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出版者:松崗文魁

作者:采風設計苑

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:2005年05月02日

价格:NT$ 320

装帧:

isbn号码:9789861255170

丛书系列:

图书标签:

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好的，以下是一份关于其他主题的图书简介，旨在详细介绍其内容，而不涉及您提到的《FrontPage 2003網頁範例設計實務》。 --- 图书名称：《深度学习与自然语言处理前沿技术解析》 图书简介： 本书聚焦于当前人工智能领域最活跃、最具变革性的两个交叉学科——深度学习（Deep Learning）与自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的最新进展与核心技术。它不仅仅是一本技术综述，更是一本旨在为研究人员、资深工程师以及高阶学生提供深入理解和实践指导的专业参考书。全书结构严谨，从理论基础的夯实到尖端模型的剖析，再到实际工程中的挑战与解决方案，力求构建一个全面且深入的技术知识体系。 第一部分：深度学习基础与模型架构的演进 本部分首先回顾了深度学习的数学基础，包括反向传播算法的优化细节、梯度消失与爆炸问题的现代解决方法（如使用残差连接、批标准化等），以及更精细的优化器选择（如AdamW、RAdam的应用场景）。 随后，重点深入探讨了深度神经网络的架构创新。我们详细解析了卷积神经网络（CNN）在图像处理之外如何被巧妙地应用于序列数据的特征提取，特别是其在文本局部特征捕获上的潜力。紧接着，全书用大量的篇幅剖析了Transformer架构的革命性意义。这不仅包括自注意力机制（Self-Attention）的数学推导和多头注意力（Multi-Head Attention）的并行优势，还涵盖了位置编码（Positional Encoding）的演变，从绝对位置编码到相对位置编码，再到旋转位置嵌入（RoPE）等技术如何解决序列长度的限制和提升模型对上下文的感知能力。 此外，我们还系统地介绍了生成对抗网络（GANs）在文本生成、数据增强中的应用局限与突破，以及变分自编码器（VAEs）在文本表示学习和潜在空间操作方面的最新研究成果。 第二部分：自然语言处理的核心范式与前沿模型 本部分是本书的重中之重，详细阐述了如何将深度学习的强大能力应用于复杂的语言理解和生成任务。 预训练语言模型的崛起与生态： 我们深入剖析了BERT、GPT系列（包括GPT-3/3.5/4的结构核心差异）、T5以及Llama等主流预训练模型的内在工作机制。重点讲解了掩码语言模型（MLM）、下一句预测（NSP）以及因果语言模型（CLM）等预训练任务的设计哲学，以及它们如何影响下游任务的表现。对于指令微调（Instruction Tuning） 和人类反馈强化学习（RLHF） 过程，本书提供了详细的流程图和关键参数的调优策略，解释了这些技术如何使大语言模型（LLMs）的行为更加符合人类预期。 任务导向的NLP应用： 内容涵盖了信息抽取（IE）的最新进展，特别是如何利用序列标注模型和图神经网络（GNNs）来处理复杂的知识图谱构建；机器翻译（NMT）中，我们探讨了神经机器翻译从Seq2Seq到基于Transformer的端到端模型的演进，并讨论了低资源语言翻译的挑战与解决方案。 文本生成与摘要： 对于文本生成，本书不仅仅停留在概率采样，而是探讨了如何通过控制解码策略（如束搜索优化、Top-K/Nucleus Sampling的动态调整）来平衡文本的流畅性与多样性。在摘要生成方面，则比较了抽取式和抽象式摘要的优缺点，并重点介绍了如何使用指针生成网络（Pointer-Generator Networks）来有效缓解生成模型中的事实错误和重复问题。 第三部分：模型高效化、部署与伦理考量 随着模型规模的爆炸式增长，如何高效地训练、推理和部署这些庞大的网络成为了工程实践的关键。 模型压缩与加速技术： 本部分详述了模型量化（从Post-Training Quantization到Quantization-Aware Training）、权重剪枝（结构性与非结构性）的有效性分析，以及知识蒸馏（Knowledge Distillation）在保持性能的同时减小模型体积的应用案例。此外，我们还探讨了针对特定硬件（如GPU、TPU）的推理优化技术，如核函数融合与内存访问优化。 高效微调策略： 针对LLMs的微调成本，本书详细介绍了参数高效微调（PEFT）方法，特别是LoRA（Low-Rank Adaptation） 和Prefix-Tuning 的数学原理和实际操作指南，展示了如何在有限的计算资源下快速适应新领域。 安全性、偏见与可解释性（XAI）： 任何强大的AI系统都伴随着伦理责任。本章讨论了如何量化和减轻模型中固有的社会偏见（如性别、种族偏见），介绍了几种对抗性攻击（Adversarial Attacks）检测与防御的策略。同时，我们也介绍了梯度可视化、显著性图谱等可解释性工具在诊断模型决策过程中的实际应用。 第四部分：多模态学习的融合趋势 本书的最后一部分展望了NLP与计算机视觉、语音处理的深度融合。我们探讨了如CLIP、ViLBERT等模型如何通过联合嵌入空间实现跨模态的理解和检索。重点分析了视觉问答（VQA）和图文生成任务中，如何有效地协调文本编码器与视觉编码器之间的信息流。 本书的特色在于理论的深度与实践的广度兼备。每一个核心技术点都配有清晰的伪代码和对主流开源框架（如PyTorch/TensorFlow）中对应实现的解析，旨在让读者不仅理解“是什么”，更能掌握“如何做”。通过本书的学习，读者将能驾驭当前NLP领域最复杂、最前沿的技术挑战。

