ACM程序设计培训教程

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出版者:中国铁道
作者:吴昊
出品人:
页数:269
译者:
出版时间:2007-8
价格:28.0
装帧:平装
isbn号码:9787113076511
丛书系列:
图书标签:
  • 算法
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具体描述

《ACM程序设计培训教程》不是这些专门问题的教科书,所以对这些问题所涉及知识的介绍不多,主要是分析一个个案例,介绍专属于ACM程序设计的方法和技巧。

《算法竞赛入门经典》(第二版) 本书是一本面向广大 ACM/ICPC(国际大学生程序设计竞赛)爱好者和初学者的入门级教材。全书以“经典”为核心,精选了大量具有代表性的算法和数据结构题目,通过深入浅出的讲解和详实的例题分析,帮助读者快速掌握算法竞赛所需的必备知识和解题技巧。 内容概述: 本书共分为三大部分,循序渐进地引导读者进入算法竞赛的世界。 第一部分:基础篇 引言: 简要介绍 ACM/ICPC 竞赛的背景、意义以及学习算法竞赛的重要性,为读者打下思想基础。 程序设计入门: 介绍 C++ 语言的基础知识,包括变量、数据类型、运算符、控制结构(分支、循环)、函数等,为后续学习提供必要的编程语言支撑。 简单搜索: 讲解最基础的搜索算法,如深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),并结合实例演示如何应用它们解决诸如迷宫寻路、连通块计数等问题。 递归与分治: 深入剖析递归的思想,介绍如何将复杂问题分解为规模更小的子问题,并通过分治策略解决问题,例如经典的汉诺塔问题和归并排序。 贪心算法: 介绍贪心策略的适用场景,讲解如何通过局部最优解推导出全局最优解,并辅以活动安排、找零钱等典型问题。 二分查找: 讲解高效的查找算法——二分查找,包括其原理、实现细节以及在排序数组中的应用。 动态规划入门: 引入动态规划(DP)的核心思想——最优子结构和重叠子问题,并从最简单的 DP 问题入手,如斐波那契数列、爬楼梯等,让读者初步理解 DP 的概念。 数据结构基础: 介绍数组、链表、栈、队列、二叉树等基本数据结构,以及它们的常用操作和应用场景。 第二部分:进阶篇 动态规划进阶: 深入讲解各种 DP 模型,包括背包问题(0/1 背包、完全背包、多重背包)、最长公共子序列、最长递增子序列、状态压缩 DP 等,并提供大量实战题目进行练习。 图论基础: 介绍图的定义、表示方法(邻接矩阵、邻接表),以及图的基本遍历算法(DFS、BFS)。 最短路径算法: 详解 Dijkstra 算法、Bellman-Ford 算法和 Floyd-Warshall 算法,解决单源最短路径和所有顶点对最短路径问题。 最小生成树: 介绍 Prim 算法和 Kruskal 算法,求解加权无向图的最小生成树。 强连通分量与拓扑排序: 讲解 Tarjan 算法或 Kosaraju 算法求解强连通分量,以及拓扑排序在有向无环图中的应用。 数论基础: 介绍整除、同余、模运算、最大公约数(GCD)、最小公倍数(LCM)等基础数论概念,以及欧几里得算法。 组合数学基础: 讲解排列、组合、容斥原理、鸽巢原理等,为解决计数问题提供理论支持。 字符串算法入门: 介绍 KMP 算法,用于高效地进行字符串匹配。 第三部分:专题篇 高级搜索技巧: 讲解 A 搜索、IDA 搜索等启发式搜索算法,以及剪枝技巧在搜索中的应用。 高级数据结构: 介绍并查集(Disjoint Set Union, DSU)、堆(Heap)、优先队列(Priority Queue)、哈希表(Hash Table)等,并讲解它们在解决实际问题中的优势。 高级图论: 深入图论,讲解二分图匹配、网络流(最大流最小割定理)等。 计算几何基础: 介绍点、线段、多边形等基本几何对象,以及距离计算、相交判断等基础几何算法。 概率与期望: 介绍概率的基本概念,以及在算法竞赛中如何计算期望值。 模拟与构造: 讲解如何通过模拟或构造特定的数据结构来解决问题。 本书特色: 精选题目: 涵盖了 ACM/ICPC 竞赛中出现频率高、覆盖面广的经典算法和数据结构问题。 难度循序渐进: 从最基础的知识点出发,逐步深入,适合不同水平的学习者。 代码实现详尽: 提供清晰、可读性强的 C++ 代码实现,并对关键部分进行详细注释。 题解分析透彻: 对每个例题都进行了详细的分析,讲解解题思路、算法选择、时间复杂度和空间复杂度。 注重实战: 鼓励读者动手实践,通过大量的练习题巩固所学知识。 语言风趣幽默: 作者以生动有趣的语言风格进行讲解,避免枯燥乏味,增强学习的趣味性。 适用人群: ACM/ICPC 参赛选手及备赛人员。 对算法设计与分析感兴趣的计算机专业学生。 希望提升编程能力和解决复杂问题能力的程序员。 计算机科学爱好者。 学习本书,你将能够系统地掌握算法竞赛所需的核心知识体系,提升逻辑思维能力和编程解决问题的能力,为参加各类程序设计竞赛打下坚实的基础。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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这本书给我的第一印象,是它的“实战性”。在阅读过程中,我能感受到作者并非仅仅停留在理论的堆砌,而是紧密围绕着ACM竞赛的实际需求来展开。许多章节都提到了历年来的经典赛题,并且对这些赛题的解题思路进行了深入的剖析。例如,在讲解“字符串匹配”算法时,书中不仅介绍了KMP算法的原理,还结合了具体的竞赛题目,演示了如何将算法巧妙地应用于实际场景,解决诸如文本搜索、模式匹配等问题。更让我惊喜的是,书中还提供了大量的代码模板,这些模板不仅高效,而且考虑到了各种边界情况,对于节省比赛时间、提高AC率有着至关重要的作用。我甚至已经开始尝试自己动手敲写这些代码,并在本地环境中进行调试,每一次成功的运行都给我带来了巨大的成就感。感觉这本书就像一个宝藏,里面藏着无数解决问题的“钥匙”,等待着我去发掘和使用。

