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出版者:经济科学出版社

作者:汤湘希

出品人:

页数:497

译者:

出版时间:2005-4

价格:52.00元

装帧:简裝本

isbn号码:9787505847835

丛书系列:

图书标签:

• 会计准则
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《数字时代的商业逻辑：数据驱动的战略决策与运营优化》 内容简介 在信息爆炸与技术飞速迭代的今天，企业面临前所未有的复杂性和不确定性。传统的经验主义决策模式已然失效，数据，已成为驱动企业在新时代破局、实现可持续增长的核心驱动力。《数字时代的商业逻辑：数据驱动的战略决策与运营优化》一书，正是为身处转型浪潮中的管理者、战略规划师以及渴望掌握未来商业话语权的专业人士而作。 本书摒弃了晦涩难懂的纯理论说教，而是以深入的商业洞察和详实的案例研究为基础，系统性地阐述了如何在数字时代构建一套完整、高效、可执行的数据驱动型组织能力。它不仅仅是一本关于“数据分析技术”的工具手册，更是一本关于“数据思维”和“数据文化”的战略指南。 第一部分：范式转移——理解数据时代的商业本质 本部分首先剖析了驱动当前商业环境变革的关键力量，包括云计算、物联网（IoT）、人工智能（AI）以及用户行为的数字化迁移。我们不再仅仅是收集数据，而是要理解数据如何重塑价值链的每一个环节。 1.1 范式转移的驱动力：从信息经济到智能经济 详细解析了大数据带来的三个核心转变：从集中式决策到分布式洞察、从预测性规划到实时响应、从产品导向到用户旅程驱动。重点探讨了“数据资产”如何超越传统“有形资产”，成为企业最核心的竞争壁垒。 1.2 数据战略的顶层设计：战略对齐与目标量化 阐述了“没有战略的数据项目注定失败”的观点。企业如何将宏大的商业目标（如市场份额提升、客户生命周期价值最大化）分解为可衡量、可追踪的数据指标（KPIs/OKRs）。介绍了一种自上而下设计数据战略地图的方法论，确保技术投入与商业价值紧密挂钩。 1.3 组织与文化的重塑：培养数据素养 数据驱动不是IT部门的工作，而是全员的责任。本章深入探讨了如何打破部门墙，建立跨职能的数据治理框架。重点分析了成功企业如何通过设立首席数据官（CDO）角色、推行“假设驱动”的实验文化，以及持续提升员工数据阅读、分析和沟通的能力，来构建强大的数据驱动文化。 第二部分：洞察的引擎——从原始数据到战略洞察 本部分聚焦于如何有效地从海量、异构的数据源中提炼出具有商业价值的洞察。这涉及数据采集、处理、建模和解释的完整流程。 2.1 数据架构与采集的现代化 探讨了现代数据仓库（Data Warehouse）、数据湖（Data Lake）和数据中台（Data Middle Platform）的架构选择与权衡。详细介绍了流式处理技术（如Kafka）在实时决策场景中的应用，以及如何有效整合来自CRM、ERP、社交媒体和传感器等非结构化数据。 2.2 关键分析技术与方法论 本书侧重于商业应用，而非底层算法的复杂性。重点讲解了以下几种对商业决策至关重要的分析方法： 描述性分析与诊断分析： 如何通过数据看板（Dashboards）和业务仪表盘，快速识别异常和潜在机会。 预测性分析的商业化应用： 以客户流失预测模型为例，展示如何将复杂的机器学习预测结果转化为可立即执行的挽留策略。 规范性分析的落地： 探讨如何利用优化算法为供应链、定价和资源分配提供最佳行动建议。 2.3 建立可信赖的数据基础：数据治理与质量控制 数据质量是战略决策的生命线。本章提供了实用的数据治理框架，包括数据血缘追踪、元数据管理以及确保数据隐私合规（如GDPR/CCPA相关考量）的最佳实践。 第三部分：优化与执行——将洞察转化为商业行动 洞察的价值在于执行。本部分的核心在于将数据分析的结果无缝嵌入到企业的日常运营和战略周期中。 3.1 客户体验（CX）的数据驱动优化 深入剖析了客户旅程地图（Customer Journey Mapping）中的数据埋点与分析。通过多触点归因模型，揭示了营销投入的真实回报率（ROAS）。重点介绍了个性化推荐系统在电商、内容分发和金融服务中的商业实现路径。 3.2 运营效率的精细化管理 本章关注内部流程的优化。例如，在供应链管理中，如何利用需求预测模型降低库存成本和缺货率；在生产制造环节，如何应用物联网数据进行预测性维护（PdM），减少非计划停机时间。提供了通过A/B测试和多变量测试（MVT）持续优化产品和服务的实用指南。 3.3 战略决策的迭代循环：最小可行性洞察（MVI） 介绍了一种轻量级的敏捷决策流程，即“建立假设—快速验证—学习迭代”。通过清晰的决策树模型，指导管理者何时应依赖数据进行快速小规模决策，何时应投入更多资源进行深度研究。强调了“快速失败，快速学习”在数据驱动环境下的重要性。 结语：未来的商业领导力 全书的最后一部分总结了数据驱动型企业未来面临的挑战，包括AI伦理、数据安全与主权问题，以及如何保持持续创新的能力。本书旨在帮助读者构建一种坚实的思维框架，使他们不仅能“使用”数据，更能“驾驭”数据，在不确定的未来中，持续为企业创造可预测的、爆炸性的增长价值。 适合读者： 企业高层管理者（CEO, COO, 部门总监） 战略规划与业务发展部门的专业人士 数据分析师、数据科学家团队的负责人 希望实现数字化转型的业务部门人员 对数据驱动决策体系构建感兴趣的商业咨询顾问

