FoxPro及其应用系统开发 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:清华大学出版社

作者:史济民

出品人:

页数:352

译者:

出版时间:1998-3-1

价格:23.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787302028833

丛书系列:

图书标签:

• FoxPro
• 数据库
• Visual FoxPro
• 程序设计
• 开发
• 应用系统
• 软件工程
• 编程
• 数据处理
• 经典教材

精品图书推荐：构建未来数字世界的坚实基石 书名：《现代数据库架构与高性能数据服务实践》 作者： [此处可填写虚构的权威作者姓名，例如：张伟、李明] 出版社： [此处可填写虚构的知名技术出版社名称，例如：硅谷动力出版社、博雅科技文献] 定价： 128.00 元 页数： 850 页 --- 内容简介：洞察数据洪流，驾驭现代数据生命周期 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动全球经济和社会进步的核心生产要素。然而，如何有效地设计、部署、管理和优化支撑海量并发访问与复杂分析的数据系统，是所有软件工程师、系统架构师和数据科学家面临的共同挑战。《现代数据库架构与高性能数据服务实践》正是一本旨在系统性解决这些挑战的权威指南。 本书并非聚焦于任何特定或过时的编程语言环境，而是以前沿、通用且高度实用的视角，深入剖析了当前主流关系型数据库（如PostgreSQL、MySQL的最新版本）、NoSQL数据库（包括文档型、键值存储、图数据库）以及新型NewSQL解决方案的底层原理、架构设计、性能调优和大规模分布式部署。 全书结构严谨，内容涵盖了从理论基石到实战部署的完整技术栈，确保读者能够构建出具备高可用性、高伸缩性和强一致性的现代数据服务平台。 第一部分：数据存储的底层逻辑与原理探究（约 250 页） 本部分是理解一切高级优化的基础。我们摒弃浮于表面的操作手册，转而深入挖掘数据库系统的核心机制。 第 1 章：事务处理的理论基石 详细阐述 ACID 特性在现代多核、分布式环境下的重新诠释。深入剖析 MVCC（多版本并发控制）的实现细节，包括快照生成、垃圾回收（Vacuum/Purge）机制，并对比不同数据库实现中的性能权衡。 第 2 章：索引结构的高级应用与进化 超越基础的 B+ 树，本书详尽分析了 LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）在高写入负载场景下的优势与挑战，例如 RocksDB 的设计哲学。同时，探讨位图索引、GiST/SP-GiST 等空间与复合索引在特定查询优化中的应用。 第 3 章：查询优化器的深度剖析 揭示成本模型如何评估执行计划。内容覆盖统计信息的收集与维护、启发式规则在优化器中的作用，以及如何通过自定义函数或 Hints 来引导优化器处理复杂查询，实现从“能跑”到“跑得快”的飞跃。 第 4 章：存储引擎的 I/O 优化 探讨如何最大化利用现代 SSD 的特性。分析预读取、异步 I/O、页缓存管理与操作系统缓存的交互，以及如何通过定制化的存储层设计，减少磁盘寻道时间，提升吞吐量。 第二部分：构建高可用与可伸缩的分布式数据系统（约 350 页） 面对互联网级别的数据量，单点数据库已成为瓶颈。本部分聚焦于水平扩展和容灾策略。 第 5 章：主从复制与数据同步机制 系统对比基于日志（如 binlog/WAL）和基于触发器的复制技术。重点讲解半同步、全同步复制的延迟管理，以及如何有效应对“脑裂”（Split-Brain）问题。 第 6 章：Sharding（数据分片）的艺术与挑战 全面介绍分片策略：按范围、按哈希、按目录（Lookup Table）。深入分析一致性哈希在动态增减节点时的优势，并详细讨论跨分片事务的解决方案——两阶段提交（2PC）的性能瓶颈及 Saga 模式的应用。 第 7 章：NewSQL 架构与 NewSQL 数据库实例分析 介绍 NewSQL 数据库（如 CockroachDB, TiDB）如何结合分布式事务能力与 SQL 的友好性。重点剖析 Raft/Paxos 协议在保证数据强一致性下的角色与配置优化。 第 8 章：NoSQL 数据库的选型与集成 根据应用场景（高并发读写、复杂关系网络、文档存储需求），指导读者如何恰当地选择 MongoDB、Redis Cluster、Cassandra 或 Neo4j。重点阐述在使用 NoSQL 应对复杂业务逻辑时的“反范式化”设计思路。 第三部分：性能调优、监控与运维自动化（约 250 页） 本书的最后部分，是确保系统在生产环境中稳定运行的关键实践指南。 第 9 章：系统级的性能瓶颈诊断 教授如何使用专业的性能分析工具（如 `perf`, `FlameGraph`, 数据库自带的慢查询日志分析工具）从 CPU、内存、网络和 I/O 四个维度定位系统瓶颈。理解线程模型与锁竞争对延迟的影响。 第 10 章：高级 SQL 语句的性能优化 涵盖复杂的 JOIN 策略选择（Nested Loop, Hash Join, Merge Join），子查询的优化技巧，以及如何有效利用物化视图（Materialized Views）来加速报表生成。讨论索引失效的常见场景及规避方法。 第 11 章：数据安全、备份与灾难恢复（DR） 讲解基于时间点恢复（PITR）的实施步骤，以及如何设计多区域、跨云厂商的异地容灾方案。涵盖数据加密（静态与传输中）的标准与实践。 第 12 章：可观测性与自动化运维 构建现代数据平台不可或缺的监控体系。讲解如何利用 Prometheus/Grafana 采集关键指标，如何设置基于 SLO/SLA 的告警机制，以及通过 Ansible/Terraform 实现数据库集群的自动化部署与升级流程。 --- 本书特色： 1. 原理驱动，面向未来： 深刻剖析技术背后的设计哲学，而非停留在特定版本的功能介绍。 2. 广度与深度兼备： 覆盖关系型、非关系型、NewSQL 三大主流数据范式，提供宏观视角下的技术选型指导。 3. 实践导向： 包含大量架构图、性能对比数据和生产环境中的反模式案例分析，可直接应用于实际工程。 适合读者： 数据库管理员（DBA）、后端开发工程师、系统架构师、大数据平台工程师，以及所有对构建高并发、高可靠数据服务感兴趣的技术专业人士。 阅读本书后，您将能够自信地设计和维护下一代企业级、云原生的数据基础设施。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