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出版者:机械工业出版社

作者:Paul Garrett

出品人:

页数:444

译者:吴世忠

出版时间:2003-12-1

价格:39.00元

装帧:平装

isbn号码:9787111124788

丛书系列:计算机科学丛书

图书标签:

• 密码学
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算法之舞：现代计算的基石 书籍简介 《算法之舞：现代计算的基石》是一部深入探讨计算机科学核心——算法的权威著作。本书旨在为读者构建一个坚实而全面的算法知识体系，从最基础的数据结构原理，到复杂问题的优化求解策略，无不涵盖。我们相信，算法是连接抽象数学理论与具体工程实践的桥梁，是驱动现代数字世界运转的内在逻辑。本书力求以清晰、严谨而富有洞察力的方式，揭示这些“计算步骤”背后的美学与效率。 第一部分：基础的搭建——结构与效率的初探 本部分专注于为后续深入学习打下坚实的基础。我们首先从最核心的数据组织形式入手，详尽阐述数组、链表（单向、双向、循环）的设计哲学与内存布局差异。不同于简单的罗列操作，我们深入分析了它们在特定场景下（如频繁插入/删除与随机访问）的性能权衡。 随后，我们引入栈（Stack）与队列（Queue），它们作为限制性抽象数据类型（LIFO/FIFO）的典范，不仅在函数调用机制和缓冲区管理中扮演关键角色，更是在后续的图遍历算法中发挥基础作用。此处将包含对递归这一强大工具的系统性讲解，包括其原理、实现、以及如何通过尾递归优化或迭代来规避栈溢出风险。 算法的效率分析是本部分的核心。我们引入渐近分析（Asymptotic Analysis）的概念，详细讲解大O表示法（O）、大Ω表示法（Ω）和Θ表示法（Θ）的精确含义及其在确定算法时间复杂度和空间复杂度中的作用。通过大量的实例对比，读者将能直观理解 $O(n^2)$, $O(n log n)$, $O(2^n)$ 之间的巨大差异，并学会如何对代码片段进行严格的性能度量。 第二部分：排序与搜索——数据的组织与定位 本部分聚焦于最常见也是最基础的计算任务：排序与搜索。我们不再满足于讲解标准的冒泡排序和选择排序，而是深入剖析更高效的策略。 内部排序部分，我们将详细探讨快速排序（Quick Sort）的工作原理，重点分析枢轴（Pivot）的选择策略对平均和最坏情况性能的影响，并提供如何在实践中选择稳健枢轴的技巧。紧接着，归并排序（Merge Sort）的“分而治之”思想将作为一种稳定的排序算法范例被深入分析。此外，对于特定约束下的数据，如整数排序，本书还将介绍计数排序（Counting Sort）和基数排序（Radix Sort），展示如何利用数据特性突破基于比较排序的理论下界。 搜索领域，二分查找（Binary Search）的效率建立在数据有序的前提下，本书将详述其递归与迭代实现，并分析其在查找特定元素或确定插入位置时的精确界限。同时，对于未排序数据，线性搜索的局限性也将被提及。 第三部分：树与图——复杂关系的建模 树和图是表示复杂系统间关系的基石。本书将从树结构开始，深入解析二叉树（Binary Tree）的遍历方式（前序、中序、后序），并着重介绍二叉搜索树（BST）的维护机制。为了解决BST在极端输入下的退化问题，本书将花费大量篇幅讲解平衡树的概念，包括AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的插入、删除与旋转操作的详细逻辑，解释它们如何保证对数级别的操作性能。 进入图论的世界，我们将图（Graph）定义为表示实体间连接的强大工具。本书详细阐述图的两种主要表示方法：邻接矩阵（Adjacency Matrix）与邻接表（Adjacency List），并对比它们在稀疏图和稠密图中的空间和时间效率差异。 图的遍历是理解图结构的关键。广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）不仅是寻找路径的基本算法，更是许多高级算法（如拓扑排序、连通分量查找）的基础。 第四部分：高级算法范式——从贪婪到动态 本部分探讨解决优化问题的核心思维框架。 贪心算法（Greedy Algorithms）：我们将探讨其适用条件——局部最优解是否能导出全局最优解。通过霍夫曼编码（Huffman Coding）和最小生成树（Minimum Spanning Tree, MST）的Prim算法与Kruskal算法的实例，展示贪心策略的简洁与强大。 动态规划（Dynamic Programming, DP）：这是解决重叠子问题和最优子结构问题的利器。本书将以经典的斐波那契数列、背包问题（Knapsack Problem）、以及最长公共子序列（LCS）为例，系统性地介绍DP的“备忘录化”（Memoization）和“自底向上”（Tabulation）两种实现方式，强调状态转移方程的构建是DP设计的核心。 最短路径问题：我们将对比解决不同图结构下的最短路径算法。对于非负权重的图，迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）是首选；而对于包含负权边的图，贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford）及其检测负环的能力将得到详尽阐述。 第五部分：复杂性理论与实用工具 在知识体系的最后，本书将目光投向算法的边界和前沿。我们将介绍计算复杂性理论的基础概念，区分P类问题（多项式时间可解）和NP类问题（多项式时间可验证）。我们将深入剖析NP-完全问题（NP-Complete）的意义，并探讨诸如旅行商问题（TSP）等经典NP-完全问题的近似算法和启发式搜索（如遗传算法、模拟退火）的实用价值。 最后，本书会简要介绍当前计算领域的热点：哈希技术（Hashing）的碰撞处理机制，以及作为现代系统不可或缺部分的字符串匹配算法（如KMP算法的预处理过程）。 《算法之舞：现代计算的基石》不仅是一本算法的教科书，更是一本关于计算思维的指南。它要求读者不仅要学会“如何写出”这些算法，更要理解“为何要这样设计”它们，从而在面对任何新的计算挑战时，都能优雅地舞动起属于自己的算法之剑。

