拓扑群引论

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出版者:科学出版社
作者:黎景辉 冯绪宁
出品人:
页数:0
译者:
出版时间:1999-02-01
价格:12.00元
装帧:
isbn号码:9787030020710
丛书系列:现代数学基础丛书
图书标签:
  • 数学
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具体描述

本书介绍了拓扑群的基本概念、测度与积分、拓扑群(特别是紧、局部紧的拓扑群)的表示,内容由浅入深,直至近代的重要成果.

本书的是大学数学系高年级学生和研究生.

《基础数学分析》 本书旨在为读者构建坚实的数学分析基础,涵盖现代数学研究中必不可少的核心概念与工具。我们将从实数系的完备性出发,深入探讨序列与级数收敛的判别方法,详细阐述函数的连续性、一致连续性以及连续函数的性质。 在微分学部分,本书将严谨地定义导数,并深入研究导数的运算规则,包括链式法则、乘积法则和商法则。我们将详细介绍高阶导数及其应用,如泰勒公式和马洛叶公式,这些工具在函数逼近和误差分析中扮演着至关重要的角色。我们还会探讨洛必达法则在处理不定型极限问题上的强大威力,并重点分析函数单调性、极值与凹凸性的判定方法,这些对于理解函数图像的形态至关重要。 积分学是本书的另一核心内容。我们将从黎曼积分的概念出发,详细阐述积分的定义、性质以及基本的积分技巧,包括换元积分法和分部积分法。不定积分与定积分之间的关系将在书中得到清晰的梳理。此外,我们将介绍瑕积分的概念和收敛性判别,这对于处理积分区间包含奇点或无穷大的情况至关重要。 本书还将引入勒贝格积分的概念,并将其与黎曼积分进行比较,阐明勒贝格积分在处理更广泛函数集上的优越性。我们将详细讲解可测函数、可测集以及勒贝格测度的定义,并以此为基础构建勒贝格积分的理论体系。可测性、积分的单调收敛定理、控制收敛定理等核心的收敛性定理将在书中得到深入的证明和讨论,这些定理是现代分析学中许多重要结果的基础。 在多变量分析方面,本书将扩展到多元函数的微分与积分。我们将定义多元函数的偏导数、梯度、方向导数和海森矩阵,并探讨隐函数定理和反函数定理,这些定理在研究方程组的解的性质时具有关键作用。多元函数的积分,包括重积分、线积分和面积分,也将得到详细的介绍,并阐述格林公式、高斯公式和斯托克斯公式等基本积分定理,它们将积分运算与微分运算联系起来,揭示了空间中物理量的内在联系。 此外,本书还将触及一些进阶的主题,为读者提供更广阔的视野。例如,我们将介绍傅里叶级数和傅里叶变换,这些工具在信号处理、图像分析和偏微分方程的求解中有着极其广泛的应用。我们还将简要介绍巴拿赫空间和希尔伯特空间等函数空间的概念,为读者进一步深入学习泛函分析打下基础。 本书的编写风格力求严谨、清晰,并辅以大量的例题和习题。例题旨在帮助读者理解抽象的理论概念,而习题则鼓励读者主动运用所学知识解决问题,从而加深理解和提高数学思维能力。我们希望通过本书的学习,读者能够熟练掌握数学分析的基本工具和方法,为今后在数学、物理、工程、计算机科学等领域的研究和应用打下坚实的基础。 《概率论与数理统计基础》 本课程旨在为读者提供概率论与数理统计的全面入门。我们将从概率的基本概念出发,介绍随机事件、概率的公理化定义以及条件概率和独立性。我们将深入探讨离散型和连续型随机变量的概率分布,包括二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布和正态分布等重要分布。期望值、方差和矩等概念的计算与性质也将得到详细阐述。 为了描述多个随机变量之间的关系,我们将引入联合分布、边缘分布和条件分布的概念。协方差和相关系数将用于量化两个随机变量之间的线性关系。独立性在多个随机变量中的推广以及期望和方差的性质将在书中得到深入的讨论。 中心极限定理是概率论中的一个基石。我们将详细阐述林德伯格-勒维定理和李雅普诺夫定理,并重点讲解最常见的棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理,说明当样本量增大时,样本均值的分布趋向于正态分布的强大结论。这一定理是数理统计中许多推断方法的基础。 数理统计部分将侧重于如何从数据中提取信息并进行推断。我们将介绍统计量、参数估计和区间估计的概念。点估计方法,如矩估计法和最大似然估计法,将详细讲解其原理、计算步骤和性质。置信区间的构建方法,包括均值和方差的置信区间的计算,将作为统计推断的重要组成部分。 假设检验是数理统计的核心内容之一。我们将介绍原假设、备择假设、检验统计量、显著性水平和P值等基本概念。我们将详细讲解Z检验、t检验、卡方检验和F检验等常见的假设检验方法,并演示如何将其应用于均值、方差和比例的检验。 此外,本书还将简要介绍回归分析的基本思想,包括简单线性回归模型,以及如何估计回归系数并进行检验。相关性分析和决定系数的概念也将被引入,以评估模型的拟合优度。 本书的编写力求逻辑清晰,概念准确,并配有丰富的实例。通过对实际数据的分析和处理,读者可以更好地理解概率论和数理统计在现实世界中的应用。通过练习题的训练,读者可以巩固所学知识,提高分析和解决统计问题的能力。本书的目标是使读者具备进行基本统计分析的能力,并为进一步学习更高级的统计方法打下坚实的基础。

