C++ How to Program (5th Edition) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Prentice Hall

作者:Harvey & Paul) Deitel & Deitel

出品人:

页数:1436

译者:

出版时间:2005-01-15

价格:USD 118.00

装帧:Paperback

isbn号码:9780131857575

丛书系列:

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（第二章，第73页的“性能提示2.8”）：“如果操作程序的机器指令不如自然长度整数那么有效（例如要进行符号扩展），则用较小的整数长度会使程序减慢。” 这就怪了：我只知道C++程序最终要被编译为机器指令的形式，却不知道还有个什么“操作程序的机器指令”，也不知道机器指令...  

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这本写得非常详细, 经常会发现同一句话会多次出现在文本中(有时确实会感觉比较烦), 我想它比较适合初学者来读. 作为初学者, 正文内容我也是一页一页地读下来, 蛮有收获的. 并且书中不时穿插着一些有益的提示.  

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（第二章，第73页的“性能提示2.8”）：“如果操作程序的机器指令不如自然长度整数那么有效（例如要进行符号扩展），则用较小的整数长度会使程序减慢。” 这就怪了：我只知道C++程序最终要被编译为机器指令的形式，却不知道还有个什么“操作程序的机器指令”，也不知道机器指令...  

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本人有一定C#基础，由于工作需要学习C++，在看过各大网上书店对中文翻译的吐槽后，决定直接看原版，我看得是此书的第八版，看过之后再次感叹，为什么外国人能把编程的技术问题讲得这么恰到好处，循序渐进，详略得当，原谅我全是褒义词。最关键的是其中的英语单词和语法都很简单...  

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（第二章，第73页的“性能提示2.8”）：“如果操作程序的机器指令不如自然长度整数那么有效（例如要进行符号扩展），则用较小的整数长度会使程序减慢。” 这就怪了：我只知道C++程序最终要被编译为机器指令的形式，却不知道还有个什么“操作程序的机器指令”，也不知道机器指令...  

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这本书简直是为我量身定制的！我一直苦于找不到一本能真正把C++这门语言讲透彻，又不至于让我这个初学者感到望而却步的教材。市面上很多书要么过于理论化，堆砌着晦涩难懂的术语，读起来就像在啃一本字典；要么就是过于“轻量级”，只停留在表面的语法介绍，等你真正想深入了解底层原理的时候，就发现它束手无策了。但这本，它完美地找到了那个平衡点。作者的叙述方式非常注重实践，每一个概念的引入都紧密结合实际的编程场景。比如说，当我们学习到面向对象编程（OOP）的核心概念时，书中不是干巴巴地罗列“继承”、“多态”这些词汇，而是通过一系列递进的小项目案例，让你亲手体会到为什么需要OOP，以及如何用C++的特性优雅地解决问题。特别是对指针和内存管理的讲解，简直是化腐朽为神奇。我以前对这部分总是心存畏惧，总觉得一不小心就会造成内存泄漏或者野指针。但这本书用极其清晰的图示和步步为营的解释，把复杂的内存模型具象化了，读完后，我感觉自己终于掌握了C++的“内功心法”。它教会我的不仅仅是“怎么写代码”，更是“为什么要这样写代码”的底层逻辑。对于任何想要从“会用”C++迈向“精通”C++的开发者来说，这本书的价值无可估量，它绝对是书架上最值得反复翻阅的工具书，而不是那种看一遍就束之高阁的“一次性读物”。

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我必须承认，我当初买下这本书的时候，带着一丝丝的怀疑。毕竟，C++的知识体系浩如烟海，任何声称“全面覆盖”的书籍，最后往往都会在一些关键的、高级的主题上草草收场。然而，这本书的深度和广度彻底颠覆了我的认知。它的章节安排极具匠心，从基础数据类型到模板元编程、从标准模板库（STL）的深入剖析到并发编程的现代实践，几乎涵盖了C++生态系统中所有重要的组成部分。我特别欣赏它对STL容器和算法的讲解，它不仅仅罗列了`std::vector`或`std::map`的API，更是深入挖掘了它们背后的时间复杂度分析和内部实现机制。这对于编写高性能代码至关重要。读到关于迭代器设计模式的那一章时，我有一种茅塞顿开的感觉——原来STL的设计哲学是如此的统一和强大。更不用说它对C++新特性的关注和集成，确保了这本书内容的前瞻性。我用它来辅助学习现代C++的最佳实践，发现它提供的代码范例都是当前业界推崇的风格，而非那些陈旧的、充满了C风格遗留问题的代码。这本书与其说是一本教材，不如说是一本详尽的“C++工程实践指南”，它时刻提醒着你，代码的健壮性、可读性和效率是并重的，缺一不可。