评分☆☆☆☆☆

看书名就知道这本书的定位在于初学者.但是绝对是一本专业的书籍.不是一般的科普类. 密码学的基础讲解的还是不错的.个别地地方不知道是翻译的不好还是咋的看不明白.但是网络搜索相关问题的却可以轻易理解.

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计着实吸引了我，那种深邃的蓝色，仿佛蕴含着无限的奥秘，又在中心点缀着一丝金色的光芒，让人忍不住想去探寻它所描绘的世界。我是一名对科技充满好奇的学生，尤其对那些能够改变我们生活、影响我们未来的技术领域有着浓厚的兴趣。密码学，这个词语本身就带着一种神秘而强大的力量，它与信息安全、数字世界息息相关，而我对这些方面一直抱有极大的热情。拿到《密码学导引》这本书，我的第一感觉是它有着一种沉甸甸的质感，仿佛不仅仅是一本知识的书籍，更是一扇通往新世界的大门。我非常期待能够通过这本书，深入了解那些隐藏在日常通信背后的精妙算法和加密原理，比如我们每天使用的社交媒体、在线支付，背后都离不开密码学的支持。我希望这本书能够像一位循循善诱的老师，带领我一步步揭开密码学的神秘面纱，让我不仅仅停留在表面的理解，而是能够触及到其核心的思想和逻辑。我迫不及待地想翻开它，开始我的这场知识探索之旅，去感受那些看似复杂的数学公式背后所蕴含的逻辑之美，去理解那些巧妙的加密方式如何保护着我们的数字身份和隐私。

评分☆☆☆☆☆

翻阅《密码学导引》的目录，我被其中的章节划分深深吸引。从最基础的古典密码，到现代密码学中的对称加密、非对称加密，再到更高级的应用，如数字签名、哈希函数等等，这种由浅入深的编排方式，无疑为我这样的初学者量身定做。我过去接触过一些关于信息安全的零散知识，但总感觉缺乏系统性，而这本书似乎正好弥补了我的这一遗憾。我特别关注那些关于公钥基础设施（PKI）和椭圆曲线密码学（ECC）的介绍，因为这些技术在现代网络安全中扮演着至关重要的角色。我希望能在这本书中找到清晰易懂的解释，理解它们是如何工作的，以及它们是如何构建起我们信任的数字社会。读一本好书，就像结交一位良师益友，而《密码学导引》给我的第一印象，就是它具备这样的潜力。我期待着能够通过它的引导，建立起对密码学坚实的基础认知，为我未来在信息安全领域的学习和研究打下坚实的基础。这本书的到来，让我的学习计划更加清晰和充实，我充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对计算机科学充满热情的学生，尤其对算法和理论的严谨性有着深深的迷恋。《密码学导引》这本书，在我初步的接触中，就给我留下了严谨、深刻的印象。我期待它能够详细地讲解各种密码学算法的数学基础，比如有限域、模运算等，以及这些基础如何构建起安全可靠的加密体系。我希望书中能够包含一些典型的密码学协议，例如TLS/SSL，并对其工作原理进行深入剖析，让我能够理解这些协议是如何在复杂的网络环境中保障通信安全的。对我而言，学习密码学不仅仅是记住一些公式，更重要的是理解其背后的逻辑和设计思想。我希望这本书能够提供一些思考题或者小的项目，让我能够动手实践，加深对知识的理解和掌握。我相信，一本好的书籍，应该能够激发读者的求知欲，并引导他们进行深入的探索。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对逻辑和抽象思维着迷的学生，而密码学正是将严谨的数学逻辑与实际安全需求完美结合的领域。《密码学导引》这本书，在我初步的印象中，就充满了这种迷人的魅力。我期待它能够详细地阐述各种密码学原语的设计原理，例如伪随机数生成器（PRNG）和加密安全伪随机数生成器（CSPRNG），并解释它们为何能够提供安全保障。我还对零知识证明（ZKP）和多方安全计算（MPC）等更高级的概念感到兴趣，希望这本书能够以易于理解的方式介绍这些前沿技术，让我能够窥探到密码学在未来可能扮演的角色。我希望这本书不仅仅是一本技术手册，更是一本能够激发我探索欲望的智力挑战。我相信，通过阅读这本书，我能够锻炼我的逻辑思维能力，并对数学和计算的边界有更深的理解。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，理论知识与实践操作相结合是学习任何技术的最佳途径。《密码学导引》这本书，在我看来，正是具备了这样的潜力。我非常期待书中能够提供一些实际的应用案例，例如如何利用公钥加密进行安全通信，或者如何使用数字签名来验证文件的完整性。我还希望书中能够介绍一些常用的密码学工具，并指导读者如何进行简单的实践操作，这样可以帮助我更好地将所学的理论知识转化为实际技能。对我而言，一本真正有价值的书，应该能够帮助我解决实际问题，而不是仅仅停留在抽象的理论层面。我相信，通过这本书的学习，我不仅能获得密码学的理论知识，更能掌握一些实用的技能，为我未来的学习和工作打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

