为了配合数据结构课程的教学,加强读者对数据结构算法实际应用技能的训练。提高读者分析问题和解决问题的能力,本书选取并讨论了多种应用的课程设计。全书共分9章,基本上按数据结构教材内容的先后给出了相关的课程设计。描述了相关数据结构的存储表示及其实际应用的操作算法,对用类C语言描述的各种算法进行了详细的汪释和性能分析。书中对各应用的解题思路、方法进行了较详细的分析。全书特别注重对实际应用问题的分析和理解,内容丰富,概念清楚,通俗易懂。
本书可作为高等院校各类相关专业本科生、专科生学习数据结构的辅助教材,也可作为社会大众学习数据结构的参考用书。
更新:不行了,看到第四章实在受不了给作者挑错了。我出1块钱打赌这里面的代码没有上机运行过。既然没有运行,你TMD给出这么详细的代码干什么?还不如老老实实写几行伪代码。 真郁闷,当初怎么选了这本书,浪费我的钱和精力时间。 -----------------------------------------...
评分更新:不行了,看到第四章实在受不了给作者挑错了。我出1块钱打赌这里面的代码没有上机运行过。既然没有运行,你TMD给出这么详细的代码干什么?还不如老老实实写几行伪代码。 真郁闷,当初怎么选了这本书,浪费我的钱和精力时间。 -----------------------------------------...
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评分更新:不行了,看到第四章实在受不了给作者挑错了。我出1块钱打赌这里面的代码没有上机运行过。既然没有运行,你TMD给出这么详细的代码干什么?还不如老老实实写几行伪代码。 真郁闷,当初怎么选了这本书,浪费我的钱和精力时间。 -----------------------------------------...
这本书的阅读体验,跟那些动辄几百页、塞满代码示例的“大部头”完全不同。它仿佛更像是一系列精心设计的“思维实验”。我注意到,在介绍到特定数据结构的应用场景时,作者很少直接给出完整的C++或Java代码块,而是用一种伪代码结合自然语言描述的方式,引导读者自己去构建逻辑框架。这种教学方法初看可能会让急于复制代码的读者感到不耐烦,但我发现,这种“被强迫思考”的过程,极大地锻炼了我的抽象建模能力。举个例子,在讨论散列表(哈希表)的冲突解决机制时,它没有直接展示开放寻址法的各种探查序列,而是通过一个关于城市交通拥堵的类比,非常直观地展示了不同探查策略带来的性能衰减曲线。这种将计算机科学问题融入现实世界场景的叙事手法,使得学习过程变得极其生动有趣,完全避免了陷入“代码细节迷宫”的困境。这本书的价值,在于教会你如何“思考”而不是如何“复制粘贴”。
评分这本书的装帧设计实在是太吸引人了,封面那种深沉的靛蓝色调,配上烫金的字体,拿在手里就感觉分量十足,充满了学术的厚重感。我本来是抱着“凑数”的心态随便翻翻的,没想到里面的排版竟然如此精美。图表的绘制清晰得令人发指,无论是复杂的树形结构还是数据流向图,都处理得恰到好处,没有丝毫的拖泥带水。特别是关于图论部分,作者似乎对如何将抽象概念具象化有着超乎常人的理解力,那些复杂的算法推理过程,居然能通过几个简单的几何图形和色彩对比被完美阐释出来。我记得有一页专门讲解拓扑排序的,它不是那种枯燥的数学推导,更像是一幅精心的流程图示,每一步的逻辑转换都如同音乐的节拍一样流畅自然,让人忍不住想一气呵成地读下去。这本书的纸张质量也极佳,文字摸上去有轻微的凹凸感,长时间阅读也不会觉得眼睛疲劳,这对于我们这种需要经常对照代码和理论的读者来说,简直是福音。总的来说,这本书在视觉和触觉上都达到了教科书级别的顶级水准,光是摆在书架上,都觉得整个书房的“知识密度”都提升了几个档次。
评分我是在一个非常紧迫的项目截止日期前夕接触到这本书的,当时急需解决一个关于内存分配与回收的棘手难题。这本书对链表和内存管理那几个章节的讲解,简直就是为我量身定做的“救命稻草”。它没有停留在理论名词的堆砌上,而是非常深入地剖析了不同动态数据结构在底层硬件资源上的实际表现差异。比如,它对比了数组和动态数组在频繁插入删除操作时的缓存命中率差异,这种从宏观算法到微观硬件层面的深入剖析,是我在其他任何参考资料中都未曾见过的。我尤其欣赏作者在解释“指针陷阱”时所采用的叙事方式,他将每一个野指针的产生都比喻成一次微小的“系统叛变”,并给出了极其实用的调试技巧,那些技巧的有效性简直立竿见影。读完那几章,我不仅解决了手头的项目问题,甚至对我们团队正在使用的底层库的性能瓶颈有了一个全新的、更深刻的理解。这本书的实用价值,远远超出了普通教材的范畴,它更像是一本资深工程师的“经验备忘录”。
评分坦白说,我一开始对这类基础性书籍是抱有一种“应付了事”的态度,毕竟很多概念都是大学里反反复复听过的。但是,这本书最奇妙的地方在于,它用一种近乎哲学的深度去重新审视了那些我们习以为常的“基础”。比如,它探讨了为什么递归在概念上如此优雅,但在实际应用中却常常因为栈溢出而受限,并从计算复杂性理论的角度给出了一个非常精妙的解释,这让我开始思考算法选择背后的根本原因,而不是仅仅停留在“能跑就行”的层面。它的语言风格极其内敛而精准,很少使用华丽的辞藻,但每一个选择的词汇都像是经过千锤百炼的精确测量。读起来有一种“顿悟”的快感,仿佛原本模糊不清的逻辑线条,被这本书用一把无形的刻刀,雕琢得棱角分明。对于那些已经工作几年,但感觉知识体系有些“浮于表面”的开发者来说,这本书像是一剂强力的“知识重塑剂”,能有效地帮你打磨那些被时间磨损的底层认知。
评分在我看来,一本优秀的专业书籍不仅要传授知识,更要塑造读者的思维模式。这本书在这方面做得尤为出色,它对于“权衡”(Trade-off)这一核心概念的阐述,简直堪称典范。全书没有一个地方是绝对的“最佳方案”,而是处处强调不同算法和结构在时间复杂度、空间占用、实现难度以及适用场景下的动态平衡。我特别喜欢它在附录中加入的一个小型“决策树”,帮助读者根据项目需求快速定位到最合适的解决方案。这种务实的态度,让我摆脱了过去那种盲目追求“最优”的执念,学会了在工程实践中做出最合理妥协的判断。它教会我,数据结构的选择不是一道选择题,而是一道关于资源分配的优化问题。读完后,我感觉自己对任何技术选型都有了一种更具批判性和全面性的视角,不再轻易相信任何“银弹”式的解决方案,而是开始深入探究其背后的成本与收益。这对于提升职业生涯中的决策质量,具有不可估量的指导意义。
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