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出版者:机械工业出版社

作者:(美)Dee-Ann LeBlanc

出品人:

页数:469

译者:

出版时间:2001-5

价格:65.00元

装帧:

isbn号码:9787111088585

丛书系列:

图书标签:

• Linux
• 系统管理
• 服务器
• 运维
• 网络
• 安全
• Shell
• 命令
• 配置
• 排错

深入解析与前沿技术：现代云计算架构与DevOps实践指南 图书名称： 现代云计算架构与DevOps实践指南 内容简介： 本书聚焦于当前信息技术领域最核心的两大支柱：云计算的深度实践与DevOps文化的全面落地。它并非一本针对特定操作系统的基础教程，而是面向希望构建、部署和维护高可用、可扩展的现代应用架构的工程师、架构师和技术决策者。本书旨在提供一个从理论框架到实战落地的完整路线图，帮助读者跨越传统IT与敏捷基础设施之间的鸿沟。 第一部分：云原生思维与基础设施抽象 本部分首先彻底解构了云计算的本质，超越了简单的“租用计算资源”的概念。我们将深入探讨“云原生”（Cloud Native）的设计哲学，理解微服务、容器化以及不可变基础设施（Immutable Infrastructure）如何协同工作，以应对现代软件交付的复杂性。 我们将详尽分析主流公有云平台（如AWS、Azure、GCP）的核心服务模型，侧重于理解它们背后的服务模型差异（IaaS, PaaS, FaaS）以及如何选择最适合业务场景的抽象层级。书中将详细剖析Serverless计算范式的崛起，探讨Lambda/Functions的编程模型限制、冷启动优化策略，以及如何平衡其带来的运营简化与潜在的供应商锁定风险。 特别地，本书会用相当的篇幅来讲解基础设施即代码（IaC）的核心理念。我们不会停留在基础的资源创建，而是深入到状态管理、模块化设计、安全配置即代码（Policy as Code）的实践。Terraform作为主流的IaC工具，其高级特性如模块注册中心、远程后端配置、状态锁定机制的原理与最佳实践将被系统阐述。对于特定云环境下的IaC实现（如AWS CloudFormation或Azure Resource Manager），本书也将提供深度对比与性能考量。 第二部分：容器化生态的深度探索 容器化是云原生落地的基石，本书对Docker和Kubernetes生态进行了百科全书式的梳理，但重点在于生产环境下的性能调优和弹性保障。 在Docker层面，我们将超越基础的`Dockerfile`编写，探讨多阶段构建（Multi-stage Builds）如何大幅减小镜像体积，以及如何利用构建缓存策略加速CI/CD流程。镜像安全扫描、私有仓库的构建与同步机制也是本部分的关键内容。 Kubernetes（K8s）的讲解将是全书的重中之重。我们不仅会讲解Pod、Deployment、Service、Ingress这些基本资源，更会深入到K8s的控制平面架构——API Server、etcd的数据一致性保证、Controller Manager与Scheduler的工作原理。对于生产环境的稳定运行至关重要的高级主题，如定制调度策略（Affinity/Taints/Tolerations）、自定义资源定义（CRD）与控制器（Controller）的开发、以及Service Mesh（如Istio/Linkerd）如何提供零信任网络安全和精细化的流量控制，都将提供详尽的实战案例和源码分析。 第三部分：DevOps文化与自动化流水线构建 DevOps不仅仅是工具的堆砌，更是一种组织文化的转型。本部分探讨了实现“持续交付”（Continuous Delivery, CD）所必需的流程重构和文化变革。 本书详细介绍了构建健壮的CI/CD流水线所需的各个阶段：从源代码管理（GitOps的实践，如Flux/ArgoCD）到自动化测试（集成测试、契约测试、性能基线测试），再到安全左移（DevSecOps）。我们将探讨如何将安全扫描（SAST/DAST）无缝嵌入到构建流程中，以及如何利用策略引擎（如OPA Gatekeeper）在部署前夕强制执行合规性要求。 自动化流水线的实现将以主流工具链（如Jenkins X、GitLab CI/CD、GitHub Actions）为例，侧重于如何设计高可重用、高稳定性的Pipeline即代码模板，确保环境一致性。 第四部分：可观察性、监控与SRE实践 在高度分布式和动态变化的环境中，传统基于日志的调试方法已不再适用。本书引入了“可观察性”（Observability）的三大支柱——Metrics、Logs、Traces——并展示如何利用现代工具栈（如Prometheus、Grafana、Jaeger/OpenTelemetry）构建统一的监控视图。 我们将深入讲解Prometheus的时序数据库模型、Service Discovery的机制，以及如何编写有效的Alerting规则。对于分布式追踪，我们会解析Span、Trace的生成与聚合过程，帮助读者快速定位微服务间的性能瓶颈。 最后，本书将引入站点可靠性工程（SRE）的核心实践。错误预算（Error Budgets）的定义与使用、SLO/SLA的量化、以及如何平衡“创新速度”与“系统稳定性”之间的张力，将作为本书对高级运维实践的总结，为读者提供一个可持续、可扩展的系统维护框架。 目标读者群体： 寻求从传统IT向云原生转型的高级系统管理员与运维工程师。 负责设计和实施微服务架构的软件架构师。 希望将自动化和效率提升到新水平的DevOps/SRE团队成员。 希望深入理解Kubernetes底层工作机制的技术爱好者与开发者。 本书的独特价值： 本书避免了对通用Linux命令或基础网络知识的冗余描述，而是将重点放在云环境下的架构模式、自动化深度、以及生产环境的韧性构建。它提供的是一套关于如何思考和设计下一代基础设施的思维框架，而非仅仅是工具的使用手册。通过深入剖析前沿技术栈的内部机制，本书旨在培养读者在复杂系统中进行高效故障排除和架构优化的能力。

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