Microsoft SQL Server 2000数据操作与复制(修订版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学出版社

作者:Microsoft Corporation

出品人:

页数:580

译者:

出版时间:2001-11-1

价格:47.00

装帧:平装（带盘）

isbn号码:9787030089779

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• 数据操作
• 数据复制
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SQL Server 2019 数据库设计与高级管理实战指南 本书聚焦于 Microsoft SQL Server 2019 平台的最新特性、深度优化技巧以及企业级应用场景下的最佳实践，旨在为数据库管理员（DBA）、高级开发人员以及系统架构师提供一套全面、实用的技术参考与操作手册。 第一部分：SQL Server 2019 平台架构与新特性解析 本部分将深入剖析 SQL Server 2019 的核心架构演进，特别是针对现代数据环境的优化。我们将详细介绍智能查询处理（Intelligent Query Processing, IQP）系列功能，如交叉批处理模式（Cross-Batch Mode）在 OLTP 工作负载中的性能提升，以及针对延迟的优化措施。内容将涵盖内存中 OLTP（In-Memory OLTP）的最新改进，如何利用持久性内存（Persistent Memory）技术实现更快的事务持久化，以及如何有效地将现有工作负载迁移至内存中表。 此外，我们将深入探讨持久化内存优化（Persistent Memory Optimization）在 SQL Server 2019 中的应用，包括如何配置和利用 PMEM 来加速日志写入和数据访问，从而大幅缩短关键业务操作的响应时间。对于大数据集成方面，本书将重点讲解Hadoop 集成、Data Virtualization（数据虚拟化）的最新进展，以及如何使用 PolyBase 引擎无缝查询外部数据源，包括 Azure Blob Storage 和 Oracle/Teradata 等传统数据仓库系统。 第二部分：高级数据建模与 T-SQL 性能调优 本章专注于构建高效、可维护的数据库结构，并深入挖掘 T-SQL 语句的执行效率。我们将超越基础的规范化理论，探讨面向性能的反范式化（Denormalization）策略、数据仓库建模（星型/雪花模型）在 OLAP 环境中的实现细节。 性能调优部分将详尽解析 SQL Server 2019 查询优化器的工作机制。读者将学会如何使用最新的 扩展事件（Extended Events）工具集来捕获细粒度的性能瓶颈，而不是依赖旧的 Profiler。内容包括： 1. 统计信息管理深度解析： 如何配置自动创建/更新统计信息，以及何时需要手动干预，包括基数估算偏差的分析与修正技术。 2. 索引策略的精细化设计： 聚焦于内存优化索引（Memory-Optimized Indexes）的构造，以及如何合理运用列存储索引（Clustered/Non-Clustered Columnstore Indexes）来加速分析查询，并讨论其在混合事务/分析处理（HTAP）场景下的最佳部署位置。 3. 查询重写与参数嗅探（Parameter Sniffing）的现代解决方案： 除了传统的 `OPTION (RECOMPILE)` 之外，我们将探讨如何利用 查询存储（Query Store）来强制执行最佳执行计划，并结合 优化建议（Automatic Tuning）功能实现自动化性能修复。 第三部分：企业级高可用性与灾难恢复（HA/DR）策略 本书将全面覆盖 SQL Server 2019 提供的所有 HA/DR 解决方案，并提供详尽的部署和故障转移演练指南。重点内容包括： 1. Always On 可用性组（Always On Availability Groups, AG）的深度应用： 同步/异步提交模式的选择与网络延迟考量。 多子网 AG 配置的复杂性处理与故障排除。 自动备份策略在 AG 环境下的实现与最佳实践。 针对读取扩展（Read Scale-Out）的连接字符串优化与负载均衡。 2. 故障转移集群实例（Failover Cluster Instances, FCI）的最新配置要求，特别是与存储（如存储空间直通 Storage Spaces Direct）的集成。 3. Log Shipping 与数据库镜像的退役和替代方案讨论。 4. 灾难恢复（DR）规划与 RTO/RPO 目标的量化分析，包括如何集成 Azure Site Recovery (ASR) 来实现异地云端恢复。 第四部分：安全模型、合规性与数据保护 安全是现代数据库管理的核心。本部分详细阐述 SQL Server 2019 的多层安全框架。我们将重点介绍 Always Encrypted（始终加密）技术的最新版本，特别是引入的列置信度（Column Confidence）功能，以及如何管理加密密钥的生命周期（使用 Azure Key Vault 集成）。 内容还包括： 动态数据屏蔽（Dynamic Data Masking, DDM）的配置，确保敏感数据在非授权用户面前自动模糊化。 基于角色的权限模型（RBAC）的细致构建，避免过度授权。 审计（Auditing）机制的配置，如何高效收集和存储合规性数据，并使用 SQL Server Audit 集中管理审计策略。 与 Active Directory 和 Azure AD 的集成，实现统一身份验证。 第五部分：云原生集成与 Azure SQL 迁移路径 本书最后一部分将目光投向混合云和纯云环境。我们将分析将本地 SQL Server 数据库迁移到 Azure SQL 平台的关键步骤和工具。 1. Azure 迁移评估工具（DMA）的应用，识别兼容性障碍。 2. Azure SQL 数据库（PaaS）与 Azure SQL 托管实例（MI）的特性对比，帮助读者根据业务需求选择最合适的云目标。 3. Azure Data Migration Service (DMS) 的使用流程，包括在线和离线迁移的实操步骤。 4. Azure Arc 的简介，如何将本地 SQL Server 实例连接到 Azure 控制平面进行统一管理和安全策略应用。 本书适合对象： 本书不适合初学者。它面向拥有扎实的 SQL Server 基础知识，希望精通 2019 版本新特性、掌握企业级性能优化和高可用性设计的高级 DBA、资深开发人员以及数据库架构师。通过本书，读者将能够构建、维护和优化面向未来业务需求的健壮、安全、高性能的 SQL Server 2019 数据库环境。

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