《计算机真实感图形的算法基础》是系统介绍计算机真实感图形基础理论与算法的一本专著。全书共分九章,包括图形学基础、光照模型原理、简单画面绘制算法、光线跟踪、纹理映射、阴影生成、光能辐射度方法、实时图形绘制技术、自然景物仿真、颜色等。《计算机真实感图形的算法基础》的特点是内容全面,取材新颖,注重算法,力求实用。除系统叙述计算机真实感图形生成的基本概念、基本算法外,作者还注意结合亲身实践体会介绍国内外的有关最新研究成果。
《计算机真实感图形的算法基础》可作为高等学校计算机、应用数学、电子工程、机械工程、航空、造船、轻工等专业高年级学生或研究生的教学用书,对广大从事CAD&CG研究、应用、开发的科技人员也有较大参考价值。
*书籍说明* “计算机图形学”课程必备 里面对计算机图形学的真实感经典算法有详细介绍,达到了算法代码级别 特别是光线跟踪算法和辐射度算法,有详细讲解 不过,细节部分需要修改,可以作为有力参考,但是不...
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我之前读过一些关于3D建模和渲染的书,但它们大多侧重于软件操作和流程,很少涉及底层原理。而《计算机真实感图形的算法基础》这本书,就像是给我打开了一扇通往图形学“心脏”的大门。它没有回避那些听起来就让人头疼的数学公式,反而将它们视为构建真实感世界的基石。从最基础的向量运算、矩阵变换,到更高级的微分几何、积分方程,书中都给出了详尽的解释,并且巧妙地将它们与具体的图形学问题联系起来。比如,在讲解曲线和曲面时,作者不仅介绍了Bézier曲线和Splines,还深入探讨了NURBS的数学定义和插值性质,这让我理解了为什么在CAD和工业设计中,NURBS如此普遍。我尤其欣赏书中关于表面渲染的章节,它详细分析了不同BRDF(双向反射分布函数)模型的物理意义,以及如何用数学语言来描述不同材质的反射特性。这让我明白,为什么塑料、金属、玻璃在渲染时会有如此巨大的差异。虽然我还没来得及完全消化所有内容,但仅仅是阅读了关于法线贴图、凹凸贴图和置换贴图的原理,就让我对如何用纹理来欺骗眼睛、增加表面细节有了更深刻的理解。这本书的严谨性和深度,让我觉得它不仅仅是一本技术手册,更是一份宝贵的学术资料,非常适合那些希望深入理解图形学核心技术的开发者和研究者。
评分对于我这样一名在图形学领域摸爬滚打多年的开发者来说,《计算机真实感图形的算法基础》这本书,可以说是一股清流。它避开了那些华而不实的炫技,而是扎扎实实地将图形渲染中最核心、最基础的算法进行了梳理和阐述。我非常喜欢书中关于可见性问题的讨论,特别是遮挡剔除(Occlusion Culling)和视锥体剔除(Frustum Culling)的算法,这对于提高渲染效率至关重要。作者对深度缓冲(Z-buffer)算法的详细讲解,以及它在解决遮挡问题上的优劣势分析,都让我对图形管线有了更清晰的认识。另外,书中关于多边形扫描转换(Polygon Scan Conversion)和光栅化(Rasterization)的章节,虽然看似基础,但作者的讲解非常到位,深入剖析了像素填充的各种算法和优化技巧。我特别留意了书中关于纹理的章节,它不仅介绍了简单的2D纹理映射,还深入探讨了3D纹理、立方体贴图以及纹理过滤(如线性插值、各向异性过滤)的技术,这些都是实现高质量视觉效果的关键。这本书的严谨性体现在它对每一个算法的数学推导都一丝不苟,并且会分析算法的时间和空间复杂度,这对于性能优化非常有指导意义。
