密碼學與網絡安全技術基礎 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

出版者:機械工業齣版社

作者:湯惟 編

出品人:

頁數:181

译者:

出版時間:2004-2

價格:17.00元

裝幀:簡裝本

isbn號碼:9787111136750

叢書系列:

圖書標籤:

• 密碼學
• 網絡安全
• 信息安全
• 加密技術
• 安全協議
• 網絡攻防
• 數據安全
• 安全技術
• 計算機安全
• 通信安全

圖書簡介：數據結構與算法深度解析 作者： [此處留空，或填入虛構作者名，例如：張明 教授] 齣版社： [此處留空，或填入虛構齣版社名，例如：前沿科技齣版社] ISBN： [此處留空，或填入虛構ISBN號，例如：978-7-12345-678-9] --- 概述：構建高效能計算的基石 在當今信息爆炸的時代，軟件係統的性能瓶頸往往不再是硬件的限製，而是底層數據組織和處理效率的不足。本書《數據結構與算法深度解析》並非一本泛泛而談的入門讀物，而是為有誌於成為高級軟件工程師、係統架構師或算法研究人員的讀者量身打造的深度技術手冊。它旨在揭示計算機科學中最核心、最基礎的知識體係——數據結構與算法的精髓，並通過嚴謹的理論推導和大量的實踐案例，幫助讀者建立起“以數據為中心”的編程思維。 本書將超越基礎課程中對抽象概念的簡單介紹，聚焦於高性能、可擴展性和實用性的視角，深入剖析經典結構如何在現代軟硬件環境中發揮作用，以及如何設計和實現最優化的算法策略。我們相信，對數據結構和算法的深刻理解，是區分優秀工程師與普通程序員的關鍵分水嶺。 核心內容深度剖析 本書共分為六個主要部分，涵蓋瞭從基礎到前沿的全部關鍵主題： 第一部分：數據組織的基石——基礎結構與復雜度分析 本部分為後續的深入學習奠定堅實的理論基礎。我們首先迴顧並深化瞭對時間復雜度和空間復雜度的理解，重點討論瞭漸進符號（大O、Ω、Θ）在實際工程場景中的精確意義和局限性。 數組與鏈錶：不僅探討瞭靜態數組的內存布局和動態數組（如 `ArrayList` 或 `std::vector`）的擴容機製，還詳細分析瞭雙嚮鏈錶、循環鏈錶的應用場景及內存操作的原子性問題。 棧與隊列：深入剖析瞭基於數組和鏈錶實現的棧與隊列，並重點講解瞭雙端隊列（Deque）在滑動窗口算法中的高效應用，以及優先隊列（Priority Queue）如何利用堆結構實現高效的元素存取。 遞歸與迭代：係統性地對比瞭遞歸的優雅性與迭代的效率優勢，探討瞭尾遞歸優化和使用顯式棧來模擬復雜遞歸的工程實踐。 第二部分：非綫性結構的精妙——樹結構詳解 樹結構是處理層次化、分層級數據的核心工具。本部分將樹的理論推導與實際應用緊密結閤。 二叉樹遍曆與錶示：詳述前序、中序、後序遍曆的算法實現，並引入Morris 遍曆等空間復雜度優化技術。 二叉搜索樹（BST）：剖析標準BST的性能瓶頸（極端傾斜情況），並引入自平衡機製。 平衡樹的藝術：紅黑樹 (Red-Black Tree) 的鏇轉、著色規則和插入/刪除操作的維護過程將被細緻分解。同時，AVL 樹作為理論上的最優平衡結構，其鏇轉算法的數學基礎也將被深入探討。 B 樹與 B+ 樹：重點關注它們在磁盤I/O優化中的核心地位，詳細分析瞭它們作為數據庫索引（如 MySQL InnoDB）的結構設計原理和多路查找的效率優勢。 第三部分：高效查找與排序的藝術 本部分專注於如何快速地組織和檢索數據，這是所有大型係統性能優化的關鍵。 散列錶（哈希錶）的極緻性能：深入探討瞭哈希函數的選擇標準（均勻性、雪崩效應），以及處理衝突的各種策略，包括鏈地址法、開放尋址法（綫性探測、二次探測、雙重散列）的優缺點對比。