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终于收到了这本期待已久的《ACM程序设计培训教程》,拿到手的那一刻,厚实的质感和清晰的排版就给了我极大的信心。我一直对ACM竞赛充满兴趣,但苦于入门无门,市面上相关的书籍也良莠不齐,总感觉缺了一本真正能指导我从零开始,一步步走向胜利的“圣经”。这款教材的封面设计简洁大方,没有花哨的图案,而是用一种沉稳的蓝色调,给人一种专业、可靠的感觉。翻开目录,更是让人眼前一亮,从基础的算法概念,到数据结构的应用,再到各种经典的竞赛题型解析,层层递进,脉络清晰。我尤其关注其中的“动态规划”和“图论”章节,这两个部分往往是许多初学者的难点,而这本教程的编排似乎专门针对这些痛点进行了优化,不仅理论阐述深入浅出,更是配有大量精心挑选的例题,每道例题都附有详细的解题思路和代码实现,仿佛一位经验丰富的老友,耐心地手把手教你如何攻克难题。这种循序渐进的学习方式,对于像我这样希望系统学习,打牢基础的读者来说,无疑是最理想的选择。

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作为一名已经接触编程一段时间,但对ACM竞赛感到陌生的学习者,我在这本《ACM程序设计培训教程》中找到了久违的学习热情。过去,我常常在网上零散地查找各种算法资料,遇到问题时也只能胡乱地搜索解决方案,效率低下,而且很容易陷入思维的误区。而这本书的出现,就像一盏明灯,为我指明了前进的方向。它不仅仅是一本技术手册,更像是一本“心法秘籍”。它教导的不仅仅是代码的编写,更是如何去思考,如何去分析问题,如何去构建高效的解决方案。书中对“递归”和“分治”思想的阐述,让我对解决复杂问题有了全新的认识,原来很多看起来棘手的难题,都可以通过巧妙的分解和组合来迎刃而解。这种思维模式的训练,远比单纯记忆算法要重要得多,也是我最看重这本书的一点。

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我一直认为,一本优秀的教程,不应该仅仅是知识的搬运工,更应该是学习者的引路人。而《ACM程序设计培训教程》恰恰做到了这一点。在阅读过程中,我发现书中对于一些抽象的算法概念,都采用了非常形象的比喻和生动的图示来解释,比如在讲解“树状数组”时,书中用了“前缀和”的类比,让我一下子就理解了这个数据结构的核心思想。同时,书中还穿插了一些“小贴士”和“陷阱提示”,这些细节之处,都体现了作者的良苦用心,帮助读者规避常见的错误,少走弯路。更值得称道的是,书中还包含了一些“扩展阅读”的内容,鼓励读者在掌握基础知识后,进一步探索更深入的算法理论,这对于培养独立思考和深入研究的能力非常有帮助。总而言之,这是一本非常有温度的书,它让学习过程变得有趣且高效。

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对于我这样长期在学校学习理论知识,但缺乏实际竞赛经验的学生来说,《ACM程序设计培训教程》提供了一个绝佳的实践平台。书中的每一个章节都设计得非常合理,从概念引入,到算法原理,再到具体的代码实现,最后以例题巩固,整个流程严谨而完整。我尤其欣赏书中关于“复杂度分析”部分的讲解,它不仅教会了我如何评估算法的效率,更培养了我对代码优化和性能调优的意识。在实际编程练习中,我经常会参照书中的分析方法,去思考自己写的代码是否还有改进的空间,这极大地提升了我编写高质量代码的能力。而且,书中提供的很多测试数据,都非常贴合真实比赛场景,让我能够提前适应各种刁钻的数据输入,为将来的比赛打下坚实的基础。我可以说,自从开始阅读这本书,我的编程思维和解题能力都有了质的飞跃。

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暂时不会继续读了,就先挂出来吧。写的有点粗糙了

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