The Art of Computer Programming, Volume 4, Fascicle 2

The Art of Computer Programming, Volume 4, Fascicle 2 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Addison-Wesley Professional
作者:[美] Donald Knuth
出品人:
页数:144
译者:
出版时间:2005
价格:$19.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780201853933
丛书系列:
图书标签:
  • 计算机
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具体描述

From the Back Cover

This multivolume work on the analysis of algorithms has long been recognized as the definitive description of classical computer science. The three complete volumes published to date already comprise a unique and invaluable resource in programming theory and practice. Countless readers have spoken about the profound personal influence of Knuth's writings. Scientists have marveled at the beauty and elegance of his analysis, while practicing programmers have successfully applied his "cookbook" solutions to their day-to-day problems. All have admired Knuth for the breadth, clarity, accuracy, and good humor found in his books.

To begin the fourth and later volumes of the set, and to update parts of the existing three, Knuth has created a series of small books called fascicles, which will be published t regular intervals. Each fascicle will encompass a section or more of wholly new or evised material. Ultimately, the content of these fascicles will be rolled up into the comprehensive, final versions of each volume, and the enormous undertaking that began in 1962 will be complete.

Volume 4, Fascicle 2

This fascicle inaugurates the eagerly awaited publication of Knuth's The Art of Computer Programming, Volume 4: Combinatorial Algorithms. Part of what will be a long chapter on combinatorial searching, the fascicle begins his treatment of how to generate all possibilities. Specifically, it discusses the generation of all n-tuples, then extends those ideas to all permutations. Such algorithms provide a natural motivation by means of which many of the key ideas of combinatorial mathematics can be introduced and explored. In this and other fascicles of Volume 4, Knuth illuminates important theories by discussing related games and puzzles. Even serious programming can be fun.

《算法圣经》卷四,第2分册:精巧的组合序列 一本探索组合学奥秘的深度之旅,为你揭示如何构建、枚举和分析令人惊叹的排列与组合。 “计算机程序艺术”系列,作为计算机科学领域的灯塔,其第四卷始终聚焦于一个核心主题——组合学,这个研究对象数量、结构以及它们之间关系的数学分支。而本分册《精巧的组合序列》,则将我们的目光引向了组合学中更为细致和精妙的领域:如何系统地生成和理解各种类型的排列、组合,以及它们的变体。 本书并非泛泛而谈,而是深入骨髓地剖析了生成各种组合序列的算法。从最基本的全排列,到具有约束条件的生成,再到那些看似复杂却蕴含深刻规律的序列,本书都将一一呈现。我们不仅会学习如何用代码实现这些算法,更会理解其背后的数学原理,以及它们在不同领域的应用。 核心内容概览: 全排列的艺术: 无论是一组无重复的数字,还是包含重复元素的序列,本书都会提供高效且优雅的生成算法。你将学习到诸如递归、迭代交换以及基于字典序的方法,并深入理解它们的时间复杂度和空间复杂度。对于包含重复元素的序列,例如“AAB”的全排列,如何避免生成重复的组合,又将是本书的重点。 组合的智慧: 在选择k个元素而不考虑顺序的情况下,组合的生成同样蕴含着丰富的算法。本书将详细讲解如何从一个集合中选取k个元素,无论集合大小如何。从简单的二项式系数出发,你将接触到各种组合生成策略,例如基于递归的“选择-不选择”方法,以及更高效的迭代方法。 约束与变奏: 现实世界中的组合问题往往伴随着各种约束条件。本书将带领读者挑战这些约束,例如生成“不允许相邻元素相同”的排列,或者“恰好包含k个特定元素”的组合。这些挑战性的问题将极大地锻炼读者的算法设计能力。 生成函数与母函数: 对于许多组合对象,特别是那些具有特殊结构的序列,生成函数(或称母函数)提供了一种强大的代数工具来描述和分析。本书将介绍生成函数的基本概念,以及如何利用它们来解决组合计数问题,例如计算特定类型序列的数量。 深入的应用: 本书的内容并非停留在理论层面,而是强调算法在实际问题中的应用。从密码学中的密钥生成,到图论中的遍历算法,再到统计学中的样本抽样,你将看到这些组合序列生成算法如何成为解决复杂问题的基石。 编程的实践: 每一项算法的讲解都将伴随着清晰的伪代码和详尽的解释。本书鼓励读者动手实践,将这些算法转化为具体的程序代码,并在不同的编程语言中进行验证和优化。 本书的目标读者: 有志于精进算法的计算机科学家: 无论你是学生、研究者还是经验丰富的工程师,本书都将为你提供深入的理论知识和实用的编程技巧,帮助你超越基础算法,迈向更高级的组合学领域。 对数学和逻辑充满好奇的读者: 如果你热爱探索数学的精妙之处,喜欢挑战逻辑思维的极限,那么本书将为你打开一扇通往组合学世界的大门。 需要解决复杂计数和生成问题的工程师和研究人员: 在数据科学、机器学习、生物信息学等领域,处理大量的组合对象是常见的需求。本书将为你提供解决这些问题的强大工具。 本书的独特之处: 本书继承了“计算机程序艺术”系列一贯的严谨性、深度和广度。它不仅仅是算法的罗列,更是对算法背后思想的深刻挖掘。作者通过清晰的阐述、精巧的示例和富有挑战性的练习,引导读者不仅掌握“如何做”,更能理解“为何如此”。 《精巧的组合序列》将是你系统学习和掌握组合序列生成算法的绝佳伴侣。它将引领你穿越抽象的数学世界,感受算法的优雅与力量,并为你在计算机科学的探索之路上铺就坚实的基础。准备好迎接这场关于数字、结构与序列的智力盛宴吧!