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我曾尝试过其他几本讲解会计准则的书籍，但它们大多要么过于注重理论的溯源，让初学者望而却步；要么就是过于强调实务操作，但对准则背后的逻辑解释得不够透彻。这本《图解企业会计准则》似乎找到了一个绝佳的平衡点。它的强大之处在于其对“图解”的深度应用。这里的图解，绝非简单的流程图或组织架构图，而是真正融入了会计要素变动的动态展示。例如，在讲解合并报表抵消分录时，作者没有用冗长的文字去描述复杂的调整步骤，而是用一组交替出现的方框和箭头，直观地展示了哪个主体的数据被纳入，哪个内部交易被消除，这比任何文字描述都来得直接有效。我感觉自己不是在“看书”，而是在“操作”一个虚拟的会计系统。这种可视化教学法极大地降低了理解复杂交易结构的难度，使得原本需要反复琢磨才能消化的知识点，能够被快速吸收和内化。对于依赖视觉学习的读者来说，这本书的价值是无可替代的。

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这本书的语言风格简直是教科书界的清流，完全没有那种陈旧、晦涩的官腔。作者仿佛是一位经验丰富、风趣幽默的资深会计师，耐心地坐在你身边，用最贴近日常生活的比喻来解释那些高深的专业术语。比如，描述无形资产的摊销过程时，作者竟然用到了“好比把一坛陈年老酒，分批次地品尝”这种比喻，一下子就把那种时间的价值转移的概念讲明白了。文字的流畅度和可读性非常高，即便是面对像“或有负债”这类听起来就让人头疼的概念，作者也运用了大量的图示和情景模拟，让阅读过程变成了一种探索和发现的乐趣。我通常阅读专业书籍很容易犯困，但这本书我经常会一口气读上两三个小时，完全停不下来，主要原因就是它总能在你快要迷失方向时，及时抛出一个“小结”或者“思考题”，帮你重新聚焦。这种行文的节奏感，是很多同类书籍望尘莫及的。

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说实话，我以前对企业会计准则的理解基本停留在“报表”这个概念上，觉得无非就是借贷平衡，数字对得上就行。直到我开始深入研究这本教材后，才发现自己错得有多离谱。它不仅仅是在教你怎么做账，更重要的是，它在剖析“为什么”要这么做，背后的经济实质是什么。比如，在讲解金融工具计量的时候，作者深入浅出地分析了不同计量方法的风险敞口和对企业价值的影响，这完全超越了一般会计书籍的教学范畴，更像是一本企业战略分析的入门指南。我特别欣赏作者在处理那些灰色地带问题时的严谨态度，很多准则条款存在解释空间，这本书并没有简单地给出唯一答案，而是提供了主流观点和潜在争议的分析，这对于培养我们独立思考和判断的能力至关重要。阅读过程中，我发现自己的思维模式在悄然发生变化，不再是机械地套用公式，而是开始尝试从管理者的角度去审视每一笔会计处理的合理性与合规性。这本书成功地将“会计”这个技术性学科，提升到了“商业语言”的高度。

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从另一个角度来看，这本书的实用价值已经超出了单纯的“学习工具”范畴，它更像是一本可以随时查阅的“实战手册”。我注意到，书中对一些最新修订的准则变动都有所关注，并且清晰地标注了其在实务中可能带来的影响，这对于紧跟监管步伐的财务人员来说至关重要。在处理跨期确认、公允价值计量等高频难点时，书中的指引非常具体且具有指导性，它不仅告诉你应该怎么做，还提醒你可能遇到的陷阱和税务处理上的注意事项，这种“一书多用”的设计非常贴心。特别是对于中小型企业的财务部门，在缺乏大型咨询团队支持的情况下，这本书提供了一种可靠、易懂的内部标准制定参考。每当工作中遇到模糊不清的业务，翻开这本书，总能找到一个基于准则的、逻辑自洽的解决方案。这让我对未来处理更复杂的合规性问题充满信心，它确实为我的职业发展提供了一个坚实的知识支撑点。

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这本书的封面设计得非常吸引人，那种简洁又不失专业的色彩搭配，让人一看就知道是本干货满满的教材。我拿到手的时候，立刻被它厚实的质感所吸引，感觉沉甸甸的，里面一定藏着不少硬核知识。尽管我对会计这个领域一直抱有敬畏之心，总觉得它枯燥乏味，但这本书的排版和布局却让我感到意外的亲切。每一个章节的划分都清晰明了，图表和文字的结合度非常高，很多复杂的概念，比如收入确认或者资产减值，通过生动的插图展示出来，一下子就豁然开朗了。特别是那些案例分析部分，不是那种冷冰冰的数字堆砌，而是结合了当下企业的实际运营情况，让我仿佛身临其境地参与到决策过程中。这本书的逻辑性极强，从基础概念的引入，到具体会计处理的讲解，再到最终报表的编制，层层递进，丝毫没有跳跃感。我这种零基础的“小白”也能跟上节奏，没有感到被信息洪流淹没的恐慌。可以说，光是这本教材的“外包装”和“内在结构”，就已经为我的学习之旅打下了坚实的基础，让人对接下来的学习内容充满了期待。

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