具体描述
根据人事部、信息产业部文件，计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试纳入全国专业技术人员职业资格证书制度的统一规划。通过考试获得证书的人员，表明其已具备从事相应专业岗位工作的水平和能力，用人单位可根据工作需要从获得证书的人员中择优聘任相应专业技术职务（技术员、助理工程师、工程师、高级工程师）。计算机技术与软件专业实话全国统一考试后，不再进行相应专业技术职务任职资格的评审工作。
本书按照人事部、信息产业部全国计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试要求编写，内容紧扣《软件设计师考试大纲》。全书共12章，分别对计算机系统的组成、程序语言设计、系统开发运行、网络基础、多媒体基础、数据库技术、数据结构、常用算法设计、面向对象技术、标准化基础和知识产权基础知识进行了详尽的讲解。本书内容丰富，概念清晰，层次结构合理，既可供有关考生学习，也可作为培训教材使用。
作者简介
目录信息
读后感
去年考的试，糊里糊涂的过了 完了还是觉得没啥长进，就那样 以前还天真的以为过了这个就很牛哩 天真的孩子^_^ 想告诉和我一样天真的孩子们，考这个动机得纯，那就是：“拿证”，因为除了拿证，这考试就没别的用了 另外个人感觉多做一两本真题讲解效果会必看这本书强好多
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用户评价
我发现这本书在用户体验（UX）和产品思维融入软件设计这块做得尤为出色，这在许多技术书籍中是很少见的亮点。很多教程只教你怎么写代码，但这本书却花了不少笔墨强调“好”的软件应该是什么样的。作者将用户故事（User Stories）和验收标准（Acceptance Criteria）如何转化为清晰的开发任务和模块边界，阐述得淋沥尽致。书中有一个关于设计一个在线协作工具的案例，展示了如何从最初模糊的需求描述，通过迭代的沟通和原型设计，逐步细化出清晰的API接口和数据模型。这不仅仅是流程上的指导，更是一种思维模式的转变——让设计师和开发者站在同一条战线上，共同为最终用户创造价值。书中对于错误处理和健壮性设计的论述也体现了这种以用户为中心的设计理念，它强调的不是简单地抛出异常，而是如何优雅地降级、如何向用户提供建设性的反馈。对于想要从纯粹的技术实现者转型为能够理解业务、关注产品价值的工程师来说，这本书提供的视角是无价之宝。它真正教会我，代码是为解决问题服务的，而问题的核心往往是人的需求。
评分这本书的排版和内容组织方式简直是一场灾难，我读得非常痛苦，但也因此学到了不少东西，这很矛盾。它的章节划分逻辑跳跃性很大，前一章还在详细讨论数据库事务的ACID特性，下一章可能就突然转到了前端框架的生命周期管理，让人很难形成连贯的知识体系。我经常需要频繁地使用书签和笔记软件来构建自己的知识导图，否则很容易迷失在大量的技术术语和分散的知识点中。例如，在网络协议部分，TCP/IP模型的解释非常详细，但紧接着的WebSockets介绍又显得有些仓促，两者之间的过渡生硬，让人感觉像是把两本不同的书的片段强行缝合在一起。更令人抓狂的是，有些关键概念的定义在全书的不同章节中出现了微小的但意义重大的差异，这让我一度怀疑是不是自己理解有误。不过，换个角度想，也许正是这种混乱的结构，强迫我必须主动去梳理和整合这些知识点，将它们内化成自己的理解框架，而不是被动地接受作者预设的路径。对于那些已经有扎实基础，只是想查漏补缺、或者喜欢“野蛮生长式”学习的人来说，这种“挑战性”或许能激发更高的学习效率。
评分这本《软件设计师教程》读下来，真是让人醍醐灌顶，尤其是对于我这种刚踏入软件设计领域不久的新手来说，简直是一本“救命稻草”。作者的叙述方式非常注重理论与实践的结合，不是那种干巴巴的教科书式的罗列概念。我印象最深的是其中关于面向对象设计原则（SOLID原则）的那一章，作者没有仅仅停留在解释每个字母代表什么，而是结合了几个非常贴近实际开发中会遇到的场景，比如如何重构一个臃肿的类，如何通过接口隔离来降低模块间的耦合度。他提供的代码示例清晰明了，每一个修改点都有详细的注释和背后的设计考量。坦白说，以前看一些网上零散的资料，总觉得这些设计原则是高高在上的“玄学”，但这本书通过扎实的案例分析，把这些原则变成了一套实用的工具箱。此外，书中对软件架构模式的探讨也十分深入，从经典的MVC、MVVM到更现代的微服务架构，都有清晰的图示和优缺点分析，帮助我构建起一个宏观的视野，明白在不同规模和业务需求下应该选择什么样的技术栈和组织方式。整体感觉，这本书像是一位经验丰富的老工程师，坐在你身边，手把手地带你走过软件设计的各个关键环节，让你在学习新知识的同时，也逐渐培养起良好的设计思维和规范意识。
评分说实话，这本书的阅读体验是相当有挑战性的，但绝对是值得的投入。它对底层原理的挖掘深度远超出了我预期的“教程”范畴，更像是一本进阶的参考手册。尤其是在数据结构与算法部分，作者的处理方式非常硬核。他没有满足于给出标准算法的实现，而是深入探讨了不同场景下时间复杂度和空间复杂度的权衡，甚至提到了并行计算和分布式环境下的数据一致性问题对算法选择的影响。我特别赞赏作者在讲述图论算法时，不仅讲解了Dijkstra和Floyd-Warshall，还花篇幅讨论了在海量数据流处理中，如何优化图的存储结构以适应内存限制。这种对“为什么”和“在什么情况下”的追问，使得理论知识不再是孤立的，而是与实际工程性能紧密联系起来。有些段落需要反复阅读才能完全消化，特别是关于操作系统内核调度和内存管理那几页，涉及到一些汇编级别的概念描述，对初学者来说可能门槛较高。但正是这种不妥协的深度，让这本书具备了长期参考的价值，当你工作几年后，回头再看这些内容，总能挖掘出新的领悟。它迫使你跳出“实现功能”的思维定势，去思考“如何高效、健壮地实现”的本质。
评分让我眼前一亮的是该书在测试和DevOps实践方面的介绍，这部分内容非常现代化和实用化，展现了作者对当前行业趋势的敏锐洞察力。它没有停留在单元测试的皮毛上，而是深入探讨了如何构建有效的测试金字塔，以及如何将集成测试和端到端测试融入自动化流水线。书中对“测试驱动开发”（TDD）的实践步骤讲解得非常细致，包括如何编写“红-绿-重构”循环中的每一个步骤，以及如何平衡测试代码的覆盖率和可维护性。关于CI/CD流程的描述，作者结合了Docker和Kubernetes的实际配置片段，展示了如何从代码提交到生产部署的整个流程如何被自动化和监控。这部分内容极大地拓宽了我的视野，让我意识到现代软件开发早已不是“写完代码就结束”的模式，运维和质量保障是和编码同等重要的环节。唯一略显不足的是，在安全编码实践（如OWASP Top 10）的介绍上可以更深入一些，虽然有所提及，但感觉处理得相对保守，没有对几种高危漏洞的防御策略进行更具针对性的代码级演示。总而言之，如果你想快速了解如何将你的代码部署到一个可靠、可重复、可监控的生产环境中，这本书的后半部分绝对是极好的实战指南。
评分听说能顶工程硕士在职研究生一半的学分 要是能顶我回来给5星
评分哎，，，搞不好还得重来
评分内容太泛
评分内容太泛
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