作者简介

Donald E. Knuth is known throughout the world for his pioneering work on algorithms and programming techniques, for his invention of the Tex and Metafont systems for computer typesetting, and for his prolific and influential writing. Professor Emeritus of The Art of Computer Programming at Stanford University, he currently devotes full time to the completion of these fascicles and the seven volumes to which they belong.

目录信息

读后感

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用户评价

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我是一名对计算机科学理论有着浓厚兴趣的从业者,而Knuth教授的《计算机程序设计艺术》系列,是我一直以来仰望的学术高峰。尽管我还没有来得及具体翻阅《计算机程序设计艺术,卷4,分册2》,但仅凭这个系列的书名,我就能感受到其非凡的价值和深度。我个人一直对组合算法及其在实际问题中的应用非常关注,尤其是在处理大规模搜索、优化问题以及生成复杂数据结构等场景。我猜想,这个分册或许会深入探讨某个特定组合算法的理论基础、性能分析以及实际实现细节。我期待能够从中学习到Knuth教授那种将抽象数学概念与具体计算过程完美结合的思维方式,以及他对算法效率和正确性的极致追求。我甚至在想,这本书中会不会包含一些我从未接触过的,但又极其高效的算法,或者对现有算法提出一些突破性的改进。这种对知识的渴望,对算法世界深度探索的愿望,是我选择关注这本书的关键。

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我一直认为,真正有价值的计算机科学书籍,应该能够穿越时间的考验,并且在不同的技术浪潮中依旧闪耀光芒。而《计算机程序设计艺术》系列,无疑就是这样的经典之作。我还没有机会仔细研读第四卷的这一册,但基于前几卷的经验,我能预感到它所蕴含的深刻思想和前沿探索。想象一下,Knuth教授以他那令人敬畏的严谨性和创造力,将某个复杂的组合算法剖析得淋漓尽致,从理论基础到实际应用,无不包含着智慧的闪光。我特别期待能够了解到,作者是如何处理那些可能出现的边界情况,以及那些看似微不足道的优化,在实际运行中能够带来怎样的性能提升。我坚信,这本书不仅仅是提供一套算法,更是一种思维方式的训练,一种解决问题的范式的养成。它会迫使我从最根本的层面去思考问题,去审视每一个逻辑分支,去评估每一种可能的路径。这种深度的思考,是当前许多快速迭代、浮于表面的技术书籍所无法比拟的。我甚至在想,也许这本书中的某些思想,可以应用到我正在研究的某个机器学习模型的优化上,虽然领域不同,但底层逻辑的相通性,或许能够带来意想不到的启示。