随着数字世界的不断发展，数据安全和隐私保护已经成为我们每个人都需要面对的重要课题。《密码学导引》这本书，在我看来，正是解决这些挑战的钥匙之一。我一直对如何保护个人信息、如何确保通信的私密性感到担忧，而密码学正是解决这些问题的核心技术。我希望这本书能够带领我深入了解各种加密算法的优缺点，比如AES和RSA，以及它们在不同场景下的应用。我还对数字水印和同态加密等前沿技术感到好奇，希望能在这本书中找到相关的介绍，了解这些技术是如何为数据安全和隐私保护带来新的可能。我希望通过阅读这本书，我不仅能理解密码学的原理，更能培养一种对信息安全的敏锐度，能够更好地识别和防范潜在的风险。这本书不仅仅是关于技术，更是关于如何在这个数字时代保护我们自己。

评分☆☆☆☆☆

在我看来，一本优秀的图书，不仅仅在于其内容的深度和广度，更在于其能够触动读者的内心，引发共鸣。《密码学导引》这本书，在我拿到它的时候，就有一种莫名的期待感。我希望能通过这本书，了解密码学如何在现实世界中发挥作用，例如在保护我们的个人数据、确保在线交易安全等方面。我还对密码学在国家安全、军事通信等领域的应用感到好奇，希望这本书能够提供一些宏观的视角，让我能够理解密码学在更广泛的社会背景下的重要性。我希望这本书能够不仅仅是传递知识，更能传递一种对安全的责任感和对未知的探索精神。我相信，一本真正能够影响人的书，应该能够拓宽我们的视野，让我们对世界有更深刻的认识。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习密码学不仅仅是为了掌握技术，更是为了理解信息时代的安全挑战和应对之道。《密码学导引》这本书，在我看来，恰好能够满足我的这一期待。我希望书中能够深入探讨信息安全的基本原则，以及密码学在构建安全系统中所扮演的关键角色。我还对数据隐私保护、身份认证等热门话题感兴趣，希望这本书能够提供相关的密码学解决方案和技术原理。对我而言，学习密码学是一种对自身数字生存能力的投资。我希望通过阅读这本书，我能够成为一个更加明智和负责任的数字公民，能够更好地保护自己和他人的信息安全。这本书的到来，让我对未来的学习充满了信心和期待。

评分☆☆☆☆☆

阅读《密码学导引》这本书，我希望能获得一种“授人以渔”的能力，即不仅了解现有的密码学技术，更能理解其发展脉络和未来趋势。我希望书中能够介绍一些密码学的历史发展，以及那些为密码学做出杰出贡献的先驱们的故事，这能够帮助我更好地理解密码学的演进过程。我还对量子计算对密码学可能带来的影响感到非常好奇，希望这本书能够对后量子密码学有所介绍，让我对未来的密码学发展有一个初步的认识。这本书的价值，在我看来，不仅在于传授知识，更在于启发思考，让我能够站在更高的角度去审视密码学，并思考它在未来社会中的作用和意义。我希望通过阅读这本书，我能够成为一个更有洞察力的人，能够对科技发展保持警惕和好奇。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习新知识最重要的一点就是能否找到一条适合自己的学习路径。《密码学导引》给我的感觉，就是它提供了这样一条清晰且富有条理的学习路线。书中的语言风格，从我初步翻阅的感受来看，似乎非常注重概念的阐述，力求用最直观、最易懂的方式来解释那些可能令人望而生畏的数学原理。我曾经尝试阅读过一些密码学相关的论文，但往往因为背景知识的欠缺而难以深入。我非常看重这本书能否提供必要的数学预备知识，或者至少能够以一种循序渐进的方式引入，让那些对数学不那么精通的读者也能跟上思路。例如，关于数论在密码学中的应用，我一直觉得非常神奇，希望这本书能够解释清楚其中的联系，让我明白为什么那些抽象的数学概念能够转化为如此强大的安全工具。我希望这本书不仅仅是知识的堆砌，更是能够激发我的思考，让我能够主动去理解和运用这些知识，而不是被动地接受。

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密码学入门非常好的经典读物

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