MySQL权威指南

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出版者:中国电力出版社
作者:Randy Jay Yarger
出品人:
页数:480
译者:林琪
出版时间:2003-11-1
价格:49.00元
装帧:平装(无盘)
isbn号码:9787508313177
丛书系列:
图书标签:
  • mysql
  • 数据库
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  • 计算机
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具体描述

为一种开源数据库,MySQL已经成为最流行的服务器软件包之一。开发人员在其数据库引擎中提供了丰富的特性(只需很少的内存和CPU支持)。

因此,众多Linux和Unix服务器(以及一些Windows服务器)都采用MySQL作为其数据库引擎。由于MySQL作为Web站点后端时速度特别快而且相当方便,所有在目前流行的一个词LAMP(表示Linux、Apache、MySQL和Perl、Python或PHP)中,它正是其中的M。对各种标准的兼顾使得在MySQL和加载了更多特性的数据库(如开源PostgreSQL或商业数据库Oracle和Sybase)之间很容易实现移植。

本书内容全面而且相当实用,涵盖了面向初级数据库管理员和程序员的基本信息,另外还提供了有关安全性、优化和程序设计等方面的高级内容。在此既包括教程,又包括有关的参考信息。第二版保留了第一版的优点,同时增加了MySQL 4.0.1和相关编程语言接口的最新信息。