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总的来说，如果抛开它那个带有强烈时代印记的标题，把它看作一本关于如何使用某款特定老旧软件的入门指南，它的详尽程度或许是合格的。但若以一本现代意义上的“网页设计实务”书籍的标准来衡量，它在以下几个关键领域留下了巨大的鸿沟：一是缺乏对W3C标准和语义化HTML的强调；二是设计美学完全脱离了当前主流的扁平化、极简主义趋势；三是完全没有涉及任何关于跨浏览器兼容性（在那个浏览器大战时代可能更侧重IE兼容性，但现在已经演变为移动端和不同内核的兼容）或移动优先的设计思维。对于一个想要进入当前Web开发领域的新人而言，这本书更像是一个历史博物馆里的展品，展示了二十年前人们是如何尝试构建互联网内容的，但并不能提供构建未来网站所需的工具箱或思维模式。它最大的价值，也许是让经验丰富的设计师们回忆一下，我们是如何一步步走到今天的。

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这本据说是关于网页设计的书，我拿到手后第一个感觉是装帧还挺有年代感的，封面设计一看就是那个时候的风格，挺怀旧的。我本来是想找点关于现代网页布局、响应式设计或者更偏向用户体验（UX）方面的知识的，结果翻开目录，感觉内容好像停在了好几年前。比如，我注意到里面花了大量篇幅讲解如何使用特定的内置模板和向导来快速搭建一个静态页面，这在现在这个时代，用各种前端框架或者内容管理系统（CMS）如WordPress、Drupal，甚至更轻量级的静态网站生成器来处理，效率简直是天壤之别。那时候的“实务”操作，更多的是依赖软件内置的功能，而不是手动编写或调整HTML/CSS/JavaScript。我对其中关于表格布局的章节特别感兴趣，因为现在几乎所有规范都推荐使用Flexbox或Grid进行布局，表格布局早被视为不推荐的做法，用于文档结构而非页面定位。虽然这本书或许能帮助那些完全零基础，想快速了解网页“骨架”是什么样的人，但对于希望掌握当下主流技术的读者来说，可能需要抱着“了解历史”的心态去阅读，否则会产生很大的认知偏差。它的重点似乎完全放在了软件操作的每一个步骤上，而非设计理念的演进。

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作为一本据称是“设计实务”的书籍，我对它在交互设计（IxD）方面的论述抱有了一丝好奇，希望能看到一些关于导航条设计、表单校验的早期实践经验。但阅读下来，我发现它对“交互”的理解非常基础，基本上就是链接的跳转和表单的提交。例如，关于链接反馈，它可能只会提到如何设置鼠标悬停（hover）时的颜色变化，这在今天看来是基础中的基础，远未触及到微交互（Micro-interactions）的概念，更不用说如何设计无障碍访问（Accessibility）的导航路径了。设计实务的精髓在于预见用户的下一步动作并提供清晰的引导，这本书在这方面的讨论几乎是空白的。它更多地停留在静态内容的堆砌上，缺乏对用户行为流动的关注。如果读者希望从中学习到如何设计一个直观、易用的用户界面，这本书提供的参考框架显得过于单薄和陈旧，无法适应现代用户对流畅体验的期待。

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这本书在“实务”层面的讲解，给我的感觉是过度依赖软件的图形界面（GUI）操作，而对底层代码的剖析却相当缺乏。我尝试寻找一些关于如何精简代码、优化加载速度的章节，毕竟网页性能是衡量一个网站专业度的重要指标。遗憾的是，书中更多的是展示点击哪个菜单按钮可以插入一个组件，而不是解释这个组件在HTML中是如何被构造出来的，以及它对浏览器渲染的影响。例如，在处理图像优化时，我期待能看到关于不同文件格式的选择标准（JPEG2000、WebP的早期讨论，或者至少是PNG与GIF的精确使用场景），但它只是教你如何使用软件自带的压缩工具，效果如何全凭软件算法决定。这种对技术细节的“抽象化”处理，使得读者虽然能“做出”一个页面，却无法真正理解制作背后的原理。对于那些想从网页制作者晋升为网页开发者的读者来说，这种侧重于“黑箱操作”的教学方式，可能弊大于利，因为它阻碍了对核心Web技术的深入探索。

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说实话，我对这本书的期望值其实并不高，毕竟“FrontPage 2003”这个名字就自带了一种时光机滤镜。我主要关注的是它在“范例设计”这块到底能提供什么样的参考价值。结果发现，这些范例大多围绕着企业内部网站、简单的个人主页或者那种信息展示型的固定页面展开。设计美学方面，配色方案和字体选择明显带有那个时代的痕迹——大量的渐变、阴影和略显突兀的背景纹理，这些现在看来都有些“土味”。我特别想看看它有没有深入探讨过如何进行视觉层次的构建，或者如何根据目标受众调整信息流的优先级。然而，内容更多的是停留在“把图片放这里，文字放在图片下面”这种直观操作层面。对于一个期望能学到如何提升用户点击率、优化信息架构的读者来说，这本书提供的设计指导显得相当表面化和过时。它更像是一本软件功能手册，教你如何用这个工具实现一个**能**动的页面，而不是一个**好**的页面。如果有人是想通过它来理解现代设计原则的演进，这本书提供的跳板可能不太够力。

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