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发表于2025-01-13
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For one or two-semester, undergraduate or graduate-level courses in Artificial Intelligence. The long-anticipated revision of this best-selling text offers the most comprehensive, up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence. Click on "Features" tab below for more information Resources: Visit the author's website http://aima.cs.berkeley.edu/ to access both student and instructor resources including Power Point slides, syllabus. homework and exams, and solutions text problems.
我居然选择了读过,不要脸的一笔 不过这个好歹也是我的课本
评分AI经典教材,很厚很全。。。
评分Chaps 3-9, 10.1, 10.2 through p.324, 10.3 through p.334, 11-14.4, and 18
评分经典吧,不过上课的时候老师硬要选定一本中文书,,,,汗
评分外国人喜欢卖萌……
这本书不是很好懂的,对于自学的初学者而言。我自学的,看这本书,半懂不懂的,最大的困难还是在逻辑那一块吧。这本书很全面,虽然不敢说把人工智能(包括机器学习)领域的一切都包括了吧,但是至少概况是都覆盖到了。或许正是这么全面的原因,也或许是译者翻译的原因,也有...
评分正本书的思维和逻辑是非常清晰的,适合各个水平的人看。可以看下微信公众ID:readsense 里面的内容,主要讲述人工智能、计算机视觉、嵌入式视觉的干货和诸多案例。人工智能从发展到今天一路坎坷也一路欣喜, 从实验室到工业车间再到消费级的应用场景,正在一步步改变着人们的...
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评分涵容量大,内容较深,但是涉及很多深刻的内容的时候,解释之精炼明了又让人拍案叫绝。无论如何,这本书还是不适合初学人工智能的读者阅读,而适合有一定AI基础,希望有进一步认识的读者阅读。因此,一般作为计算机科学系的研究生课程教材。
评分这本书居然04年就出了,而且出了中文版。为什么我那时就没有找到这本书呢?不然现在的我可能就不是今天的我。 当然,一个很大的问题是:那时的我看了这本书以后能够看得懂吗?就算那时我可以解除到这本书,那时的我到底会怎样的对待呢?
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