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出版者:机械工业出版社

作者:摩 根

出品人:

页数:216

译者:摩根

出版时间:2003-3-1

价格:25.00

装帧:平装(无盘)

isbn号码:9787111085560

丛书系列:

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《算法解构：从基础到实战的系统进阶之路》 一、本书定位与目标读者 《算法解构：从基础到实战的系统进阶之路》并非一本面向初级求职者的速成手册，而是一部旨在帮助有一定编程基础，渴望深入理解并精通计算机科学核心——数据结构与算法的工程师、研究生以及技术爱好者精心编纂的系统性学习资源。 本书的核心目标是构建一个从理论基石到复杂应用的全景知识图谱，让读者不仅“知道”算法是什么，更能“理解”算法背后的数学原理、设计哲学，并能熟练地将其应用于解决实际工程问题。我们坚信，扎实的算法功底是应对未来技术变革的根本能力。 二、内容结构与特色（共五大部分，深度递进） 本书内容结构设计遵循“基础夯实—原理深挖—复杂度分析—经典算法精讲—前沿与实战迁移”的递进逻辑，共分为五大部分，力求全面而深入。 --- 第一部分：计算思维的基石——数据结构重塑（约250字） 本部分将彻底摒弃传统教材中对数据结构的机械式罗列，转而强调数据结构与问题领域的内在关联性。 1. 抽象数据类型（ADT）的哲学：深入探讨ADT的封装性、数据与操作的解耦，为后续高级结构的学习打下严谨的抽象思维基础。 2. 线性结构的高效运用：详述数组（Array）、链表（Singly/Doubly/Circular Linked List）的内存模型与操作代价。重点分析动态数组的扩容机制及其时间复杂度对程序性能的隐性影响。 3. 堆栈与队列的场景化设计：超越LIFO/FIFO的定义，深入探讨栈在表达式求值（中缀转后缀）、函数调用栈（递归原理）中的作用；队列在缓冲、任务调度中的实际应用。 4. 散列表（Hash Table）的极限优化：详细剖析散列函数的构造艺术，对比线性探测、二次探测、链地址法等冲突解决策略的优劣，并引入一致性哈希的概念，为分布式系统打下理论基础。 --- 第二部分：算法的灵魂——复杂度与证明（约300字） 理解算法的优劣，关键在于量化分析。本部分专注于培养读者严谨的算法评估能力。 1. 渐近分析的精确度：深入讲解大O、大Ω、大Θ符号的数学定义，并通过实例对比展示它们在不同输入规模下的实际性能差异。 2. 时间与空间复杂度深度剖析：不仅限于最坏情况，更细致分析平均情况和最好情况下的复杂度，特别是对概率性算法的分析方法进行介绍。 3. 递归关系的求解：这是理解分治算法的关键。本书将系统介绍主定理（Master Theorem）的推导过程和应用场景，并结合动态规划中递推关系的建立，实现对递归树的精确计算。 4. 不变式与正确性证明：引入循环不变式（Loop Invariant）的概念，教授读者如何对迭代算法（如排序、图搜索）进行形式化的正确性验证，确保代码的健壮性。 --- 第三部分：核心算法的精密解构（约450字） 本部分是全书的重点，对经典算法进行“拆解—重构—优化”式的深度讲解。 1. 排序算法的性能分层： 基础排序：冒泡、选择、插入的稳定性与适用场景。 