具体描述
在本教材的编写中，我们意欲突出以下几个特点：目的性：本教材编写的基本目的是切实落实课程大纲，帮助自考学生掌握、消化大纲规定的教学内容。针对性：本教材在编写主导思想、总体设计和细节编排上都恪守“心中有书，目中有人”这一针对性原则，从实际出发确定主导思想，安排设计编排。实用性：为了体现实用性原则，我们为组编本《现代语言学》教材的每一章均编配了三部分：Exercises, Key to Exercise
《现代语言学前沿探索：理论与应用透视》 内容提要 本书旨在为语言学学习者和研究人员提供一个全面、深入且富有洞察力的现代语言学知识体系。它超越了基础语言学概念的罗列，聚焦于二十一世纪以来语言学研究的最新发展、核心理论的演进以及跨学科应用的广阔前景。全书结构严谨，内容涵盖了从句法理论的最新模型到语义学意义的动态建构，从音系学边界的拓展到社会语言学与计算语言学的前沿交汇点。本书特别强调理论与实证研究的结合，通过丰富的案例分析和最新的实证数据，帮助读者理解复杂语言现象背后的深层机制。 第一部分：理论基石的深化与重塑 第一章：生成语法范式的革新与挑战 本章深入探讨了自最小主义方案（Minimalist Program）提出以来，生成语法理论所经历的重大调整和面临的挑战。我们将系统梳理关于“Featural Economy”和“Last Resort”原则的最新争论，重点分析痕迹理论（Trace Theory）的消亡与替代模型，以及论元移动（Argument Movement）与短距离依赖（Short-Distance Dependencies）的新解释框架。此外，章节将剖析句法异质性（Syntactic Heterogeneity）的视角，讨论为何单一的、普遍的句法原理模型在解释特定语言现象时显得力不从心。特别关注了“非结构化”句法观在某些语境下的支持证据。 第二章：语义学的动态转向：从形式到认知 本章将焦点从传统的逻辑语义学（Formal Semantics）转向更具认知和语用导向的语义研究。我们详细考察了动态语义学（Dynamic Semantics），特别是基于信息状态更新的语境模型（Context Change Potential），以及它如何处理篇章和指称的连贯性问题。章节将深入探讨概念结构理论（Conceptual Structure Theories）在词汇语义学中的应用，并对比分析情境语义学（Situation Semantics）与事件结构理论（Event Structure Theory）在处理事件动词的内在语义特征上的异同。对于非真值条件语义（Non-Truth Conditional Semantics），如情感色彩、视角和语气词的分析，本书提供了最新的理论工具。 第三章：音系学与语音学的边界模糊：跨层面的整合 本章致力于阐明音系学和语音学在当代研究中如何日益融合。我们不再将语音（Phonetics）视为仅提供输入数据的层面，而是将其视为构成音系结构本身的一部分。重点讨论了超音段特征（Suprasegmental Features）的计算模型，尤其是语调（Intonation）作为一种句法-语用接口的显著标记的深入分析。此外，章节将系统介绍声学形态学（Acoustic Morphology）的兴起，探讨语音变异（Allophony）的本体论地位，并审视限制理论（Constraint Theory）在处理发音约束（Articulatory Constraints）和听觉可辨性（Perceptual Distinctiveness）之间的权衡。 第二部分：语言变异与社会语境的深入挖掘 第四章：社会语言学的宏观与微观：范式转变 本章旨在超越传统的“变异与态度”研究框架，聚焦于社会语言学的前沿领域。我们将详细考察语言生态学（Linguistic Ecology）的视角，如何将语言变异置于全球化、城市化和媒介化的宏大背景下进行考察。在微观层面，本书深入分析了变异性与能动性（Variation and Agency）的关系，探讨个体如何在语言实践中主动构建和协商其社会身份。特别关注了语言接触与混合（Code-Switching and Mixing）的认知模型，以及数字媒介中的语言实践（Language in Digital Contexts）如何催生新的社会语言学变异场域。 第五章：语用学的认知基础与交互建构 本章聚焦于语用学的最新发展，强调从纯粹的规则导向转向认知和交互过程的建模。我们将详细剖析关联理论（Relevance Theory）的最新发展，特别是其在处理隐喻、幽默和修辞等非字面意义现象上的有效性。章节对会话含义（Implicature）的产生和理解过程进行了计算建模的尝试，并对比了不同文化背景下礼貌理论（Politeness Theory）的动态建构。此外，本书对语用标记（Pragmatic Markers）在篇章组织和情感表达中的核心作用进行了细致的考察。 第三部分：跨学科视野下的语言研究新机遇 第六章：计算语言学与语言认知科学的交汇 本章探讨了人工智能技术对语言学研究范式的冲击与赋能。我们将系统回顾统计自然语言处理（Statistical NLP）的最新进展，特别是大规模预训练语言模型（LLMs）的架构及其在句法/语义分析任务中的表现。重点在于从语言学角度批判性地评估这些模型的“理解”能力，探讨它们是否捕捉到了人类语言的深层结构。章节还将分析神经语言学（Neurolinguistics）的最新发现，例如fMRI和EEG技术如何揭示句法处理和语义整合的神经回路，并讨论如何利用这些数据来验证或修正传统的语言学理论假设。 第七章：历史语言学与类型学的回归：结构与变化 本章重申了历史和类型学在理解语言共性与差异中的不可替代的价值。我们将考察基于语料库的历史语言学研究，利用大规模数字化历史文本来追踪语言特征的长期演变路径。在类型学部分，本书不再满足于描述性分类，而是深入探究结构性约束（Structural Constraints）的起源，例如，探讨音系约束与句法约束之间的相互制约关系。特别关注了语言的“可学习性”（Learnability）视角，分析哪些语言结构更易于习得，以及这些发现如何反哺对普遍语法本质的理解。 结语：未来语言学的研究议程 本书最后将对当前语言学研究中的未解之谜和未来可能的研究方向进行展望，强调跨学科合作的必要性，并鼓励读者以批判性的眼光审视现有理论的局限性，积极投身于更具实证基础和更广阔视野的语言学探索之中。
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