Python数据科学与机器学习实践指南 深入探索数据驱动决策的艺术与科学 图书简介 在信息爆炸的时代,数据已成为驱动现代社会进步的核心动力。无论是商业决策、科学研究,还是日常应用,驾驭数据的能力正变得前所未有的重要。本书《Python数据科学与机器学习实践指南》并非一本理论的堆砌,而是一本面向实战的工具书,旨在为读者提供一套完整、系统且高效的Python数据科学工具箱,并带领读者亲手构建和部署强大的机器学习模型。 本书的定位是连接理论与实践的桥梁,尤其适合那些已经掌握Python基础编程,渴望将技能转化为实际数据分析和建模能力的工程师、分析师、研究人员以及对数据科学抱有热情的初学者。我们避开了冗长晦涩的数学推导,转而聚焦于如何在真实世界的数据集上应用最前沿的技术。 第一部分:数据科学基石——高效处理与可视化 数据准备是数据科学项目中最耗时,也最关键的一环。本部分将读者引入Python数据科学生态的核心库,确保数据在进入模型之前是干净、结构化且富有洞察力的。 第一章:Python环境搭建与核心库概览 我们将详细介绍如何配置一个稳定、高效的Python数据科学开发环境,重点讲解Anaconda/Miniconda的安装与环境管理。随后,对NumPy、Pandas、Matplotlib和Seaborn进行一次全面的功能速览,明确它们在数据处理流程中的各自职责与协同工作方式。这不是简单的库介绍,而是讲解如何利用这些库的向量化操作特性,实现比传统循环快上百倍的数据预处理效率。 第二章:Pandas——数据的瑞士军刀 Pandas是处理结构化数据的核心。本章深入探讨Series和DataFrame的高级操作。内容涵盖数据导入导出(CSV, Excel, SQL数据库,乃至JSON格式)、缺失值的高级处理策略(插值法、基于模型的填充)、数据清洗中的异常值检测与平滑处理。重点介绍`groupby`的高级应用,包括多级聚合、透视表(Pivot Tables)的灵活构建,以及时间序列数据(如金融数据、日志数据)的重采样与窗口函数应用。我们将通过一系列真实世界的数据清洗案例,展示如何将非结构化的脏数据转化为可供分析的规范格式。 第三章:数据可视化——讲好数据背后的故事 优秀的可视化是有效沟通分析结果的关键。本章专注于Matplotlib和Seaborn,并引入交互式可视化库Plotly的基础用法。我们不仅教授如何绘制基础的柱状图、散点图和折线图,更会深入讲解如何根据数据类型和分析目的选择最佳图表类型(例如,使用提琴图而非简单的箱线图来比较分布差异)。关键内容包括:自定义图表主题、复杂的多子图布局管理、热力图(Heatmaps)在相关性分析中的应用,以及如何利用Seaborn的统计绘图功能,一步到位地展现回归拟合线或分类变量间的关系。 第二部分:探索性数据分析(EDA)与特征工程 在构建模型之前,理解数据是至关重要的。本部分引导读者掌握如何通过系统性的探索,挖掘数据潜在的模式、识别数据结构中的偏差,并为机器学习模型准备高质量的输入特征。 第四章:系统化的探索性数据分析流程 EDA不仅仅是画图。本章提供了一套标准化的EDA流程框架。内容包括:单变量分析(分布、偏态、峰度)、双变量分析(相关性矩阵的深入解读,散点图矩阵的应用),以及多变量关系的可视化探索。我们将侧重于如何利用统计方法(如假设检验的初步应用)来验证EDA中发现的模式,识别潜在的数据泄漏(Data Leakage)迹象,并为后续的特征选择提供依据。 第五章:特征工程——模型性能的决定因素 特征工程是数据科学中最具创造性的环节之一。本章详细阐述如何将原始数据转化为模型能理解的数值特征。我们将覆盖以下关键技术: 编码技术: One-Hot Encoding、Label Encoding、目标编码(Target Encoding)在处理高基数分类变量时的优劣对比。 特征变换: 对数变换、Box-Cox变换以处理非正态分布的数值特征,标准化(Standardization)与归一化(Normalization)的选择依据。 特征构造: 如何基于领域知识(Domain Knowledge)或数据本身的关系(如日期/时间拆解、比率计算)创造出具有预测能力的交互特征和衍生特征。 特征选择与降维: 基于方差过滤、卡方检验、互信息等统计方法进行特征筛选,以及使用主成分分析(PCA)进行非线性降维的实践应用。 第三部分:机器学习实战——从线性模型到深度学习 本部分是本书的核心,重点讲解如何使用Scikit-learn、XGBoost等主流库构建、评估和优化预测模型。 第六章:监督学习基础——回归与分类 本章系统介绍监督学习的两大基石。回归方面,覆盖线性回归、岭回归、Lasso回归的实现与正则化原理的实际应用。分类方面,深入讲解逻辑回归的概率解释、支持向量机(SVM)的核技巧,以及K近邻(KNN)在不同距离度量下的表现。特别强调模型评估指标的正确选用,如准确率、精确率、召回率、F1分数、ROC曲线与AUC值的实际业务解读。 第七章:树模型集成——提升预测精度 决策树模型因其可解释性和强大的非线性拟合能力而广受欢迎。本章聚焦于如何通过集成学习(Ensemble Learning)来克服单棵决策树的局限性: Bagging与随机森林(Random Forest): 理解其降低方差的机制。 Boosting家族: 重点讲解AdaBoost和梯度提升机(Gradient Boosting Machine, GBM)。 XGBoost与LightGBM的深度实践: 详细介绍这两种工业级模型的参数调优策略(如学习率、树的深度、子采样比例),并通过实战案例展示其在表格数据上的强大性能。 第八章:无监督学习与模型选择 无监督学习用于发现数据中隐藏的结构。本章介绍聚类算法,包括K-Means的优化(K值的选取、初始化方法),以及层次聚类(Hierarchical Clustering)在生物信息学和市场细分中的应用。同时,本章将讨论模型选择的艺术:如何使用交叉验证(Cross-Validation)策略(如K折、留一法)来确保模型泛化能力,以及网格搜索(Grid Search)和更高效的随机搜索(Randomized Search)进行超参数优化。 第九章:深度学习入门与应用 为跟上现代数据科学的前沿,本章引入深度学习的基础概念,主要使用TensorFlow/Keras框架。内容涵盖:人工神经网络(ANN)的基本结构、激活函数、损失函数和优化器(如Adam, RMSprop)的原理与应用。我们将通过一个简单的全连接网络实例,演示如何在Keras中构建、编译和训练一个用于分类或回归问题的深度模型,为读者后续深入学习CNN或RNN打下坚实基础。 第十部分:模型部署与可解释性 一个好的模型不仅要准确,还要能落地并被理解。本章探讨如何将训练好的模型转化为生产环境中的服务,并剖析模型决策背后的原因。内容包括:模型序列化(使用Joblib或Pickle保存模型),构建简单的RESTful API(使用Flask/FastAPI框架进行模型封装)的初步概念。同时,介绍可解释性工具LIME和SHAP在分析复杂模型(如XGBoost)的局部和全局特征重要性上的应用,确保决策过程的透明度与可信赖性。 通过本书的学习,读者将掌握从数据获取、清洗、探索、特征工程,到模型构建、评估、调优,直至初步部署的全套数据科学工作流,真正实现“实践出真知”。

作者简介

目录信息

前言
第一部分 简介
第二部分 MYSQL管理
第三部分 MYSQL编程
第四部分 MYSQL参考
· · · · · · (收起)

读后感

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这本书绝对适合Mysql的首次使用者,但也仅此而已. 作为大学生,在考虑易用性,版权等诸多因素后,Mysql是教学最佳数据库,但PHP有几个人学过?

