应用语言学的原理与实践 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:上外教育

作者:GUY COOK,BARBARA SEIDLHOFER

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:28.00元

装帧:

isbn号码:9787810465878

丛书系列:牛津应用语言学丛书·外教社

图书标签:

• 语言学
• 应用语言学
• 语言学
• 外语教学
• 语言研究
• 教学法
• 语言测试
• 二语习得
• 语料库语言学
• 社会语言学
• 篇章分析

语言的疆域：探索跨学科的视角与前沿方法 一部深度聚焦于语言现象背后的机制、演变及其在人类社会中的复杂作用的学术著作。 本书致力于为读者提供一个广阔且精密的理论框架，用以理解语言如何构建意义、驱动交流，以及在不同文化和认知背景下如何运作。我们摒弃了对单一语言现象的孤立考察，转而构建一个多维度、互关联的研究体系，强调跨学科合作的重要性。 第一部分：语言的本质与结构重构 本部分深入剖析语言学研究的基石，但着重点在于对传统结构的挑战和新的建模方法的引入。 第一章：从符号到意义的网络：超越句法的限制 本章不再将句子视为独立、线性的结构，而是将其置于一个动态的语义网络之中。我们探讨认知语法和概念结构理论如何揭示人类心智中意义的非线性组织方式。重点分析了“框架语义学”在情景依赖性意义构建中的核心作用。此外，引入了计算语言学中“向量空间模型”的概念，用以量化词汇间的潜在关系，展示词语意义如何通过其共现模式在空间中得以映射和理解。本章的核心论点是：语言的意义产生于其上下文环境和认知图式之间的动态交互，而非仅由一套固定的规则所决定。 第二章：语音的感知与神经编码 本章将语音学和心理声学的研究推向神经科学的前沿。我们不再仅仅描述音素的物理属性，而是深入探讨大脑如何快速、高效地解码这些声学信号。内容涵盖听觉皮层如何处理跨度较大的音高和音强变化，以及“语音感知中的还原性问题”的最新解决方案——例如，引入了“预测编码理论”，解释听者如何利用上下文和先验知识主动预测即将到来的语音输入，从而加速识别过程。详细讨论了母语习得和外语学习中，对非母语语音的“感知弹性”如何随年龄变化而衰减的神经生理基础。 第三章：形态学的粒度与组合性难题 本部分挑战了传统形态学的单元划分。我们关注“聚合性语言”（如芬兰语、土耳其语）中词素边界的模糊性，并引入了“词汇化”过程的概率模型。探讨了“词汇-句法接口”在处理复杂屈折和派生时所面临的计算复杂度问题。本章特别分析了新词的生成机制——例如，数字俚语、网络术语如何快速地突破既有形态规则，并被社会群体迅速接受和内化，这种现象对形态学理论的适应性提出了严峻的考验。 第二部分：语言在情境中的涌现与应用 本部分将焦点从语言系统内部转向其在社会互动和认知活动中的实际表现。 第四章：话语分析的深度挖掘：互动中的权力与身份构建 本章超越了简单的语篇连贯性分析，转向关注互动中的“社会绩效”。我们整合了社会语言学、言语行为理论和后结构主义思想，探讨语言如何不仅描述世界，更积极地构建社会等级、性别角色和群体认同。详细剖析了“话语标记语”（Discourse Markers）在维护对话流程和表达说话者态度上的微妙作用，并分析了数字交流（如社交媒体评论）中，如何通过表情符号、大写字母和特定用语来重建面对面交流中的非语言线索。 第五章：语言习得的认知负荷与环境反馈回路 本章聚焦于第二语言习得（SLA）领域，但从“信息处理模型”的角度进行重构。我们不再将学习过程简单视为规则的内化，而是视为认知资源（如工作记忆、注意力分配）与输入语言复杂性之间的持续博弈。探讨了“可理解的输入”与“可理解的输出”在不同学习阶段的权重变化。此外，本章引入了“模仿学习理论”，分析学习者如何通过对高频句型的机械模仿，间接习得深层语法结构，而非仅仅依赖显性规则的教学。 第六章：语料库驱动的语言演变建模 本章侧重于使用大规模数据挖掘技术来追踪语言随时间的变化轨迹。我们利用历史语料库和Diachronic Corpora，展示了特定词义是如何通过“隐喻漂移”和“语境约束”缓慢地发生系统性转变的。本章的亮点在于引入了“词汇稀疏性指标”对语言创新的预测能力，以及如何利用时间序列分析来区分语言中的“噪声变化”与“结构性演变”。讨论了技术进步（如搜索引擎的普及）对日常语言使用的加速影响机制。 第三章：跨文化交流的障碍与桥梁：语用学的文化适应性 第七章：语用失误的跨文化根源分析 本章将语用学与文化人类学紧密结合。我们探讨了“得体性理论”在不同文化中解释力的差异。分析了高语境文化（High-Context Cultures）和低语境文化（Low-Context Cultures）在表达拒绝、请求和批评时所采用的“间接性策略”的根本差异。本章通过案例研究，展示了在国际商务和外交场合中，因对“沉默的意义”、“面子的维护”等隐含规则的误解而导致的交流失败。 第八章：技术赋能的语言交互设计与未来 本章展望了语言学原理在人机交互（HCI）中的前沿应用。重点讨论了自然语言理解（NLU）系统中，如何解决“指代消解”和“意图识别”的模糊性。我们分析了语音助手和聊天机器人在处理带有情感色彩的输入时，如何在现有技术框架下模拟人类的“情感共鸣”。本章最后探讨了通用人工智能时代，语言模型在知识表征和推理能力上的潜力与局限，强调了语言学的理论洞察对于构建更具鲁棒性、更符合人类认知逻辑的AI系统的不可替代性。 结语：整合的挑战与开放的研究前景 本书最终强调，现代语言学已不再是学科壁垒森严的领域，而是需要不断整合神经科学、计算机科学、社会学和心理学的交叉前沿。未来的研究必须致力于构建一个统一的、能够解释语言在生物、社会和计算层面同步运作的宏大理论模型。本书为有志于此的学者和高级学生提供了所需的理论工具和批判性视角。

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