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说实话,我之前一直沉浸在更偏向应用层面的编程实践中,对于底层的算法原理,虽然有所了解,但总觉得不够系统和深入。这套《计算机程序设计艺术》系列,尤其是听说了第四卷的深度,让我产生了一种强烈的学习冲动。我还没有具体翻阅过这个Fascicle 2,但仅凭书名,我就能感受到它所代表的严谨性和挑战性。我设想,这本书会带领我走进一个充满数学逻辑和计算思维的世界,去理解那些决定程序效率和稳定性的根本要素。我渴望能够理解,为什么某些算法在特定场景下表现优异,而另一些则可能陷入性能泥潭。这种对“为什么”的追根溯源,是我在以往的学习中常常忽略的。我甚至已经开始着手准备一些必要的数学基础知识,希望能够更好地理解书中的推导过程。我相信,一旦我能够真正消化这本书中的内容,我将能够以一种全新的视角来审视我所编写的每一个程序,并且能够更加自信地去设计和优化那些对性能要求极高的系统。

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我一直对算法的艺术性着迷,而《计算机程序设计艺术》系列,特别是Knuth教授的作品,被誉为算法领域的圣经,它的每一卷都代表着一个时代的巅峰。我尚未有机会深入研读第四卷的这个特定分册(Fascicle 2),但仅仅从它的系列定位,我就能想象其中蕴含的深刻洞察和精妙构思。我个人尤其对组合算法的精妙之处深感好奇,想象着教授如何将那些看似杂乱无章的排列组合,通过严谨的数学分析和巧妙的算法设计,转化为高效可行的计算过程。我期待能够学习到那些处理复杂搜索空间、优化决策树,或是构建高效查找结构的通用原则。我设想,这本书中的某些思想,或许能够为我在开发大规模数据处理系统时遇到的瓶颈提供新的思路。我甚至在想,这本书会不会包含一些鲜为人知的算法技巧,或者对现有算法进行某种创造性的重塑,以应对现代计算环境的挑战。这种对未知的探索欲,对技术前沿的追逐,正是吸引我将目光聚焦在这本书上的重要原因。

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这套书简直是一座宝藏,每次翻开都能有新的发现。虽然我还在啃第一卷,但早已对后续卷的深度和广度充满了期待。尤其是第四卷,听说是关于组合算法的,这正是我目前工作中非常需要深入理解的领域。听说这个特定的册子(Fascicle 2)更是聚焦在了某种特定的搜索算法上,虽然我还没来得及接触,但仅仅是这个名字就足以勾起我无限的遐想。我常常会在工作间隙,或者在睡前,想象着Knuth大神如何将那些看似抽象的数学概念,通过精巧的逻辑和严谨的证明,转化为解决实际问题的强大工具。我深信,当我有能力消化完前面几卷,并最终深入到这一册时,我的算法设计能力将会迎来一次质的飞跃。我甚至已经开始构思,一旦掌握了书中的精髓,我就可以尝试去解决一些困扰了我很久的性能瓶颈问题,甚至可以设计出一些更优雅、更高效的解决方案。这种对知识的渴求,对技术精进的渴望,正是这套书最吸引我的地方。它不仅仅是一本书,更像是一位循循善诱的导师,指引着我在计算机科学的海洋中不断探索。我甚至已经开始和几个志同道合的朋友讨论,等我们各自掌握了这本书的某些部分,就组织一个学习小组,一起攻克难关,分享心得,共同进步。这种社区化的学习方式,在面对如此浩瀚且深入的知识体系时,显得尤为重要。

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