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这学期一门巨水的课的教材，内容中规中矩，不深也不广，不过也算是把一般算法书会讲到的都讲了

我的算法知识太散了 =。= 什么都知道一点什么都，而且越发感觉吃考研复习时的老本了，有空的话还是多读读《算导》好了，这书说的也挺好，但是看英文版的感觉不是那么清晰 _(:з」∠)_

我的算法知识太散了 =。= 什么都知道一点什么都，而且越发感觉吃考研复习时的老本了，有空的话还是多读读《算导》好了，这书说的也挺好，但是看英文版的感觉不是那么清晰 _(:з」∠)_

PDF# via 我的算法之路~

我的算法知识太散了 =。= 什么都知道一点什么都，而且越发感觉吃考研复习时的老本了，有空的话还是多读读《算导》好了，这书说的也挺好，但是看英文版的感觉不是那么清晰 _(:з」∠)_

如果说CLR是牛津高阶，那这本书就是麦克米伦。 作为一本introduction的书籍，更注重的是概念的讲解分析，应用方法。没有具体的算法证明，毕竟CLR有1000多页。 这本书的分类也很有特点，算法的分类不再是传统的——数据结构，搜索，排序；而是根据算法的特点分类——divide and ...  

断断续续终于把这本书读完了，加起来差不多有1年多的时间。时间这么长还是因为这本书耐读。内容上来说，不仅有算法基础的东西，也强调算法思维的引申和扩展。如其名：设计与分析。 最大的感受还是耐读，一则涵盖的面很广，二则有很多东西需要去推敲思考，除了深还需要一定的数...  

断断续续终于把这本书读完了，加起来差不多有1年多的时间。时间这么长还是因为这本书耐读。内容上来说，不仅有算法基础的东西，也强调算法思维的引申和扩展。如其名：设计与分析。 最大的感受还是耐读，一则涵盖的面很广，二则有很多东西需要去推敲思考，除了深还需要一定的数...  

如果说CLR是牛津高阶，那这本书就是麦克米伦。 作为一本introduction的书籍，更注重的是概念的讲解分析，应用方法。没有具体的算法证明，毕竟CLR有1000多页。 这本书的分类也很有特点，算法的分类不再是传统的——数据结构，搜索，排序；而是根据算法的特点分类——divide and ...  

这本是我们这学期的教材。很不错。 对算法做了一个很新颖的划分，可以看到它和我们经常看的算法书的知识点划分很不一样。作者得归类很不错。对一些常用思想做了分类。 比如作者对分治做了几个分类。纯思维层面的切入分析，而不像以前的分为一般算法和图论那样子。 书中有不错的...