SQL Server2000和技术参考手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:科学

作者:[美]MicrosoftCorporation著

出品人:

页数:2018

译者:

出版时间:2001-11

价格:167.0

装帧:

isbn号码:9787030089755

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server 2000
• 数据库
• 技术参考
• SQL
• 编程
• 开发
• 服务器
• 微软
• 数据管理
• 教程

现代数据库系统设计与管理实战指南 ——驾驭前沿数据技术，构建高性能、高可靠性的信息系统 本书概述 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最核心的资产。如何高效地存储、管理、检索和分析这些海量数据，是所有技术架构师和开发人员面临的关键挑战。《现代数据库系统设计与管理实战指南》并非一本专注于特定历史版本数据库的工具书，而是一部面向未来、聚焦于当前主流数据库技术栈的深度实践手册。本书旨在为读者提供一套完整、系统且可操作的知识体系，覆盖从数据库选型、架构设计、性能调优到安全防护的完整生命周期。 我们深知，技术选型应基于业务需求和技术趋势。因此，本书将重点放在那些定义了当代数据基础设施的关键概念和技术，确保读者掌握的知识具有长期的生命力和普适性。 --- 第一部分：现代数据库系统架构与选型 本部分将带领读者跳出对单一数据库产品的局限性认知，构建宏观的数据库生态视野。 第一章：数据范式与数据模型演进 关系模型的深化理解： 深入探讨关系代数、范式理论在复杂业务场景下的灵活应用，以及反范式设计在特定性能需求下的权衡。 NewSQL与分布式事务： 介绍 NewSQL 数据库的起源、核心挑战（如 CAP 定理的实际应用）以及 Raft/Paxos 等一致性协议在分布式事务中的实现机制。 多模态数据库的兴起： 分析图数据库（Graph Databases）在社交网络和推荐系统中的独特优势，文档数据库（Document Databases）在敏捷开发中的适用性，以及时间序列数据库（Time Series Databases）在物联网（IoT）领域的专业化解决方案。 第二章：云原生数据库设计理念 分离存储与计算的架构革命： 详细解析云服务商提供的弹性数据库服务（如 AWS Aurora、Google Cloud Spanner）如何通过存储层和计算层的解耦，实现近乎无限的存储扩展性和秒级的弹性伸缩。 Serverless 数据库的成本模型与适用场景： 探讨 Serverless 架构如何改变数据库的运营成本结构，并分析其在间歇性高负载工作流中的效率优势。 数据湖与数据仓库的融合（Lakehouse 架构）： 介绍如何利用开放数据格式（如 Parquet、Delta Lake）在数据湖上实现传统数据仓库的事务性、一致性与高性能查询能力。 --- 第二部分：高性能查询与优化实战 性能永远是衡量数据库系统优劣的核心指标。本部分完全聚焦于如何榨取硬件和软件的最佳性能。 第三章：查询执行计划的深度解读 超越基础的执行计划分析： 讲解如何利用现代数据库的工具集（如 PostgreSQL 的 `EXPLAIN ANALYZE` 或 Oracle 的 AWR 报告）去识别复杂的嵌套循环、哈希匹配和并行查询的瓶颈。 内存优化与缓存策略： 深入探讨缓冲池（Buffer Pool）的内部工作原理、脏页管理机制，以及如何根据工作负载特征（OLTP vs OLAP）调整缓存大小和淘汰策略。 向量化执行引擎： 分析新一代数据库如何采用向量化处理技术来提高 CPU 缓存命中率和吞吐量，以及这种执行模式对 SQL 语句编写的影响。 第四章：高级索引技术与数据布局 非传统索引结构的应用： 重点介绍 B+ 树之外的索引技术，如 GIN/GiST 索引在全文检索和几何数据处理中的应用，以及跳表（Skip List）在某些内存数据库中的作用。 列式存储与数据压缩： 详述列式数据库（Columnar Databases）如何通过消除 I/O 冗余和利用高压缩比来加速分析型查询，并讨论在混合型工作负载（HTAP）中如何平衡行存和列存的优劣。 分区、分片与数据分布策略： 探讨全局唯一性、局部唯一性在数据分区键选择上的重要性，以及一致性哈希（Consistent Hashing）在水平扩展中的关键作用。 --- 第三部分：数据可靠性、安全与运维自动化 现代系统要求极高的可用性和极强的数据保护能力。本部分专注于构建健壮的生产环境。 第五章：高可用性（HA）与灾难恢复（DR） 从主从复制到多活架构： 详细对比异步、半同步和同步复制的延迟与恢复目标（RTO/RPO）。分析多活架构（如双写或冲突解决机制）的复杂性。 故障转移（Failover）的自动化与验证： 探讨集群管理器（如 Pacemaker、Kubernetes Operator）如何实现自动故障检测和无缝切换，并强调定期进行灾难恢复演练的重要性。 备份与恢复策略的精细化管理： 介绍物理备份、逻辑备份、增量备份的最佳组合，以及PITR（Point-in-Time Recovery）的实际操作流程和性能影响评估。 第六章：数据库安全纵深防御体系 权限模型与最小权限原则： 讲解基于角色的访问控制（RBAC）的精确实施，以及如何在微服务架构中管理动态身份凭证，避免硬编码密码。 数据加密的生命周期管理： 涵盖静态数据加密（TDE）、传输中数据加密（SSL/TLS）的配置与密钥轮换策略。讨论敏感数据脱敏（Masking）在开发和测试环境中的必要性。 审计日志与合规性要求： 介绍如何配置详细的数据库审计追踪，以满足 GDPR、HIPAA 等国际数据合规性要求，并展示如何利用 SIEM 工具对审计事件进行实时告警。 第七章：数据库的自动化运维（DBA-as-Code） 基础设施即代码（IaC）在数据库部署中的应用： 使用 Terraform 或 Ansible 等工具来管理数据库实例、网络配置和基础参数，确保环境可复现性。 持续集成与持续交付（CI/CD）下的数据库变更管理： 介绍 Flyway 或 Liquibase 等工具如何安全地管理 DDL 和 DML 脚本，并提供回滚计划。 性能基准测试与容量规划： 阐述如何使用 TPC-C/TPC-H 等标准基准测试工具模拟真实负载，进行前瞻性的容量预测和硬件选型。 --- 目标读者 本书适合具备一定数据库基础，希望向资深 DBA、数据架构师、或高级后端工程师迈进的专业人士。它同样是技术管理者了解前沿数据技术栈、制定长期技术战略的必备参考。 本书价值 我们不提供过时的命令速查表，而是提供深刻的原理洞察和前沿的实践方法论。通过阅读本书，您将能够自信地设计、构建和维护一个能够支撑企业未来十年业务增长的高性能、高可靠性数据平台。

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