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这本书绝对适合Mysql的首次使用者,但也仅此而已. 作为大学生,在考虑易用性,版权等诸多因素后,Mysql是教学最佳数据库,但PHP有几个人学过?

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这本书绝对适合Mysql的首次使用者,但也仅此而已. 作为大学生,在考虑易用性,版权等诸多因素后,Mysql是教学最佳数据库,但PHP有几个人学过?

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这本书绝对适合Mysql的首次使用者,但也仅此而已. 作为大学生,在考虑易用性,版权等诸多因素后,Mysql是教学最佳数据库,但PHP有几个人学过?

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因为这两年的工作关系,又开始接触技术上的东西,但由于放下的时间太久了,很多技术知识都不太了解了. 所从事的业务中使用着MYSQL数据库,但必竞求人不如求己,虽然是临阵磨枪,但至少又开始重新了解技术知识. 这本书写得还是很容易接受的,加以多动手,学习进度虽然不如学生时代快了,...  

用户评价

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《MySQL权威指南》这本书在我看来,更像是一部MySQL的“武功秘籍”,里面蕴含着各种让你事半功倍的“内功心法”和“招式技巧”。比如,在性能优化方面,它不仅仅是简单地告诉你“写慢SQL是坏事”,而是深入分析了SQL语句的执行过程,从解析、优化到执行的每一个环节,并提供了丰富的方法论去诊断和解决性能瓶颈。书中对查询优化器的解释,以及如何通过`EXPLAIN`语句来理解查询计划,对我来说是颠覆性的。我曾经花费大量时间去猜测SQL慢的原因,而这本书则给了我系统性的方法去定位问题。它详细讲解了各种类型的JOIN操作的性能差异,如何选择合适的JOIN顺序,以及如何利用子查询、CTE(公用表表达式)等特性来简化和优化复杂的查询。此外,书中关于存储过程、函数、触发器和视图的讲解,也让我看到了MySQL的强大扩展性和灵活性。我学会了如何利用存储过程来封装业务逻辑,如何用触发器来保证数据的一致性,这些都极大地提升了我的开发效率和代码质量。这本书的内容组织非常合理,逻辑清晰,即使是初学者,也能循序渐进地掌握MySQL的精髓。

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这本《MySQL权威指南》简直是我数据库学习生涯中的一座灯塔,指引我穿越了无数的迷雾。在遇到它之前,我对MySQL的理解就像一个初出茅庐的学徒,仅懂得一些基础的SQL语句,对于如何优化查询、如何设计高效的表结构、如何保障数据的安全与一致性,都感到一片茫然。然而,这本书如同一位技艺精湛的导师,从最基础的概念讲起,循序渐进地引导我深入理解MySQL的方方面面。它不仅详细解释了SQL语言的各个组成部分,更重要的是,它教会了我如何“思考”数据库。书中对于索引的原理、不同索引类型的适用场景、以及如何通过查询执行计划来诊断和解决性能问题,讲解得尤为透彻。我记得有一次,我在处理一个包含千万级数据的查询时遇到了瓶颈,尝试了各种方法都收效甚微。翻阅了《MySQL权威指南》中关于索引优化的章节,我茅塞顿开,重新设计了表的索引,并调整了查询语句的写法,结果查询速度提升了几个数量级。这本书的价值远不止于此,它还涵盖了存储引擎的原理、事务的管理、复制与高可用方案、以及数据库安全等诸多重要领域。作者的讲解深入浅出,大量的示例代码更是让抽象的概念变得触手可及。我可以毫不夸张地说,这本书已经成为我案头必备的参考资料,每当我遇到新的挑战,总能在其中找到答案和启示。它不仅仅是一本书,更是我成长道路上的一位良师益友,让我对MySQL的理解和运用达到了一个新的高度。

