PC故障检测与排除法宝-第四版 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:中国水利水电出版社

作者:莫天

出品人:

页数:651

译者:

出版时间:1999-12

价格:80.00元

装帧:

isbn号码:9787980030975

丛书系列:

图书标签:

• PC故障排除
• 电脑维修
• 硬件检测
• 软件诊断
• 故障排除
• 电脑问题
• 技术指南
• 电脑维护
• 故障分析
• DIY维修

《现代软件架构设计与实践指南》 导言：架构之基，引领未来 在当今快速迭代的软件开发环境中，构建健壮、可扩展、易于维护的系统已成为企业成功的关键。本书《现代软件架构设计与实践指南》，聚焦于如何从宏观视角审视软件系统，深入探讨从概念模型到实际部署的全过程。本书旨在为软件工程师、架构师及技术管理者提供一套系统化、前沿的架构设计方法论和实战经验，确保构建的系统能够应对未来的技术挑战和业务增长需求。 我们不再讨论基础的硬件维修或特定PC设备的故障诊断，而是将视角提升至整个软件生态系统的构建层面。本书的核心在于“设计”与“实践”的紧密结合，强调架构决策对项目生命周期和长期成本的影响。 --- 第一部分：架构基础与思维模式的重塑 本部分是理解现代软件架构的基石。它将带领读者跳出代码细节，进入抽象的系统思维领域，建立正确的架构师心智模型。 第一章：架构师的角色与职责的演进 本章首先界定现代软件架构师的内涵。它不再是传统意义上“最厉害的程序员”，而是系统愿景的制定者、技术选型的决策者和风险的管理者。我们将分析架构师在跨职能团队中的沟通、领导力和影响力。内容涵盖： 技术领导力与布道： 如何在团队中推行最佳实践，并平衡技术理想与业务约束。 权衡艺术（Trade-off Analysis）： 系统性地评估性能、成本、安全性和可维护性之间的取舍模型。 架构文档化的重要性： 介绍C4模型、ADRs（架构决策记录）等现代文档实践，确保知识的有效沉淀。 第二章：架构驱动因素与质量属性（质量属性的量化） 一个好的架构是业务需求和非功能性需求的直接体现。本章深入剖析驱动架构选择的关键因素。 业务驱动力分析： 如何将高层次的业务目标（如市场占有率、快速上市时间）转化为具体的技术约束。 六大核心质量属性（ilities）的深入解析： 可靠性（Reliability）、可伸缩性（Scalability）、可维护性（Maintainability）、安全性（Security）、性能（Performance）和易用性（Usability）。 质量属性的量化指标： 如何定义SLO（服务等级目标）和SLA（服务等级协议），并设计架构以满足这些指标，例如通过延迟预算、错误率阈值等量化分析。 第三章：架构模式的基石：从单体到分布式 本章回顾并深入分析了指导系统结构的基本设计模式，重点在于模式的选择依据而非简单介绍。 分层架构的局限与演变： 为什么传统的N层架构在微服务时代需要重新审视。 六边形架构（端口与适配器）： 如何解耦业务逻辑与基础设施依赖，保障核心业务代码的纯净性。 清晰的职责划分： 模块化设计原则（高内聚、低耦合）在大型系统中的应用。 --- 第二部分：现代架构风格与分布式系统的精髓 随着计算能力的提升和网络环境的优化，分布式系统成为主流。本部分专注于当前最流行的架构风格及其背后的核心挑战。 第四章：微服务架构：设计、拆分与治理 微服务不仅仅是“把应用拆小”，它更是一种组织、部署和运维的范式。 服务边界的确定： 深入探讨康威定律（Conway’s Law）在服务拆分中的应用，以及基于业务能力的DDD（领域驱动设计）进行服务划分的实践。 通信策略的权衡： 同步（REST/gRPC）与异步（消息队列/事件流）通信的适用场景及性能考量。 服务治理的关键挑战： 介绍服务发现、负载均衡、断路器模式（Circuit Breaker）和限流（Rate Limiting）在分布式环境中的实现。 第五章：事件驱动架构（EDA）与反应式系统 事件驱动是实现高响应性和松耦合的终极手段。 核心概念： 事件、命令、物料（Materialized View）与Saga模式。 消息代理技术选型： Kafka、RabbitMQ、Pulsar在不同场景下的适用性对比，重点分析持久化和顺序保证机制。 反应式宣言（Reactive Manifesto）： 探讨如何设计能够弹性响应、充分利用资源、快速恢复并始终保持响应性的系统。 第六章：数据一致性与事务管理在分布式中的挑战 数据是系统的核心，但在分布式环境中维护数据正确性是最大的技术难题之一。 BASE理论与CAP定理的再审视： 结合实际案例，理解如何在最终一致性（Eventual Consistency）模型下设计用户体验。 分布式事务解决方案： 深入解析两阶段提交（2PC）的弊端，重点讲解Saga、TCC（Try-Confirm-Cancel）模式的实现细节与补偿机制设计。 数据库选型策略： 针对不同业务需求（事务型、分析型、图谱型），如何选择关系型数据库、NoSQL数据库（文档型、键值型）以及NewSQL。 --- 第三部分：支撑架构落地的关键技术栈 架构设计必须落地。本部分着眼于DevOps、云原生和安全等方面，确保架构的稳定运行和持续演进。 第七章：云原生与容器化基础设施 现代架构几乎都建立在云原生理念之上。 容器化基石： Docker与OCI标准，理解容器隔离的原理。 Kubernetes（K8s）作为平台： 深入讲解K8s的核心资源（Pod, Deployment, Service），以及如何利用Operator模式实现应用生命周期的自动化管理。 服务网格（Service Mesh）： Istio、Linkerd等工具在流量管理、可观察性和安全策略执行中的作用。 第八章：可观测性（Observability）与生产级监控 “你不能优化你不能测量的东西。”本章侧重于如何从三个维度深入了解系统运行状况。 Metrics（指标）： Prometheus与Grafana，如何构建有效仪表盘和报警体系。 Logging（日志）： ELK/EFK栈的优化与结构化日志的必要性。 Tracing（追踪）： OpenTelemetry和Zipkin等工具在分布式调用链分析中的应用，实现端到端延迟的精准定位。 第九章：架构安全与合规性设计 安全必须内建于架构的每一步，而非事后补救。 零信任模型（Zero Trust）： 在服务间通信中实施严格的身份验证和授权。 密钥与凭证管理： 使用Vault等工具进行敏感信息的集中化管理。 安全左移（Security Shift Left）： 在CI/CD流程中集成SAST/DAST扫描，自动化安全漏洞的早期发现。 --- 结语：架构的持续演进 本书的最终目标是培养一种持续进化的架构思维。成功的架构不是一次性设计出来的，而是随着业务和技术的成熟而不断重构和优化的结果。本书提供了严谨的理论框架和经过验证的实战工具，帮助读者构建面向未来的、具备强大生命力的软件系统。 本书适合对象： 资深软件工程师、系统架构师、技术总监以及致力于提升系统质量和扩展性的技术团队。

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