前言
第1章遺傳算法簡介
1．1遺傳算法的産生與發展…………
1．2遺傳算法概要……………………
1．3遺傳算法的基本操作……………·
1．4遺傳算法的應用情況……………·
參考文獻………………………………·
第2章基本遺傳算法
2．1簡單函數優化的實例……………
2．2遺傳基因型………………………
2．3適應度函數及其尺度變換………
2．4遺傳操作…………………………
2．5算法設計與實現…………………
參考文獻………………………………
第3章遺傳算法的數學基礎
3．1模式定理…………………………
3．2’Walsh模式變換…………………
3．3非均勻Walsh模式變換………
3．4欺騙問題…………………………
3．5遺傳算法動態分析………………
參考文獻………………………………
第4章遺傳算法的改進
4．1分層遺傳算法……………………
4．2 CHC算法………………………
4．3 messy GA………………………
4．4自適應遺傳算法…………………
4．5基於小生境技術的遺傳算法……
4．6混閤遺傳算法……………………
4．7並行遺傳算法……………………
參考文獻………………………………
第5章進化計算初步
5．1進化計算理論的基本框架……………“
5．2進化策略…………………………………
5．3進化規劃…………………………………
5．4遺傳程序設計…………………………”
參考文獻………………………………………·
第6章遺傳算法與數值優化
6．1最優化問題……………………………·
6．2隻含上、下限約束的最優化問題………·
6．3優化的約束問題解決…………………·
6．4多目標優化問題………………………·
參考文獻………………………………………·
第7章遺傳算法與組閤最優化
7．1巡迴旅行商問題………………………-
7．2作業調度問題…………………………·
7．3背包問題………………………………·
參考文獻………………………………………·
第8章遺傳算法與機器學習
8．1基於遺傳算法的機器學習……………·
8．2密歇根方法……………………………·
8．3匹茨堡方法……………………………·
8．4學習與進化之間的交互………………·
參考文獻………………………………………·
第9章遺傳算法與智能控製
9．1綫性係統辨識…………………………·
9．2非綫性係統辨識………………………·
9．3控製係統設計自動化和高性能實現…·
9．4基於遺傳算法優化的模糊控製………·
9．5遺傳優化神經網絡控製………………·
9．6混閤軟計算技術………………………·
參考文獻………………………………………·
第10章遺傳算法與人工生命
10．1人工生命概述…………………………
10．2基於遺傳算法的人工生命模型設計…
10．3蟻群協作覓食模擬模型…··………………………
10．4免疫係統模型……………………………………··
10．5進化硬件問題……………………………………··
10．6進化對策論………………………………………··
參考文獻…………………………………………………··
第11章 遺傳算法與圖像處理、模式識彆
11．1圖像歪斜校準………………………………………·
11．2圖像分割……………………………………………·
11．3圖像基元識彆與提取………………………………·
參考文獻……………………………………………………·
附錄
I 有關遺傳算法及進化計算的國際學術組織及其活動情況··
I．1遺傳算法、進化計算相關的學術會議………………··
I．2知名的學術研究機構…………………………………··
I．3 Internet上的相關資源………………………………··
I．4 自由軟件………………………………………………··
Ⅱ源程序清單…………………………………………………-
Ⅱ．1基本遺傳算法源程序…………………………………·
Ⅱ．2基本遺傳學習分類係統源程序………………………·
Ⅱ．3遺傳優化神經網絡源程序……………………………·
Ⅱ．4遺傳識彆提取基元源程序……………………………·
Ⅱ．5基於遺傳算法的人工生命模擬源程序………………·
Ⅲ名詞術語中英文對照………………………………………
· · · · · · (收起)