评分我一直对计算机图形学的理论基础非常感兴趣,但市面上很多书籍要么过于理论化,要么过于偏重实际应用,很难找到一本能够平衡两者,并且深入剖析“真实感”背后算法的书。《计算机真实感图形的算法基础》这本书,恰好填补了这一空白。它从最基础的几何图元绘制开始,逐步深入到复杂的着色模型和全局光照。我尤其喜欢书中关于着色(Shading)的讲解,它不仅仅停留在 Phong 模型,而是深入探讨了 PBR(基于物理的渲染)的理念,并详细介绍了各种物理上准确的 BRDF 模型。这让我理解了为什么某些材质在不同光照条件下会呈现出独特的视觉效果。书中关于几何的章节也同样精彩,它不仅介绍了多边形表示,还深入探讨了细分曲面(Subdivision Surfaces)和隐式曲面(Implicit Surfaces)的生成与渲染,这让我对如何创建更平滑、更复杂的模型有了新的认识。我非常欣赏作者在讲解算法时,会用清晰的图示和伪代码来辅助理解,这使得即使是相对复杂的数学概念,也能变得更容易消化。这本书让我意识到,所谓的“真实感”并非魔法,而是可以通过对光线传播、物质交互等物理过程的精确建模来实现的。这本书的价值在于,它提供了一个坚实的理论基础,让读者能够真正理解图形渲染背后的“为什么”,从而在实际应用中做出更明智的决策。
评分作为一个业余的3D爱好者,我一直在寻找一本能够真正解释“为什么”的书,而不是仅仅告诉你“怎么做”。《计算机真实感图形的算法基础》恰好满足了我的需求。这本书让我明白,我们看到的那些逼真画面,背后是多么精妙的算法和数学逻辑在支撑。我以前总觉得光线追踪非常神秘,这本书则一步步地揭开了它的面纱,从简单的反射和折射,到更复杂的阴影计算和焦散效果,每一个步骤都被清晰地分解和阐述。作者用很直观的方式讲解了如何构建场景的几何表示,比如BSP树、KD树等空间分割结构,这对于理解如何在庞大的场景中高效地进行光线追踪至关重要。另外,书中关于抗锯齿和图像滤波的章节也让我受益匪浅。我一直对画面边缘的锯齿感到困扰,读完之后才明白,原来可以通过超级采样、区域采样等算法来大幅度改善视觉效果。而且,书中关于图像锐化、模糊等滤波器的数学原理,也让我对后期处理有了更深的认识。虽然书中涉及的数学概念确实不少,但我认为作者已经尽力将它们解释得尽可能易懂,并且提供了很多图示辅助理解。这本书让我对“真实感”的定义有了更深的体会,它不再是一个模糊的概念,而是可以通过严谨的算法去实现的。
评分这本《计算机真实感图形的算法基础》绝对是我近期翻阅过的最令人印象深刻的计算机科学书籍之一。我一直对计算机图形学领域充满兴趣,尤其是在追求视觉效果的极致逼真性上。这本书的标题就直接点明了核心,它不像市面上很多教材那样泛泛而谈,而是深入挖掘了那些支撑起“真实感”的底层算法。从光线追踪的数学原理,到各种着色模型(如Phong、Blinn-Phong)的精妙之处,再到纹理映射和曲线曲面的生成,每一个章节都像是在解构一幅精美的3D画作。作者在解释复杂概念时,往往会穿插一些经典的论文和研究成果,这让我在学习理论的同时,也能窥见学科发展的脉络。更让我惊喜的是,书中提供的伪代码非常清晰,易于理解和实现,这对于想动手实践的我来说,无疑是极大的帮助。我尝试着按照书中的描述,用简单的C++代码复现了一些基础的光照计算,看着屏幕上从简单的多边形逐渐变得富有层次感和立体感,那种成就感难以言表。虽然书中的部分内容确实需要扎实的数学基础,比如线性代数和微积分,但作者的讲解方式非常有条理,一步步引导读者建立起清晰的数学模型,最终将其转化为计算机可以执行的算法。我特别喜欢书中关于全局光照的部分,虽然计算量巨大,但作者对路径追踪、辐射度方法等原理的阐述,让我对如何模拟光线在复杂场景中的传播有了全新的认识。
评分其实还是不错的,很有用
评分msra的一个师兄转给我的,不错的书。老而经典。
评分国内涉及真实感图形较早的经典教材,但写得非常艰涩。。。
评分*书籍说明* “计算机图形学”课程必备 里面对计算机图形学的真实感经典算法有详细介绍,达到了算法代码级别 特别是光线跟踪算法和辐射度算法,有详细讲解 不过,细节部分需要修改,可以作为有力参考,但是不能照抄 *阅读建议* 适合深入了解真实感图形学算法,并进行代码实现时参考
评分其实还是不错的,很有用
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