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这本书不仅仅是一本技术手册,更像是一本关于如何“与MySQL和谐共处”的指南。《MySQL权威指南》在数据安全和权限管理方面的内容,为我打开了一扇新的大门。我之前对数据库的安全意识并不强,总觉得服务器环境本身就是安全的。然而,这本书让我认识到,细粒度的权限控制、安全的连接方式、以及对敏感数据的保护是多么重要。它详细讲解了MySQL的用户管理,包括如何创建用户、分配权限、修改密码,以及如何使用不同的认证插件。书中关于GRANT和REVOKE语句的用法,以及如何通过角色来简化权限管理,都让我印象深刻。此外,它还介绍了加密技术在MySQL中的应用,例如字段加密、SSL/TLS连接加密,这些都是保障数据在传输和存储过程中安全的关键。让我特别受益的是,书中还讨论了SQL注入的防范措施,以及如何编写安全的代码来避免这类攻击。这不仅仅是技术问题,更是一种安全思维的培养。这本书让我明白,一个优秀的数据库开发者,不仅要会写SQL,更要懂得如何保护数据,如何构建一个安全可靠的数据库系统。

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《MySQL权威指南》这本书的魅力在于,它能够让你从一个“使用者”变成一个“理解者”。在阅读这本书之前,我对于MySQL的一些错误信息和异常状况,往往是束手无策,只能通过搜索引擎去碰运气。但是,这本书为我提供了强大的“故障排除”能力。它详细列举了MySQL运行过程中可能遇到的各种常见问题,例如连接错误、死锁、查询超时、磁盘空间不足等等,并提供了系统性的诊断思路和解决方案。书中对于日志文件的分析,例如错误日志、慢查询日志、通用查询日志等,以及如何利用这些日志来定位问题,对我来说是极其宝贵的。它教会我如何一步步去排查问题,而不是盲目地尝试。例如,当我遇到一个死锁问题时,不再是凭空猜测,而是能通过分析锁的类型、持有锁的事务以及等待的事务,从而快速找到死锁的根源。这本书的实践性非常强,它不仅告诉你“是什么”,更告诉你“怎么做”,让我能够更有信心地处理各种复杂的数据库问题。

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这本书对于我理解MySQL的“生态系统”起到了关键作用。《MySQL权威指南》的内容远不止于核心的SQL语言和服务器本身,它还涵盖了与MySQL相关的各种工具和技术。例如,在数据迁移方面,它介绍了常用的迁移工具和方法,如何从其他数据库迁移到MySQL,或者如何在不同版本的MySQL之间进行迁移,这些对于项目升级和平台切换非常有帮助。此外,书中还提及了一些常用的第三方监控和管理工具,以及如何利用这些工具来提升数据库的运维效率。我尤其对书中关于ORM(对象关系映射)框架的讨论感兴趣,它解释了ORM如何简化数据库操作,但也提醒了我ORM可能带来的性能问题,以及如何在ORM和直接SQL之间做出权衡。这本书的全面性,让我能够从一个更宏观的视角来理解MySQL在整个技术栈中的位置,以及如何与其他技术组件协同工作。它就像一本“MySQL百科全书”,让我能够触类旁通,了解更多与MySQL相关的前沿技术和最佳实践。

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《MySQL权威指南》这本书在我看来,是那种“一旦拥有,别无所求”的学习资料。它在数据建模和设计方面的讲解,为我提供了坚实的基础。在数据库设计的初期,我常常会因为如何组织表、如何选择合适的数据类型而感到困惑,导致后期出现大量的数据冗余和查询性能问题。这本书则系统地介绍了数据库范式理论,以及如何根据业务需求进行合理的表设计。它详细讲解了各种类型的关系,如一对一、一对多、多对多,以及如何通过外键来实现数据之间的关联。让我印象深刻的是,它还深入探讨了非规范化设计(Denormalization)的适用场景和方法,这在一些需要极致性能的场景下非常有用。书中关于数据类型选择的建议,也帮我避免了很多潜在的陷阱,例如选择过大的数据类型会导致空间浪费,而过小的数据类型又可能导致数据截断。通过学习这本书,我能够设计出更加结构清晰、易于维护、且性能优越的数据库模型,这直接影响到我开发项目的整体质量。

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《MySQL权威指南》这本书最大的特点就是它的“易读性”和“全面性”。尽管MySQL本身是一个非常庞大和复杂的技术体系,但作者却能够将其化繁为简,用清晰的逻辑和生动的语言进行阐述。书中大量的插图、表格和代码示例,使得原本枯燥的技术概念变得易于理解和记忆。无论是初学者还是有一定经验的开发者,都能从中受益匪浅。它涵盖了MySQL的方方面面,从最基础的安装配置,到高级的性能调优、高可用方案,再到安全管理和数据迁移,几乎无所不包。我尤其欣赏的是,这本书在讲解每个知识点时,都会先给出核心概念,然后深入剖析其原理,最后再提供实际的应用场景和代码示例。这种“由浅入深,由表及里”的学习路径,让我能够高效地吸收和掌握知识。这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一本“MySQL的百科全书”,为我提供了一个全面、深入、易于理解的学习平台。它已经成为我学习和工作中不可或缺的工具,我强烈推荐给所有想要深入了解MySQL的人。

