供应链建模

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出版者:中信出版社
作者:杰里米·夏皮罗
出品人:
页数:586
译者:
出版时间:2002-5
价格:65.00元
装帧:
isbn号码:9787800733703
丛书系列:
图书标签:
  • 英文版供应链建模
  • 供应链管理
  • 供应链管理
  • 建模
  • 优化
  • 仿真
  • 物流
  • 库存
  • 需求预测
  • 数据分析
  • 运筹学
  • 决策支持
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具体描述

本书概述了改进供应链功能相关的IT行业的发展成果,优化建模的基础介绍通俗易懂,同时包括大量的表格化优化案例,阐述了供应链网络优化系统设计原理,介绍了精确优化方法与启发法相结合的计划安排问题的统一优化方法论等。

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好的,这是一份关于一本名为《供应链建模》的图书的详细简介,但内容聚焦于该书不包含的领域,旨在提供一个清晰的界限,并详细描述其在哪些方面有所侧重。 --- 图书简介:《供应链建模》—— 一份聚焦于量化决策的深度解析 本书核心聚焦与定位: 《供应链建模》是一部旨在为供应链专业人士、运营研究人员以及高级管理者提供坚实量化分析工具和方法的专业著作。本书的核心使命是构建一个严谨的理论框架,用于描述、分析和优化复杂的供应链系统。它严格围绕“建模”这一核心概念展开,强调如何将现实世界的供应链挑战转化为可求解的数学模型,并利用先进的优化技术和仿真方法来指导战略和战术决策。 本书明确 不 涵盖的领域及内容详述: 为了精确界定本书的学术与应用范围,我们必须明确指出《供应链建模》不涉及以下领域的内容: 1. 基础的供应链管理概念与战略概述: 本书不包括对供应链的起源、演进、基本组成部分(如采购、制造、分销、物流的宏观定义)的详尽历史回顾或定性描述。读者不应期望找到关于供应商关系管理(SRM)的非量化策略讨论、或者关于不同波特五力模型在供应链环境下的理论应用。本书假设读者已经掌握了供应链的基本术语和战略布局,并将所有精力集中于如何用数学语言精确表达这些概念。例如,本书不会花篇幅讨论“如何选择一个好的战略合作伙伴”,而是直接探讨“在给定合作成本和需求波动下的最优合同设计模型”。 2. 采购、寻源与供应商关系的定性管理: 虽然供应链的起点是采购,但本书不深入探讨供应商谈判技巧、合同法基础、或供应商文化整合等软技能或法律层面的内容。关于寻源(Sourcing)的讨论将严格限制于基于成本和服务水平的选址模型、批量决策模型(Economic Order Quantity的变体),以及多目标寻源的帕累托前沿分析。任何关于“如何建立信任”或“谈判策略”的章节均不存在于本书内容中。 3. 仓储运营的日常流程与物理布局的详细工程设计: 《供应链建模》不会详细介绍叉车操作规范、货架承重标准、WMS(仓库管理系统)的具体软件功能介绍、或者精确的AS/RS(自动化存储与检索系统)的机械工程设计参数。本书关注的是宏观层面的仓储网络设计,例如:确定最优的仓库数量、最佳的库存持有点(Decoupling Points),以及利用空间优化模型(如设施选址问题的改进版本)来决定区域划分。对于具体的内部拣选路径优化(如旅行商问题在拣选中的应用),本书会提供模型框架,但不会深入到具体的算法实现细节或硬件选型分析。 4. 市场营销、产品设计与需求生成过程的深度分析: 本书的视角是需求被既定或预测之后的响应。因此,它不包含关于市场调研方法、品牌建设、消费者行为心理学、新产品开发(NPD)的阶段性管理流程等内容。需求预测方法在本书中仅作为模型输入(例如,时间序列分析的结果),本书不教授如何进行ARIMA、GARCH模型拟合或机器学习驱动的预测算法的具体实现与调参。目标函数中涉及的需求变异性处理,也仅限于统计学描述,而非市场推广策略的探讨。 5. 信息技术(IT)与系统实施的纯技术指导: 《供应链建模》是一本关于决策科学的书籍,而非信息系统实施手册。它不会提供关于ERP系统(如SAP S/4HANA或Oracle Cloud)的具体配置指南、数据库结构设计(SQL优化)、云计算架构(IaaS, PaaS, SaaS)的对比分析,或网络安全协议的讲解。本书涉及的“信息流”概念,是作为模型中的延迟参数或信息共享的效益量化,而非IT基础设施的建设与维护。 6. 财务会计、股票市场与宏观经济政策分析: 本书的财务视角严格限定于运营决策的成本核算(如持有成本、缺货成本、运输成本的量化)和投资回报率(ROI)的量化评估,以支持模型选择。它完全不涉及企业财务报表的深度解读、资本结构、股票估值、衍生品交易策略、或中央银行货币政策对供应链弹性的影响等宏观金融主题。 7. 传统物流与运输的法规遵从与物理操作细节: 本书不涵盖国际贸易惯例(Incoterms的详细解读)、海关清关流程、危险品运输的IATA或IMDG法规、或卡车驾驶员的工时管理。关于运输的讨论集中在网络流模型、选线优化、动态定价的随机模型,以及如何将不同运输模式的固定成本和可变成本有效地纳入整体优化框架中。具体的装载计划(如装箱问题CBP)会被简化为容量约束,而非详细的几何优化问题。 总结: 《供应链建模》的价值在于其数学深度和模型构建的严谨性。它为读者提供了一套将现实世界的复杂性降维、抽象并转化为可计算、可优化的数学语言的工具箱。本书旨在教会读者如何构建、求解和解释供应链的量化模型,而不是描述供应链的各个职能部门的日常操作、软技能管理或IT基础设施建设。阅读本书,即是深入于优化理论、概率论和模拟技术在运营决策中的应用前沿。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我最大的启发在于,它让我看到了传统商业模式的升级换代。过去,我们可能更多地关注于单个企业的运营效率,但《供应链建模》则将目光投向了整个价值链。它揭示了,在竞争日益激烈的今天,企业要想获得持续的竞争优势,必须将目光从内部运营转向整个供应链的协同优化。书中关于“信息流”、“物流”、“资金流”的 interplay 的论述,让我深刻理解了信息在现代供应链中的核心作用。如何有效地收集、处理和传递信息,是实现供应链透明化、协同化和智能化管理的关键。

