具体描述
J2EE为开发企业级的多层应用程序和复杂的企业系统定义了一套API。针对各种各样的企业需求，本书试图通过J2EE解决所有的企业问题。全书共分六大部分30章，分别从企业面临的问题、企业数据的表示、企业通信、常见企业服务、企业Web支持和企业应用程序支持等几个方面阐述企业问题的J2EE解决方案。本书配套光盘中的附录还分别介绍了分布式应用程序开发的一些基本概念，如数据库与SQL、TCP/IP通信、HTPP通信、HTML、面向对象技术等，此外还包括在各种平台下进行J2EE开发所需的工具和实用程序。
本书内容丰富，是一本J2EE的系统性参考书。本书适合于用J2EE开发企业应用系统的中高级人员，也适合作为编程初学者的入门指南。
《现代软件架构设计与实践》 内容提要 本书并非探讨特定技术栈的实现细节，而是将视角提升至整个软件系统的宏观层面，深入剖析支撑现代、高可用、可扩展业务系统的核心架构理念与落地实践。全书旨在帮助读者构建起一套完整的、适应未来变化的软件设计思维框架，而非仅仅停留在“如何配置”或“如何编码”的层面。 第一部分：架构思维的基石——从需求到蓝图 本部分聚焦于架构师的“思考方式”与“决策过程”。我们首先界定“好的架构”的本质，它不是一堆技术的堆砌，而是对非功能性需求（如性能、安全性、可维护性）的权衡与平衡的艺术。 第一章：需求的深层挖掘与约束识别 软件需求不仅仅是业务人员的“想要”，更是系统必须承受的“压力”。本章将详细阐述如何从模糊的需求描述中提炼出清晰的质量属性（Quality Attributes），如延迟、吞吐量、弹性伸缩能力等。重点解析架构驱动因素（Architecturally Significant Requirements, ASRs）的识别方法，确保架构设计从一开始就紧扣业务痛点。我们将深入探讨如何通过场景驱动设计（Scenario-Driven Design）来描绘系统的运行轨迹，而非仅仅关注静态结构。 第二章：架构风格的演进与适用性分析 我们将系统地梳理主流的架构风格，但区别于简单罗列，本章强调“何时使用何种风格”的决策逻辑。 单体架构的边界与反思： 在哪些场景下，单体仍然是最优解？如何通过清晰的模块划分（如洋葱架构、整洁架构）来最大化单体的生命周期？ 微服务架构的真相： 深入剖析微服务的真正成本——分布式复杂性。详细分析服务边界的确定方法（如DDD的限界上下文），以及服务间通信的同步与异步模式选择。 事件驱动架构（EDA）的威力： 探讨EDA在处理高并发、需要强一致性与最终一致性并存的场景中的优势。重点讲解事件的契约设计、事件溯源（Event Sourcing）的基本原理。 数据流与管道架构： 在数据处理密集型应用中，如何通过清晰的数据流图来优化处理效率和可观测性。 第三章：设计原则的实践——SOLID的架构升维 SOLID原则在代码层面是基础，但在架构层面，它们支撑着系统的长期健康。本章探讨如何将这些原则应用于服务间、模块间的依赖管理： 依赖倒置原则（DIP）在依赖注入（DI）框架之外的运用： 如何通过定义清晰的抽象层（如Repository接口或Domain Service接口）来解耦业务逻辑与基础设施实现（如数据库、消息队列）。 开闭原则（OCP）与架构扩展性： 讲解如何设计“可插拔”的插件系统或策略模式，使得新增功能无需修改核心业务逻辑。 第二部分：核心质量属性的实现策略 本部分是架构实践的核心，聚焦于如何通过具体的技术选型和设计模式来达成卓越的非功能性需求。 第四章：高可用性与灾备设计 高可用不仅仅是“集群部署”。本章系统介绍可用性的层次化设计： 冗余与故障转移： 负载均衡器的选择（L4/L7），主动/被动与主动/主动模式的对比。 隔离与降级： 熔断器、限流器（令牌桶、漏桶算法）的配置哲学。讲解如何设计优雅的降级策略，确保核心服务在非核心依赖故障时仍能提供基础服务。 跨区域/多活架构： 探讨数据复制的挑战（同步/异步）以及全局流量管理（GTM）的应用。 第五章：性能优化与容量规划 性能优化是从宏观到微观的系统工程。 负载测试与基准测量： 明确定义关键性能指标（KPIs），并介绍如何使用工具模拟真实用户负载，发现瓶颈。 数据访问层优化： 缓存策略的深度解析——读穿透、缓存雪崩、缓存击穿的防御机制。数据库分库分表的设计模式（如一致性哈希、垂直拆分）及其带来的分布式事务难题。 网络延迟管理： 探讨如何通过就近部署、连接池优化、HTTP/2或QUIC协议的使用来降低传输延迟。 第六章：安全架构的纵深防御 安全必须内嵌于设计之中，而非事后补救。本章不侧重于具体的WAF配置，而是架构层面的安全模型。 身份验证与授权： 深入分析OAuth 2.0/OIDC的流程，探讨JWT在微服务环境中的使用与局限性。 零信任原则（Zero Trust）： 如何在服务间通信中实施严格的相互认证（mTLS）。 数据安全治理： 敏感数据在传输层（TLS/SSL）和存储层（加密、脱敏）的策略制定。 第三部分：运维与可观测性 一个优秀的架构必须易于部署、监控和维护。 第七章：持续交付与基础设施即代码（IaC） 本章讨论如何将架构设计转化为可复现的运行环境。 容器化与编排： Kubernetes在服务发现、配置管理和弹性伸缩中的核心作用。理解不同调度策略对应用性能的影响。 蓝绿部署与金丝雀发布： 详细解析这些零停机部署策略的自动化流程和风险回滚机制。 配置管理哲学： 区分应用配置、基础设施配置和运行时状态，确保配置的一致性和安全性。 第八章：构建可观测性的三根支柱 要管理复杂的系统，就必须理解系统的内部运行状态。本章着重于“如何收集、关联和分析”运行数据。 分布式追踪： 理解Span、Trace的含义，选择合适的追踪系统（如OpenTelemetry），确保请求跨越多个服务的完整路径可见性。 结构化日志： 从文本日志到可查询的数据结构转变，如何设计有意义的上下文标签。 黄金指标与健康检查： 围绕延迟（Latency）、流量（Traffic）、错误（Errors）和饱和度（Saturation）构建有效的仪表盘，实现主动告警，而非被动发现故障。 总结 本书的最终目标是培养读者在面对“没有银弹”的现实时，能够运用结构化的方法论，权衡利弊，为特定业务场景设计出既能满足当前功能需求，又能支撑未来增长的健壮软件蓝图。它提供的是“如何思考”的工具箱，而非某一个框架的快速入门指南。
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