可靠性试验 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:电子工业出版社

作者:刘明治

出品人:

页数:348

译者:

出版时间:2004-8-1

价格:45.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787121002106

丛书系列:

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好的，以下是一本不包含“可靠性试验”内容的图书的详细简介，字数在1500字左右： --- 图书名称： 跨界融合：数字时代的人工智能与艺术创作 作者： 张子涵 出版年份： 2024年 出版社： 智慧之光文化出版社 图书分类： 艺术理论、计算科学、交叉学科研究 --- 图书简介：跨界融合：数字时代的人工智能与艺术创作 导言：重塑创造力的边界 在二十一世纪的第三个十年，人类文明正经历一场深刻的变革。这场变革的核心驱动力，无疑是人工智能（AI）技术的飞速发展。AI不再仅仅是科幻小说中的想象，它已经渗透到我们生活的方方面面，尤其在过去几年中，生成式AI的突破性进展，以前所未有的速度和广度，冲击着传统艺术创作的根基。 《跨界融合：数字时代的人工智能与艺术创作》一书，正是在这一历史交汇点上应运而生。本书并非简单地罗列AI工具的使用教程，而是旨在进行一次深刻的哲学探讨、技术剖析与美学反思的综合性研究。我们关注的焦点是：当算法拥有了“生成”的能力，艺术的本质将如何被重新定义？创作者的角色将发生怎样的转变？以及，人类文化语境如何在数字洪流中得以维系与发展？ 本书系统性地梳理了当代人工智能技术在艺术领域的应用现状、面临的伦理挑战，以及它对未来美学范式的深远影响。我们拒绝将AI视为纯粹的工具，而是将其视为一种新型的“合作媒介”或“共创主体”，以此为基础，深入剖析了人机协同创作的复杂生态。 --- 第一部分：算法的画笔与诗行——生成式AI的技术溯源与艺术实践 本部分聚焦于支撑当前艺术革命的核心技术——生成式对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）以及近年来占据主导地位的扩散模型（Diffusion Models）。 第一章：从像素到概念：生成模型的演进史 我们追溯了从早期的计算机图形学到深度学习时代的技术轨迹。详细阐述了GANs如何通过“生成器”与“判别器”的博弈，实现了对高保真图像的初步拟真能力。接着，本书详细解析了扩散模型，特别是潜在扩散模型（Latent Diffusion Models, LDM）如何在“去噪”过程中，实现了对复杂、高维度创意空间的有效探索。这一部分的论述，旨在为非技术背景的读者构建一个清晰的技术图景，理解“提示词”（Prompt）背后的数学逻辑。 第二章：文本到图像：视觉艺术的新疆域 这一章是全书的重点之一。我们细致考察了Midjourney、Stable Diffusion、DALL-E系列等主流文生图模型的运作机制，并着重分析了它们在不同艺术风格（如巴洛克、印象派、赛博朋克）上的模仿与创新能力。通过对大量案例的定性与定量分析，我们探讨了“提示工程”（Prompt Engineering）如何成为一种新的“策展”行为，创作者通过精确的语言输入，引导无形的算法实现预期的视觉表达。 第三章：旋律的重构：音乐、文学与代码的交响 艺术的边界远不止于视觉。本部分扩展至听觉与叙事领域。我们分析了AI在音乐创作中的应用，从自动编曲到风格迁移，探讨了AI如何学习和模仿特定作曲家的“签名”风格。在文学领域，本书审视了大型语言模型（LLMs）在诗歌、剧本乃至长篇小说生成中的潜力与局限，特别是它们在把握人类情感的微妙层次和构建内在叙事一致性方面的挑战。 --- 第二部分：美学与哲学的交锋——主体性、原创性与价值重估 技术的前沿必然引发深刻的哲学拷问。本书的第二部分将目光投向艺术的本质与价值体系。 第四章：谁是创作者？主体性的模糊地带 本书的核心议题之一是对“作者”概念的解构与重构。当算法提供了主要的视觉或听觉元素时，人类的贡献是“意图的输入”还是“最终的选择与策展”？我们引入了现象学和后结构主义的视角，讨论在人机共创模式下，创造力的主体性如何从单一的个体主体，扩散为一个由数据、算法、硬件与人类意图构成的复杂网络。我们探讨了这种新的关系是否削弱了人类的创造力，还是拓展了其表达的可能性。 第五章：原创性的危机与重塑 生成式AI的训练数据来源于海量的现有艺术作品。这带来了关于“模仿”、“剽窃”与“原创性”的激烈辩论。本书深入分析了版权法在数字时代面临的挑战，并从美学角度探讨了“风格”的商品化。我们提出了一种观点：原创性可能正从“从无到有”的创造，转向“在已有知识体系中进行高阶的、有洞察力的重组和语境化”的能力。 第六章：审美体验的异化与回归 AI生成的作品往往在技术上近乎完美，但有时却显得“空洞”或缺乏“灵魂”。本章探讨了观众对“算法美学”的接受度。我们区分了“技术奇观”与“情感共鸣”，并探讨了艺术作品中不可量化的“人性痕迹”对于审美体验的决定性作用。本书主张，人类艺术家的价值将越来越体现在其对时代精神的敏锐捕捉和对人类经验的深度介入上，而AI只能是这种介入的有力辅助。 --- 第三部分：伦理、社会影响与未来图景 技术革新从未是纯粹的技术行为，它必然带来社会结构和伦理框架的调整。 第七章：数据偏见与文化的同质化风险 AI模型继承了训练数据的固有偏见。本书详尽分析了在艺术生成中可能出现的种族、性别或地域偏见如何被算法固化并放大。我们特别关注了“文化挪用”的风险，当AI能够轻易模仿特定文化符号时，如何保护弱势文化的知识产权和文化尊严，成为亟待解决的伦理难题。 第八章：艺术经济的颠覆与新职业的诞生 数字艺术市场正经历剧变。AI极大地降低了艺术创作的门槛，但同时也引发了对插画师、概念设计师等传统岗位的冲击。本章分析了艺术经济的新格局，讨论了“提示词工程师”、“AI艺术策展人”、“数据伦理审查员”等新兴职业的必要性与发展前景。我们探讨了如何建立一个既鼓励技术创新，又能保障人类创作者生计的公平经济体系。 第九章：通往共生时代的展望 本书的结尾部分对未来十年的人机艺术协作提出了展望。我们描绘了一种“增强型创造力”（Augmented Creativity）的未来图景：AI负责大规模的迭代和可能性探索，而人类则专注于定义意义、注入情感深度和维护文化锚点。我们认为，真正的未来不在于人与机器的对立，而在于构建一种高效、富有道德约束力的“共生关系”，共同推动人类创造力的边界向更深、更广的维度拓展。 --- 结语：拥抱未知的叙事 《跨界融合：数字时代的人工智能与艺术创作》是一部面向艺术家、设计师、技术研究人员、文化批评家以及所有对未来充满好奇的读者的重要参考书。它不仅提供了对当前技术浪潮的透彻理解，更引导我们进行必要的停顿与反思：在算法日益精进的时代，作为人类，我们应如何珍视并实践那份独属于我们的、不可替代的创造火花。本书旨在为读者提供批判性的工具，而非简单的答案，鼓励大家积极参与到这场重塑艺术未来的宏大叙事中。

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