对数学的认知,培养一种能够灵活运用概念、严谨进行逻辑推理、并富有创造力的思维模式。无论您是数学爱好者,还是希望提升自身解决问题能力的任何人,这本书都将为您开启一扇通往更深邃数学世界的大门,让您在思维的炼金过程中,收获智慧与洞察。

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读后感

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用户评价

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我一直以为高等代数是枯燥乏味、充满冰冷公式的学科,直到我翻开了这本关于线性空间与矩阵理论的著作。这本书的叙事方式非常独特,它没有一上来就抛出那些让人望而生畏的定义,而是从几何学的角度切入,用向量的旋转、拉伸和投影这些直观的图像来构建起整个线性代数的骨架。作者对特征值和特征向量的讲解尤其精彩,他没有将其视为单纯的矩阵运算,而是赋予了它们“不变性”的深刻含义,这让我豁然开朗。书中对正交化过程的描述,细腻到了每一步的数值稳定性考量,这对于将来从事数值计算方向的我来说,简直是福音。此外,这本书在介绍抽象概念时,总能巧妙地联系到实际应用场景,比如在数据降维(PCA)和图像处理中的具体实现,这极大地激发了我学习的兴趣,让我意识到数学的优雅不仅仅在于其内在逻辑,更在于它对现实世界的强大解释力。这本书的排版和插图也值得称赞,清晰的图示有效地弥补了纯文字描述可能带来的理解障碍,使得复杂的空间变换过程一目了然。

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坦白说,我之前对概率论和数理统计的理解非常片面,总觉得它就是关于掷骰子和抽奖的学问,缺乏严谨的理论深度。然而,这本书彻底颠覆了我的看法。它以极其严谨的测度论为基础,为概率的定义构建了一个坚实的地基,使得“随机性”这个原本模糊的概念变得可以被精确量化和研究。书中关于大数定律和中心极限定理的论证过程,层层递进,逻辑链条清晰得令人叹服。特别是对各种统计估计量(如最大似然估计、矩估计)的比较分析,不仅详细阐述了它们的优缺点,还从渐近性质和有效性等多个维度进行了深入剖析,这对于我准备统计学专业考试至关重要。作者在讲解假设检验时,对P值和置信区间的误读风险进行了多次强调和警示,这种严谨的治学态度非常值得学习。这本书的参考文献和历史注释也十分丰富,让人在学习知识的同时,也能感受到这门学科发展的曲折历程,增添了不少人文色彩。

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这本书对我建立概率思维和逻辑推理能力起到了决定性的作用。它更像是一本关于“如何思考随机世界”的哲学指南,而不是简单的数学公式集合。作者在讲解条件概率和贝叶斯定理时,用了非常巧妙的思维实验,打破了许多人基于直觉产生的认知偏误。比如,书中对“蒙提霍尔问题”的深度剖析,不仅给出了正确的解法,更重要的是解释了为什么人们会直觉性地错误判断,这种对人类思维局限性的洞察,实在令人深思。全书的论证结构非常严谨,每一步推理都建立在清晰的公理化基础之上,这使得即便是看似简单的结论,也能追溯到最根本的逻辑起点。对于任何从事数据科学、机器学习或风险评估工作的人来说,这本书提供的底层逻辑框架是无可替代的。它教会我的不是解题技巧,而是面对不确定性时,如何保持清醒的头脑和科学的分析路径。读完后,我感觉自己在日常决策中,都变得更加审慎和有条理了。

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作为一本面向应用数学的教材,这本书在处理微分方程的部分展现了非凡的功力。它不像很多教科书那样只关注经典方程(如热传导、波动方程)的解析解法,而是花了大量的篇幅介绍如何对实际问题进行建模,并将模型转化为可求解的微分方程形式。特别是对非线性微分方程的定性分析,作者引入了相平面分析、李雅普诺夫稳定性理论等高级工具,这使得读者能够在大致了解解的性质,而无需求出精确解析表达式的情况下,把握系统的长期行为。我特别欣赏其中关于生态系统动力学和电路分析的案例研究,这些例子不仅贴近工程实际,而且展示了不同阶常微分方程组是如何相互耦合、展现出复杂动力学行为的。书中的数值解法章节也相当实用,它详细介绍了龙格-库塔方法等算法的原理和编程实现要点,对于想将数学模型付诸编程实践的读者来说,提供了极佳的起点。

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这本书真是个宝藏,让我对高等数学的理解提升到了一个新的层次。尤其是它对微积分基础概念的阐述,简直是清晰明了,仿佛作者就是站在我面前手把手地教导一样。我以前总是对极限和导数的定义感到头疼,那些抽象的符号让我望而却步,但这本书通过非常生活化的例子和循序渐进的推导过程,把这些复杂的概念彻底“翻译”成了我能理解的语言。它不仅仅是告诉你“是什么”,更重要的是解释了“为什么是这样”,这种深入探究的精神非常令人钦服。特别是书中关于泰勒展开式的部分,作者没有急于给出复杂的公式,而是先用几何直觉去引导读者理解函数的局部逼近过程,这一点做得极其到位。读完这部分,我感觉自己对函数的局部性质有了全新的认识,不再是死记硬背公式,而是真正理解了其背后的数学思想。书中的习题设计也很有匠心,从基础的运算到复杂的应用题都有涵盖,而且难度梯度设置得非常合理,每完成一章的练习,都能清晰地感觉到自己的能力在稳步提升。对于任何想在数学领域打下坚实基础的自学者来说,这本书绝对是不可多得的良师益友。

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