高效排序：深入剖析快速排序（QuickSort）的枢轴选择策略（随机化、中位数法）如何规避最坏情况；归并排序（MergeSort）的稳定性及其在外部排序中的地位。 线性时间排序：详细讲解计数排序、桶排序和基数排序，强调其对输入数据分布的依赖性，以及它们在特定场景下超越$O(N log N)$的威力。 2. 搜索与图论的深度融合： 树结构精炼：平衡二叉搜索树（AVL、红黑树）的旋转操作原理与自平衡机制；B树/B+树在数据库索引中的核心地位。 图论基础：详述邻接矩阵与邻接表的优劣与转换。 遍历算法的实战差异：精讲深度优先搜索（DFS）在拓扑排序、强连通分量（SCC）中的应用，以及广度优先搜索（BFS）在最短路径（无权图）中的绝对优势。 最短路径算法：Dijkstra算法的贪心策略证明；Bellman-Ford算法对负权边的处理；Floyd-Warshall算法的动态规划视角。 3. 高级策略：分治、贪心与动态规划： 动态规划（DP）：不仅提供递推公式，更侧重于状态空间的定义、最优子结构和重叠子问题的识别。通过背包问题（0/1、有界、无界）和最长公共子序列等经典案例，训练读者将复杂问题转化为DP模型的能力。 贪心算法：分析贪心选择性质和最优子结构如何协同作用，并用反证法论证其正确性（如霍夫曼编码）。 --- 第四部分：高级主题与复杂范式探索（约300字） 本部分面向希望在算法设计上有所突破的读者，介绍更具挑战性的设计范式。 1. NP完备性入门：引入可判定性、规约（Reduction）的概念，解释P、NP、NP-Complete问题群落的边界，理解为什么某些问题（如旅行商问题）在当前计算模型下被认为是“不可解”的。 2. 字符串匹配与处理：深入分析KMP（Knuth-Morris-Pratt）算法中前缀函数（Next 数组）的构建逻辑，以及Boyer-Moore算法中“坏字符/好后缀”启发式的性能提升来源。 3. 计算几何的初步接触：介绍凸包问题的常用算法（如Graham扫描、Jarvis步进），理解向量叉乘在判断点方位上的应用。 4. 随机化算法：介绍Las Vegas算法与Monte Carlo算法的区别，并通过如随机化快速排序等实例，说明引入随机性如何提升算法的平均性能。 --- 第五部分：工程实践与性能调优（约200字） 理论知识必须落地才能产生价值。本部分强调算法在实际工程环境中的表现。 1. 内存访问与缓存效率：分析算法的时间局部性和空间局部性，解释为什么在现代CPU架构下，数据在内存中的组织方式（如缓存行填充）对算法的实际运行时间影响巨大，并指导读者如何写出“CPU友好”的代码。 2. 大数据背景下的算法选择：探讨当数据量超出内存限制时，如何应用外部排序、分布式哈希等技术进行算法的扩展。 3. 并行与并发算法的初步考量：简要介绍在多核处理器上，如何对某些算法（如归并操作）进行并行化改造，以及同步机制对算法性能的制约。 总结： 《算法解构》的每一章节都配有详尽的伪代码、特定语言（如C++/Python）的参考实现，并内置了“陷阱分析”环节，专门剖析初学者最常犯的逻辑错误和性能误区。本书的目标是培养出一位能够独立设计、论证并优化算法的系统级思考者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容还很不错的，不过翻译机器不给力，完全是按照一个词一个词翻译过来了，整个不连贯，有时候甚至是需要反过来考虑英文是什么才能理解其中的意义 书中的内容是一步步按照问题的解决方法来考虑的，充分体现了书中所说的解决问题的方法  