作者简介

目录信息


常用记号
第一章 拓扑群
1. 群和拓扑空间
2. 拓扑群
3. 拓扑群的邻域组
4. 子群和商群
5. 拓扑群的积
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我购买这本书的初衷,源于我对更抽象的数学结构的渴望。生活中,我们常常遇到各种各样的“群”,比如时间上的周期性,空间上的对称性,以及各种变换组合的规律。而“拓扑”则代表了连续性和形变的保持。将这两者结合,拓扑群无疑是一个充满魅力的研究对象。我希望这本书能够为我揭示如何将群的代数结构与拓扑空间的几何性质巧妙地融合在一起。书中是否会涉及紧致性、连通性等拓扑性质对群结构的影响?例如,紧致拓扑群是否拥有更为丰富的表示理论?我非常期待书中能够详细阐述一些基础的拓扑群的构造方法,以及它们的基本性质,比如开集、闭集、邻域等在群运算下的行为。而且,我个人对群表示理论非常感兴趣,希望书中能触及一些与拓扑群相关的表示理论,例如单位表示或者紧致拓扑群的表示。

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从这本书的标题就可以看出,它致力于构建一个关于拓扑群的完整知识体系。我购买这本书的初衷,是希望能够填补我在学习过程中对这一领域的空白。我设想这本书会从最基础的拓扑概念和群论概念讲起,然后逐步将两者融合,形成拓扑群这一重要的数学对象。我非常期待书中能够详细阐述拓扑群的定义、性质,例如其可交换性、结合性以及与拓扑空间的兼容性。同时,我也对它在不同数学分支中的应用感兴趣,例如它在代数几何、微分几何、函数分析以及理论物理学中的作用。

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这本书的装帧设计给我的第一印象是其专业性和深度。它不像市面上很多科普读物那样追求视觉上的花哨,而是选择了一种更为内敛、沉稳的风格,这恰恰是我所欣赏的。当我拿到这本书时,立刻感受到一种厚重感,仿佛其中蕴藏着丰富的知识体系。我一直对数学的抽象概念和它们的内在联系感到好奇,而“拓扑群”这个概念本身就充满了诱惑力。我设想这本书会像一位经验丰富的向导,带领我深入探索由对称性和连续性交织而成的数学世界。我希望它能够从最基础的拓扑空间和群论的概念讲起,然后逐步将它们结合,构建起拓扑群的完整框架。更重要的是,我期待书中能够详细解释一些核心的理论,例如拓扑群的定义、性质,以及如何进行分类和研究。

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这本书的封面设计相当有品位,深邃的蓝色背景搭配简洁的银色字体,透露出一种严谨又不失艺术性的气质。翻开书页,纸张的质感也很舒适,不是那种廉价的滑腻感,而是带有轻微的磨砂,书写起来应该会很顺畅。更重要的是,它给人的第一印象是那种厚重而扎实的学术著作,没有一丝花哨的宣传语,这让我对它内在的内容充满了期待。我一直对数学中那些抽象而又充满规律性的结构感到着迷,而“拓扑群”这个词汇本身就充满了引人探索的魔力。我设想它会带领我进入一个由对称性和连续性构成的奇妙世界,理解那些看似松散的概念背后隐藏的深刻联系。我个人对群论的某些分支有所涉猎,但对拓扑学与群论结合形成的这一特定领域了解不多,这本书恰好填补了我在这方面的知识空白。我希望它能够像一位经验丰富的向导,循序渐进地引导我理解拓扑群的基本概念、性质以及它们在不同数学领域中的应用。