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我一直觉得,商业的本质在于满足需求,而供应链则是实现这一目标的具体路径。这本书让我对这个路径有了更深刻的理解。它不仅仅是关于“怎么做”,更是关于“为什么这么做”。例如,在解释库存管理时,作者不仅仅给出了多种库存策略,更重要的是解释了这些策略背后的经济学原理,比如经济订货批量(EOQ)模型的推导过程,让我理解了在订货成本和持有成本之间找到平衡点的必要性。这种对“为什么”的深入剖析,让我能够举一反三,将学到的知识迁移到其他类似的问题中。

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拿到《供应链建模》这本书,就像打开了一扇通往宏观经济运作脉络的窗口。作为一名对此领域充满好奇的普通读者,我原本对“建模”这个词抱有一些技术性的畏惧,担心会充斥着枯燥的公式和复杂的算法。然而,事实证明我的担忧是多余的。作者以一种非常平易近人的方式,循序渐进地阐述了供应链是如何构成、运作以及如何通过模型来优化其效率的。书中并没有直接给我一个现成的模型,而是首先建立了我对供应链基本概念的认知:从原材料的采购、生产制造、仓储物流,到最终的产品交付给消费者,每一个环节是如何相互关联、相互影响的。让我印象深刻的是,作者并没有将供应链视为一个孤立的系统,而是将其置于更广阔的市场经济和全球化背景下进行考察,探讨了外部因素如政策法规、技术进步、自然灾害等对供应链的潜在冲击,以及供应链如何通过柔性和韧性来应对这些挑战。