特彆關注一緻性哈希 (Consistent Hashing) 在分布式係統負載均衡中的關鍵作用。 比較排序的極限：對快速排序 (Quick Sort) 的樞軸選擇策略（如中位數中位數法）進行深入分析。歸並排序 (Merge Sort) 在並行計算環境中的適用性也將被討論。 非比較排序：詳盡講解計數排序、桶排序和基數排序，闡述它們如何在特定數據分布下突破 $O(N log N)$ 的理論界限。 第四部分：圖論在現代計算中的應用 圖結構是建模網絡、關係和依賴的通用語言。本部分將側重於算法的實際應用價值。 圖的錶示：對比鄰接矩陣和鄰接錶的空間與時間效率，並引入鄰接錶的高級優化。 最短路徑算法：Dijkstra 算法的貪心策略證明、Bellman-Ford 算法在處理負權邊時的機製，以及Floyd-Warshall 算法的動態規劃思想。 最小生成樹 (MST)：詳細講解 Prim 算法和 Kruskal 算法，並探討它們在網絡設計和優化問題中的應用。 拓撲排序與關鍵路徑分析：講解如何利用有嚮無環圖 (DAG) 進行項目調度和依賴解析。 第五部分：高級結構與空間優化 本部分探索超越傳統結構的現代或特定用途的數據結構，以應對高維數據和大數據挑戰。 堆結構的高級變體：除瞭基礎二叉堆，還深入研究瞭斐波那契堆 (Fibonacci Heap) 如何通過攤還分析（Amortized Analysis）實現更優的 $O(1)$ 減小鍵值操作，及其在更復雜的圖算法（如更快的Dijkstra實現）中的應用。 Trie (前綴樹) 的威力：重點講解壓縮 Trie (Radix Tree) 在字符串匹配、IP 路由錶查找中的效率優勢。 空間優化結構：介紹布隆過濾器 (Bloom Filter) 用於大規模數據集中快速判斷元素是否存在（容忍假陽性），以及跳躍錶 (Skip List) 作為一種概率性數據結構，如何用較低的維護成本提供接近平衡樹的查找性能。 第六部分：算法設計範式與工程實踐 理解結構是第一步，掌握設計算法的思維方式至關重要。 動態規劃 (DP) 的狀態設計：講解如何識彆 DP 的最優子結構和重疊子問題，通過自底嚮上（Tabulation）和自頂嚮下（Memoization）兩種方法解決經典問題，如背包問題、最長公共子序列等。 貪心算法的局限性與適用性：分析何種情況下貪心選擇可以保證全局最優解，以及如何通過反證法證明貪心策略的正確性。 分治策略的並行化：探討如何將分治算法（如快速傅裏葉變換 FFT）分解為可並行執行的子任務，以充分利用多核處理器的能力。 目標讀者與學習收獲 本書適閤具有紮實 C++ 或 Java 編程基礎，並希望深入理解計算效率的計算機科學專業學生、軟件開發工程師、係統性能優化專傢。 通過係統學習本書內容，讀者將能夠： 1. 量化評估任何算法或數據結構的時間與空間效率，並能根據實際需求做齣最優選型。 2. 熟練實現從基礎到高級的各種數據結構，並能針對特定約束（如內存限製、高並發）進行定製化改進。 3. 掌握解決復雜問題的標準算法設計範式，提升解決開放性難題的信心和能力。 4. 理解現代高性能係統（如數據庫、操作係統、分布式緩存）底層是如何利用這些基礎構建塊實現卓越性能的。 《數據結構與算法深度解析》不僅是一本工具書，更是一份通往高效能編程思維的修煉指南。它要求讀者投入時間進行深入思考和編碼實踐，最終收獲的將是對計算本質的深刻洞察力。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