评分☆☆☆☆☆

里面的题目本身并不具新颖性 关键是作者给出了程序员思考问题的方式。 如何对一个问题入手，如何开始解决一个问题，如何优化一个时间或空间效率不高的算法，对算法的验证。  

评分☆☆☆☆☆

《程序员面试攻略》介绍程序员在求职过程所面临的求职沟通和程序设计技能两个方面的问题。在程序设计技能方面，《程序员面试攻略》介绍了作为一名程序员必须具备的一些知识并以简洁实用的方式介绍程序员的基本功。强调沟通方法是《程序员面试攻略》的亮点，《程序员面试攻略》...

评分☆☆☆☆☆

这是一本对我有很大帮助的书。我在两次电话面试之间读完了这本书，结果第二次面试的表现比第一次好得多。这本书涵盖的范围很合理，里面的题目难度也接近真实面试。每一道题都分析得很透彻，而且涵盖了从最开始的思考直到最终得出满意的答案的全过程，对于学习问题该如何入手很...  

评分☆☆☆☆☆

《程序员面试攻略》介绍程序员在求职过程所面临的求职沟通和程序设计技能两个方面的问题。在程序设计技能方面，《程序员面试攻略》介绍了作为一名程序员必须具备的一些知识并以简洁实用的方式介绍程序员的基本功。强调沟通方法是《程序员面试攻略》的亮点，《程序员面试攻略》...

评分☆☆☆☆☆

我最近在准备一些大厂的面试，发现他们对候选人的算法和数据结构能力要求非常高。《程序员面试攻略》这本书，成为了我最好的学习伙伴。它不仅提供了大量的算法题目，而且对每一道题都进行了详细的解析，包括不同的解题思路、时间复杂度和空间复杂度分析。更重要的是，书中还会分享一些通用的算法技巧和解题策略，这让我能够举一反三，触类旁通。除了算法，书中对操作系统、计算机网络、数据库等基础知识的讲解也十分透彻。例如，在讲解TCP三次握手和四次挥手时，作者用了很多生动的比喻，让我能够轻松理解其中的过程。此外，书中还提供了一些关于如何优化简历、如何准备行为面试的建议，这些都是我之前很少关注到的，但却在实际面试中至关重要。这本书的全面性让我印象深刻，它不仅仅是帮助我刷题，更是帮助我构建了一个扎实的计算机科学知识体系，让我能够在面试中展现出更全面的实力。

评分☆☆☆☆☆

我一直对面试中的“行为面试”环节感到头疼，总觉得怎么回答都不够得体，也很难展现出自己真实的优势。《程序员面试攻略》在这方面给了我巨大的帮助。书中专门用了一个章节来讲解如何准备和应对行为面试，并提供了很多具体的回答模板和思路。它教会我如何使用STAR原则来组织我的回答，如何挖掘那些能够体现我领导力、团队合作能力、解决冲突能力以及创新精神的经历。通过学习书中提供的案例，我能够更好地梳理自己的过往经历，并找到那些最能打动面试官的闪光点。不仅仅是行为面试，在技术面试部分，本书也给我带来了很多启发。它不仅仅是罗列了面试题，更重要的是分析了这些题背后的考察点，以及面试官希望看到什么样的思考过程。例如，在讲解二叉树的遍历时，它不仅给出了前序、中序、后序遍历的代码，还详细解释了为什么需要这些遍历方式，以及它们在实际应用中的场景。这种深入的讲解让我不再是机械地记忆代码，而是真正理解了算法的精髓。这本书的全面性让我非常满意，它涵盖了技术、行为、甚至是职业发展等多个维度的准备，帮助我成为一个更全面的候选人。

评分☆☆☆☆☆

这本书给了我很多关于如何准备“技术分享”的灵感。作为一名开发者，我们不仅需要掌握技术，还需要能够清晰地向他人传达自己的想法。《程序员面试攻略》在讲解面试技巧时，也涉及了很多关于沟通和表达的内容。它教我如何用简洁明了的语言解释复杂的技术概念，如何用STAR原则来组织自己的项目经历，以及如何与面试官建立良好的互动。这些技巧不仅仅适用于面试，在日常工作中也非常有用。我尤其喜欢书中关于“系统设计”的章节，它提供了一些非常实用的方法论，例如如何从需求分析开始，逐步构建一个可扩展、高可用、高性能的系统。书中通过大量的案例，让我对如何设计一个完整的系统有了更直观的认识。读完这本书，我感觉自己在技术表达和沟通能力方面有了显著的提升，并且能够更自信地应对各种技术挑战。它是一本能够帮助我们全面提升职业技能的实用指南。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在准备秋季校招的研究生，对于如何将自己在学校里学到的理论知识转化为面试时能够被认可的能力，一直感到困惑。《程序员面试攻略》这本书，为我提供了一个非常清晰的路线图。它从基础的数据结构和算法入手，循序渐进地讲解了各个计算机科学领域的核心概念，并且提供了大量的练习题，帮助我巩固所学。让我印象深刻的是，书中不仅给出了问题的答案，更重要的是，它会分析问题的多种解法，并讨论不同解法的优劣，这让我能够学会如何进行权衡和选择。在“系统设计”的部分，书中提供了一些非常经典的案例，例如如何设计一个短链接服务或者一个推荐系统，并从可扩展性、可用性、性能等多个维度进行分析。这些内容让我对如何在实际工作中构建大型系统有了更直观的认识。此外，书中还提供了一些关于如何准备“白板编程”的建议，以及如何处理那些自己不熟悉的领域，这些都是我在面试准备过程中非常需要的。这本书的价值在于，它不仅仅是提供知识，更是帮助我建立了一种解决问题的思维方式，让我能够更自信地面对未来的挑战。