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这本书的结构安排非常合理,每一章都像是在为构建一个完整的供应链“地图”添砖加瓦。首先,它从宏观的视角描绘了供应链的整体框架,然后逐步深入到各个具体的环节,比如需求预测、库存管理、运输优化、供应商关系管理等等。在介绍每一个环节时,作者都会引申出其背后所蕴含的建模思想。例如,在需求预测章节,我了解到可以通过历史数据、市场趋势、甚至社交媒体信息等多种数据源,运用不同的统计模型和机器学习算法来预测未来的需求量,并理解了不同预测方法的优缺点以及适用场景。这种由浅入深的讲解方式,使得即使是对统计学和计算机科学并非专业背景的我,也能逐步理解其中的逻辑和精髓。

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我非常欣赏作者在书中对于“数据驱动”决策的强调。在现代商业环境中,数据已经成为最有价值的资产之一,而供应链建模正是充分利用这些数据来优化决策的关键。书中介绍了各种数据分析技术在供应链中的应用,从基础的统计分析到更复杂的机器学习和人工智能算法。它让我理解了,如何通过数据挖掘和模式识别,来发现供应链中的瓶颈和优化空间,并最终实现更明智、更精准的决策。

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这本书不仅仅是给供应链管理者看的,对于其他部门的从业者,甚至是对商业运作感兴趣的普通读者,都会有很大的启发。它提供了一个理解现代商业运作的全新视角。例如,营销部门可以从中了解到,有效的供应链可以为产品上市提供坚实的基础,而生产部门则可以更好地理解市场需求的变化对生产计划的影响。作者在书中对于“可视化”和“模拟”的强调,也让我认识到,在复杂的供应链系统中,直观的图形化表示和情景模拟是至关重要的工具,它们能够帮助我们更好地理解模型,并发现潜在的优化机会。

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书中关于“可持续性”和“韧性”的讨论,让我耳目一新。在过去,我们可能更多地关注效率和成本,但现在,随着全球环境问题的日益突出和突发事件的频发,供应链的可持续性和韧性变得越来越重要。作者详细探讨了如何将环境保护、社会责任等因素纳入供应链的设计和管理中,以及如何构建能够抵御外部冲击的弹性供应链。这让我意识到,一个真正优秀的供应链,不仅能够创造经济价值,还能为社会和环境做出积极贡献。

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这本书最吸引我的地方在于,它不仅仅停留于理论的探讨,而是非常注重实际应用。作者通过大量真实世界的案例分析,生动地展示了供应链建模在不同行业中的应用成果。我读到了关于零售业如何利用数据分析预测消费者需求,从而优化库存和配送策略的案例;也看到了制造业如何通过优化生产计划和供应商选择,降低成本并提高产品质量的实践。这些案例让我深切地体会到,供应链建模并非只是学术研究,而是能够直接转化为企业竞争力的强大工具。尤其让我觉得受益匪浅的是,书中对于风险管理的探讨。在当今不确定性日益增加的全球环境下,如何识别、评估和管理供应链中的各种风险,例如供应商中断、运输延误、需求波动等,是企业面临的重大课题。作者详细介绍了各种风险应对策略,并说明了如何通过建模来量化这些风险,并制定相应的预案。

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阅读《供应链建模》的过程,就像是在学习一门全新的语言,只不过这门语言是用数据和逻辑来描绘商业世界的。书中提供的不仅仅是知识,更是一种解决问题的思维方式。它教会了我如何跳出单一环节的局限,从全局的角度去审视一个商业问题,并思考如何通过优化整体流程来达成最佳效果。让我印象深刻的是,书中反复强调了“权衡”的重要性。在供应链管理中,几乎所有的决策都涉及多重目标之间的权衡,例如成本与服务水平、效率与灵活性、短期收益与长期可持续性等等。作者通过模型化的方法,帮助读者理解如何量化这些权衡,并找到最适合特定情境的解决方案。

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总而言之,《供应链建模》这本书为我打开了一扇了解现代商业运作的新世界。它不仅仅是一本关于技术的书,更是一本关于战略、关于思维、关于如何用系统化的方法来解决复杂商业问题的书。虽然书名中带有“建模”二字,但作者通过生动的案例和深入浅出的讲解,成功地消除了我的技术隔阂,让我能够从一个读者的角度,深刻地体会到供应链管理的重要性和其背后所蕴含的智慧。这本书的价值,在于它提供了一种思考和解决问题的方式,这对于任何希望在现代商业环境中取得成功的人来说,都将是宝贵的财富。

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