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这本书的封面设计透露出一种严谨而又内敛的气质,与我期望的学术类书籍相符。我之所以对“拓扑群”这个概念产生浓厚兴趣,是因为它涉及到将抽象的代数结构与连续的空间性质相结合,这在我看来是一种非常深刻且迷人的数学思想。我希望这本书能够引领我深入探索这个领域,从最基础的定义和性质开始,逐步构建起对拓扑群的全面认识。我尤其关注书中是否会涉及一些重要的拓扑群构造方法,以及它们在不同数学分支,例如代数几何、微分几何或理论物理中的具体应用。

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我一直对数学中那些能够将不同概念融会贯通的桥梁性理论感到着迷。而“拓扑群”无疑就是这样一种理论,它将代数的严谨与拓扑的灵动相结合,为我们理解对称性和结构提供了强大的工具。我希望这本书能够为我揭示拓扑群的奥秘,从最基本的定义和性质入手,逐步深入到更复杂的概念和应用。我期待书中能够详细阐述一些重要的拓扑群,例如李群,以及它们在物理学中的角色,例如在粒子物理和广义相对论中的应用。此外,我也对表示论在拓扑群研究中的作用充满好奇,希望书中能有相关的介绍。

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我购买这本书是因为我最近在学习一些涉及代数拓扑的领域,而拓扑群似乎是连接代数和拓扑的桥梁。我希望这本书能够提供一个清晰的视角,让我理解群的代数性质是如何在拓扑空间中体现出来的,以及拓扑的结构如何影响群的运算。我期待书中能够包含一些关于李群(Lie groups)的入门介绍,因为李群是连续变换群的一个重要例子,它们在微分几何、物理学等领域有着广泛的应用。我希望书中能够详细阐述李群的定义、性质,以及它们与拓扑群的联系。此外,我也对凯莱定理(Cayley's theorem)在拓扑群中的推广形式感兴趣,以及一些关于拓扑群同构和同胚的概念。

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这本书不仅仅是理论的堆砌,更像是一次智力探险的邀请函。从目录的初步浏览来看,它似乎是从最基础的拓扑空间概念开始,逐步引入群的结构,然后探讨如何将两者结合,形成我们所说的“拓扑群”。我特别关注的是它在处理群的连续性方面会采用何种方法,例如是否会深入讲解拓扑群的定义,以及一些基本的例子,比如实数加法群、复数乘法群等。我期望书中能够详细解释李群与拓扑群之间的关系,以及一些重要的定理,比如包里-外尔定理(Bohr-Mollerup theorem)或者其他与测度论相关的拓扑群性质。同时,我也对它在代数几何、微分几何甚至物理学等领域的潜在应用抱有浓厚的兴趣。我希望它能够提供一些具体的案例分析,展示拓扑群如何在这些领域中扮演关键角色,例如在对称性分析、表示论或者纤维丛的研究中。一本好的教材,不仅要有严谨的数学推导,更要有清晰的逻辑链条和生动的解释,让读者能够真正理解概念的精髓。

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这本书的标题——“拓扑群引论”——本身就非常吸引我。它预示着这是一本能够为我打开新领域大门的钥匙。我之所以对其产生浓厚兴趣,是因为我一直试图寻找将代数结构和空间几何联系起来的数学工具。拓扑群,顾名思义,是将群的代数性质与拓扑空间的几何性质相结合,这对我来说是一个非常迷人的研究方向。我希望这本书能够详细介绍拓扑群的基本定义和分类,例如Abel拓扑群、紧致拓扑群、局部紧致拓扑群等等。我也对它在表示论中的应用非常感兴趣,例如哈尔测度(Haar measure)在紧致群上的存在性及其重要性,以及如何利用表示论来研究拓扑群的结构。

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在信息爆炸的时代,一本真正有深度、有思想的书籍显得尤为珍贵。这本书的封面设计简洁而有力,没有丝毫浮夸,这让我立刻对其内容产生了信任感。我深知“拓扑群”这个概念在现代数学中扮演着举足轻重的角色,它融合了代数的抽象与拓扑的直观,是我一直渴望深入理解的数学分支。我希望这本书能够为我提供一个坚实的理论基础,让我能够理解拓扑群的定义、基本性质,以及它们是如何在各种数学结构中涌现出来的。我特别关注书中是否会详细介绍一些经典的拓扑群,例如循环群、对称群,以及它们在不同拓扑空间上的实例化。

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讲得很细

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豆瓣上没有91年那个版啊

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给了Haar测度的存在性和唯一性的证明,以及拓扑群的基本性质。不需要实分析和拓扑学的基础。

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给了Haar测度的存在性和唯一性的证明,以及拓扑群的基本性质。不需要实分析和拓扑学的基础。

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弄论文的时候觉得这本书太好用了,以后给你写个书评。。。

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