评分☆☆☆☆☆

我最近一直在为跳槽做准备，面试准备过程中，我发现自己常常在一些细节问题上卡壳，感觉自己虽然掌握了基本的技术，但在面对高阶问题时显得力不从心。偶然间，我听同事推荐了《程序员面试攻略》，抱着试试看的心态入手。这本书给我带来的惊喜远超预期。它没有简单地罗列一堆算法题，而是从更宏观的视角，帮助我梳理了程序员面试的整个脉络。从基础的数据结构和算法，到操作系统、计算机网络，再到数据库和并发编程，每一部分都讲解得非常透彻，而且逻辑清晰，层层递进。书中对于一些经典面试题的解析，更是让我醍醐灌顶。很多时候，我之前只是死记硬背解题思路，而这本书则教会了我如何理解问题的本质，如何从不同角度去思考，从而能够举一反三，触类旁通。特别是关于“复杂度分析”的部分，讲解得非常到位，让我明白了如何用严谨的数学语言来评估算法的优劣。此外，书中关于“如何进行系统设计”的章节，更是让我眼前一亮。这部分内容在很多其他面试书籍中往往是空白或者草草带过，但《程序员面试攻略》却提供了系统性的方法论和大量的案例，让我能够理解如何设计一个可扩展、高可用、高性能的系统。这本书的深度和广度都令我印象深刻，它不仅提升了我的技术硬实力，更重要的是，它重塑了我对技术问题的思考方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和阅读体验非常棒，让人在学习的过程中不会感到枯燥。我之前阅读过一些技术书籍，但很多要么内容过于陈旧，要么过于晦涩难懂，让人望而却步。《程序员面试攻略》在这方面做得非常出色。它的语言风格非常亲切，就像一位经验丰富的老师在循循善诱地指导你。书中对每一个知识点的讲解都非常到位，而且逻辑性很强，能够让读者轻松地跟随作者的思路前进。我尤其喜欢书中对于“算法复杂度分析”的讲解，作者用了很多形象的比喻，将抽象的概念变得易于理解。比如，在解释O(n)和O(n log n)的区别时，作者将其与解决不同规模的问题类比，让我一下子就明白了其中的关键。此外，书中还提供了一些非常实用的面试技巧，例如如何快速搭建一个面试用的Demo，如何在代码评审中体现自己的思考等等。这些技巧都是我在其他地方很少看到的，但却是在实际面试中非常有效的。读完这本书，我感觉自己在面试准备方面，已经建立起了一个非常扎实的基础，并且掌握了一些能够让我脱颖而出的“小窍门”。它不仅仅是一本技术书，更是一本能够帮助我们提升面试表现的“内功心法”。

评分☆☆☆☆☆

这本书简直是为我量身打造的！作为一名即将步入职场的软件工程师，我一直对程序员面试流程感到忐忑不安。市场上的面试指导书籍层出不穷，但很多要么过于理论化，要么过于片面，很难真正触及面试官关心的核心。然而，当我翻开《程序员面试攻略》时，我立刻被其深入浅出的讲解所吸引。它没有回避那些令人头疼的算法题和数据结构，而是以一种系统化的方式，将抽象的概念具象化，并通过大量的实例演示，让我能够清晰地理解每个知识点的应用场景。更让我惊喜的是，书中不仅关注技术本身，还花了大量篇幅去剖析面试中的软技能，比如如何清晰地表达自己的想法，如何与面试官建立有效的沟通，甚至是如何应对那些看似刁难的“陷阱”问题。读完后，我感觉自己对整个面试流程的把握更加全面和自信了，不再是盲目地刷题，而是带着策略和目标去准备，这无疑大大提升了我的面试成功率。我尤其欣赏书中关于“如何将项目经验转化为面试亮点”的部分，这解决了我在项目介绍时常常感到言之无物的问题，让我学会了如何用STAR原则（Situation, Task, Action, Result）来生动地展示我的能力和价值。总而言之，这本书不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够帮助我们提升职业竞争力的实用指南。