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《MySQL权威指南》给我带来的惊喜,在于它对MySQL内部工作原理的细致剖析,这对于一个希望真正掌握MySQL而不仅仅是使用它的人来说,是至关重要的。很多技术书籍往往停留在API层面,告诉你“怎么做”,但这本书却深入到“为什么这么做”。例如,在讲解事务隔离级别时,它不仅仅列出了各个级别的定义,还详细阐述了它们是如何通过锁机制来实现的,以及各自的优缺点。这让我理解了为什么在并发访问环境下,需要选择合适的隔离级别来避免数据不一致的问题。此外,书中对MySQL的存储引擎,尤其是InnoDB的内部结构,例如B+树索引的实现、事务日志(redo log和undo log)的工作机制,都有详尽的描述。我曾为一个复杂的性能问题而苦恼,通过书中对InnoDB内部运作的理解,我能够更准确地判断问题出在哪里,并找到有效的解决方案。它还涉及了MySQL的内存管理、缓存机制,以及各种配置参数的含义和调优策略,这些内容让我能够根据实际业务需求,对MySQL实例进行精细化的配置,从而最大化其性能和稳定性。这本书的作者显然拥有深厚的实践经验和扎实的理论功底,能够将如此复杂的技术梳理得井井有条,并用清晰的语言传达出来,这本身就是一种了不起的成就。对于想要深入了解MySQL底层机制的开发者、DBA,或者任何对数据库原理感兴趣的人来说,这本书都是一本不可多得的宝藏。

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坦白说,在阅读《MySQL权威指南》之前,我对数据库的备份与恢复、高可用与灾难恢复这些“幕后”工作,理解得相当模糊。我总觉得这些是运维团队的事情,作为开发者,只需要写好SQL就够了。然而,这本书彻底颠覆了我的认知。它用非常详实的篇幅,讲解了MySQL的各种备份策略,从逻辑备份到物理备份,从全量备份到增量备份,以及如何制定合理的备份计划,并进行有效的恢复演练。书中关于主从复制的原理和配置,更是让我豁然开朗。我明白了如何通过二进制日志(binlog)来实现数据的同步,以及如何解决复制延迟、断开等常见问题。更让我印象深刻的是,它还介绍了MySQL的集群方案,例如MySQL Group Replication和Galera Cluster,这些技术能够提供更高的数据可用性和读写分离能力,这对于构建健壮的生产环境至关重要。作者在讲解这些内容时,不仅提供了理论基础,还附带了大量的实际操作步骤和示例,让我能够边学边练,很快掌握这些技能。通过学习这本书,我不仅提升了自己编写高效SQL的能力,更重要的是,我对如何保证数据的安全、可靠和可用性有了全面的认识,这对于我作为一个工程师的职业发展,是具有里程碑意义的。

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在我看来,《MySQL权威指南》这本书的价值在于其“前瞻性”和“深度”。它不仅仅讲解了MySQL的当前特性,还对未来的发展趋势和一些新兴技术进行了探讨。例如,它提及了MySQL的一些新版本中的重要更新,例如对JSON数据类型的支持、窗口函数、公共表表达式(CTE)的引入,这些都极大地提升了SQL语言的表达能力和数据库的性能。书中对于MySQL在云计算环境下的应用,例如与Docker、Kubernetes等容器化技术的结合,以及如何在云平台上部署和管理MySQL,也提供了很多有价值的参考。这让我意识到,学习MySQL不仅仅是掌握现有的知识,更要跟上技术发展的步伐。它激励我去探索更多新的技术,不断提升自己的技能栈。这本书的作者对MySQL的理解是全方位的,不仅限于技术本身,还包括其在不同业务场景下的应用和最佳实践。读完这本书,我感觉自己对MySQL的认识已经超越了简单的增删改查,能够从更高的维度去思考数据库的设计、优化和管理。

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可笑,同一句话,中译本居然有两种版本。

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还不错的一本书,O‘Reilly一直也是品质的保证。我正在mac osx下面学习,mysql真是如日中天,越做越好了

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MySQL手册、指南?就它了

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后半部关于Perl,C++, Java应用的部分不太好

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后半部关于Perl,C++, Java应用的部分不太好

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