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如果用一个词来形容我使用这本书的体验，那就是“踏实”。很多技术书籍读完后，合上书本，我总感觉自己像是在一个知识的迷宫里转了一圈，虽然见过很多东西，但脑子里仍然是混乱的一团浆糊。这本书的结构设计似乎早就预料到了读者的这种困惑。它的逻辑流非常清晰，知识点的铺陈遵循着“构建-抽象-优化”的黄金路径。例如，在引入类和对象时，它会先用最简单的结构体演示数据封装，然后逐步引入构造函数、析构函数，接着用继承和虚函数构建复杂的类型体系，最后在设计模式章节，将这些基础工具整合起来解决实际的设计难题。这种层层递进的方式，极大地降低了学习曲线的陡峭程度。我发现自己不再是机械地记忆语法，而是开始形成一个关于C++如何工作的“心智模型”。书中的练习题也是一大亮点，它们往往不是简单的“填空”或“代码补全”，而是要求你设计一个小型的类库或者实现一个数据结构，强迫你主动思考如何应用刚刚学到的知识来构造一个健壮的解决方案。对于自学者来说，这种强迫性的、结构化的训练至关重要，它有效避免了“知其然，不知其所以然”的尴尬局面。

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这本书在我最近一次重构遗留系统的工作中，发挥了不可替代的作用。我们项目组接手了一个用老版本C++编写的系统，代码中充斥着大量的指针操作和不规范的宏定义，维护起来简直是噩梦。我决定以此书为参考，系统地梳理我们代码中的“坏味道”并进行现代化改造。这本书在讲解RAII（资源获取即初始化）原则以及智能指针的使用时，提供了极其详尽的对比分析。它清晰地展示了传统手动管理内存的陷阱，以及如何通过`std::unique_ptr`和`std::shared_ptr`等工具，将资源生命周期管理从业务逻辑中剥离出来，从而极大地提高了代码的安全性和可维护性。我甚至利用书中关于异常安全编程的章节，重新审视并修复了我们代码中几个潜在的资源泄露点。这本书的魅力就在于，它不仅关注“如何写新的好代码”，更重要的是，它为我们提供了一套强大的工具集和设计理念，去“修复”和“理解”那些已经存在的、复杂的代码库。它不只是一本入门书，它更像是一本高级“代码考古学”指南，教你如何用现代的视角去审视和重构历史代码的沉淀。

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坦白说，这本书的篇幅足以让人望而生畏，初次翻开时，我确实感到了一丝压力。但随着阅读的深入，我发现这种“厚重感”恰恰来源于其内容的丰富性和详尽性。它对待每一个主题都采取了深入挖掘的态度，从不敷衍了事。例如，在讨论模板编程时，它没有止步于泛型编程的表面，而是深入剖析了名称查找规则（Name Lookup）、SFINAE（Substitution Failure Is Not An Error）的工作原理，这些都是你在普通教程中很难找到的“内幕消息”。对于那些想要参与编译器开发或者深度定制C++库的开发者而言，这些细节是构建深层理解的基石。虽然阅读过程需要投入大量的时间和精力，需要经常停下来思考和动手实践，但这绝对是值得的投入。这本书就像一位经验丰富、要求严格的导师，它不会因为你的“笨拙”而降低标准，而是坚持用最严谨的方式把你引向更高层次的认知。它培养的不是一个只会使用C++特性的“代码搬运工”，而是能够理解并驾驭这门语言复杂性的“架构师”和“深潜者”。读完它，你会发现自己对整个软件设计领域的思考方式都得到了潜移默化的提升。

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第一本仔仔细细读完的编程书，讲的很仔细，真是把我一个对编程什么都不懂的人讲明白了，帮助我入门

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第一本仔仔细细读完的编程书，讲的很仔细，真是把我一个对编程什么都不懂的人讲明白了，帮助我入门

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第一本仔仔细细读完的编程书，讲的很仔细，真是把我一个对编程什么都不懂的人讲明白了，帮助我入门

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第一本仔仔细细读完的编程书，讲的很仔细，真是把我一个对编程什么都不懂的人讲明白了，帮助我入门

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第一本仔仔细细读完的编程书，讲的很仔细，真是把我一个对编程什么都不懂的人讲明白了，帮助我入门