评分☆☆☆☆☆

作为一名在行业内摸爬滚打了几年的开发者，我深知技术更新迭代的速度有多快，也明白面试的重点并不仅仅是掌握最新的技术栈，更重要的是理解底层原理和解决问题的能力。《程序员面试攻略》这本书，恰恰满足了我的这一需求。它没有过分强调某个特定语言或框架的细节，而是将重心放在了计算机科学的核心概念上，这使得书中内容的普适性非常强，无论是Java、Python还是C++开发者，都能从中获益。我尤其喜欢书中关于“并发编程”和“分布式系统”的讲解，这部分内容往往是许多工程师在实际工作中遇到的难点，也是面试中常被重点考察的领域。《程序员面试攻略》用非常生动形象的例子，将复杂的概念解释得通俗易懂，例如，它通过比喻的方式来讲解线程安全和锁机制，让我能够轻松理解其中的奥秘。书中还提供了一些非常实用的面试技巧，比如如何在技术面试中展示自己的学习能力和成长潜力，以及如何处理那些自己不熟悉的领域。这本书的价值在于，它不仅仅提供“答案”，更重要的是教会你“如何思考”和“如何学习”。我感觉自己读完这本书后，在面对一些开放性的问题时，思路更加开阔，能够从更全面的角度去分析和解答。它是一本值得反复阅读的宝藏。

评分☆☆☆☆☆

这本书的深度和广度都让我感到惊叹。作为一名有一定工作经验的开发者，我一直希望能够找到一本能够帮助我系统性回顾和深化我对计算机基础知识理解的书籍。《程序员面试攻略》恰好满足了我的这一需求。它不仅涵盖了数据结构、算法、操作系统、计算机网络等经典领域，更深入地探讨了并发编程、分布式系统、数据库优化等更前沿的话题。我尤其欣赏书中对“并发安全”的讲解，作者通过丰富的实例，将锁、原子操作、内存模型等复杂的概念讲得清晰透彻，让我对并发编程有了更深入的理解。同时，书中关于“系统设计”的章节，也为我提供了宝贵的思路。它不仅仅是提供了一些设计模式，更重要的是，它教会了我如何从用户的需求出发，逐步构建一个满足各种约束条件的系统。读完这本书，我感觉自己对计算机科学的理解进入了一个新的层次，并且能够更自信地在面试中讨论那些复杂的技术问题。这本书是一本值得反复研读的宝藏，它能够帮助任何有志于在技术领域取得成功的开发者提升自己的核心竞争力。

评分☆☆☆☆☆

这本书的内容非常扎实，讲解也很有条理。我之前阅读过一些关于程序员面试的书籍，但很多都过于碎片化，难以形成一个系统的知识体系。《程序员面试攻略》在这方面做得非常出色。它从数据结构和算法的基础知识开始，逐步深入到操作系统、计算机网络、数据库等核心领域，并且提供了大量的实例和练习题，帮助我巩固所学。我尤其欣赏书中对于“并发编程”和“分布式系统”的讲解，作者用非常清晰的语言，将这些复杂的概念解释得通俗易懂，并且提供了很多实用的技巧和注意事项。在“系统设计”部分，书中提供了一些非常经典的案例，例如如何设计一个短链接服务或者一个推荐系统，并从可扩展性、可用性、性能等多个维度进行分析。这些内容让我对如何在实际工作中构建大型系统有了更直观的认识。读完这本书，我感觉自己在技术面试方面已经建立了一个非常扎实的基础，并且能够更自信地应对各种技术挑战。它是一本值得任何想要在技术领域取得成功的开发者阅读的书籍。

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相当有用

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前言中的两句话： 你对这本书钻研得越深，收获就越大； 只观看而不亲自动手是学不到真本领的。

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很多笔试中的经典题，编程之美很类似它

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很多笔试中的经典题，编程之美很类似它

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