具体描述
全国硕士研究生入学统一考试是国家选拔硕士研究生的主要途径，在教育类大规模、社会化全国统一考试项目（不含博士生录用考试）中，就考试水准和层次来说，目前是我国最高水平的。从测量学角度来说，硕士研究生入学统一考试应是“常模参照”考试，即选拔性考试。命题工作须坚持既有利于为国家选拔高层次的专门人才，又有利于高等学校教学的原则，强调在考查知识的基础上重点考查考生的分析问题和解决问题的能力，并且要采用科学的办法，保持考试水平的稳定。
为了进一步总结命题工作的经验，同时也是为了让社会和考生进一步了解《考试大纲》的内容和要求，增加考试的透明度，缓解考生在考试中的焦虑心理，以有利于考生正常发挥水平，我们组织部分参加大纲制订和修订的专家，根据《2005年全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》，对《2004年全国硕士研究生入学统一考试数学考试参考书》进行了修订，今年继续出版《2005年全国硕士研究生入学统一考试数学考试参考书》。
《数学考试参考书》分工学类和经济学类两册出版，对考试内容和要求做进一步的说明，并通过一定量的例题对考试中的难点和重点予以阐释，力求体现研究生数学考试试题的特点。期望能够帮助考生掌握学习中的重点和难点，提高数学水平，在考试中取得好成绩。
由于时间和经验不足，难免有疏漏和不足之处，恳请读者指正。
随本套书另配有增值服务卡一张。
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作为一本面向特定年份考试的复习资料，它的时效性策略做得非常高明。它没有过度地纠缠于那些已经过时的、不会在考试中出现的边角知识点，而是将所有的笔墨都集中在了那些经过多年考试检验的、核心的、高频的考点上。我能感觉到，编著者对那一年甚至未来几年考研数学的命题趋势有着非常精准的把握。这种“聚焦核心”的策略极大地节省了我们这些时间有限的考生宝贵的时间。例如，在涉及**微分方程**的求解方法时，它对常系数线性微分方程的解法进行了极其系统的归纳和总结，几乎囊括了所有可能出现的右端项形式，并且每一种情况都配有详细的步骤演示。这种“一网打尽”式的总结，让我在面对复杂题目时，不再需要像无头苍蝇一样到处翻找解题模板，极大地提升了我的解题效率和信心。它确实配得上“考试用书”这个名头。
评分这本书的排版和装帧实在让人眼前一亮，那种厚重感和纸张的质感，拿在手里就知道是下了功夫的。我记得那会儿刚开始接触这些高深莫测的数学内容，心里头不免有些发怵，但翻开这本书后，那种莫名的焦虑感一下子就消散了。清晰的字体、合理的行间距，每一个公式和定理都被精心安置在版面上，不会让人感觉拥挤或者眼花缭乱。尤其是那些需要仔细推敲的证明过程，作者似乎特别注意到了初学者的阅读体验，关键步骤都有着非常恰到好处的留白和标注，仿佛有一位经验丰富的导师在你身边，耐心地引导着你一步步走过那些逻辑的迷宫。我特别欣赏它在章节开头对本章重难点的概括，用一种非常直观的方式勾勒出了学习的重点，这对于我这种需要高效复习的考生来说，简直是雪中送炭。即便是后来我遇到了更先进的参考书，回头来看，这本老版本的教材在“阅读体验”这个维度上，依然保持着一种难以复制的舒适感。它不是那种冷冰冰的公式堆砌，而是带着一种人文关怀的理工书籍，这点非常难得。
评分这本书最让我感到惊喜，也是最值得称道的一点，在于它对**例题和课后习题**的设计哲学。它绝不是简单的“知识点演示”和“难度堆砌”。每一个例题的选择都极具代表性，它们往往是几个知识点巧妙结合的产物，做完一个例题，就像是完成了一次小型的、结构完整的知识整合训练。更别提那些设计得极其精妙的课后习题了，它们不像某些参考书那样充斥着大量重复和机械的计算，而是充满了“智力挑战”的意味。我记得有几道证明题，思路非常刁钻，如果不是书中有那么一丝丝的提示或者在解题步骤中巧妙地引入了一个不常用的定理，我根本不可能独立想出来。这套题目的难度分布非常科学，从基础巩固到拔高提升，层层递进，让你在不知不觉中，完成了从“会做题”到“理解题意、掌握方法”的质变过程。这套书与其说是一本教材，不如说是一套经过精心策划的、旨在全面提升考生数学思维的训练体系。
评分这套教材的覆盖范围之广，说实话，在当时那个时间点上是极具前瞻性的。我记得它对**概率论与数理统计**部分的讲解，尤其对大数定律和中心极限定理的阐述，简直可以称得上是教科书级别的精辟。它没有直接跳到那些复杂的测度论基础，而是通过大量的、贴近实际工程和经济学背景的例子来铺垫概念，使得那些原本抽象的理论一下子变得立体和可感。相比于我之前看的其他教材，它在处理随机过程那一部分时，逻辑衔接得异常顺畅，仿佛在讲述一个连贯的故事，而不是一堆零散的知识点。而且，它对历年真题中出现的那些“陷阱”和“易错点”都有着非常深入的剖析，很多地方的注释写得比我后来看的任何辅导班的总结都要到位。阅读它的时候，我时常会有一种“原来如此”的顿悟感，而不是被动地接受信息，这种学习的深度和广度，是衡量一本好教材的关键标准。
评分对于**高等数学**部分的梳理，这本书的处理手法显得格外老练和成熟。它并没有一味地追求证明的严密性而牺牲掉直观性，而是找到了一个非常微妙的平衡点。比如在线性代数中，对于特征值和特征向量的几何意义的解释，它用了好几页篇幅，通过三维空间的旋转和拉伸来帮助理解，这比单纯代数推导要有效得多。更重要的是，它对**微积分**中的极限和连续性的讨论，不是那种生硬的 $varepsilon-delta$ 定义的灌输，而是通过图像和函数行为的描述来建立直觉，然后再引入形式化的语言，这种由感性认知向理性构建的过渡，极其符合人类的学习规律。我至今仍记得它对泰勒公式余项的几种不同形式的比较分析，那种详尽的辨析，让我在后来的应用中能够准确无误地选择最合适的工具。这本书的价值，就在于它不仅告诉你“是什么”，更教会你“为什么是这样”，并且告诉你“在什么情况下该用什么”。
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